2019년 7월 31일 수요일

[Google이 개발한 전자결재 서비스] Google 드라이브 Approval beta 소개

Google 드라이브 전자결재 서비스 (베타)


Google 이 지난 Next 2019 컨퍼런스에서 발표한 내용입니다. G Suite 용 Google 드라이브에
기본적인 결재(Approval) 서비스가 추가 될 예정이라고 하였습니다.  


Google 문서(Docs, Sheet, Slide)나 일반 파일들(MS Office, PDF, HWP, 기타 파일들)에 대해서
결재자를 지정하고 승인 요청할 수 있도록하였습니다. 결재자에게는 이메일로 승인 요청 알림
메시지가 전달이 됩니다. 결재자는 ‘승인’ 또는 ‘거부’ 할 수 있습니다. Google 드라이브에
저장된 문서나 파일들에 대하여 기본적인 결재  요청 및 승인 기능을 제공하는 것입니다. 
  

이 서비스는 G Suite Enterprise, Enterprise for Education, Drive Enterprise, Business, Education, Nonprofits edition 에서만 제공이 될 예정입니다. (현재는 베타 서비스 신청한 사용자들에 한해서 만 사용이 가능)



데모 동영상 

2019년 7월 23일 화요일

[G Suite Enterprise (보안 강화) 및 Google 드라이브 2019 로드맵 소개] 세미나 안내 - 8월29일(목)

[8월29일(목) 세미나 안내]
G Suite Enterprise (보안 강화) 및 Google 드라이브 2019 로드맵 소개


SBC Technology이 Google APAC 팀과 함께 정기적으로 주최하는 공개 세미나를 8월29일(목) 아래와 같이 개최하고자 합니다.

이번 세미나의 핵심은 보안 기능이 강화된 G Suite Enterprise 소개와 G Suite Basic/Business 와의 차이점이 무엇인지, 기업에서 실질적으로 필요로하는 4가지 보안 강화 기능 소개, Google 이 2019년에 출시 예정인 Google 드라이버 로드맵 소개가 있을 예정입니다.

기존에 G Suite 도입 사용하는 기업으로 G Suite Enterprise 로 업그레이드 계획이 있거나, 실질적인 보안 강화를 원하는 기업에 종사하는 분들 많은 신청 바랍니다.

온라인 참가 신청 - 




2019년 7월 18일 목요일

[G Suite과 가상 브라우저 망분리 솔루션 연계 데모] Gmail 첨부파일/Google 드라이브 파일 다운로드 방지 데모

[G Suite과 가상 브라우저 망분리 솔루션 연계 데모] Gmail 첨부파일/Google 드라이브 파일 다운로드 방지 데모
G Suite Enterprise 에서는 Context Aware Access 기능을 통해서 등록된 컴퓨터 또는 지정된 IP 네트워크에서만 접속 통제를 할 수 있으나, Gmail 의 첨부파일, Google 드라이브 파일들, 구글 문서에서 다른 이름으로 다운로드를 근본적으로 차단할 수 없었습니다.
Ericom 이 제공하는 가상 브라우저 망분리 솔루션과 G Suite Enterprise 를 연계하면 근본적으로 G Suite상의 클라우드 파일들 (지메일 첨부파일, 드라이브 파일, 문서도구 다운로드) 다운로드를 근본적으로 차단 또는 통제할 수 있습니다. 또한 일반 웹 페이지에서 파일 다운로드시 최신의 CDR 기술이 적용되어 악성 파일 자동 살균처리 하여 안전한 파일 다운로드도 가능합니다.

Ericom 솔루션에서는 CDR 전문 솔루션 인 보티로 (세계 no.1 CDR 제품) 엔진이 탑재되어 있습니다 https://www.votiro.com/

2019년 7월 17일 수요일

[Google 드라이브에서 AI] 여러분은 '우선순위' 와 '작업공간' 이 무엇인지 알고 있나요?

 직장에서 일하는 대부분의 사람들이 지나치게 과부하를 받고 있습니다. 하루에도 수십통 수백통 수신되는 이메일에 대하여 답장을 바로 보내야 할지 일일이 확인해야 하고, 내가 만들고 공유하는 많은 파일들을  정리하거나, 필요할때 관련 데이터를 찾는 일 등등 이러한 작업에 많은 시간을 보내고 있습니다.  이러한 시간 소모성 작업에 대하여 시간을 줄일 수 있도록  효율적으로 도움을 줄수 있는 도구가 있다면  있다면 얼마나 좋을지 상상을 해 보시기 바랍니다.
G Suite를 통해 우리는 생산성을 높이는데 도움이되는 기능을 제공함으로써 이러한 목표를 달성하고자합니다. 예를 들어 Google 드라이브에서는 머신러닝 (ML)을 통해 우선순위가 높은 문서를 쉽게 찾을 수 있도록 도움을 줍니다.

