기본 콘텐츠로 건너뛰기

[업무 효율 10배 올리는 제안서 및 PPT 파일 작성 꿀팁 공개] Claude 3 Opus+ Gamma AI

 


Claude AI와 함께하는 효과적인 제품 제안 프레젠테이션 작성 방법

Claude AI와 PPT 생성형 AI인 Gamman를 활용하여 업무 현장에서 많은 분들이 어려워하시는 제안서 PPT 파일 작성에 대한 팁을 공유하고자 합니다. 특히 최근 주목받고 있는 생성형 AI를 (Claude 3, ChatGPT-4_ 활용하면 보다 효과적이고 효율적으로 제안서를 작성할 수 있습니다. 제 경험을 바탕으로 생성형 AI와 함께하는 제안서 작성 방법을 소개해 드리겠습니다.

제안서 작성, 어떻게 시작할까?

많은 분들이 제안서 작성을 앞두고 가장 먼저 고민하시는 부분이 바로 '어떻게 시작할까?'일 것입니다. 제안서의 구성과 흐름을 잡는 것부터 쉽지 않게 느껴지곤 하죠. 이때 Claude AI를 활용하면 제안서의 기본 구조를 빠르게 잡을 수 있습니다.

우선 제안서에 필수적으로 포함되어야 할 항목들을 정리해 봅니다. 일반적으로 표지, 목차, 고객사 소개 및 니즈 분석, 제안 제품 소개, 고객사 적용 방안, 당사의 역량 및 레퍼런스, 기대 효과 및 향후 로드맵, Q&A 등이 포함됩니다.

이러한 항목들을 바탕으로 Claude AI에게 제안서 템플릿을 요청하면, 기본적인 구성과 흐름을 갖춘 초안을 빠르게 받아볼 수 있습니다. 초안을 토대로 제안서의 전체적인 스토리라인을 구상하고, 각 항목별로 필요한 내용을 채워나가면 됩니다.

Claude AI를 활용한 제안서 작성 사례

최근 저희 팀에서는 신제품 'Smart Factory 솔루션'에 대한 제안서를 작성하며 생성형 AI를 활용해 보았습니다. 우선 고객사의 정보와 니즈, 제안 제품의 특장점과 차별점, 당사의 역량과 레퍼런스 등 주요 내용을 정리하여 Claude AI에 제공했습니다.

그리고 앞서 만들어둔 제안서 템플릿에 맞춰 20페이지 내외의 초안을 생성해 줄 것을 요청했죠. 몇 초 후 Claude AI는 템플릿의 각 항목을 채운 초안을 생성해 주었습니다. 놀랍게도 초안의 내용은 제가 제공한 정보를 바탕으로 논리적이고 설득력 있게 구성되어 있었습니다.

여기에 그래프, 도식, 이미지 등 시각 요소의 활용 방안도 제안해 주었기에, 가독성과 주목도를 높일 수 있는 방향을 고민할 수 있었습니다. Claude AI가 생성한 초안을 토대로 슬라이드 디자인을 다듬고 필요한 정보를 보완하는 과정을 거쳐, 최종 제안서를 완성할 수 있었습니다.

Claude AI는 PPT 파일 자체 생성 기능은 제공하기 않고 있기 때문에 최종 PPT 파일 생성은 Gamma AI 도구를 활용할 것입니다.  

PPT 작성도 AI와 함께!

제안서 작성이 완료되면 이를 시각화하여 프레젠테이션 자료로 만드는 작업이 필요합니다. 많은 분들이 PPT 작성에 어려움을 겪곤 하는데요, 최근에는 Gamma와 같은 AI 기반 PPT 자동 생성 도구들이 등장하며 눈길을 끌고 있습니다.

Gamma는 제안서 초안을 텍스트로 입력하면 1분 만에 세련된 디자인의 PPT를 자동 생성해 주는 서비스입니다. 제안서의 텍스트 정보를 AI가 분석하여 구조화하고, 적합한 레이아웃과 디자인 요소를 적용하여 프레젠테이션 초안을 만들어 줍니다.

