▲ 썸네일을 누르면 YouTube 영상으로 이동합니다. 답변을 넘어 접수 확인까지: 피클로 살펴본 AI 에이전트의 완수 조건 AI에게 맡기는 단위가 달라진다 일을 맡겼는데 다시 챙겨야 한다면 위임의 효과는 작다. 신청 방법을 알아낸 뒤 로그인하고, 서류를 채우고, 회신을 기다리는 과정이 그대로 남기 때문이다. 개인 AI 에이전트 피클의 사례에서 눈여겨볼 대목은 답변의 유창함보다 실행의 범위다. 브라우저와 이메일, 문서와 일정을 오가며 하나의 목표를 실제 결과까지 이어 간다. 여기서 위임의 단위는 질문 한 개가 아니라 완료 상태다. “신청 절차를 알려 달라”는 요청은 안내문으로 끝날 수 있다. “접수를 마치고 결과를 확인해 달라”는 요청에는 인증, 필수 항목 점검, 제출 증거 확보와 후속 확인까지 들어간다. 같은 신청 업무라도 무엇을 끝으로 정의하느냐에 따라 에이전트가 수행해야 할 일이 크게 달라진다. 완료의 기준을 행동에서 결과로 옮겨야 한다. 발송했다는 기록, 접수됐다는 회신, 실제 입금 확인은 서로 다른 단계의 증거다. 접수 버튼 이후에도 남아 있는 업무 참가 신청 과정에서 피클은 브라우저로 접수 페이지에 들어가 이메일 로그인을 진행한다. 연결된 수신함의 일회용 인증 번호는 직접 찾아 입력하고, 문자로 전달되는 인증 번호는 사용자에게 받아 입력한다. 필요한 정보를 채우고 약관 동의를 거쳐 신청한 뒤에는 완료 화면을 보관한다. 이후 문제 공개와 참가 혜택을 확인할 일정도 등록한다. 이 흐름은 자율 실행에도 사용자와의 연결 지점이 있다는 사실을 보여준다. 모든 단계를 혼자 처리해야만 위임이 성립하는 것은 아니다. 사용자 입력이 필요한 구간을 구분하고, 입력을 받은 뒤 진행하던 작업을 이어 가는 능력이 중요하다. 완료 화면을 남기는 행동도 의미가 있다. 사용자가 같은 페이지를 다시 열지 않아도 신청 상태를 판단할 근거가 생기기 때문이다. 업무별로 달라지는 완료의 증거 업무 실행 단계 결과 확인 참가 신청 정보 입력과 신청 제출 완료 화면 보...
Google 은 작년 만해도 "Mobile First: 라는 슬로건을 내세우며 구글 관련 모든 앱 및 서비스는 모바일에 우선순위를 두고 개발이 되었었습니다. 올해부터는 Mobile First를 넘어서, 'AI First' 로 가고 있는 듯 합니다. 올해 초 구글 딥마 인드 사의 바둑 인공지능 프로그램인 알파고를 내세워 이세돌 9단과의 바둑 대국을 승리를 이끌면서, 모든 분야에서 인공지능의 열풍을 일으키게 하였습니다. Google은 인공지능 보다는 머신 인텔리전스라는 용어를 쓰기를 원하는 것 같습니다. 최근에 출시되는 Google 관련 서비스들 (구글 번역기, 구글 포토)과 G Suite 클라우드 서비스에는 이미 많은 부분 인공지능 즉, 머신 인텔리전스 기술을 적용되고 있습니다. 여기에 소개된 동영상은 구글의 대표적인 머신 러닝 기술이 적용된 4개의 서비스의 데모를 보여 주고 있습니다. (촬리초이 유튜브 채널 구독은 - https://www.youtube.com/user/choicharly ) ------------------------- 유튜브 촬리초이 G Suite 전문 채널 - https://www.youtube.com/user/choicharly 도서 '기업과 학교를 위한 구글크롬북'