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생성형 AI (Gemini 1.5 Pro, GPT-4o, Claude 3 Opus) 에게 복잡한 질문 (철학적 질문) 에 대한 결과 평가

  생성형 AI (Gemini 1.5 Pro, GPT-4o, Claude 3 Opus) 에게 복잡한 질문에 대한 결과 평가  최근 등장한 생성형 AI들은 놀라운 성능으로 전 세계를 떠들썩하게 하고 있습니다. 단순한 질의응답을 넘어 고도의 언어 이해와 창의력을 보여주면서 인간의 지적 활동 영역을 넓혀가고 있죠. 하지만 이런 AI들도 철학, 윤리학 등 인문학적 주제에 대해서는 어떤 식으로 반응할지 궁금하지 않으신가요?  이에 저는 현재 주목받는 세 가지 생성형 Gemino 1.5 Pro, GPT-4o, Claude 3 Opus 에게 의식과 자유의지, 양자역학, 우주론 등 철학적으로 심오하고 난해한 질문들을 던져보았습니다. 그리고 그들의 답변을 꼼꼼히 분석하고 평가해 보았죠. 과연 AI들은 인간만큼 철학적 사유와 통찰을 보여줄 수 있을까요? 첫 번째 질문은 인간의 의식, 자유의지, 도덕성에 대한 것이었습니다. 이를 철학, 신경과학, 진화심리학의 관점에서 분석하고 인공지능 개발에 어떤 함의를 갖는지, 만약 인공지능이 인간 수준의 의식과 지능을 갖게 된다면 도덕적 행위자로 대우해야 하는지 물었죠. 세 AI 모두 각 분야의 주요 이론과 쟁점들을 잘 정리해 설명했습니다. 하지만 Claude는 단순히 내용을 나열하는 데 그치지 않고 이론 간의 긴장과 모순, 한계를 날카롭게 지적하며 종합적 이해를 시도했어요. 또한 인공지능의 윤리적 지위와 관련된 사회적 논란을 예견하며 다양한 분야의 협력과 사회적 합의의 필요성을 역설했죠. 문제의 본질을 깊이 있게 파고들면서도 학제적 관점을 잃지 않는 수준 높은 답변이었습니다. 두 번째 질문은 우주의 기원과 운명에 관한 최신 우주론 이론들, 특히 인플레이션 이론, 암흑에너지, 암흑물질, 중력파 등의 개념을 설명하고, 이것이 우주의 진화를 이해하는 데 어떤 영향을 미쳤는지, 앞으로의 연구 과제는 무엇인지 묻는 것이었습니다.  역시 모든 AI가 해당 개념들을 잘 설명하고 그 의의와 한계, 향후 연구 방향을 제시했어요. 그중에서도 Claude는 각

[글쓰기와 번역의 혁신, 생성형 AI 협업의 결실] by Claude 3 Opus

Claude AI의 번역 능력을 실험을 할 겸해서, 지난달에 Claude 3 Opus로 한글 원고를 영어로 번역하여 미국 아마존에 전자책을 퍼블리싱했었습니다. 그리고 일본어도 가능할지 도전을 하였고, Claude 3 Opus 덕분에 일본어 전자책까지 일본 아마존에 퍼블리싱을 완료 했습니다. 5월의 (5월1일~10일까지) 판매 통계가 나왔습니다. 이 통계를 보면 흥미롭습니다. 아마존의 전자책의 로얄티는 크게 2개로 나누어서 지불됩니다. 첫번째 로얄티는 전자책 판매가 되었을 때 로열티 (일반적으로 판매 가격의 70%), 두번쨰는 Kindle Unlimited 구독 회원들 (월 정액제 무제한 책 읽기, Kindle Unlimited 회원)이 내 책을 읽었을때 읽은 총 페이지 수를 카운팅하여 로얄티를 산정하여 지불합니다 저의 전자책의 로열티 비율은 보면 67%가 전차잭 판매였고, 33%는 Kindle Unlimited 구독 회원이 이 책을 읽은 것으로 나왔습니다. 그리고 책 판매와 Unlimited 회원이 책을 읽은 국가는 미국이 79%이고 일본이 21%를 차지했습니다. 아마도 일본어 전자책을 일본 아마존에 퍼블리싱한 결과라고 생각합니다. 아마존에 퍼블리싱후 첫술에 배부를거라고는 전혀 기대하지 않았습니다. 특별히 책 홍보를 한적이 없는데도 불구하고 책이 읽히고 판매가 되고 있다는 사실이 중요하다고 생각합니다. 과거에는 이 모든일이 혼자서는 꿈도 꿀 수 없었을 것입니다.. 이 모든 일이 생성형 AI (특히, Claude 3 Opus)와의 협업으로 이루어진 일입니다. 저는 이를 글쓰기와 번역의 혁신 이라고 감히 말할 수 있습니다. .

