공유 봇으로 숏츠 제작, 복사본에 담기는 것과 직접 연결할 것 핵심 요약 @aguming_은 공유된 Grok Bot으로 약 1시간 만에 숏츠를 완성했다고 소개했습니다. 공식 템플릿은 자기 계정에 복사본을 만드는 기능입니다. 원본의 컴퓨터·로그인·대화 기록은 넘어오지 않으며, 사례에서는 Grok Imagine 로그인과 로컬 Kokoro TTS 선택이 이어졌습니다. 영상 링크: https://youtu.be/bYDPi97rXqo 경험담과 게시 시각을 함께 읽기 작성자는 해저 터널을 주제로 골랐고 리서치와 정확성 확인까지 봇이 해 줬다고 설명했습니다. 제작 시간과 정확성은 작성자의 소개로 전해야 합니다. 연결된 숏츠의 제목과 설명은 채팅의 업로드 안내와 같지만, 이 일치가 내용의 정확성을 보증하지는 않습니다. 모든 시각은 한국 시각(KST)입니다. 연결된 숏츠는 2026년 11월 13일 23:17:45에 게시됐습니다. 인용된 앞글은 11월 14일 13:44:22, 제작 경험담은 같은 날 13:58:12에 올라왔습니다. 따라서 약 1시간이라는 소개를 글 직전의 제작 시간으로 해석하면 순서가 어긋납니다. 템플릿을 나누고 가져오는 절차 공식 문서의 공유 순서는 Share → Create a copy → Publish → 링크 복사입니다. 받는 사람은 링크에서 미리보기를 본 뒤 Add to Grok Bot 또는 Import Bot으로 자기 계정에 복사본을 만듭니다. 웹 갤러리는 Connect apps의 Bot templates에서 찾을 수 있습니다. 공식 변경 기록의 흐름 — 2026년 날짜 기록된 내용 9월 16일 템플릿으로 만든 봇의 인사 언어 9월 18일 공유 메뉴의 템플릿 10월 2일 웹 갤러리 10월 11일 템플릿 찾기 링크 10월 22일 설명·이미지 기반 영상 생성, 넘긴 작업의 이미지·영상 생성 템플릿은 적어도 9월 16일 기록에 등장합니다. 이 날짜를 최초 출시일로 단정할 수는 없지만, 11월 15일에 처음 나온 ...
최근들어 구글번역기의 품질이 매우 높아지면서 활용도 많아지고 있습니다. 특히, 영문-한글 번역 보다는 한글-영문 번역기의 품질 향상이 놀랍도록 높아진 결과를 보이고 있어서 그 활용도가 많아지고 있습니다. Google 은 번역기의 품질을 높이기 위해서 인공신경망 기반의 기계번역 시스템을 적용하고 있습니다. 이 기술은 많은 인간의 언어 학습 방법을 모방하여 학습을 하는것입니다. 이를 통해서 문장을 나누어서 번역하는 대신에 전체 문장을 한번에 번역하는 방법을 사용한다고 합니다. 번역기의 품질을 높이기 위한 일환으로 기계학습외에도 번역 커뮤니티를 통해서 많은 사람들의 번역 결과의 도움도 품질 향상에 한 몫을 하고 있습니다. 저도 참여하고 있는 이 구글 번역 커뮤니티로부터 최근에 받은 이메일 내용입니다. Google 번역에서는 지난 10년 동안의 발전보다 더 큰 발전을 한 번에 이뤄냈습니다. 여러분의 도움 덕분에 가능한 일이었습니다. 최근 Google 번역은 한국어를 비롯한 8개 언어에 차세대 인공신경망 기계번역 시스템을 제공하는 새로운 성과를 달성했습니다. 새 시스템은 앞으로 더 많은 언어에 적용될 예정입니다. 인공신경망 기계번역 시스템은 인간의 언어 학습 방법을 모방합니다. 시스템이 언어를 이해하고 사람의 실제 언어 사용 방법을 배워 사람이 더 쉽게 이해할 수 있는 번역을 만들어 내기 위해서는 수많은 데이터가 필요합니다. 주목할 만한 개선점 중 하나는 문장을 나누어 번역하는 대신 전체 문장을 한 번에 번역할 수 있다는 것입니다. 이 블로그 글 에서 알 수 있듯이 이러한 성과를 이뤄내기까지 Google 커뮤니티의 역할이 컸습니다. 함께 언어 장벽을 극복해 나가기 위해 언어를 사랑하는 수백만 사용자의 도움이 필요합니다. 지금은 그 어느 때보다도 여러분의 역할이 중요합니다. Google에서 실제 사람의 번역을 통해 더 많이 배울 수 있도록 번역 커뮤니티 를 방문해 주세요. 적극적으로 참여해주...