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인공지능 이미지 생성 도구인 달리-2나, bing.com/create 사이트 방문하지 않고도, Bing Chat 에서 명령어로 이미지를 생성하고 생성된 이미지를 명령어로 수정할 수 있는 방법입니다. Bing chat 프롬프트 창에서 'image create:Create a Vincent van Gogh-style painting of a lone cherry tree on a lake at sunset." 최초의 명령어는 영문으로 예를 들면 'image create: fying a dog' 실행 시킨 후 이미지가 결과가 만들어지면 그때부터는 한글로 '강아지에 빨간 날개를 달아줘' 하면서 계속 명령어로 이미지 수정을 할 수 있습니다. 현재 빙 챗에서 한글로 추가 명령어를 줄 수 있는 버전은 모바일용 Bing 앱에서만 가능합니다. 데스크탑용 엣지 브라우저에서는 이미지 생성 명령어는 영문 만 허용 동영상 참고하세요 ------------------------------------ 도서: Mastering ChatGPT-4 Prompt for Writers: (저자 Charly Choi) 아마존 링크  

챗GPT는 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델을 기반으로 한 챗봇 모델입니다. GPT 모델은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여, 자연어 처리 태스크를 수행할 수 있는 모델로, 기존의 자연어 처리 모델들보다 더욱 뛰어난 성능을 보입니다. 챗GPT는 이전에 학습한 텍스트 데이터에서 시와 관련된 단어나 구절 등, 즉 문학 작품에서 사용되는 언어 패턴을 학습합니다. 즉, 챗GPT는 시에 대한 이해를 바탕으로, 시에서 사용되는 언어의 형식, 문법, 의미 등의 다양한 패턴을 학습하게 됩니다. 이를 통해 챗GPT는 새로운 시를 생성할 때, 이러한 패턴을 이용하여 자연스러운 문장을 생성합니다. 챗GPT는 이러한 GPT 모델을 기반으로 하여, 자연어 대화를 수행할 수 있는 챗봇 모델입니다. 이 모델은 대화를 수행하기 위해, 입력된 문장에 대해 다음에 올 단어나 문장을 예측하는 과정을 거칩니다. 이때, 이전에 입력된 문장들을 고려하여 다음 단어나 문장을 예측하므로, 자연스러운 대화를 수행할 수 있습니다. 따라서, 챗GPT 모델은 시를 쓰는 창작을 할 수 있는 원리는 다음과 같습니다. 챗GPT 모델은 대량의 시와 같은 문학 작품을 학습하여, 문학 작품에 흔히 등장하는 어휘나 문장 구조를 학습합니다. 입력된 문장에 대해, 모델은 이전에 학습한 문학 작품에서 흔히 등장하는 어휘나 문장 구조를 참고하여, 다음에 올 단어나 문장을 예측합니다. 이러한 예측을 반복하여, 자연스러운 시를 생성할 수 있습니다. 예1) 챗GPT가 시를 생성할 때, 이전에 학습한 데이터에서 "깊은 밤"이라는 단어와 "창문"이라는 단어가 함께 사용되는 패턴을 학습하게 됩니다. 그리고 새로운 시를 생성할 때, "깊은 밤"과 "창문"이라는 단어를 입력으로 받으면, 이러한 패턴을 이용하여 "깊은 밤에 창문을 열어보니..."와 같은 문장을 생성할 수 있습니다. 이처럼, 챗

"오늘은 월급 날" 월급이 많으면 아내 눈동자는 커지고, 그러나 월급이 적으면 작아진다는 말이 있지 그런데 오늘은 월급날, 기분 좋은 날이야 가정을 책임지는 남편이란 책임감이 크지 어떻게든 가족을 지켜줘야 한다는 무게감 그래서 월급이 많으면 아내의 눈동자는 커져 가정을 이끌어가는 자신에게 자부심을 느끼게 되는 것 하지만 월급이 적으면 아내 눈동자는 작아져 어쩔 수 없이 가족들에게 부족한 것을 느끼게 되지 그러나 오늘은 월급날, 기분 좋은 날 가족들과 함께 웃으며 행복한 시간을 보내고 싶다는 생각 월급이 많다고 해서 모든 것이 해결되는 것은 아니지 그렇지만 월급이 적다고 해도 가족들과 함께 서로를 사랑하고 지지하며, 힘을 모아 나가면 된다는 것 오늘은 월급날, 가족과 함께 기쁜 마음으로 행복한 시간을 보내며 서로를 더욱 사랑하고 지지하자. by Askup (아숙업) based on chatGPT 

