개인 비서형 AI 에이전트, 실제로 일을 맡기면 누가 제일 잘할까요? AI 팟캐스트 How I AI의 진행자가 'How I AI Personal Agent Bench'라는 비교 테스트를 공개했습니다. Grok Bot, Muse, ChatGPT Dot, Claude Duet 네 에이전트에게 아홉 가지 과제를 맡겨 비교했고, 진행자는 Grok Bot이 1위라고 발표했습니다. 이 글은 리서처K 숏폼 영상의 글 버전입니다. 숏폼으로 보기 ▲ 이미지를 누르면 유튜브 숏폼으로 이동합니다: https://youtube.com/shorts/T_30By0-M0g 어떤 비교였나 비교 대상: Grok Bot, Muse, ChatGPT Dot, Claude Duet 과제: Slack 답장 쓰기, 숏폼 클립 만들기, 버그 수정, 썸네일 만들기, 받은편지함 할 일 정리, 가족 신문 만들기, 숙제 설명, 신발 쇼핑, 출시 영상 만들기 등 아홉 가지 진행 방식: 진행자가 평소처럼 짧은 프롬프트를 주고, 방송 중에 직접 결과를 평가했습니다. 블라인드 평가는 아니었습니다. 진행자가 발표한 결과 순위: Grok Bot 1위, Muse 2위, ChatGPT Dot 3위, Claude Duet 4위 점수: 본편에서 Grok Bot은 93%, Claude Duet은 79%로 소개됐습니다. Grok Bot이 이긴 과제: 썸네일 만들기, 받은편지함 할 일 정리, 신발 쇼핑 진행자의 정리: 업무 일은 Grok Bot, 생활 일은 Muse에게 맡기라고 권했습니다. 진행자는 X 게시물에서 Grok Bot이 "큰 차이로(by A LOT)" 이겼다고 표현했습니다. 다만 공개된 수치로 확인되는 차이는 1위와 4위 사이의 14%p이고, Muse와 Dot의 퍼센트 점수는 공개 자료에서 확인되지 않았습니다. 짚고 갈 점 이 결과는 진행자 한 사람이 직접 진행한 비교이며, 공인된 표준 벤...
피벗 : Google 스프레드시트의 지능형 기능으로 비즈니스 생산성 향상 스프레드시트 데이터를 분석하고 해독하는 것은 스프레드시트 전문가 또는 데이터 분석 전문가 이건간에 어려운 작업중에 하나입니다. 특히 스프레드시트 초심자들에게는 더더욱 어려운 작업임 에는 틀림없습니다. 클라우드 및 인공 지능의 발전 덕분에 이제는 데이터를 쉽게 분석할 수 있게 되었습니다. 이로인하여 기술 또는 데이터 분석 지식을 가진 사람들뿐만 아니라 조직의 모든 구성원이 데이터에 입각 한 의사 결정을 쉽게 내릴 수 있게 되었습니다. Google은 스프레드시트에서 머신 러닝에 의한 '탐색'기능을 사용하여 데이터를 쉽게 분석 할 수 있도록 하였습니다. 회사의 데이터를 지능적으로 시각화하고 공유 할 수 있는 다양한 방법들을 추가했습니다. 오늘은 Google 스프레드시트에 새롭게 추가된 기능을 발표하였습니다. 기업에서 머신 러닝으로 작동하는 피봇 테이블 및 수식 제안에서부터 데이터를 보다 유연하게 분석하여 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 손쉬운 피벗 테이블, 빠른 통찰력 많은 팀이 피벗 테이블을 사용하여 대용량 데이터 집합을 요약하고 유용한 패턴을 찾지 만 수동 으로 이 작업을 하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이제 스프레드시트에 데이터가 정리되어 있으면 스프레드시트는 지능적으로 추천 할 수 있습니다. 탐색 패널에서 자연 언어 처리를 통해 일상 언어를 사용하여 데이터에 대한 질문을하고 응답을 피벗 테이블 로 반환 할 수도 있습니다. 예를 들어 "영업 사원 별 수익의 합계는 얼마입니까?"또는 "각 제품 카테고리에서 얼마나 많은 수익을 창출합니까?" 를 입력하고 스프레드시트를 사용하면 올바른 피벗 테이블을 분석하여 줍니다. 또한 처음 부터 피벗 테이블을 만들려면 스프레드시트 편집기에서 관련 테이블을 추천하여 데이터를 더 빨리 요...