초안을 토대로 테마 변경, 슬라이드 편집 등을 거쳐 손쉽게 완성도 높은 PPT를 제작할 수 있죠. PPT 작성에 많은 시간과 노력이 들었던 기존 방식과 달리, Gamma와 같은 AI 도구를 활용하면 제안서 작성에서 프레젠테이션까지의 과정을 획기적으로 단축할 수 있답니다.

마무리하며

지금까지 생성형 AI와 함께하는 효과적인 제안서 작성 방법에 대해 알아보았습니다. 물론 AI를 활용한다고 해서 사람의 역할이 줄어드는 것은 아닙니다. 제안서의 핵심 내용과 방향성을 고민하고, AI가 생성한 초안을 검토하고 보완하는 것은 여전히 우리의 몫이기 때문이죠.

하지만 AI 기술의 발전은 제안서 작성 과정에서 창의력과 효율성을 크게 높여주고 있음은 분명합니다. 업무의 속도와 품질을 제고하고, 보다 높은 차원의 전략 수립에 집중할 수 있는 기반이 마련되고 있는 셈이죠.

앞으로도 업무 현장에서 AI 기술이 가져올 긍정적 변화를 지켜볼 수 있기를 기대합니다. 여러분도 제안서 작성에 어려움을 느끼신다면, 생성형 AI와 PPT 자동화 도구를 활용해 보시는 것은 어떨까요? 감사합니다!

—----------------------------------------------------------------

Claude 3 Opus로 프레젠테이션 작성 과정 소개

1. 템플릿 기반 프레젠테이션 자료 작성

박 대리는 우선 프레젠테이션 자료의 기본 구성을 템플릿으로 마련하기로 합니다. 그는 Claude AI에게 다음과 같은 프롬프트를 제공하여 프레젠테이션 템플릿을 요청합니다.

프롬프트:

```

안녕하세요 Claude, 저희 영업팀에서 고객사 대상 제품 제안 프레젠테이션을 위한 표준 템플릿을 만들고자 합니다. 다음 내용을 포함하는 프레젠테이션 자료의 기본 구성을 제안해 주시기 바랍니다.

1. 표지 (제안사 로고, 제안 제목, 고객사명 등 포함)

2. 목차

3. 고객사 소개 및 니즈 분석

4. 제안 제품 소개

  - 제품 개요 및 특장점

  - 기존 제품 대비 차별점

  - 기대 효과

5. 고객사 적용 방안  

  - 제품 도입 시 기대 효과 (정량적/정성적)

  - 구축 방안 (일정, 예산 등)

6. 당사의 역량 및 레퍼런스

7. 기대 효과 및 향후 로드맵

8. Q&A

프레젠테이션 자료의 분량은 20페이지 내외가 적당할 것 같습니다. 각 페이지에는 5~6개 내외의 핵심 메시지를 담을 수 있도록 하되, 가독성을 저해하지 않도록 적당한 여백을 유지하는 것이 좋겠습니다.

텍스트뿐 아니라 이미지, 그래프, 표 등 시각 요소의 활용 방안도 제안해 주시면 더 좋겠습니다. 전문적이면서도 청중의 관심을 끌 수 있는 슬라이드 디자인에 대한 조언도 부탁드립니다. 감사합니다!

```

Claude AI는 위 프롬프트를 바탕으로 제품 제안 프레젠테이션을 위한 템플릿을 제안할 것입니다. 예를 들어 다음과 같은 템플릿이 생성될 수 있겠네요.

