영상 요약 Data Bot은 회사 데이터과학팀이 스킬을 가르친 Grok Bot의 팀 봇입니다. 회사 안에서 데이터 질문을 맡고, 제품 사용량 분석과 캠페인 성과 측정, 핵심 지표 추적에 쓰입니다. 공식 글은 사내 구축 방법을 소개하며, 바로 설치할 수 있는 공개 템플릿 링크는 없습니다. 회사 사례에는 캠페인 ID를 주고 수신자가 이후 무엇을 했는지 묻거나, 제품 도입이 왜 바뀌었는지 분석을 맡기는 예시가 있습니다. 결과는 차트가 담긴 보고서나 대시보드로 받았습니다. 우리 팀에 적용하는 4단계 팀 요금제를 기준으로 팀과 함께 쓰는 공유 봇을 만듭니다. 핵심 지표, 원본 테이블, 조회 논리를 스킬에 담습니다. 회사는 실험 설계와 결과 해석, 차트와 대시보드 작성법, 데이터 엔지니어링 규칙도 가르쳤습니다. 봇이 팀을 위해 기억하는 내용을 관리자가 검토하고 수정합니다. 슬랙에 연결해 팀 채널의 주간 보고를 맡깁니다. 워크스페이스 관리자 승인이 필요할 수 있습니다. 이 순서는 회사가 데이터 봇을 만든 방식을 우리 팀에 적용해 볼 순서로 정리한 것입니다. 70시간은 회사 자체 추정 원문 게시일인 2026년 11월 2일 기준으로 지난주 약 70시간 분량의 업무를 처리했다는 수치는 회사 자체 추정입니다. 외부에서 독립적으로 검증된 수치는 아닙니다. 출처 공식 사례 공식 게시물 공유 봇 문서 팀·엔터프라이즈 문서 요금제 도움말 영상은 YouTube Short 에서 확인할 수 있습니다. 채널 주소는 https://youtube.com/@AgenticAIChoi 입니다. 도움이 됐다면 채널 구독을 부탁드립니다.
오늘은 생성형 AI를 글쓰기 도구로 활용할때 Claude 3 Opus와 ChatGPT-4의 성능을 비교해 보는 흥미로운 실험 을 진행해 보았습니다. 요즘 생성형AI 기술의 발전으로 글쓰기에 AI를 활용하는 사례가 늘고 있는데요, 과연 어떤 AI 도구가 더 우수한 글쓰기 능력을 보여줄까요? 이번 실험에서는 동일한 프롬프트를 사용하여 두 AI 모델의 응답을 비교해 보았습니다. 실험 결과, 간단한 질문에 대해서는 두 모델 모두 큰 차이를 보이지 않았습니다. 하지만 복잡한 자연어 질문에 대해서는 질문 이해도와 응답의 품질에서 차이를 나타냈는데요. ChatGPT-4에게 두 모델의 응답을 비교하도록 요청한 결과, 다음과 같은 피드백을 받았습니다: "종합적으로 볼 때, 응답 A(Claude 3 Opus)가 사용자의 질문 의도를 더 잘 이해하고 있으며, 생성형 AI를 활용한 에세이 작성에 대한 실질적이고 구체적인 가이드를 제공하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 AI와 협업하여 에세이를 효과적으로 작성할 수 있는 방법을 더 잘 이해할 수 있을 것입니다." 위 결과는 제가 아래와 같은 예시문을 Claude 3 Opus (A)와 ChatGPT-4 (B)에게 똑같이 질문을 한 응답 결과를 가지고, ChatGPT-4에게 이 두개의 결과(A와 B로 지칭하여) 를 비교하여 어느 응답이 더 사용자 질문의 의도에 맞는지 물어본 결과입니다. 실험 순서 1. 아래 프롬프트를 Claude 3 Opus 와 ChatGPT-4에게 동시에 질문을 해봄 '당신은 실용문중에서 에세이 전문 작가로서 베스트셀러 작가입니다. 일반인이 에세이를 쓰려고 할때 생성형 AI 프롬프트 기술을 적용하는 방법을 알아 내려고 합니다. 이떄 에세이를 쓰고자하는 사람들이 처음에 알아야 할 사항이 무엇이지 어떻게 하면 프롬프트 기법을 잘 활용할 수 있을지 안내 해주세요' Claude3 Opus 응답 ChatGPT-4 응답 에세이 작성에 생성형 AI 프롬프트 기술을 활용하고자 하는 분들을 위해 ...