커넥터가 없는 맥 앱도 봇이 직접 다룰 수 있을지 궁금했습니다. 제 맥북에서 Grok Bot으로 agent-desktop 스킬을 테스트하며, 입력이 된 장면과 막힌 장면을 함께 확인했습니다. Vercel Labs가 만든 agent-desktop은 Rust로 구현된 도구입니다. 화면의 픽셀을 짐작하는 대신 접근성 트리로 앱의 실제 구조를 읽고, JSON에 담긴 요소의 ref를 이용해 클릭하거나 입력합니다. 앱과 창을 확인하고 스냅샷을 읽어 동작한 뒤 다시 확인하며, 화면이 바뀌면 ref도 다시 찾아야 합니다. 맥북은 깨어 있고 잠금이 풀려 있어야 합니다. 실행 없이 코드를 읽은 정적 보안 점검 결과는 위험 낮음이었습니다. 백도어나 몰래 정보를 빼내는 코드는 발견되지 않았습니다. 맥용 실행 코드에서 확인된 네트워크 호출은 127.0.0.1 한 곳뿐이었습니다. 번들 실행 파일 10개의 SHA-256 해시도 모두 일치했습니다. 실행 중 자동 업데이트 기능은 없다는 점도 코드 점검에서 확인했습니다. 다만 해시 일치는 일관성 확인이며 무해함을 증명하지는 않습니다. 실제 테스트에서는 Finder 조작과 텍스트 편집기 문장 입력에 성공했습니다. Chrome의 RHWP 확장에서는 첫 헤드리스 입력이 문서에 보이지 않았습니다. 헤드 모드로 창에 포커스를 주고 입력칸을 클릭한 다음, 클립보드의 문장을 Cmd+V로 붙여넣어 해결했습니다. 입력 결과는 접근성으로 다시 읽을 수 없어 사람이 화면으로 확인했습니다. 이런 경우에는 사람의 확인이나 화면 캡처로 결과를 봐야 합니다. rhwp-studio 웹 버전에서는 ego lite CLI로 직접 타이핑한 문장이 나타났습니다. 워드는 라이선스 만료로 편집이 막혀 테스트하지 못했습니다. 커넥터를 먼저 쓰고, 웹은 브라우저 도구로 처리하며, 네이티브 앱에 agent-desktop을 쓰는 순서를 기준으로 삼았습니다. 버전은 1.0.2로 고정하고 화면 설명을 외부로 보내는 도우미와 그 키는 사용하지 않습니다. macOS 권한 창은 사용자...
이미 알려진 바대로, 애플의 ‘시리’ 는 WolframAlpha 라고 하는 신 개념의 검색 서비스를 기반으로 하고 있다. 구글 킬러 검색으로 출발한 검색 서비스. 애플은 '시리'의 백엔드 검색 서비스로 이 엔진을 사용하고 있다.
- 자세한 내용의 블로그 : HTTP://BLOG.HANKYUNG.COM/HERCASTL/10575126
WolfraAlha는 답변을 기반으로 한다는 사실.
구글은 예전에 젤리빈의 안드로이드 OS를 발표하면서, 시리에 대응하는 음성 검색 서비스를 발표한 적이 있다. 이름하야, The Knowledge Graph 기술 기반의 Voice Search.
Voice Search – The Knowledge Graph 에 대한 자세한 출처처: HTTP://ESTIMA.WORDPRESS.COM/2012/05/30/KNOWLEDGEGRAPH/
구글 검색엔진의 진화는 계속 되는 듯하다. 최근에는 검색결과 방식이 아닌, 답변 방식의 검색알고리즘을 개발하여 (소위, 허밍버드라고 명명함) 적용한다고 한다.
구글도 대화형 검색의 정확율을 높이기 위해서는 기존의 웹 검색방식으로는 한계가 있음을 오래전부터 고민을 하여 왔던 것이 명백해지는 듯 합니다. 검색 서비스를 거의 평정한 구글 조차도 새로운 패러다임에 적응하기 위한 진화를 하는 것을 보면서, 사용자 입장에서 앞으로 또 다른 신개념의 검색서비스가 어떻게 출현 할지 흥미 진진하다.
구글의 현재의 검색서비스 소개 : http://www.google.com/insidesearch
구글의 현재의 검색서비스 소개 : http://www.google.com/insidesearch
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