저도 그 궁금증 하나로 시작했다가, 비트코인부터 강남 아파트까지 예측하는 대시보드를 만들어버렸습니다.
INTROGoogle의 AI 예측 모델, TimesFM이 뭔가요?
최근 Google이 조용하게 공개한 AI 모델이 있습니다. 바로 TimesFM입니다. 이름부터 낯선데, 쉽게 설명하면 이렇습니다.
빵집 매출 예측 → 빵집 전용 AI 학습
야채 가격 예측 → 또 새로운 AI 학습
→ 가게마다 신입 직원을 처음부터 교육시키는 것
1,000억 개 이상의 데이터를 미리 학습
빵집이든, 주식이든, 아파트든
→ 어디서든 "감"으로 패턴을 읽어내는 20년 차 베테랑
쉽게 말해, 과거 데이터를 넣으면 미래를 추론해주는 모델입니다. Google이 직접 Google Sheets(스프레드시트)에 이 기능을 탑재한 것도 이 모델 덕분입니다. 이제 일반인도 스프레드시트에서 AI 예측을 쓸 수 있게 된 거죠.
"Google이 Sheets에 AI 예측을 넣었다는 건, 이 기술이 '전문가 전용'에서 '일반인용'으로 내려왔다는 신호입니다."
FEATURES도대체 무엇을 예측하나요?
저는 이 모델을 활용해 한국인이라면 누구나 관심 있을 15개 경제 지표를 예측하는 대시보드를 만들었습니다.
이더리움
XRP
SK하이닉스
현대차 · KOSPI
JPY/KRW
(100엔 기준)
강남 3구
노원·도봉
식품 물가
주거·광열비
한국은행, 국토교통부 공공 데이터와 실시간 시세를 연결해서, 예측 결과를 한국어로 자동 해석해주는 기능도 넣었습니다.
STORY60대가 "바이브코딩"으로 만들었다
솔직히 말하면, 저는 전통적인 의미의 코딩 전문가가 아닙니다. 30년 넘게 IT 업계에 있었지만, 요즘 유행하는 "AI와 대화하며 만드는" 바이브코딩 방식으로 이 대시보드를 완성했습니다.
바이브코딩이란?
코드를 직접 타이핑하는 대신, AI에게 "이런 화면을 만들어줘", "여기서 버튼을 누르면 예측이 나오게 해줘"라고 말하면서 함께 만들어가는 방식입니다. 60대도 충분히 할 수 있습니다.
- 1
아이디어 정리 — "한국 경제 지표를 AI로 예측하는 대시보드를 만들고 싶다"는 기획부터 시작
- 2
AI와 대화 — Claude와 함께 화면 구성, 데이터 연결, 예측 기능을 단계별로 구현
- 3
공공 데이터 연결 — 한국은행, 국토교통부 API를 연동해 실제 한국 데이터로 예측
- 4
배포 완료 — Vercel(프론트엔드)과 Railway(백엔드)를 활용해 실제 웹서비스로 공개
코딩을 몰라도 됩니다. AI를 활용하는 방법을 알면 됩니다.
중요한 것은 "무엇을 만들지"를 기획하는 능력이고, 그 기획력은 나이와 상관없습니다.
INSIGHT"AI 예측을 맹신하면 안 된다"
이 대시보드에는 단순 예측 외에 신뢰도 점수가 함께 표시됩니다. 예측이 얼마나 믿을 만한지를 0~100점으로 보여주는 거죠.
예측 기간이 길어질수록 신뢰구간(오차 범위)이 넓어집니다. 30일 예측은 1일 예측보다 훨씬 불확실합니다. AI도 먼 미래는 당연히 잘 모릅니다.
투자 조언이 아닙니다. 이 프로젝트는 100% 교육 목적입니다. "AI가 30일 뒤 비트코인이 오른다고 했으니 사야지"라는 생각은 위험합니다. AI 예측은 과거 패턴에서 추론한 참고 자료일 뿐, 미래를 보장하지 않습니다.
댓글
댓글 쓰기