생성형AI 활용/Claude/AI답변엔진-Perplexity/교차검사AI

챗GPT는 OpenAI에서 개발한 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델을 기반으로 한 챗봇 모델입니다. GPT 모델은 대량의 텍스트 데이터를 학습하여, 자연어 처리 태스크를 수행할 수 있는 모델로, 기존의 자연어 처리 모델들보다 더욱 뛰어난 성능을 보입니다. 챗GPT는 이전에 학습한 텍스트 데이터에서 시와 관련된 단어나 구절 등, 즉 문학 작품에서 사용되는 언어 패턴을 학습합니다. 즉, 챗GPT는 시에 대한 이해를 바탕으로, 시에서 사용되는 언어의 형식, 문법, 의미 등의 다양한 패턴을 학습하게 됩니다. 이를 통해 챗GPT는 새로운 시를 생성할 때, 이러한 패턴을 이용하여 자연스러운 문장을 생성합니다. 챗GPT는 이러한 GPT 모델을 기반으로 하여, 자연어 대화를 수행할 수 있는 챗봇 모델입니다. 이 모델은 대화를 수행하기 위해, 입력된 문장에 대해 다음에 올 단어나 문장을 예측하는 과정을 거칩니다. 이때, 이전에 입력된 문장들을 고려하여 다음 단어나 문장을 예측하므로, 자연스러운 대화를 수행할 수 있습니다. 따라서, 챗GPT 모델은 시를 쓰는 창작을 할 수 있는 원리는 다음과 같습니다. 챗GPT 모델은 대량의 시와 같은 문학 작품을 학습하여, 문학 작품에 흔히 등장하는 어휘나 문장 구조를 학습합니다. 입력된 문장에 대해, 모델은 이전에 학습한 문학 작품에서 흔히 등장하는 어휘나 문장 구조를 참고하여, 다음에 올 단어나 문장을 예측합니다. 이러한 예측을 반복하여, 자연스러운 시를 생성할 수 있습니다. 예1) 챗GPT가 시를 생성할 때, 이전에 학습한 데이터에서 "깊은 밤"이라는 단어와 "창문"이라는 단어가 함께 사용되는 패턴을 학습하게 됩니다. 그리고 새로운 시를 생성할 때, "깊은 밤"과 "창문"이라는 단어를 입력으로 받으면, 이러한 패턴을 이용하여 "깊은 밤에 창문을 열어보니..."와 같은 문장을 생성할 수 있습니다. 이처럼, 챗...