생성형AI 활용/Claude/AI답변엔진-Perplexity/교차검사AI

  Claude의 새로운 'Styles' 기능 소개: AI 글쓰기의 새로운 지평 오늘은 Anthropic의 AI 어시스턴트 Claude의 차별화된 글쓰기 능력과 새롭게 추가된 'Styles' 기능에 대해 심층적으로 살펴보고자 합니다. Claude의 차별화된 글쓰기 능력 Claude는 출시 초기부터 뛰어난 자연어 처리 능력과 함께, 특히 글쓰기 분야에서 독보적인 성능을 보여왔습니다. 다른 생성형 AI들이 단순 텍스트 생성에 중점을 둔 것과 달리, Claude는 맥락 이해, 논리적 구조화, 그리고 일관된 톤 유지 능력에서 탁월한 성과를 보여주었습니다. 이러한 Claude의 강점이 이번 'Styles' 기능을 통해 한층 더 강화되었습니다. Styles 기능이란? Styles는 Claude의 커뮤니케이션 방식을 사용자의 필요에 맞게 최적화할 수 있는 혁신적인 기능입니다. 이는 단순한 톤 조절을 넘어서, AI와의 상호작용을 보다 자연스럽고 효율적으로 만들어주는 중요한 발전이라고 할 수 있습니다. 사용자 경험의 혁신 S tyles 기능의 도입은 사용자들에게 다음과 같은 긍정적인 영향을 미치고 있습니다: 업무 효율성 향상 : 상황에 맞는 최적의 커뮤니케이션 스타일을 선택함으로써, 불필요한 수정 작업 감소 일관성 유지 : 팀 프로젝트에서 동일한 톤과 스타일의 문서 생성 가능 맞춤형 학습 경험 : 사용자의 학습 스타일에 맞춘 설명 방식 제공 시간 절약 : 스타일 설정 한 번으로 일관된 output 유지 주요 기능 및 활용 방법 1. 프리셋 스타일 Normal: 기본적인 응답 스타일 Concise: 간단명료한 응답 Formal: 전문적이고 정제된 응답 Explanatory: 교육적 목적에 최적화된 상세 설명 2. 커스텀 스타일 생성 샘플 문서 업로드 방식 PDF, DOC, TXT 등 다양한 형식 지원 AI가 문서를 분석하여 사용자의 선호 스타일 학습 직접 스타일 정의 방식 기본 템플릿 선택 후 커스터마이징 세부적인 커뮤니케이션 지침 설...

  클로드 AI 프롬프트 엔지니어링: 핵심 개념과 실천 방안 그동안 클로드 AI로 글쓰기를 통해서 터득한 팁을 공유합니다. 이 팁은 클로드 AI 뿐만아니라 다른 생성형 AI 이용하여 글쓰기를 하는데 매우 유용한 팁이라고 생각하여 공유하고자합니다.   생성형 AI를 위한  프롬프트 엔지니어링은 생성형 AI와 효과적인 상호작용을 통해 원하는 결과를 얻어내는 과정입니다. 좋은 프롬프트 엔지니어가 되기 위해서는 다음과 같은 능력이 필요합니다: 1. 명확한 의사소통 능력   예시: "클로드, 나는 지금 한 편의 블로그 포스트를 작성하고 있어. 주제는 '일상에서 쉽게 실천할 수 있는 환경보호 방법'이야. 포스트의 구조는 서론-본론-결론으로 이루어져야 하고, 총 글자 수는 1500자 내외였으면 좋겠어. 독자에게 친근하게 다가갈 수 있도록 문체는 격식 없이 부드러운 느낌으로 작성해줘." 프롬프트에서 글의 주제, 구조, 분량, 문체 등을 구체적으로 명시함으로써 생성형 AI가  원하는 방향으로 글을 생성할 수 있도록 명확한 지침을 제공하고 있습니다. 2.  반복 작업을 꾸준히 하려는 의지   예시: 첫 번째 프롬프트 - "클로드, 나를 위해 '봄소풍'을 주제로 시 한 편을 써줄래?" 두 번째 프롬프트 - "시의 분위기를 좀 더 경쾌하게 바꿔주고, 청유형으로 끝맺음을 해줄래?" 세 번째 프롬프트 - "시의 3~4행에 봄소풍 갈 때 듣기 좋은 음악을 추천하는 내용을 추가해줘." 같은 주제의 시를 대상으로 프롬프트를 조금씩 수정해가며 생성형 AI와 반복적으로 인터랙션함으로써, 사용자가 원하는 방향으로 시를 완성해 나가고 있습니다. 3.  프롬프트가 잘못될 수 있는 경우를 고려할 수 있는 능력   예시: "클로드, 지금부터 상상의 인터뷰 기사를 작성해보자. 가상의 인물 A씨는 '이상적인 직장 상사'로 선정되었어. A씨를 인터뷰한다고 생각하고, A씨가 이상적인 상사...

 [ 클로드 AI 글쓰기 팁] 맥락을 유지하면서 장문의 글 생성하기   생성형 AI를 활용한 장편 글쓰기의 어려움  생성형 AI로 장편의 글을 생성할 때, 생성형 AI들의 제약 사항으로 인하여 맥락을 이어가면서 글을 쓰는 데 어려움이 있습니다. 필자가, 클로드 AI 로 글쓰기에서도 그러했고, 이전에 GPT-4 기반으로 영문 책을 작성할 때도 이러한 제약 사항으로 인하여 맥락을 유지하면서 글을 쓰는데 많은 어려움을 겪기도 했습니다. 이는 ChatGPT-4, ChatGPT-4o 및 Claude Pro와 같은 AI 모델이 대화 및 토큰 처리에 있어 각각 고유한 한도와 제약 사항을 가지고 있기 때문입니다. 이러한 제한은 모델의 성능과 사용자 경험에 직접적인 영향을 미치므로, 사용자들은 이를 이해하고 고려하여 대화를 설계하고 AI와 상호작용해야 합니다. 비즈니스에서도 생성형 AI 활용시 다음과 같은 장문의 글을 생성하기 위해서  생성형 AI 의  제약 사항으로 인하여 글 생성에 어려움을 겪을 수 있습니다. . 보고서 및 제안서 작성: 기업에서는 종종 방대한 분량의 보고서나 제안서를 작성해야 하는 경우가 있습니다. 이때 생성형 AI를 활용하여 초안을 생성하거나 아이디어를 얻고자 할 수 있는데, 토큰 제한과 맥락 유지의 어려움으로 인해 원하는 수준의 결과를 얻기 힘들 수 있습니다. 매뉴얼 및 가이드 문서 제작: 제품이나 서비스에 대한 상세한 매뉴얼이나 가이드 문서를 만드는 것도 많은 기업들의 주요 업무 중 하나입니다. 이러한 장문 문서 제작에 AI를 활용하고자 할 때, 일관성 있고 체계적인 내용을 생성하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 마케팅 및 광고 콘텐츠 제작: 블로그 포스트, 뉴스레터, 광고 카피 등 마케팅에 필요한 장문 콘텐츠를 생성형 AI로 제작하고자 할 때도 유사한 문제에 직면할 수 있습니다. 브랜드의 톤앤매너를 일관되게 유지하며 설득력있는 내용을 생성하는 것이 쉽지 않을 수 있습니다. 고객 응대용 챗봇 시나...