생성형AI 활용/Claude/AI답변엔진-Perplexity/교차검사AI

Claude는 장문 이해력(200K context window)을 갖고 있습니다. 이는 매우 긴 문맥을 이해하고 처리할 수 있는 능력을 의미합니다. 여기서 '200K'는 약 200,000개의 토큰(token)을 나타내는데, 토큰은 단어, 구두점, 특수 문자 등 텍스트를 구성하는 기본 단위입니다. 200,000개의 토큰은 대략 A4 용지 500페이지 분량의 텍스트에 해당하는 방대한 양입니다. 이러한 대용량 문맥 처리 능력은 법률, 의학, 학술 연구 등 장문의 문서를 다루는 분야에서 특히 강점을 발휘합니다. Claude는 긴 문서의 전후 맥락을 파악하고, 문서 전체의 핵심 내용을 요약하며, 관련 정보를 추출하는 등 다양한 태스크를 수행할 수 있습니다. 다음은 Claude의 장문 이해력이 발휘될 수 있는 구체적인 예시입니다: 1. 법률 문서 분석 복잡한 M&A 계약서나 국제 협약과 같이 수백 페이지에 달하는 법률 문서를 분석해야 하는 상황을 가정해 봅시다. Claude는 문서 전체를 읽고 이해할 수 있으므로, 주요 조항과 쟁점을 빠르게 파악하고 요약할 수 있습니다. 또한 문서의 일관성을 검토하고, 특정 주제와 관련된 조항들을 추출하는 것도 가능합니다. 2. 의학 연구 문헌 조사 신약 개발을 위해 방대한 분량의 의학 연구 문헌을 검토해야 하는 제약회사를 생각해 봅시다. Claude는 수천 페이지에 달하는 연구 논문을 빠르게 스캔하고, 특정 질병이나 약물과 관련된 핵심 정보를 추출할 수 있습니다. 또한 연구 결과를 종합하고 비교 분석하여, 신약 개발의 방향성을 제시하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 3. 금융 보고서 분석 투자 은행이나 자산 운용사가 투자 의사결정을 위해 수많은 기업의 연간 보고서, 분기 보고서 등을 분석해야 한다고 가정해 봅시다. Claude는 재무제표, 사업 전략, 리스크 요인 등 보고서의 주요 내용을 요약하고, 기업 간 비교 분석을 수행할 수 있습니다. 또한 보고서에서 투자에 영향을 미칠 수 있는 핵심 정보를 추출하여 의사...

해시태그 지시어는 인공지능 개발자들이 챗봇과의 대화를 더욱 강력하고 다양하게 만들기 위해 도입한 기능입니다. 이들 지시어는 프롬프트 엔지니어링의 일환으로, 사용자가 인공지능에게 보다 구체적이고 정확한 질문이나 명령을 전달할 수 있게 해줍니다. 주어진 표에서 보이는 해시태그 지시어는 특정 도메인이나 주제에 대한 특화된 대화를 생성하기 위해 개발되었습니다. 이들은 각각 다양한 주제에 대해 다양한 방식으로 대화를 구성하고, 인공지능이 보다 다양하고 창의적인 응답을 생성하도록 합니다. 해시태그 지시어는 인공지능 대화 시스템을 더욱 효율적으로 활용하고 사용자의 요구에 맞게 사용자 경험을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 이들은 인공지능과의 대화를 보다 쉽고 자연스럽게 만들어줍니다. 참고: 이 내용은 ChatGPT-4에게 질의를 통해서 얻은 결과들입니다. 일반적으로 많이 사용하는 해시태그 지시어 목록입니다.  해시태그 지시어 설명 예시 #ExplainLikeIm5 주제를 5살 아이가 이해할 수 있는 단순화된 언어로 설명 #ExplainLikeIm5:[지구의 자전과 공전] #ExplainLikeIm15 주제를 15살이 이해할 수 있는 수준의 설명 #ExplainLikeIm15:[포토싱세스] #idea_generation 주어진 주제에 대한 아이디어 생성 #idea_generation:[에코프렌들리한 제품] #expert_interview 주제에 대해 전문가 인터뷰 진행 형태의 설명 #expert_interview:[기후 변화] #information_detail 특정 주제에 대한 자세한 정보 제공 #information_detail:[테슬라 모델 3] #creative_writing 주어진 주제를 기반으로 한 창의적인 글쓰기 #creative_writing:[미래의 도시] #market_trends 특정 시장의 트렌드 분석 #market_trends:[전기 자동차 시장] #simulation 특정 상황의 시뮬레이션 제공 #simulation:[경영 위기 상황] #...