생성형AI 활용/Claude/AI답변엔진-Perplexity/교차검사AI

부제: Claude 는 왜? Claude 3 Opus 를 업그레이드하지 않고, sonnet, haiku 버전만 3.5 로 업그레이드하는 이유? Anthropic가 Claude 3 Opus 대신 Claude 3.5 Sonnet와 Haiku 모델을 우선적으로 업그레이드한 데는 전략적인 이유들이 있습니다. 먼저 Claude 3.5 Sonnet와 Haiku는 Opus에 비해 비교적 가벼운 모델이면서도 강력한 기능과 비용 효율성을 갖추고 있어 특정 작업에 더 적합하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어 Claude 3.5 Sonnet과 Haiku는 빠른 처리 속도와 향상된 코드 작성 및 텍스트 기반 작업 수행 능력으로 주목받고 있습니다. 이들 모델은 특히 사용자 인터페이스 상에서 빠른 응답과 다목적 활용이 필요할 때 강점을 발휘하기 때문에 Anthropic의 API와 클라우드 플랫폼을 통해 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한 Claude 3.5 Sonnet는 새로운 기능으로 '컴퓨터 사용 능력'을 추가해, 사용자가 로컬 시스템의 작업을 수행하거나 데이터 분석을 자동화하는 데 활용할 수 있습니다. 이 기능은 텍스트 편집기나 Bash 명령어를 통해 데이터를 조작하거나 시스템을 관리하는 등 다양한 환경에서의 컴퓨터 제어 기능을 제공하며, 특히 Amazon Bedrock과 Google Vertex AI 같은 클라우드 플랫폼에 최적화되어 있습니다. 이에 따라 Claude 3.5 Sonnet과 Haiku는 빠르게 진화하는 사용자 요구에 대응할 수 있는 모듈형 시스템의 일부로 더욱 유용해지고 있습니다. 이와 달리, Claude Opus 모델은 규모가 크고 복잡한 작업에는 적합하지만, 빠른 응답이나 경량화된 환경에서의 최적화가 어려울 수 있습니다. 이런 이유로 Anthropic는 특정 니즈에 따라 Claude 3.5 Sonnet와 Haiku를 우선적으로 업그레이드하는 전략을 선택한 것으로 보입니다. 내용을 정리하자면, 비용 효율성: Claude 3.5 Sonnet은 Opu...

최근에 출시된 생성형 AI 중에서 가장 핫한 Claude AI의 Pro 버전 (유료)인 Claude 3 Opus 버전을 사용 해본 후기입니다. Claude 사용 후기는 표준 전자결재 시스템용 인공 지능 챗봇을 개발하려고 할때 Claude Pro를 통해서 아이디어를 얻는 과정입니다. 사전 준비 사항은 전자결재 시스템 사용자 매뉴얼 (PDF 파일 또는 TXT파일, Claude 는 문서 크기가 10mb 미만만 허용)을 업로드합니다. 질문1 : 현재 이 전자결재 시스템은 Google Workspace 기반으로 만 동작하는 시스템임. 이 인공지능 기능들을 구현하려면 어떤 인공지능 플랫폼과 시스템을 사용하는 것이 좋은 지 추천 Claude 답변  Google Workspace를 기반으로 하는 전자결재 시스템에 인공지능 기능을 구현하기 위해서는 Google Cloud의 AI 플랫폼과 서비스를 활용하는 것이 가장 효과적일 것입니다. Google Cloud는 다양한 AI/ML 솔루션을 제공하고 있어 앞서 제안된 아이디어를 구현하는데 적합합니다. 1. Vertex AI - Google Cloud의 통합 ML 플랫폼으로, 사용하기 쉬운 인터페이스와 사전 학습된 모델을 제공합니다. - AutoML, 커스텀 학습, 모델 서빙 등 ML 워크플로우 전체를 관리할 수 있습니다. - 결재 문서 분류, 내용 분석, 추천 등에 활용 가능합니다. 2. Document AI - 문서 처리에 특화된 AI 플랫폼으로, OCR, 텍스트 추출, 파싱 등의 기능을 제공합니다. - 프로세싱 워크플로우를 쉽게 구성하고 관리할 수 있습니다.   - 결재 문서의 정보 추출, 템플릿 자동 생성 등에 활용할 수 있습니다. 3. Natural Language API - 강력한 자연어 처리 기능을 제공하는 API로, 구글의 최신 언어 모델을 활용할 수 있습니다. - 엔티티 분석, 감성 분석, 컨텐츠 분류 등 다양한 기능을 지원합니다. - 문서 내용 분석, 챗봇과의 대화 처리 등에 활용 가능합니다...