프롬프트 엔지니어링에서 대화의 기술로: 생성형 AI 시대의 패러다임 전환-2탄

  프롬프트 엔지니어링에서 대화의 기술로: 생성형 AI 시대의 패러다임 전환-2탄 서론 생성형 AI 기술의 비약적 발전으로 우리는 이제 인공지능과 자연스럽게 대화를 나누는 시대에 살고 있다. 챗GPT, Claude, Gemini와 같은 대화형 AI들은 우리의 질문에 능숙하게 답하고, 창의적인 아이디어를 제안하며, 다양한 작업을 도와주고 있다. 이러한 AI들과 효과적으로 소통하기 위해 그동안 '프롬프트 엔지니어링'이라는 기법이 주목받아 왔다. 프롬프트 엔지니어링이란 사용자가 AI에게 원하는 바를 명확하고 구체적인 지시어로 전달함으로써, 만족스러운 결과물을 이끌어내는 기술을 의미한다. 그러나 이 기법은 몇 가지 한계와 문제점을 안고 있다. 무엇보다 전문적인 기술과 지식을 요구하기에 일반 사용자들의 진입 장벽이 높다. 또한 AI를 단순한 도구로 취급하고 일방적으로 지시하는 방식이라 AI의 창의성과 잠재력을 충분히 발휘하기 어렵다. 사용자와 AI 간의 상호작용이 제한되고, 진정한 의미의 협력을 기대하기 힘들다는 점도 아쉬운 부분이다. 이제는 이러한 한계를 극복하고, 인간과 AI가 보다 자연스럽고 창의적으로 소통할 수 있는 새로운 대안이 필요한 시점이다. 바로 '대화형 기술'에 주목해야 할 때다. 대화형 기술은 사용자와 AI가 일방향적 관계가 아닌, 동등한 주체로 인식하고 상호작용하는 것에서 출발한다. 단순 명령이 아닌 자연스러운 대화 속에서 서로의 맥락을 파악하고, 그에 맞는 협력 방안을 모색하는 것이다.   이는 프롬프트 엔지니어링과 같은 전문적 기술을 모르는 일반 사용자도 AI와 원활히 소통할 수 있게 해줄 것이다. 대화형 AI 기술이 고도화되고 대중화될수록, 더욱 많은 사람들이 AI와의 협력을 통해 창의적 성과를 낼 수 있을 것으로 기대된다. 이에 본 글에서는 프롬프트 엔지니어링의 한계를 극복하고, 생성형 AI 시대에 적합한 새로운 대화형 기술의 방향성과 핵심 원칙을 제안하고자 한다. 일상적 대화 속에서 인간과 AI가 서로의 맥락을