2. Claude 3 Opus 실행결과 제품 제안 프레젠테이션 템플릿

제안 프레젠테이션 표준 템플릿(안)

1. 표지

   - 제안사 로고

   - 제안 제목: [제품명] 제안 - [고객사명] 귀중

   - 제안일자

   - 제안사 정보: 회사명, 주소, 연락처 등

2. 목차

   - 고객사 소개 및 니즈 분석

   - 제안 제품 소개

     - 제품 개요 및 특장점

     - 기존 제품 대비 차별점

     - 기대 효과

   - 고객사 적용 방안

     - 제품 도입 시 기대 효과 (정량적/정성적)

     - 구축 방안 (일정, 예산 등)

   - 당사의 역량 및 레퍼런스

   - 기대 효과 및 향후 로드맵

   - Q&A

3. 고객사 소개 및 니즈 분석

   - 고객사 개요: 업종, 규모, 주요 사업 등

   - 고객사의 현황 및 당면 과제

   - 고객사의 주요 니즈 및 요구사항

   - 시사점 및 제안 배경

4. 제안 제품 소개

   - 제품 개요: 제품명, 주요 기능, 장점 등

   - 제품 특장점: 핵심 기술, 차별화 포인트 등

   - 기존 제품 대비 차별점: 성능, 가격, 사용 편의성 등

   - 기대 효과: 생산성 향상, 비용 절감 등

5. 고객사 적용 방안

   - 제품 도입 시 기대 효과

     - 정량적 효과: ROI, TCO 절감액 등

     - 정성적 효과: 업무 효율 개선, 사용자 만족도 향상 등

   - 구축 방안

     - 단계별 구축 일정 (마일스톤 포함)

     - 소요 예산 (라이선스, 구축비, 유지보수비 등)

     - 구축 조직 및 역할

6. 당사의 역량 및 레퍼런스

   - 회사 소개 및 주요 실적

   - 유사 프로젝트 수행 사례

   - 핵심 기술 및 전문 인력 보유 현황

7. 기대 효과 및 향후 로드맵

   - 제품 도입으로 인한 기대 효과 종합

   - 중장기적 관점의 로드맵 제시

     - 추가 모듈/기능 개발 계획

     - 고객사와의 전략적 파트너십 방안 등

8. Q&A

   - 예상 질문 및 답변 정리

   - 맺음말 (제안사의 차별적 가치 및 기여 방안 강조)

부록 (옵션): 상세 제품 사양, 가격 정책, 지원 방안 등

3. 템플릿을 활용한 프레젠테이션 자료 작성 예시

박지웅 대리는 위의 템플릿을 활용하여 신제품 'Smart Factory 솔루션'에 대한 제안 프레젠테이션 자료를 Claude AI에게 요청합니다.

프롬프트:

```

안녕하세요 Claude, 위에서 만든 제품 제안 프레젠테이션 템플릿에 맞춰, 신제품 'Smart Factory 솔루션'에 대한 제안 자료를 작성하고자 합니다. 아래의 내용을 바탕으로 20페이지 내외의 프레젠테이션 초안을 만들어 주시기 바랍니다.

(고객사 정보)

- 고객사명: ABC 자동차 부품

- 고객사 현황: 자동차 부품 제조 전문 기업, 연 매출 5천억 원 규모  

- 고객사 니즈: 공장 설비 노후화로 인한 생산성 저하 및 품질 이슈 해결, 에너지 효율 개선  

(제안 제품 정보)

- 제품명: Smart Factory 솔루션

- 주요 기능: 실시간 설비 모니터링, 예지 보전, 에너지 관리 최적화 등

- 기존 제품 대비 차별점: AI 기반 최적화 알고리즘, 클라우드 기반 분석 플랫폼 등  

- 기대 효과: 설비 가동률 10% 향상, 불량률 20% 감소, 에너지 비용 15% 절감 등

(당사 역량 및 레퍼런스)

- 스마트팩토리 솔루션 공급 실적 다수 (고객사 리스트 및 구축 사례 첨부)

- 자체 AI 연구소 및 빅데이터 플랫폼 보유

- 유수의 자동차 부품사 대상 맞춤형 스마트팩토리 구축 경험 다수

(향후 로드맵)

- 추가 모듈 개발 계획: 공정 시뮬레이션, 재고 관리 최적화 등

- ABC 자동차 부품 맞춤형 기능 지속 업데이트

- 해외 공장 확대 적용 등 글로벌 스마트팩토리로의 성장 지원

위의 내용을 바탕으로, 청중의 관심과 니즈를 고려하면서도 우리 솔루션의 차별적 가치를 부각할 수 있는 프레젠테이션 자료를 작성해 주시기 바랍니다. 앞서 제안해 주신 시각화 방안과 디자인 가이드를 참고하여, 가독성 높고 설득력 있는 자료가 되도록 해주세요. 감사합니다!

