생성형AI/프롬프트 엔지니어링/Claude AI/Amazon KDP/Google Workspace

생성형 AI 모델 (Gemini Advanced, Claude 3 Opus, GPT-4o) 데이터 분석 능력 비교 1930년부터 2014년까지의 월드컵 경기 데이터 (아래 시트) 를 3가지 생성형 AI 모델 (Claude AI, GPT-4o, Gemini Advanced)을 사용하여 분석하고, 그 결과를 비교 분석해보았습니다. 각 모델별로 스프레드시트 데이터를 어떻게 분석하고 시각화하여 월드컵 경기의 추세와 특징을 어떻게 설명을 하고 있는지 비교 평가 해보았습니다. 테스트용 스프레드시트 데이터는 1930년부터 2014년까지 월드컵 경기에 대한 데이터  (개최연도, 개최지, 승리국가, 준우승 국가, 평균 관중 수, 총 경기수, 골 수, 평균 골 수)  입니다. Google Spreadsheet 데이터 원본 링크 월드컵 연도 개최지 승리국 준우승 평군관중 참가팀 경기수 골 스코어 평균 골수 1930 World Cup Uruguay 1930 Uruguay Uruguay Argentina 32,808 13 18 70 3.9 1934 World Cup Italy 1934 Italy Italy Czechoslovakia 21,353 16 17 70 4.1 1938 World Cup France 1938 France Italy Hungary 20,872 15 18 84 4.7 1950 World Cup Brazil 1950 Brazil Uruguay Brazil 47,511 13 22 88 4 1954 World Cup Switzerland 1954 Switzerland Germany Hungary 29,562 16 26 140 5.4 1958 World Cup Sweden 1958 Sweden Brazil Sweden 23,423 16 35 126 3.6 1962 World Cup Chile 1962 Chile Brazil Czechoslovakia 27,912 16 32 89 2.8 1966 World Cup England 1966 England England Germ