AI 에이전트가 사람 대신 정보를 사고팔기 시작하면, 한 번에 수 원에서 수십 원짜리 결제가 쉴 새 없이 오갈 수 있습니다. 이런 결제를 지금의 카드로 감당할 수 있을까요? 카카오페이 대표가 10월 26일 서울 핀테크 위크 2026 기조연설에서 이 질문에 답했습니다. IT조선 보도를 바탕으로 핵심만 정리했습니다. 대표가 말한 핵심 10월 26일(KST) 서울 여의도 콘래드 서울에서 열린 서울 핀테크 위크 2026 기조연설에서 "스테이블코인에 대한 대비가 좀 더 빨라져야 한다"고 말했습니다. AI 에이전트가 투자 정보 리포트를 여러 상대에게서 조금씩 사는 상황을 예로 들었습니다. 리포트 일부만 보고 필요 없다고 판단하면 구매를 멈추기 때문에, 건당 수 원에서 수십 원 수준의 초소액 결제가 대량으로 생긴다는 설명입니다. 이런 금액을 카드로 결제할 수 있겠느냐며 "카드 수수료나 은행 수수료를 생각하면 말이 안 된다"고 했습니다. 스테이블코인을 쓰면 카드번호와 보안번호를 입력하는 절차 없이 소프트웨어로 구현된 인증만으로 결제가 이뤄지고, 국경 간 결제도 수월해진다고 설명했습니다. x402와 카카오페이의 위치 x402는 AI 에이전트와 스테이블코인을 결합한 결제 프로토콜로, 미국 가상자산거래소 코인베이스가 주도합니다. 서비스 업체가 대금을 요구하면 에이전트가 스테이블코인으로 바로 지불하고, 업체가 결제를 확인하면 데이터나 서비스가 제공되는 구조입니다. 카카오페이는 4월 리눅스재단이 출범한 x402 재단에 국내 기업 중 유일하게 창립 멤버로 합류했습니다. KB국민은행과는 원화 스테이블코인 발행·상환부터 해외 결제·정산까지 실증사업을 진행했습니다. 아직 정해지지 않은 것 원화 스테이블코인을 제도권에 편입하는 디지털자산기본법은 아직 국회를 통과하지 못했습니다. 발행 주체를 두고 금융위원회와 한국은행의 입장이 달라 제정이 미뤄지고 있고, 실증 성과가 실제 사업으로 이어질지는 법안 처리 속도에 달렸다는 평가...
시간이 지나면서 생성형 AI 모델은 급격히 발전하여, 자연어 이해 능력과 다단계 추론 기능이 크게 개선되었습니다. 이러한 기술적 진보는 프롬프트 엔지니어링의 필요성을 점차 줄이는 중요한 변화 를 가져왔습니다. 과거에는 사용자가 원하는 답변을 얻기 위해 질문을 매우 세밀하게 구성해야 했습니다. 그러나 이제는 생성형 AI가 복잡한 질문도 스스로 논리적 단계를 나누어 추론하고 분석할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다. 예를 들어, "인서울 대학교들의 2025년도 대학입시 전형 중 2024년도와 비교해 달라진 점이나 새롭게 추가된 정책이 있는 학교들을 목록으로 만들어줘" 라는 복합적인 질문을 예로 들어 보겠습니다. 과거 생성형 AI에 적용한 프롬프트 엔지니어링 방식 과거의 생성형 AI는 이처럼 복잡한 질문을 한 번에 이해하기 어려웠기 때문에, 사용자는 질문을 여러 단계로 나누어 프롬프트를 작성해야 했습니다. 사용자는 각 부분의 정보를 세분화하여 AI에게 순차적으로 물어봐야 했습니다. 단계 1 : "2025년도 인서울 대학교의 대학 입시 전형 중 달라진 정책이 있는 학교들을 알려줘." 단계 2 : "그렇다면 2024년도의 정책과 비교해서 달라진 사항을 설명해줘." 단계 3 : "새롭게 추가된 정책이 있는 학교가 있는지 목록으로 보여줘." 이처럼 질문을 단계별로 분리하고, 각각의 질문에 구체적으로 답을 요구하는 방식이 필요했습니다. 프롬프트 엔지니어링 이 요구되는 이유는 AI가 논리적 추론을 자동으로 수행하지 못했기 때문입니다. 그래서 사용자가 직접 단계를 분해 하고 구체적인 조건을 명시 해야만 AI가 적절한 답변을 줄 수 있었습니다. 현재 생성형 AI의 방식: 자동화된 다단계 추론 현재의 AI는 복잡한 질문도 스스로 논리적 단계를 나누어 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 사용자는 과거처럼 질문을 나누거나 구체적으로 분리할 필요가 없습니다. 단순히 한 번의 질문으로도 AI가 자동으로 질문을 분석...