```

Claude AI는 박지웅 대리가 제공한 정보를 바탕으로, 템플릿의 각 항목을 채워 20페이지 내외의 프레젠테이션 자료를 생성할 것입니다.

Claude 3 Opus 실행 결과:

안녕하세요, 요청하신 Smart Factory 솔루션 제안 프레젠테이션 초안을 준비했습니다. 아래와 같이 20페이지 분량으로 작성하였고, 가독성과 설득력을 높일 수 있도록 시각화와 디자인 요소를 적극 활용했습니다. 초안을 검토하시고 피드백 주시면 수정·보완하도록 하겠습니다.

[표지]

- 프레젠테이션 제목: "ABC 자동차 부품의 스마트팩토리 혁신을 위한 제안"

- 회사 로고, 날짜 등 기본 정보 포함

[목차]

1. 고객사 소개 및 현황 진단

2. Smart Factory 솔루션 개요

3. 주요 기능 및 기대 효과

4. 기존 제품과의 차별성

5. 구축 사례 및 당사 역량

6. 향후 로드맵

7. 기대 효과 및 제안가

[고객사 소개 및 현황 진단]

- ABC 자동차 부품 개요: 자동차 부품 전문 제조사, 연 매출 5천억 규모

- 현황 및 이슈: 설비 노후화로 인한 생산성 저하, 품질 문제 발생, 에너지 효율 개선 필요

[Smart Factory 솔루션 개요]

- 정의: AI 기반 통합 제조 운영 플랫폼

- 목표: 설비 효율 향상, 불량률 감소, 에너지 최적화를 통한 경쟁력 제고

- 적용 분야: 생산 설비 모니터링, 공정 최적화, 품질 관리, 에너지 관리 등

[주요 기능 및 기대 효과]

- (아이콘) 실시간 설비 모니터링 및 이상 감지 → 신속한 대응으로 가동률 10% 향상

- (아이콘) AI 기반 예지 보전 → 설비 고장 사전 예측으로 불량률 20% 감소

- (아이콘) 데이터 기반 에너지 사용 최적화 → 에너지 비용 15% 절감 기대

- (아이콘) 직관적 대시보드와 리포팅 → 의사결정 속도 향상

[기존 제품과의 차별성]

- (그래프) 경쟁사 제품 대비 뛰어난 예측 정확도와 최적화 성능

- (아이콘) 자체 AI 알고리즘으로 고도화된 분석 기능 제공

- (이미지) 유연한 커스터마이징으로 고객사 맞춤형 기능 제공

- (아이콘) 클라우드 기반으로 확장성·접근성 우수

[구축 사례 및 당사 역량]

- (로고) 유수의 자동차 부품사 대상 구축 사례 소개

  * A사: 불량률 15% 감소, 에너지 비용 10% 절감

  * B사: 설비 가동률 12% 향상, 생산성 20% 증대

- (그래프) 스마트팩토리 솔루션 시장 점유율 Top 3

- (아이콘) 전문 컨설턴트, 엔지니어 다수 보유

- (사진) AI 연구소 및 빅데이터 플랫폼 운영

[향후 로드맵]

