생성형AI 활용/Claude/AI답변엔진-Perplexity/교차검사AI

신약 개발 또는 타 연구 개발을 위한 GPT-4/BingChat 활용 백서 (프롬프트 엔지니어링 기술 적용)   본 백서를 작성하게 된 동기는  7월5일자 한겨레 기사( 생성형 인공지능, 46일 만에 신약 설계…사상 첫 임상 2상 진입 )  를 신약 개발 분야에 비 전문가인 내가 읽게 되면서 영감을 얻어 작성된 것입니다. 이 기사의 내용을 요약 하면 아래와 같습니다. 생명공학기업 인실리코 메디슨(Insilico Medicine)이 AI를  이용해 설계한 신약 후보가 임상 2상시험에 돌입했습니다. 이 신약은 특발성 폐 섬유화증 치료제로, 중국과 미국의 환자 60명에게 투여될 예정입니다. 인실리코는 생성형 인공지능과 강화학습을 결합해 약물을 개발하였고, 이를 통해 신약 개발 비용을 10분의 1, 시간을 3분의 1로 단축했습니다. 이 회사는 현재 30여개의 인공지능 약물 개발 프로그램을 진행 중이며, 이 중 3개가 임상시험에 들어갔습니다. 이번 임상 2상시험 진입은 인공지능을 이용한 약물 개발 분야에서 중요한 이정표로 여겨집니다.   이 기사를 기반으로, 생성형 AI( ChatGPT, BingChat)가 신약 개발에 어떻게 잘 활용될 수 있는지  그 과정을 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하여  단계별로 구체적인 결과를 도출 해 가는 과정을  예시를 들어 설명하려고 노력 했습니다.     이 과정을 통해서 프롬프트 엔지니어링이 왜? 필요한지, 어떻게 적용하는지를 이해 할 수 있습니다.  또한 신약 개발에 매우 유용한 숨겨진 프롬프트 지시어들을 어떻게 발굴하였는지를 또한 보여주고 있습니다.   이 백서 작성을 통해서 발굴한 프롬프트 지시어(#해시태그 형태) 들은 다음과 같습니다.  (* 참고 아래 해시태그 지시어는 GPT-4 보다는 BingChat에서 실행을 해야 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. ') #patent_search #trend_analysis...