▲ 썸네일을 누르면 1분 쇼츠로 이동합니다. 데이터 분석 업체 Similarweb이 Grok Bot 모바일 앱의 일간 사용자(DAU) 추정치를 공개했습니다. 10월 26일 기준으로 16일 연속 늘었고, 이 업체가 집계한 기간 중 가장 긴 증가 흐름이라고 밝혔습니다. 숫자를 읽을 때 꼭 알아 둘 점과 함께 정리했습니다. 무엇이 발표됐나 16일 연속 증가 : 10월 26일 기준, Grok Bot 일간 사용자가 16일 연속 늘었습니다(Similarweb 추정). 사용자 규모 : Similarweb 앱 기준 외부 추정치, 약 60만 명(10월 26일, 차트에서 읽은 값)입니다. 9월 초에는 10만 명이 채 안 됐습니다. 집계 범위 : 아이폰·안드로이드 앱, 전 세계 기준입니다. 웹 사용자는 들어 있지 않습니다. 숫자를 읽을 때 주의할 점 이 수치는 회사가 공식 발표한 것이 아니라 외부 업체의 추정치입니다. 앱만 집계했기 때문에 실제 전체 사용자 규모와는 다를 수 있습니다. 무료 요금제가 없다는 점 공식 요금표를 보면 Grok Bot은 유료 요금제에만 들어 있고, 무료 요금제는 없습니다. xAI 대표도 X에서 이 점을 짚었습니다. [해석] 무엇을 의미하나 이 부분은 위 사실을 바탕으로 한 개인적인 해석입니다. 무료로 써 볼 수 있는 길이 없는데도 앱 사용자 추정치가 꾸준히 늘었다는 점은 눈여겨볼 만합니다. 다만 외부 추정치이므로, 흐름을 보는 참고 자료 정도로 읽는 것이 좋겠습니다. 출처 Similarweb 게시물 (X) — 10월 26일 기준 16일 연속 증가, 일간 사용자 차트 무료 요금제 관련 게시물 (X) 공식 요금표 (x.ai/pricing) 1분 숏츠 보기 로 차트와 함께 확인해 보세요. 이런 정리가 도움이 된다면 리서처K 채널을 구독해 주시고, 생각을 댓글로 남겨 주세요. ※ 외부 업체의 공개 자료를 정리한 글이며, 회사 공식 수치가 아닙니다.
프롬프트에 '참고문헌 인용표시' 를 추가하면 응답 결과시 기술적인 팩트에 대해서는 참고한 문헌의 인용 표시를 해줍니다. 예시문: “생성형 AI의 기술적 모태가 되는 기술을 나열하고 간단한 설명을 해주세요. 설명은 표로 만들어주시고. 참고문헌 인용표시 도 해주세요” 생성형 AI의 기술적 모태가 되는 주요 기술들을 나열하고 간단히 설명하면 다음과 같습니다: 기술명 설명 참고문헌 심층신경망 (Deep Neural Networks) 여러 층의 인공 신경망을 쌓아올려 복잡한 패턴을 학습하는 기술 [1] 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks, CNN) 이미지 처리에 특화된 신경망 구조로, 이미지의 지역적 특징을 효과적으로 학습 [2] 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks, RNN) 시계열 데이터 처리에 특화된 신경망 구조로, 이전 입력의 정보를 기억하여 활용 [3] 장단기 메모리 (Long Short-Term Memory, LSTM) RNN의 일종으로, 장기 의존성을 더 효과적으로 학습할 수 있도록 설계된 구조 [4] 생성적 적대 신경망 (Generative Adversarial Networks, GAN) 생성자와 판별자의 경쟁을 통해 실제와 유사한 데이터를 생성하는 기술 [5] 변분 오토인코더 (Variational Autoencoder, VAE) 입력 데이터의 확률 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 기술 [6] 트랜스포머 (Transformer) 어텐션 메커니즘을 활용하여 시퀀스 데이터 처리에 특화된 신경망 구조 [7] [1] LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436-444. [2] Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). Imagenet classification with deep convoluti...