생성형AI/프롬프트 엔지니어링/Claude AI/Amazon KDP/Google Workspace

 [ 클로드 AI 글쓰기 팁] 맥락을 유지하면서 장문의 글 생성하기   생성형 AI를 활용한 장편 글쓰기의 어려움  생성형 AI로 장편의 글을 생성할 때, 생성형 AI들의 제약 사항으로 인하여 맥락을 이어가면서 글을 쓰는 데 어려움이 있습니다. 필자가, 클로드 AI 로 글쓰기에서도 그러했고, 이전에 GPT-4 기반으로 영문 책을 작성할 때도 이러한 제약 사항으로 인하여 맥락을 유지하면서 글을 쓰는데 많은 어려움을 겪기도 했습니다. 이는 ChatGPT-4, ChatGPT-4o 및 Claude Pro와 같은 AI 모델이 대화 및 토큰 처리에 있어 각각 고유한 한도와 제약 사항을 가지고 있기 때문입니다. 이러한 제한은 모델의 성능과 사용자 경험에 직접적인 영향을 미치므로, 사용자들은 이를 이해하고 고려하여 대화를 설계하고 AI와 상호작용해야 합니다. 비즈니스에서도 생성형 AI 활용시 다음과 같은 장문의 글을 생성하기 위해서  생성형 AI 의  제약 사항으로 인하여 글 생성에 어려움을 겪을 수 있습니다. . 보고서 및 제안서 작성: 기업에서는 종종 방대한 분량의 보고서나 제안서를 작성해야 하는 경우가 있습니다. 이때 생성형 AI를 활용하여 초안을 생성하거나 아이디어를 얻고자 할 수 있는데, 토큰 제한과 맥락 유지의 어려움으로 인해 원하는 수준의 결과를 얻기 힘들 수 있습니다. 매뉴얼 및 가이드 문서 제작: 제품이나 서비스에 대한 상세한 매뉴얼이나 가이드 문서를 만드는 것도 많은 기업들의 주요 업무 중 하나입니다. 이러한 장문 문서 제작에 AI를 활용하고자 할 때, 일관성 있고 체계적인 내용을 생성하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 마케팅 및 광고 콘텐츠 제작: 블로그 포스트, 뉴스레터, 광고 카피 등 마케팅에 필요한 장문 콘텐츠를 생성형 AI로 제작하고자 할 때도 유사한 문제에 직면할 수 있습니다. 브랜드의 톤앤매너를 일관되게 유지하며 설득력있는 내용을 생성하는 것이 쉽지 않을 수 있습니다. 고객 응대용 챗봇 시나리오 작성: 챗봇을 통해 고객 응대를 자동화하고자 하

  프롬프트 엔지니어링 몰라도 괜찮아: 누구나 할 수 있는 생성형 AI와의 대화법 배경 최근 인공지능 기술의 급속한 발전, 특히 자연어 처리 분야에서의 눈부신 성과로 인해 우리는 AI와 전에 없이 자연스러운 대화를 나눌 수 있게 되었습니다. 대형 언어 모델의 등장과 생성형 AI의 발전은 기계가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 능력을 크게 향상시켰고, 이는 일상생활에서의 AI 활용 가능성을 한층 높여주었죠. 이제 일반 사용자들도 복잡한 코딩이나 알고리즘에 대한 지식 없이 자연어로 생성형 AI와 소통하며 다양한 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 그러나 이와 같은 생성형 AI 기술의 대중화에도 불구하고, ' 프롬프트 엔지니어링'이 라는 다소 공학적인 어려운 용어 로 인해 여전히 많은 사람들이 AI와의 대화를 전문가들만의 영역으 로 여기고 있는 것 같습니다. 마치 대화형 AI를 다루기 위해서는 고도의 기술과 전문 지식이 필요한 것처럼 말이죠. 하지만 사실 프롬프트 엔지니어링의 핵심은 생성형 AI에게 명확하고 구체적인 지시를 내리는 것에 있습니다. 즉, 우리가 생성형 AI와 효과적으로 소통하기 위해서는 복잡한 기법이나 전문 용어보다는 '어떻게 대화해야 할지'에 대한 기본적인 원칙을 이해하는 것이 더욱 중요하다는 거죠. 물론 프롬프트 엔지니어링이라는 분야 자체가 무의미하다는 것은 아닙니다. 전문적이고 복잡한 생성형 AI 활용을 위해서는 고도화된 프롬프트 엔지니어링 기술이 필요할 수 있습니다. 그러나 일상적인 대화나 간단한 문제 해결을 위해 생성형 AI와 소통하는 경우, 우리는 몇 가지 기본적인 대화 원칙만으로도 충분히 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다. 중요한 것은 이러한 원칙들이 어렵거나 복잡한 것이 아니라는 점이죠. 그렇다면 우리는 어떻게 하면 쉽고 효과적으로 AI와 소통할 수 있을까요? 이를 위해서는 먼저 AI와의 대화에 적용할 수 있는 기본적인 원칙들을 이해할 필요가 있습니다. 이러한 원칙들은 프롬프트 엔지니어링의 복잡한 기법과는

