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Grok Bot Shared Bots 영업팀 사례: 통화 정리·견적·계약 검토 봇 3종

▶ 쇼츠 영상 보기 Grok Bot 공식 X 계정과 공식 뉴스 글에서, 회사가 자기 영업팀 안에서 쓰는 Shared Bots(공유 봇) 3종을 공개했습니다. 어떤 봇이 무슨 일을 하고, 사람은 어디서 개입하는지 공식 자료만으로 정리했습니다. Shared Bots란? 팀 전체를 위해 정해진 역할을 맡는 공유 봇입니다. 공유 스킬과 회사 내부 자료를 연결해 두고, 규칙이 바뀌면 봇을 한 번만 고쳐도 팀원 모두에게 반영됩니다. 각 사용자의 권한 안에서 움직이며, 민감한 작업에는 추가 제한이 걸립니다. Cursor 팀에 속한 Grok Bot 사용자가 쓸 수 있고, 각자의 대화 내용은 다른 사람이 볼 수 없습니다. 영업팀 봇 3종 Account Intel Bot : 미팅 전 고객 이력 브리핑을 준비하고, 고객 통화가 끝나면 통화 녹취를 읽어 Salesforce(CRM)를 업데이트하고, 후속 메일 초안을 만들어 담당자에게 검토를 맡깁니다. Quote Bot : 상품과 할인 조건이 다른 견적안 여러 개를 나란히 비교할 수 있게 준비하고, 승인된 견적으로 주문서를 만듭니다. Salesforce를 바꾸기 전에는 미리보기를 보여 주고 확인을 받습니다. Deal Bot : 특별 가격이나 표준이 아닌 계약 조건을 회사 정책과 대조해 검토하고, 맞는 승인 담당자에게 넘깁니다. 사람의 판단이 필요한 결정은 추천안을 만들어 전문 담당자의 승인을 받은 뒤 진행합니다. 사람의 역할 회사는 "현재로서는(For now)" 판단 기준을 명확히 정할 수 없는 결정과, 고객에게 나가는 커뮤니케이션은 사람이 검토하도록 하고 있다고 밝혔습니다. 영업 담당자가 Quote Bot으로 자기 할인을 스스로 승인할 수 없도록 권한도 나눠 두었습니다. 알아 둘 점 이 글은 회사가 자기 영업팀에서 쓰는 사례를 소개합니다. 같은 봇 3종이 제품으로 바로 제공된다는 내용은 아닙니다. 영상으로 1분 정리 핵심만 짧게 보고 싶다면 리서처K 쇼츠를 확인해 보세...

[생성AI-챗GPT가 "시"를 자연스럽게 창작을 할 수 있는 원리와 예제]

챗GPT는 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델을 기반으로 한 챗봇 모델입니다. GPT 모델은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여, 자연어 처리 태스크를 수행할 수 있는 모델로, 기존의 자연어 처리 모델들보다 더욱 뛰어난 성능을 보입니다. 챗GPT는 이전에 학습한 텍스트 데이터에서 시와 관련된 단어나 구절 등, 즉 문학 작품에서 사용되는 언어 패턴을 학습합니다. 즉, 챗GPT는 시에 대한 이해를 바탕으로, 시에서 사용되는 언어의 형식, 문법, 의미 등의 다양한 패턴을 학습하게 됩니다. 이를 통해 챗GPT는 새로운 시를 생성할 때, 이러한 패턴을 이용하여 자연스러운 문장을 생성합니다. 챗GPT는 이러한 GPT 모델을 기반으로 하여, 자연어 대화를 수행할 수 있는 챗봇 모델입니다. 이 모델은 대화를 수행하기 위해, 입력된 문장에 대해 다음에 올 단어나 문장을 예측하는 과정을 거칩니다. 이때, 이전에 입력된 문장들을 고려하여 다음 단어나 문장을 예측하므로, 자연스러운 대화를 수행할 수 있습니다. 따라서, 챗GPT 모델은 시를 쓰는 창작을 할 수 있는 원리는 다음과 같습니다. 챗GPT 모델은 대량의 시와 같은 문학 작품을 학습하여, 문학 작품에 흔히 등장하는 어휘나 문장 구조를 학습합니다. 입력된 문장에 대해, 모델은 이전에 학습한 문학 작품에서 흔히 등장하는 어휘나 문장 구조를 참고하여, 다음에 올 단어나 문장을 예측합니다. 이러한 예측을 반복하여, 자연스러운 시를 생성할 수 있습니다. 예1) 챗GPT가 시를 생성할 때, 이전에 학습한 데이터에서 "깊은 밤"이라는 단어와 "창문"이라는 단어가 함께 사용되는 패턴을 학습하게 됩니다. 그리고 새로운 시를 생성할 때, "깊은 밤"과 "창문"이라는 단어를 입력으로 받으면, 이러한 패턴을 이용하여 "깊은 밤에 창문을 열어보니..."와 같은 문장을 생성할 수 있습니다. 이처럼, 챗...