바이브코딩 실험기 Hermes AI 에이전트로 해본 바이브코딩 실시간 기상정보 API로 만든 사회적기업 운영 코치 아이디어를 말로 설명하면, AI 에이전트가 기획·개발·테스트·운영을 오가며 실제 작동하는 웹앱으로 완성해가는 과정을 기록했습니다. 🤖 Hermes AI Agent 🌦️ 기상청 · AirKorea API 🏢 사회적기업 POC 1 바이브코딩은 “코드를 대신 치는 것”이 아니다 요즘 AI를 활용한 개발 방식으로 바이브코딩(Vibe Coding) 이라는 말을 자주 듣습니다. 많은 분들이 “AI에게 말로 시키면 코드를 만들어주는 것”으로 이해하시는데, 틀린 말은 아니지만 실제로 끝까지 진행해보면 그보다 훨씬 넓은 개념이라는 것을 알게 됩니다. “아이디어를 말로 설명하면, AI 에이전트가 기획자·개발자·테스터·운영자의 역할을 오가며 실제 작동하는 결과물로 완성해가는 과정” 이번 프로젝트에서는 사회적기업을 위한 AI 날씨 운영 코치 라는 웹앱을 만들었습니다. 핵심 아이디어는 간단했습니다. “날씨 때문에 생길 수 있는 손해를 사회적기업이 미리 막을 수 있도록, 실시간 기상정보 API를 운영 의사결정 언어로 바꿔보자.” 2 아이디어: 날씨 데이터를 ‘운영 판단’으로 번역하기 일반적인 날씨 앱은 온도, 비, 바람, 미세먼지 같은 정보를 보여줍니다. 하지만 돌봄·복지·외근·배송·야외 행사·농업·시설관리 같은 일을 하는 사회적기업의 질문은 조금 다릅니다. 오늘 야외 활동을 계속해도 될까? 어르신 방문 일정을 조정해야 할까? 보호자에게 미리 연락해야 할까? 강풍이면 간판이나 천막을 철거해야 할까? 미세먼지가 나쁘면 실내 프로그램으로 바꿔야 할까? 몇 시까지 운영 결정을 내려야 할까? 즉, 단순한 날씨 정보보다 중요한 것은 행동 지침 입니다. 그래서 앱의 방향을 “업종과 지역만 고르면, AI가 날씨 데이터를 읽고 오늘의 운영 리스크와 권장 액션을 알려주는 도구”로 잡았습니다. 최종 헤드라인 날씨 때문에 생기는 손해, 오늘 미리 막으세요 사회적기업을 위한 ...
경제, 금융, 교육, 사회적인 이슈들을 심층 분석합니다.