GPT-4o 활용 현황: 사용자가 말하는 주된 용도는? (설문 결과) 지난번에 페이스북 ‘ChatGPT KR 그룹’에서  실시된 2개의 설문에 대한 결과 평가를 하려고합니다. 첫 번째 설문 : “생성형 AI들 중 (GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro, Copilot)에서 유료로 하나만 사용한다면 어느 것을 사용할 것인가?” 위의 파이차트는 "생성형 AI들 중 (GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5 Pro, Copilot)에서 유료로 하나만 사용한다면 어느 것을 사용할 것인가?"라는 설문조사 결과를 시각화한 것입니다. 총 196명이 응답했으며, 결과는 다음과 같습니다: GPT-4o: 79% Claude 3 Opus: 13% Gemini 1.5 Pro: 4% Copilot: 4% GPT-4o가 가장 높은 선호도를 보였음을 알 수 있습니다 두 번째 설문 : ‘ GPT-4o 유료 사용시 주로 어떤 용도로 사용하고 계신가요?”    대화형 AI의 선두주자인 GPT-4o가 어떤 용도로 활용되고 있는지, 사용자들의 니즈는 어떤 방향인지 파악해 보는 시간이 되었으면 합니다. 먼저 이번 설문에는 총 83명이 참여해 주셨는데요. 다양한 활용 사례 중에서도 '문서 또는 논문 요약 및 분석' 항목이 34% 로 가장 높은 응답률을 보였습니다. 방대한 텍스트 데이터를 효과적으로 처리하고 요약하는 GPT-4o의 능력에 대한 기대감이 크다는 걸 알 수 있었죠. 두 번째로는 'SNS, 보고서, 이메일 등 각종 글 생성' 기능이 20%의 지지를 얻었습니다. 일상적인 글쓰기 작업에서 GPT-4o를 적극 활용하려는 사용자들의 의향을 엿볼 수 있는 대목입니다. 창의적이고 퀄리티 높은 글쓰기를 위한 AI 협력자로서 GPT-4o에 거는 기대가 상당하다고 볼 수 있겠네요. 한편 '프로그램 코드 생성'에 31%가 투표해 준 것도 흥미로운 결과였 습니다. 텍스트 기반 업무를 넘어 소프트

