생성형AI/프롬프트 엔지니어링/Claude AI/Amazon KDP/Google Workspace

복지부 주최 의료 인공지능 경진 대회에서 사람이 평가한 결과와, 생성형 AI 들 (ChatGPT, 클로드, 제미나이)에게 평가한 결과를 설명한 기사입니다 https://www.nextplay.kr/news/articleView.html?idxno=7812 생성형 AI(ChatGPT, 제미나이, 클로드)의 평가 결과와 실제 수상 결과를 비교 분석해보면 다음과 같은 중요한 시사점을 도출할 수 있습니다: 1. 일치점: - Wellysis의 MUG-ECG 플랫폼이 최우수상을 수상했고, 클로드와 제미나이도 이를 가장 혁신적인 아이디어로 선택했습니다. 이는 실시간 모니터링과 웨어러블 기술의 결합이 현재 의료 기술 트렌드와 부합함을 보여줍니다. 2. 차이점: - ChatGPT는 ㈜셀타스케어의 AI 기반 Off-label Indication 서비스를 선택했지만, 이 서비스는 우수상을 수상했습니다. 이는 AI가 실용성과 혁신성을 중요하게 여기는 반면, 심사 기준에는 다른 요소들도 고려되었음을 시사합니다. 3. 평가의 의미: - AI의 평가는 기술적 혁신성과 실용성에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 반면 실제 심사에서는 시장성, 사회적 영향력 등 더 넓은 범위의 기준이 적용되었을 것입니다. - AI의 평가가 실제 수상 결과와 일부 일치한다는 점은 AI가 의료 기술 트렌드를 정확히 파악할 수 있음을 보여줍니다. 4. 향후 의료 데이터 활용 및 AI 기술에 미치는 영향: - 이번 경진대회 결과는 의료 데이터와 AI 기술의 융합이 의료 서비스 혁신의 핵심 동력이 될 것임을 시사합니다. - 웨어러블 기기, 실시간 모니터링, 개인화된 의료 서비스 등이 앞으로의 의료 기술 발전 방향을 제시하고 있습니다. - AI의 평가 결과가 실제 수상작과 유사하다는 점은 향후 의료 기술 개발 및 평가 과정에서 AI의 역할이 더욱 중요해질 수 있음을 암시합니다. 결론적으로, 이번 경진대회와 AI의 평가 결과는 의료 데이터와 AI 기술의 융합이 의료 서비스의 질적 향상과 개인화를 이끌어낼 수 있는 큰 잠재

GPT 활용시 프롬프트 질문은 학습자가 주제에 대해 깊이 있게 이해하고 적용하도록 돕는 도구입니다. 프롬프트 질문이 학습자의 수준과 목표에 맞춰져 있고, 학습자의 배경지식과 경험을 활용하고, 학습자의 호기심과 참여도를 유발하면 학습 효과가 높아집니다. 그러기 위해서는 교육용 프롬프트 작성시 질문뿐만 아니라 단계별 분석도 중요합니다. 단계별 분석은 프롬프트 질문이 학습자의 인지 과정과 학습 과정을 어떻게 지원하는지를 명확하게 설명하는 것입니다. 단계별 분석을 통해 프롬프트 질문이 학습자의 기억, 이해, 적용, 분석, 평가, 창조 등의 능력을 어떻게 발달시키는지를 확인할 수 있습니다 다음 프롬프트는 ChatGPT 보다는 BingChat에서 사용하는 것이 더 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 이유는, ChatGPT는 2021년 이전 데이터만으로 학습되었기 떄문에 2021년 이후의 데이터 관련 질문은 하면 헛소리를 하는 경향이 있습니다. BingChat 도 엣지 브라우저의 2개의 위치에서 사용이 가능합니다. 이번 프롬프트는 아래 (1) 번에서 실행을 해야 합니다. (2)번 빙 아이콘에서 실행은 결과가 다릅니다. 아래 템플릿은 반드시 (1) 검색창의 채팅에서 실행해야 합니다. 엣지 브라우저에서  https://www.bing.com/chat BingChat 에서 각종 시험에 대하여 예상 문제를 풀고, 첨삭 지도를 받고, 난이도 별 문제로 학습을 할 수 있는 프롬프트 템플릿입니다.  아래 질문에 '수능 영어' 대신에 '중학교 국어', '초등학교 6학년 과학', '토플' 등으로 문장을 수정하여 질문하면 됩니다.  아래 샘플은 2022년 수능에 출제된 영어 문제 스타일로 5문제를 난이도 별로 풀면서, 각 문제에 대한 단계별 분석 (일종의 첨삭지도)도 해 줍니다. 따라서, 본 질문에서 가장 중요한 것은 반드시 [단계별 분석] 키워드가 포함되어 있어야 합니다.  Prompt:  "2022년의 수능에 출제되었던