생성형AI/프롬프트 엔지니어링/Claude AI/Amazon KDP/Google Workspace

해시태그 지시어는 인공지능 개발자들이 챗봇과의 대화를 더욱 강력하고 다양하게 만들기 위해 도입한 기능입니다. 이들 지시어는 프롬프트 엔지니어링의 일환으로, 사용자가 인공지능에게 보다 구체적이고 정확한 질문이나 명령을 전달할 수 있게 해줍니다. 주어진 표에서 보이는 해시태그 지시어는 특정 도메인이나 주제에 대한 특화된 대화를 생성하기 위해 개발되었습니다. 이들은 각각 다양한 주제에 대해 다양한 방식으로 대화를 구성하고, 인공지능이 보다 다양하고 창의적인 응답을 생성하도록 합니다. 해시태그 지시어는 인공지능 대화 시스템을 더욱 효율적으로 활용하고 사용자의 요구에 맞게 사용자 경험을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 이들은 인공지능과의 대화를 보다 쉽고 자연스럽게 만들어줍니다. 참고: 이 내용은 ChatGPT-4에게 질의를 통해서 얻은 결과들입니다. 일반적으로 많이 사용하는 해시태그 지시어 목록입니다.  해시태그 지시어 설명 예시 #ExplainLikeIm5 주제를 5살 아이가 이해할 수 있는 단순화된 언어로 설명 #ExplainLikeIm5:[지구의 자전과 공전] #ExplainLikeIm15 주제를 15살이 이해할 수 있는 수준의 설명 #ExplainLikeIm15:[포토싱세스] #idea_generation 주어진 주제에 대한 아이디어 생성 #idea_generation:[에코프렌들리한 제품] #expert_interview 주제에 대해 전문가 인터뷰 진행 형태의 설명 #expert_interview:[기후 변화] #information_detail 특정 주제에 대한 자세한 정보 제공 #information_detail:[테슬라 모델 3] #creative_writing 주어진 주제를 기반으로 한 창의적인 글쓰기 #creative_writing:[미래의 도시] #market_trends 특정 시장의 트렌드 분석 #market_trends:[전기 자동차 시장] #simulation 특정 상황의 시뮬레이션 제공 #simulation:[경영 위기 상황] #Emot

에스프레소 커피 소비량과 알츠하이머 발병률과의 상관 관계가 있을까? (feat. BingChat)  이 질문은  조선일보 7월20일 기사-  진하게 뽑은 에스프레소 한잔, 치매 막는다?… 연구 결과 봤더니 ( https://bit.ly/3Ol2oka ) 를 읽게 되면서 시작되었습니다. 이 질문에 대한 답을 얻기 위해서 GPT의 프롬프트 엔지니어링 기술과 자연어 질의어의 단축키인 해시태그 지시어를 활용 하여 그 해답을 찾아보았다.  해답을 찾아가는 과정을 아래와 같이 서술하였습니다. 아래 프롬프트 명령어와 해시태그 지시어들은 최근 통계를 요구하는 것이 많아서 대부분 BingChat에서 실행하였습니다. 참고하시기 바랍니다.    질문의 순서는 첫번쨰는 국가별 에스프레소 소비량이 가장 많은 국가 순위 10개 목록 을 만들고, 두번쨰는 국가별 알츠하이머 발병률이 가장 높은 국가 순위중에서 에스프레소 소비량이 가장 많은 국가 1,2,3위 국가 에 대한 알츠하이며 발병률 순위가 어떻게 되는지 질문하였습니다. 세번쨰는 알츠하이머 발병률과 에스프레소 소비량과의 상관 관계 가 있는지를 알아보는 해시태그 지시어를 발굴하여 이 지시어를 실행해 보았습니다. 그리고 마지막으로, 국가별 평균 수명을 알아 내는 해시태그 지시어로 평균 수명이 높은 국가 목록 을 얻고, 평균 수명과 알츠하이머 발병률간의 상관 관계를 알아보았습니다. 자세한 백서는 구글 문서 링크 를 참고하시기 바랍니다.