생성형 AI와 함께하는 새로운 도전: Gemini 1.5 Pro와의 협업 생성형 AI의 진정한 가치는 단순한 명령 수행을 넘어, 인간과 얼마나 자연스럽고 효과적으로 소통하며 원하는 결과를 도출해낼 수 있는가에 달려있다고 생각합니다. 저는 이러한 AI의 능력을 검증하고 탐구하기 위해, 생성형 AI를 활용한 책 출간 프로젝트를 꾸준히 진행해 왔습니다. ChatGPT의 GPT-4, Claude 3 Opus 등 다양한 AI 모델과 협업하며 한글, 영어, 일본어 책을 출간하는 과정에서 각 AI 모델의 특징과 강점을 파악할 수 있었습니다. 이번에는 Google의 Gemini 1.5 Pro (G15Pro)가 새롭게 등장했습니다. 짧은 대화만으로도 Claude 3 Opus에 버금가는 뛰어난 이해력과 글쓰기 능력을 보여주었기에, 이번에는 G15Pro 와 함께 스페인어 번역 프로젝트에 도전하게 되었습니다. 기존 한글 원고를 스페인어로 번역하여 스페인어권 Amazon에 출간하는 것을 목표로, G15Pro 의 잠재력을 최대한 이끌어내는 데 집중하고 있습니다. 이러한 탐구 과정의 일환으로, 이번 포스팅 '[생성형 AI와의 '대화의 기술' 심층 분석 및 실전 활용법] 대화의 기술로 패러다임 전환 - 4탄'은 G15Pro가 생성한 글입니다. 이전 1탄부터 3탄까지는 Claude 3 Opus의 도움을 받아 작성되었지만, 이번에는 G15Pro 에게 이전 포스팅 내용을 학습시킨 후, 새로운 아이디어와 통찰을 얻어 완성되었습니다. 이번 포스팅을 통해 생성형 AI와의 협업 가능성을 더욱 확장하고,  G15Pro  의 놀라운 능력을 직접 경험해 볼 예정입니다. 이전 포스팅에서 우리는 생성형 AI와의 소통 방식을 '명령'에서 '대화'로 전환해야 하는 이유와 그 중요성에 대해 이야기했습니다. 딱딱한 명령어를 입력하는 대신, AI와 자연스럽게 대화하며 원하는 결과를 얻는 '대화 기술'이 생성형 AI 시대의 새로운 패러다임으로 떠오르

교육 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 점점 더 주목받고 있습니다. 특히 ChatGPT, Claude와 같은 대화형 AI 기술은 교육의 패러다임을 근본적으로 바꿀 잠재력을 지니고 있죠. 이제 AI는 단순한 정보 전달 도구를 넘어, 학생 개개인의 특성과 필요에 맞는 맞춤형 학습을 제공하는 파트너로 거듭나고 있습니다 대화형 AI를 통해 우리는 교육의 개별화와 창의성 신장이라는 오랜 숙제를 해결해 나갈 실마리를 찾을 수 있습니다. AI와의 대화를 통해 학생들은 자신의 관심사와 수준에 맞는 학습 경험을 하게 되고, 지식을 창의적으로 탐구하고 활용하는 기회를 갖게 되기 때문이죠. 이번 글에서는 ChatGPT와 Claude 와 같은 생성형 AI 가 어떻게 대화 기술를 통해서 1:1 맞춤형 교육을 구현할 수 있는지 구체적인 사례와 함께 살펴보겠습니다. 또한 이러한 AI 기술을 교육 현장에서 효과적으로 활용하기 위해 교사의 역할이 어떻게 변화해야 하는지, 그리고 우리가 나아가야 할 방향은 무엇인지 함께 고민해 보고자 합니다. 생성형 AI, 1:1 맞춤형 학습을 실현하다 ChatGPT와 Claude와 같은 대화형 AI는 개별 학생에게 맞춤화된 학습 경험을 제공함으로써 교육의 혁신을 이끌고 있습니다. 학생의 수준과 관심사에 따라 최적화된 학습 자료를 생성하고, 실시간 피드백을 제공하는 것이 가능해진 거죠. 그 구체적인 활용 사례를 살펴볼까요? 먼저, 영어 에세이 첨삭 지도에 Claude AI를 활용하는 방안이 있습니다. 교사가 학생이 작성한 에세이와 함께 학생의 영어 실력, 학습 목표, 중점적으로 살펴볼 부분 등을 Claude 에 입력하면, Claude는 이를 바탕으로 해당 학생에게 꼭 맞는 첨삭 피드백을 제공합니다. 문법, 어휘, 문장 구조, 논리 전개 등 다양한 측면에서 개선점을 제안하고, 학생의 수준에 맞는 설명과 예시를 덧붙이는 거죠. 학생은 Claude의 피드백을 참고해 자신의 글을 수정하고 발전시켜 나갑니다. 예시1) Claude 3를 활용한 수능 예상 문제 풀고 첨