드라이브의 우선순위 (Priority) 는 무엇입니까?

기술을 설명하기 전에 우선순위가 무엇인지 다시 한 번 살펴 보겠습니다. 드라이브에는 문서의 액세스를 돕기 위해 왼쪽에 페이지 옵션이 있습니다.
1). 우선순위,
2). 내 드라이브
3). 공유 드라이브.
우선순위 페이지는 여러 가지 다양한 머신러닝 기술을 사용하여 사용자가 이용할 가능성이 매우 높은 관련 파일을 지속적으로 표시하는 한 곳입니다.
Priority in Drive.png
우선순위 페이지는 두 부분으로 구성됩니다.

  1. 우선순위 카드는 페이지 상단에 있습니다. 이 카드는 예측 머신러닝 모델을 통해서 분석된 중요한 내용을 지속적으로 표시합니다. (예 : 다가오는 회의 또는 빈번하게 협업하는 사람들) 드라이브는 작업에 관련되는 문서, 스프레드시트, 프리젠테이션 문서들을 제안합니다. 또한 관련 조치를 제안 할 수 있습니다. 이 두 가지가 어떻게 작동하는지 설명하겠습니다.
  2. 작업 영역은  페이지 하단에 있습니다. 여기에서 드라이브내에 있는 공통적인 주제(예: 견적서)나 팀 구성원과 같은 신호에 따라 주의가 필요할 수 있는 프로젝트에 대한 파일 모음 (클러스터)을 제안합니다. 시간이 지날수록 드라이브는 기존 작업 공간에 추가할 수 있는 새로운 작업 공간 제안 및/또는 플래그 파일을 제공하여 작업 공간을 새로 유지할 수 있도록 합니다.


먼저, 드라이브가 어떤 파일을 사용자에게 제공할 것인지 어떻게 알 수 있습니까?


우선순위는 각각 고유한 목적을 가진 여러 가지 다른 머신러닝 모델을 사용하여 어떤 "카드"를 표면화 할지 결정합니다.
  • 사용하는 다른 G Suite 앱의 신호를 사용합니다. 드라이브에서 사용하는 심층 학습 (Deep Learning) 모델 중 하나는 빠른 액세스를 통해 지속적으로 업데이트하고 재학습하는 것입니다. 이 모델은 G Suite에서 신호를 수집하여 다음에 열어볼 파일들을 예측합니다. 예를 들어 Gmail 에 첨부된 파일이나 다가오는 캘린더 미팅은 모두 빠른 액세스 순위를 향상시키는 신호의 예입니다. 물론 문서, 시트 및 슬라이드를 반복적으로 편집합니다. 이 연구 논문에서는 ‘빠른 액세스’ 모델을 보다 자세히 분석하고 다층, 피드 포워드, 신경 네트워크 아키텍처에 대한 정보를 포함하고 있습니다.
  • 협업 패턴을 학습. 드라이브의 '공유 문서 함'에서 파일을 제안하기 위해 Google은 자주 공동 작업 한 사람을 기반으로 추천 검색어를 예측하는 새로운 모델을 출시했습니다. 이 모델은 파일을 공유 한 사람, 문서, 스프레드 시트, 프레젠테이션에서 작업 한 사람, 캘린더에서 만난 사람, Gmail 및 행아웃 채팅에서 대화하는 사람의 그래프를 사용하여 우선순위 페이지에도 알립니다. . 빠른 액세스의 파일 제안과 달리 공동 작업자 모델은 가장 자주 발생하는 상호 작용에 대한 정보를 제공하므로 더욱 강력합니다. 즉, 표시 할 댓글을 결정할 때 우선순위는 #2 대신 #1 공동 작업자의 댓글을 표시하는 것을 선호합니다.
  • 제안 할 파일을 식별 할 수 있도록 중요한 댓글을 등록합니다. G Suite에서는 문서, 시트, 슬라이드 및 Microsoft Office 파일, PDF 및 이미지까지도 댓글을  달 수 있습니다. 댓글 빈도는 중요한 파일의 훌륭한 지표가 될 수 있습니다. 가장 가까운 공동 작업자의 의견을 더 높이기 위해 위의 머신러닝 모델 위에 댓글 모델을 만들었습니다. 이 모델은 또한 우리가 제안한 행동을 알려주며, 좀 더 자세히 설명 할 것입니다.
  • 가까운 미래에 어떤 파일이 중요한지 예측하기 위해 "작업 세트"를 정의합니다. 우리는 파일이 작업 집합, 즉 일주일 동안 일을해야하는 파일 집합에 나타날 가능성을 추정하는 심층 학습 모델을 만들었습니다. 이 모델은 "작업 공간"섹션에 유용합니다. 빠른 액세스 모델과 유사하게 작동하지만 최근 편집하지 않은 파일은 걸러냅니다. 또한 드라이브를 한 번만 방문하는 대신 1 주일 동안 수집 한 데이터를 학습합니다.
이러한 여러 머신러닝 모델이 우선순위 카드와 작업공간 간에 분할되어 있으므로 우선순위는 정밀도와 호출 모두를 최적화하여 필요할 때 정확한 파일을 표면화할 수 있습니다.