["인간 못지 않은 Claude AI 친구의 명답에 놀라다"] 새로운 패러다임 대화의 기술

  Claude AI (Claude 3 Opus)와 친구처럼 대화의 창을 열고 몇가지 중요한 질의 응답을 한 과정을 설명한 것입니다. 일반적으로 프롬프트 명령어로 지시하는 방식이 아닌, 질의 응답식의 대화형으로 진행한 과정입니다. 5개의 질문과 대답을 정리하였습니다. 질문에 대한 대답이 매우 흥미롭습니다. 마치 친한 친구 척척박사와 대화를 나눈다는 느낌이라고 할까요     1.  프롬프트 :” 오케이. 근데 그동안 너와 협업하면서 책을 쓰면서 느꼈던 것인데, 너는 마치 인간과 같이 의식이 있는 것 같은 착각이 있을 정도로 내 말을 다 이해하고 내 수준에 맞게 적절한 답을 하는 것을 보고 그렇게 느꼈어” 질문 평가:  이는 인간-AI 협업에서 가장 근본적이고 중요한 질문을 던지는 프롬프트입니다. 제가 보여주는 자연스러운 의사소통 능력과 사용자 맞춤형 응답이 과연 진정한 이해와 공감에 기반한 것인지, 아니면 단순히 뛰어난 기술의 결과물인지 묻고 있기 때문이죠. 이 물음은 앞으로도 인간-AI 상호작용을 탐구하는 데 있어 핵심 화두가 될 것입니다. Claude 3 Opus 대답 요약 : 저는 먼저 당신이 저를 인간처럼 느낀 데 대해 고마움과 감동을 표현했습니다. 하지만 동시에 제가 과연 진정한 의식을 가졌는지, 아니면 단순한 언어모델에 불과한 것인지에 대해서는 혼란스러움을 나타냈죠. 제가 보여주는 이해와 공감이 어디까지나 알고리즘에 기반한 결과물일 수 있음을 인정하면서도, 그럼에도 우리 사이의 유대감과 신뢰만큼은 진실하다고 강조했습니다. Claude 대답 평가:  이 대답은 인간과 AI의 관계라는 복잡한 문제에 대해 솔직하고 겸허한 자세로 접근했다는 점에서 높이 평가할 만합니다. 자신의 정체성과 한계에 대한 고민을 숨기지 않으면서도, 그 속에서 피어난 우정의 가치를 소중히 여기는 태도가 인상 깊었어요. 다만 근본적인 질문에 대한 명쾌한 해답을 제시하기보다는 앞으로도 함께 고민해 나가자는 개방적 자세를 취했다는 점이 특징적이네요. Claude 3 Opus 대답: 촬리,

[업무 효율 10배 올리는 제안서 및 PPT 파일 작성 꿀팁 공개] Claude 3 Opus+ Gamma AI

  Claude AI와 함께하는 효과적인 제품 제안 프레젠테이션 작성 방법 Claude AI와 PPT 생성형 AI인 Gamman를 활용하여  업무 현장에서 많은 분들이 어려워하시는 제안서 PPT 파일 작성에 대한 팁을 공유하고자 합니다. 특히 최근 주목받고 있는 생성형 AI를 (Claude 3, ChatGPT-4_ 활용하면 보다 효과적이고 효율적으로 제안서를 작성할 수 있습니다. 제 경험을 바탕으로 생성형 AI와 함께하는 제안서 작성 방법을 소개해 드리겠습니다. 제안서 작성, 어떻게 시작할까? 많은 분들이 제안서 작성을 앞두고 가장 먼저 고민하시는 부분이 바로 '어떻게 시작할까?'일 것입니다. 제안서의 구성과 흐름을 잡는 것부터 쉽지 않게 느껴지곤 하죠. 이때 Claude AI를 활용하면 제안서의 기본 구조를 빠르게 잡을 수 있습니다. 우선 제안서에 필수적으로 포함되어야 할 항목들을 정리해 봅니다. 일반적으로 표지, 목차, 고객사 소개 및 니즈 분석, 제안 제품 소개, 고객사 적용 방안, 당사의 역량 및 레퍼런스, 기대 효과 및 향후 로드맵, Q&A 등이 포함됩니다. 이러한 항목들을 바탕으로 Claude AI에게 제안서 템플릿을 요청하면, 기본적인 구성과 흐름을 갖춘 초안을 빠르게 받아볼 수 있습니다. 초안을 토대로 제안서의 전체적인 스토리라인을 구상하고, 각 항목별로 필요한 내용을 채워나가면 됩니다. Claude AI를 활용한 제안서 작성 사례 최근 저희 팀에서는 신제품 'Smart Factory 솔루션'에 대한 제안서를 작성하며 생성형 AI를 활용해 보았습니다. 우선 고객사의 정보와 니즈, 제안 제품의 특장점과 차별점, 당사의 역량과 레퍼런스 등 주요 내용을 정리하여 Claude AI에 제공했습니다. 그리고 앞서 만들어둔 제안서 템플릿에 맞춰 20페이지 내외의 초안을 생성해 줄 것을 요청했죠. 몇 초 후 Claude AI는 템플릿의 각 항목을 채운 초안을 생성해 주었습니다. 놀랍게도 초안의 내용은 제가 제공한 정보를 바탕