chatGPT (Bing Chat 에서)과 role play 을 할 수 있습니다.   아래 2가지 예가 있습니다. 그리고 첨부한 이미지 캡쳐 참고하시면 됩니다. 예1). 예를 들면, "리눅스 터미널처럼 작동합니다. 제가 명령을 작성하면 여러분은 리눅스 터미널이 출력하는 것을 출력합니다. 무엇을 하는지 설명하지 말고 리눅스 터미널이 표시할 응답만 보여주세요."이 이후부터는 리눅스 명령어를 하나씩 실행을 하면 그 결과를 보여줍니다. 'pwd' 명령어를 요청하니 '/home/bing' 을 결과로 출력하는 군요. 그리고 엑세스 권한이 있는 한 리눅스 명령어를 모두 잘 수행합니다. 즉. chatGPT는 질문하고 답만하지 않고, 특별한 역할을 부여하면 그 역할로 대응하는 기능이 있습니다. 예2), "고등학교 영어 선생님으로 작동해줘. 그리고 수능 영어 기출문세를 하나씩 내 주고 내가 답을 하면, 틀렸을 경우 왜 틀렸는지 설명도 해주세요" 예3). "한국의 이혼 전문 변호사 역할을 해 주세요" 질문: 부인이 1년동안 남편에게 밥을 안해줍니다. 이혼 사유가 되나요? -------------------------------------------- 도서: Mastering ChatGPT-4 Prompt for Writers: (저자 Charly Choi) 아마존 링크  

 iot 기기에 chatGPT 기술을 접목하여 휴대폰과 대화를 나눌 수 있는 시스템은 다음과 같은 장점을 가질 수 있습니다. - iot 기기의 상태와 제어를 텍스트 대화를 통해 쉽고 빠르게 확인하고 조작할 수 있습니다. 예를 들어, 냉장고 iot 에 chatGPT 기술을 탑재하여 휴대폰으로 냉장고와 대화를 나눌 수 있게 하면, 냉장고 안의 식품 재고와 유통기한, 에너지 소모량 등을 간단한 질문으로 알 수 있으며, 원격으로 온도 조절이나 문 열기/닫기 등의 명령을 내릴 수 있습니다. - chatGPT 기술은 인공지능 챗봇으로서 사용자의 의도와 감정을 파악하고 적절한 답변과 제안을 할 수 있는 능력을 가지고 있습니다 . 따라서 iot 기기에 chatGPT 기술을 접목하면 사용자와 친밀하고 자연스러운 대화를 나눌 수 있으며, 사용자의 요구나 선호에 맞춰 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 냉장고 iot 에 chatGPT 기술을 탑재하여 휴대폰으로 냉장고와 대화를 나눌 수 있게 하면, 냉장고가 사용자의 식습관이나 건강 상태를 분석하고 영양 균형이 잘 맞는 식단이나 요리법을 추천해 줄 수 있습니다. - iot 기기에 chatGPT 기술을 접목하여 휴대폰과 대화를 나눌 수 있는 시스템은 다른 iot 기기들과도 연동되어 스마트 홈 환경을 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 냉장고 iot 에 chatGPT 기술을 탑재하여 휴대폰으로 냉장고와 대화를 나눌 수 있게 하면, 냉장고가 스마트 조명이나 스마트 스피커 등과 협력하여 사용자의 분위기나 상황에 맞는 음악이나 조명색상 등을 설정해 줄 수 있습니다. - 냉장고에 적재되는 음식물이나 식재료들을 인식하여 적절한 주인의 건강 상태에 맞는 적당한 레시피를 추천.