다음으로, 드라이브가 제안할 작업을 어떻게 알고 있을까요?

우리는 여러분이 필요로하는 파일을 여는 것 이상으로 업무를 이해하고 있습니다. 따라서 드라이브는 관련 파일을 우선적으로 표시 할뿐만 아니라 조치를 취하기 위한 제안을 할 만큼 충분히 스마트합니다. 예를 들어 우선순위 페이지의 댓글에 응답 할 수있는 링크를 제공 할 수 있으며 (문서 자체로 전환 할 필요없이) 또는 향후 회의 전에 검토해야 할 파일을 제안 할 수도 있습니다. 이것은 우리가 위에서 작성하고 설명한 머신러닝 댓글 모델을 통해 모두 가능합니다.
Drive suggested actions.png
문서에 댓글 내용이 너무 많아서 ML 모델을 추적하기가 어려울 것으로 예상할 수 있습니다. 드라이브용이 아닙니다. 클라우드에 있다는 이점은 이러한 찾기 어려운 신호를 집계하여 사내 또는 하이브리드 콘텐츠 관리 시스템에서는 불가능한 유용한 제안을 할 수 있다는 것입니다. 이점은 드라이브 사용자가 내부 분석에서 머신러닝의 도움 덕분에 다른 방법보다 우선순위를 통해 10~15분 더 빨리 댓글에 응답한다는 것입니다.

마지막으로 드라이브는 작업 공간을 지능적으로 어떻게 구성합니까?

위에서 요약 한 드라이브의 머신러닝 모델을 사용하면 파일에 대한 신속한 액세스가 가능하며 파일의 단서를 바탕으로 제안 사항을 제공 할 수 있습니다.
동료와 작업 세션을 끝냈다 고 가정 해 봅시다. 세션 전체에서 두 사람은 여러 파일을 서로 공유하고 문서, 스프레드 시트, 프레젠테이션을 사용하여 실시간으로 공동 작업을 시작했습니다. 드라이브는 콘텐츠 및 "작업 세트"컴퓨터 학습 모델을 사용하여 이러한 파일을 클러스터링하여 다음과 같이 다섯 개의 파일 모음을 제안합니다.
drive suggested workspace.png
작업 공간에서 작업을 시작하려면 "저장"을 클릭하여 수락해야합니다. 제안 된 작업 영역을 수락하면 이름과 추가 한 다른 파일을 완벽하게 제어 할 수 있습니다.
그러나 아시다시피 프로젝트가 진화하고 지원 파일도 늘어납니다. 작업 모음을 생성하기 위해 파일 모음을 지능적으로 클러스터링하는 것 외에도 드라이브는 작업 공간에 추가 할 추가 파일을 제안하여 최신 상태로 유지합니다.

소중한 일에 많은 시간을 할애하기.

머신러닝을 통해 드라이브 사용자는 필요한 파일을 최대 50% 빠르게 찾을 수 있었고, 이는 대신 귀중한 작업을 수행하는 데 더 시간을 할애 할 수 있음을 의미합니다. 또한 IT 관리자는 백엔드에서 컨텐트에 태그 지정, 구성 또는 분류하는 데 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.
참고: 본 내용은 구글 영문 블로그 (by Mike Colagrosso, Software Engineer, Google Drive) 를 번역 및 각색을 한 것입니다.

2019년 7월 2일 화요일

[G Suite 지메일 동적 이메일 기능 서비스]

[G Suite 지메일 동적 이메일 기능 서비스]

7월2일자로 그동안 베타 서비스였던 동적 이메일 기능이 7월2일자로 정식 서비스로 활성화 됩니다.
동영상 데모

동적 이메일 서비스 - http://bit.ly/2LtDNtD

[G Suite 한글 소식지 7월호 - 제 71호] SBC Technology 에서 발행하는 뉴스레터


이번 7월호에도 Google 에서 지난 6월에 발표한 새로운 업데이트 및 새로운 소식들이 많이 담겨있습니다.








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  SBC Technology 소식 및 새로운 정보

참고 Google 영문 소식지를 한글 번역 및 SBC 새로운 소식을 추가한 것입니다. 

[Google 픽셀 3총사] 픽셀4, 픽셀 슬레이트, 픽셀북이 한자리에

그동안 사무실에서 메인 컴으로 사용하던 기기는 구글 픽셀북(크롬OS)이었습니다. (아래 사진에서 오른쪽 상단). 업무상 크롬북을 사용하고 있기 떄문에 새로운 크롬북이 출시되면 테스트 해 보고 싶은 욕망이 지름신을 강림하게 만듬 물론 구글 ...