생성형AI/프롬프트 엔지니어링/Claude AI/Amazon KDP/Google Workspace

이번에도 다양한 텍스트 문를 가지고 Claude3 Opus vs. ChatGPT4 비교를 해보았습니다. 특히, 문장 요약 질문과 내용 분석에 초점을 맞추어서 비교를 해 본 결과입니다. 둘다 응답 결과는 질문의 의도에 맞게 매우 우수한 결과를 내 놓았습니다. (우월을 가리기 어려울정도로) 다만, 일반인이 읽기에 더 자연스럽고 친근한 언어 사용 측면에서 AI B (Claude 3 Opus) 가 더 낫다고 평가되었습니다. 이 평가도 두 AI가 응답한 결과를 양쪽 Claude와 ChatGPT에 다시 질문을 해서 어느 결과가 더 일반인이 읽기에 더 자연스러운 결과를 내는지 질문한 결과입니다. 몇가지 테스트한 내용중에 하나만 아래 예시를 들어 보았습니다. AI B의 응답 스타일: AI B는 정보를 간결하게 제공하면서도 명확한 표현을 사용했습니다. 응답이 직관적이고 이해하기 쉬운 형식으로 구성되어 있으며, 일반인이 읽기에 친숙하고 접근하기 쉬운 언어를 사용하였습니다. 예를 들어, "AI는 인간 지능을 모방하는 혁신 기술로 다양한 분야에서 활용되나, 일자리 감소 등의 우려도 있다"라는 표현은 기술적인 내용을 비교적 평이한 언어로 전달하고 있습니다 AI C의 응답 스타일: AI C의 응답은 더 상세하고 구체적인 정보를 제공하는 경향이 있으며, 전문적인 용어와 분석적인 내용을 포함하고 있습니다. 이는 더 정밀한 정보를 원하는 독자에게 적합할 수 있지만, 일반인이 읽기에는 다소 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 예를 들어, "AI는 의료, 금융, 고객 서비스 등에서 활용되어 효율성을 높이지만, 일자리 감소와 프라이버시 침해 등의 우려도 존재합니다"라는 문장은 다소 포멀한 어투로 작성되었습니다. 종합 평가: 일반인이 읽기에 더 자연스럽고 친근한 언어 사용 측면에서 AI B가 더 낫다고 평가됩니다. AI B는 정보를 간단하고 명확하게 전달하는 반면, AI C는 더 정교하고 상세한 정보를 제공하지만, 그 과정에서 일반인에게는 다소 전문적이고 복잡한 언어

해시태그 지시어는 프롬프트를 이해하고 대답하는데 있어 모델에 추가적인 문맥 정보를 제공하는 방법입니다. 해시태그 지시어를 이용하면 모델에게 특정 방식으로 응답하도록 가이드할 수 있습니다. 예를 들어, '#role:doctor' 또는 '#tone:formal'와 같은 해시태그 지시어는 모델이 해당 역할이나 톤으로 응답하도록 유도합니다. 해시태그 지시어와 자연어 질의어 방식의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 1. 명확성 : 해시태그 지시어는 프롬프트에 추가적인 명확한 지침을 제공하므로 모델의 오해를 최소화합니다. 반면에 자연어 질의어 방식은 더 많은 해석의 여지를 남깁니다. 2.  모델의 인식 : 해시태그 지시어는 모델이 특정 지시를 인식하도록 돕습니다. GPT-3와 GPT-4 모델들은 해시태그 형식의 지시를 인식할 수 있습니다. 반면에 자연어 질의어는 모델이 문맥을 바탕으로 질의 의도를 추론해야 합니다. 3. 프롬프트의 길이와 복잡성 : 해시태그 지시어를 사용하면 프롬프트가 더 길어질 수 있지만, 복잡한 지시도 모델에게 제공할 수 있습니다. 반면에 자연어 질의어는 질문의 복잡성을 줄이지만, 모델이 질문의 의도를 정확히 이해하지 못할 수도 있습니다. 위와 같은 차이점들을 고려하여, 프롬프트를 작성할 때는 해시태그 지시어와 자연어 질의어를 적절히 혼합하여 사용하는 것이 효과적일 수 있습니다. 특히, 특정 역할이나 톤을 모델에게 부여하고 싶은 경우에는 해시태그 지시어를, 일반적인 질문이나 단순한 지시에는 자연어 질의어를 사용하는 것이 좋을 수 있습니다. Generated by GPT-4  일반 통계용 해시태그 지시어 목록 해시태그명 설명 예시 설명 #life_expectancy_stats 각 국가별 평균 수명에 대한 통계를 제공합니다. 각 나라별 평균 수명에 대한 통계를 얻어보고 싶을 때 이 해시태그를 사용할 수 있습니다. 결과는 국가명, 평균 수명을 포함한 표 형태로 제공됩니다. #coffee_consumption_stats:[에스프레소

일상 생활에서 법률 문서를 작성해야 할 경우가 있습니다. 아래 GPT, BingChat, Google Bard를 활용하여 각종 법률 문서 초안을 생성할 수 있고, 또한 생성된 계약서나 기존의  계약서의 내용, 조항, 위험 요소 등이 있는지 검토할 수 있습니다. 1. #document_summary:[문서]" -  문서의 내용을 간략하게 요약하여 보여줍니다 2.  #document_generate :[서식 종류] [필요 정보] - 서식 종류에 해당하는 법률 서식을 생성합니다. 3. #contract_review :[계약서] - 계약서의 내용, 조항, 위험 요소 등을 검토하고 개선 방안을 제시합니다. 위 두개의 프롬프트 해시태그를 이용하여 필요한 법륜 문서 초안을 생성할 수 있습니다. 예를 들면, ' 근로 계약서 ' 초안을 생성하고 할 경우 우선 1번 #document_summary:근로계약서 ' 를 실행하여 아래와 같은 결과를 얻습니다. 프롬프트 명령어 예시  1. Prompt:# document_summary:[근로계약서] 2. Prompt:#document_generate:[근로계약서][필요항목 (1번 명령어 실행한 결과를 복사)] 3. Prompt:#contract_review:[근로 계약서 내용(2번 명령어 실행한 결과를 복사)] GPT-4 응답 위 GPT 결과를 텍스트 복사 (CTRL+C) 한후 아래 '근로계약서'의 '필요정보'에 붙이기 (CTRL+V)를 하여 실행하면 됩니다.  Prompt: #document_generate:[근로계약][ 당사자 정보: 고용주와 직원의 이름, 주소, 연락처 등의 개인 정보를 포함해야 합니다. 근무 내용: 직원이 수행해야 할 업무의 내용을 명시해야 합니다. 근무 시간: 일일 또는 주간 근무 시간, 휴식 시간, 휴일 등을 명시해야 합니다. 급여: 직원에게 지급되는 급여의 금액, 지급 방법, 지급 일정 등을 명시해야 합니다. 근무 장소: 직원이 근무해야 할 장소를