 ChatGPT는 인공지능 챗봇으로서 자연어 처리(NLP) 기술을 바탕으로 다양한 주제와 대화를 할 수 있는 서비스입니다. ChatGPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 언어 모델을 사용하며, 인터넷에서 수많은 텍스트 데이터를 학습하여 자연스러운 문장을 생성할 수 있습니다. ChatGPT의 실생활 활용 ChatGPT는 언어학습부터 콘텐츠 생성까지 다양한 분야에 활용될 수 있습니다. 예를 들면, - 언어학습: ChatGPT와 원하는 언어로 대화하면서 말하기와 듣기 능력을 향상시킬 수 있습니다. ChatGPT는 영어, 중국어, 일본어 등 여러 언어를 지원하며, 문법이나 발음에 대한 피드백도 제공합니다. - 콘텐츠 생성: ChatGPT는 시나리오, 시, 이야기 등 다양한 장르의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. ChatGPT에 주제나 키워드를 입력하면 관련된 내용을 자동으로 작성해줍니다. 또한, ChatGPT는 이미지나 음악과 같은 비문자적인 요소도 인식하고 반영할 수 있습니다. - 코딩: ChatGPT는 파이썬, 자바스크립트 등 여러 프로그래밍 언어를 이해하고 사용할 수 있습니다. ChatGPT에 코드의 목적이나 기능을 설명하면 관련된 코드를 생성해줍니다. 또한, ChatGPT는 코드의 오류나 개선점에 대해서도 알려줍니다. ChatGPT가 미래 도전할 수 있는 분야  ChatGPT의 미래 전망은 매우 밝습니다. 인공지능과 자연어 처리 분야가 계속 발전함에 따라 ChatGPT도 성능과 범위가 향상될 것입니다. ChatGPT가 미래에 도전할 수 있는 분야는 다음과 같습니다. 이 챗봇이 미래에 도전할 수 있는 분야에 대해 알아보겠습니다. ChatGPT는 지도학습과 강화학습을 모두 사용해 파인 튜닝 되었으며, 다양한 주제와 상황에 적응하고, 질문에 답하고, 실수를 인정하고, 정확하지 않은 전제에 대해서는 이의를 제기하고 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다 . 또한, 이전의 질문과 관련된 참조어(예: “그것”)를 이해하고 연결할 수

 Bing AI 채팅을 통해서 전자결재 솔루션인 GDriveFlow 에 대해서 질의 응답한 과정의 영상입니다. Bing AI를 제품 소개를 위한 질의 응답 용 도구로 활용해도 무방할 듯 합니다. 생각보다 서비스 사이트를 잘 요약해서 설명을 해주는 듯  아래 영상을 보면 적절한 설명과 후보 질문 목록을 보여주면서 제품에 대하여 자세한 이해를 도울수 있도록 유도하고 있습니다.

인공지능 모델이 생성한 텍스트와 사람이 작성한 텍스트를 완전히 구별하는 것은 쉽지 않습니다. 그러나 몇 가지 힌트를 통해 두 가지를 구별할 수 있습니다. 일관성: 인공지능이 생성한 텍스트는 일관성이 부족할 수 있습니다. 인공지능 모델은 일반적으로 텍스트 생성 시 이전 문장을 참고하며, 이전 문장과 일관성 있게 다음 문장을 생성하려고 시도하지만 항상 완벽하지는 않습니다. 따라서, 글의 일관성과 논리성이 부족한 부분을 찾아보는 것이 도움이 될 수 있습니다. 특징: 특정 키워드나 문장의 표현 방식, 사용하는 어휘 등을 통해 인공지능 모델이 생성한 텍스트와 사람이 작성한 텍스트를 구별할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 인공지능 모델은 새로운 어휘나 문장 구조를 사용하는 경향이 있습니다. 자연스러움: 사람이 작성한 텍스트는 더 자연스럽고 유창하며, 감정이나 경험을 더 잘 전달하는 경향이 있습니다. 반면, 인공지능 모델이 생성한 텍스트는 가끔 억지스럽고 불필요한 문장이나 어휘를 사용하는 경우가 있습니다. 그러나 이러한 힌트는 모두 절대적인 것은 아니며, 사람과 인공지능 모델이 작성한 글을 완전히 구별하기는 쉽지 않습니다. 따라서, 글의 출처를 명확하게 표시하고, 신뢰할 수 있는 출처에서 가져온 정보를 사용하는 것이 좋습니다. 참고: 위 내용은 chatGPT에게 " 블로그 내용이 사람이 쓴 내용인지 아니면 chatGPT와 같이 생성 AI 생성한 내용인지 구별 할 수 있는 방법이 있나?" 질문한 결과입니다. 아래 내용은 bing에게 질문한 결과입니다. AI가 생성한 글과 사람이 쓴 글의 차이점은 다음과 같습니다: 창의성 : AI가 생성한 글은 대부분 기존의 데이터를 기반으로 생성됩니다. 따라서 AI가 생성한 글은 종종 기존의 패턴을 따르거나 이미 알려진 정보를 반복하는 경향이 있습니다. 반면 사람이 쓴 글은 독창적인 생각과 아이디어를 포함할 수 있습니다. 논리성 : AI가 생성한 글은 때때로 논리적으로 맞지 않는 내용을 포함할 수 있습니다. 이는 AI가