▶ 쇼츠 영상 보기 Grok Bot 공식 X 계정과 공식 뉴스 글에서, 회사가 자기 영업팀 안에서 쓰는 Shared Bots(공유 봇) 3종을 공개했습니다. 어떤 봇이 무슨 일을 하고, 사람은 어디서 개입하는지 공식 자료만으로 정리했습니다. Shared Bots란? 팀 전체를 위해 정해진 역할을 맡는 공유 봇입니다. 공유 스킬과 회사 내부 자료를 연결해 두고, 규칙이 바뀌면 봇을 한 번만 고쳐도 팀원 모두에게 반영됩니다. 각 사용자의 권한 안에서 움직이며, 민감한 작업에는 추가 제한이 걸립니다. Cursor 팀에 속한 Grok Bot 사용자가 쓸 수 있고, 각자의 대화 내용은 다른 사람이 볼 수 없습니다. 영업팀 봇 3종 Account Intel Bot : 미팅 전 고객 이력 브리핑을 준비하고, 고객 통화가 끝나면 통화 녹취를 읽어 Salesforce(CRM)를 업데이트하고, 후속 메일 초안을 만들어 담당자에게 검토를 맡깁니다. Quote Bot : 상품과 할인 조건이 다른 견적안 여러 개를 나란히 비교할 수 있게 준비하고, 승인된 견적으로 주문서를 만듭니다. Salesforce를 바꾸기 전에는 미리보기를 보여 주고 확인을 받습니다. Deal Bot : 특별 가격이나 표준이 아닌 계약 조건을 회사 정책과 대조해 검토하고, 맞는 승인 담당자에게 넘깁니다. 사람의 판단이 필요한 결정은 추천안을 만들어 전문 담당자의 승인을 받은 뒤 진행합니다. 사람의 역할 회사는 "현재로서는(For now)" 판단 기준을 명확히 정할 수 없는 결정과, 고객에게 나가는 커뮤니케이션은 사람이 검토하도록 하고 있다고 밝혔습니다. 영업 담당자가 Quote Bot으로 자기 할인을 스스로 승인할 수 없도록 권한도 나눠 두었습니다. 알아 둘 점 이 글은 회사가 자기 영업팀에서 쓰는 사례를 소개합니다. 같은 봇 3종이 제품으로 바로 제공된다는 내용은 아닙니다. 영상으로 1분 정리 핵심만 짧게 보고 싶다면 리서처K 쇼츠를 확인해 보세...
AI 에이전트 · Hermes · OpenClaw · 실전 운영법 AI에게 일을 잘 시키는 법: 프롬프트보다 중요한 것은 “일하는 방식”이다 많은 사람이 AI를 잘 쓰려면 멋진 프롬프트 명령어를 외워야 한다고 생각합니다. 하지만 제가 Hermes와 OpenClaw AI 에이전트를 함께 운영하면서 느낀 핵심은 조금 다릅니다. 중요한 것은 한 줄짜리 명령어가 아니라, AI가 일을 제대로 끝낼 수 있도록 역할과 절차를 만들어주는 것입니다. 글 · 찰리초이 스토리 | 주제 · AI 실전 활용, 에이전트 운영, 업무 자동화, AI 협업 구조 핵심 결론: AI를 잘 쓰는 사람은 질문을 화려하게 쓰는 사람이 아닙니다. AI가 무엇을 보고, 어떤 순서로 판단하고, 어디까지 하면 끝났다고 볼지 정해주는 사람입니다. 쉽게 말해, AI에게 “명령”하는 사람보다 AI가 “일하게 만드는” 사람이 더 큰 성과를 냅니다. 1. 프롬프트를 잘 쓰는 것만으로는 왜 부족한가 예를 들어 ChatGPT나 Claude에게 이렇게 말할 수 있습니다. 흔한 방식 “이 자료 분석해서 보고서 써줘.” 일을 시키는 방식 “먼저 자료의 핵심 쟁점을 5개로 나누고, 근거가 있는 내용과 추정인 내용을 구분한 뒤, 마지막에 실행 가능한 제안 3개를 제시해줘.” 두 문장은 비슷해 보이지만 결과는 완전히 달라집니다. 첫 번째는 AI가 알아서 해석해야 할 범위가 너무 넓습니다. 그래서 답변은 그럴듯하지만, 빠진 부분이 생기기 쉽습니다. 두 번째는 AI가 어떤 순서로 일해야 하는지, 어떤 기준으로 정리해야 하는지, 마지막 산출물이 무엇인지가 분명합니다. 이것이 바로 AI에게 일을 시키는 방식입니다. 좋은 AI 활용은 “멋진 문장”이 아니라 “좋은 업무 지시서”에서 시작됩니다. 2. 제가 실제로 쓰는 방식: Hermes가 총괄하고 OpenClaw 팀이 역할을 나눈다 저는 AI를 하나의 만능 비서처럼 쓰기보다, 여러 명의 AI 에이전트에게 역할을 나눠 맡기는 방식으로 운영합니다. 제 구조에서는 Hermes가 전체...