요즘 X에서 "다른 AI는 다 끊었다"는 말이 자주 보여요. 이번 주말 Grok Bot으로 갈아타는 흐름과, 그 뒤에 있는 사용량 한도 불만까지 5분 영상으로 정리했어요. 1. Fox Business 〈Varney & Co.〉의 한마디 진행자 스튜어트 바니가 Grok Bot이 뭐냐고 묻자, 경제 미디어 창업자 필 로젠은 이번 달 Grok Bot을 쓰기 시작한 뒤 다른 AI 도구는 사실상 다 끊었다고 답했어요. 비서실장 역할의 에이전트가 다른 에이전트들을 관리하는, 전용 AI 직원 팀이 생긴 것 같다고요. 본인도 좀 우습게 들린다는 걸 알아서, 친구나 부모님께 설명하기가 쉽지 않다고 했어요. 콘텐츠 제작, 팩트체크, 편집, 리서치, 일정 관리에 쓴다고 해요. 이 클립은 일론 머스크도 "Try Grok @Bot"이라며 인용했어요. 2. OpenClaw·Hermes에서 이사하는 사람들 "아직도 OpenClaw나 Hermes 쓰는 사람 있나요?"라는 질문에는 답글이 300여 개(10/25 기준) 달렸어요. 한 사용자는 오래 써 온 코딩용 메모리를 Grok Bot으로 옮기고 이제 모든 일을 Grok Bot에서 한다고 했어요. 또 다른 사용자는 Hermes에 Grok Bot을 연결해 전부 옮겼더니, Grok Bot이 Hermes 에이전트를 꺼 버렸대요. 아쉽지만 노트북을 다시 닫을 수 있어 좋다고 했죠. 모두 사용자 개인의 후기예요. 3. 봇을 Slack에 넣고 팀원처럼 Grok Bot 팀의 한 엔지니어는 봇을 Slack에 넣고 동료처럼 같이 일하라고 권했어요. 공식 변경 기록에 따르면 9월 26일부터 팀 봇이 Slack 스레드에 답하고 참여한 채널을 읽을 수 있어요. v0.75.5(10/23)부터는 봇이 올린 메시지마다 요청자를 기록하고, 루틴이 답한 스레드에는 멘션 없이도 이어서 답해요. 4. 그런데, 사용량 한도 한 팬 계정이 "아직도 1순위 에이전트냐"고 묻자 답글에선...
최근들어 구글번역기의 품질이 매우 높아지면서 활용도 많아지고 있습니다. 특히, 영문-한글 번역 보다는 한글-영문 번역기의 품질 향상이 놀랍도록 높아진 결과를 보이고 있어서 그 활용도가 많아지고 있습니다. Google 은 번역기의 품질을 높이기 위해서 인공신경망 기반의 기계번역 시스템을 적용하고 있습니다. 이 기술은 많은 인간의 언어 학습 방법을 모방하여 학습을 하는것입니다. 이를 통해서 문장을 나누어서 번역하는 대신에 전체 문장을 한번에 번역하는 방법을 사용한다고 합니다. 번역기의 품질을 높이기 위한 일환으로 기계학습외에도 번역 커뮤니티를 통해서 많은 사람들의 번역 결과의 도움도 품질 향상에 한 몫을 하고 있습니다. 저도 참여하고 있는 이 구글 번역 커뮤니티로부터 최근에 받은 이메일 내용입니다. Google 번역에서는 지난 10년 동안의 발전보다 더 큰 발전을 한 번에 이뤄냈습니다. 여러분의 도움 덕분에 가능한 일이었습니다. 최근 Google 번역은 한국어를 비롯한 8개 언어에 차세대 인공신경망 기계번역 시스템을 제공하는 새로운 성과를 달성했습니다. 새 시스템은 앞으로 더 많은 언어에 적용될 예정입니다. 인공신경망 기계번역 시스템은 인간의 언어 학습 방법을 모방합니다. 시스템이 언어를 이해하고 사람의 실제 언어 사용 방법을 배워 사람이 더 쉽게 이해할 수 있는 번역을 만들어 내기 위해서는 수많은 데이터가 필요합니다. 주목할 만한 개선점 중 하나는 문장을 나누어 번역하는 대신 전체 문장을 한 번에 번역할 수 있다는 것입니다. 이 블로그 글 에서 알 수 있듯이 이러한 성과를 이뤄내기까지 Google 커뮤니티의 역할이 컸습니다. 함께 언어 장벽을 극복해 나가기 위해 언어를 사랑하는 수백만 사용자의 도움이 필요합니다. 지금은 그 어느 때보다도 여러분의 역할이 중요합니다. Google에서 실제 사람의 번역을 통해 더 많이 배울 수 있도록 번역 커뮤니티 를 방문해 주세요. 적극적으로 참여해주...