- (타임라인) ABC 자동차 부품 맞춤형 스마트팩토리 구축 일정

  * 1단계: POC 및 컨설팅 → 2단계: 시스템 설계 → 3단계: 구축 및 안정화  

- (로드맵) 지속적인 기능 고도화 계획

  * 공정 시뮬레이션 및 최적화 모듈 개발

  * 재고 관리 효율화를 위한 알고리즘 고도화

- (이미지) 해외 공장 대상 글로벌 확산 지원

[기대 효과 및 제안가]

- (표) 투자 대비 정량적 기대 효과 요약

  * 설비 가동률 10% 향상 → 매출 xx억 증대 효과

  * 불량률 20% 절감 → 비용 xx억 절감

  * 에너지 비용 15% 감축 → 비용 xx억 절감

- (타임라인) 투자 회수 기간 및 ROI 분석

- 제안가: Smart Factory 솔루션 라이선스 + 구축 비용

[Q&A]

이상으로 프레젠테이션 초안을 작성해 보았습니다. 핵심 메시지를 명확히 전달하고 고객의 니즈에 부합하는 방향으로 구성하고자 했습니다. 아이콘, 그래프, 도식 등 시각 요소를 활용하여 가독성과 설득력을 높이는 한편, 당사만의 차별적 역량과 구축 사례를 강조하여 경쟁력을 어필하고자 했습니다.

초안에 대한 의견 주시면 감사하겠습니다. 추가 자료가 필요하거나 수정·보완할 부분이 있다면 말씀해 주세요. 최종 프레젠테이션이 ABC 자동차 부품 관계자분들께 강한 인상을 남길 수 있도록 노력하겠습니다.

박 대리는 Claude AI가 만든 초안을 토대로 슬라이드 디자인을 다듬고, 추가로 필요한 정보나 차트를 보완하여 최종 프레젠테이션 자료를 완성할 수 있습니다. 템플릿을 활용함으로써 프레젠테이션 구조를 빠르게 잡고, 핵심 메시지를 놓치지 않고 표현할 수 있게 됩니다.

Claude AI 가 생성한 프레젠테이션 초안을 가지고 PPT 자동 생성 AI에 텍스트 입력만으로 PPT 파일을 생성할 수 있습니다.

4. 1분만에 PPT 파일 생성형  AI 활용 (Gamma AI:https://gamma.app/?lng=ko)

Gamma는 AI를 활용하여 1분 만에 프레젠테이션, 문서, 웹페이지를 자동으로 생성해주는 툴입니다.  주요 특징은 다음과 같습니다:

  • PPT 주제를 입력하면 AI가 자동으로 개요를 구성하고 슬라이드를 만들어줌[1]
  • 세련된 디자인과 편리한 편집 기능으로 초보자도 쉽게 사용 가능
  • 테마 변경, 워터마크 제거 등의 기능을 제공]
  • 무료 플랜에서 400 크레딧 제공, 유료 플랜으로 무제한 사용 가능

Gamma는 PPT 작성에 어려움을 겪는 사람들에게 유용한 대안이 될 수 있습니다. 하지만 AI가 자동으로 생성한 내용을 그대로 사용하기보다는 기본 틀을 만들어주는 정도로 활용하는 것이 좋습니다. 결국 핵심 내용과 구조는 사용자가 직접 구상하고 작성해야 합니다.

  1. https://gamma.app/?lng=ko 로그인 (구글 계정으로 로그인) 한 후 ‘작업 공간 만들기’  

  1. Claude AI 가 생성한 프레젠테이션 내용 텍스트 붙여 넣기

  1. 프레젠테이션 생성

  1. 기본 선텍으로 진행

  1. 원하는 테마 선택

  1. 초안 슬라이드 리뷰  

  1. PPT 파일로 내보내기

  1. 최종 PPT 파일 생성 후 확인

댓글

이 블로그의 인기 게시물

Uber의 Software Factory에서 배울 점: AI 에이전트는 ‘비용’이 아니라 ‘운영 설계’의 문제다

Uber의 Software Factory에서 배울 점: AI 에이전트는 ‘비용’이 아니라 ‘운영 설계’의 문제다 Uber Engineering이 공개한 “Running a Software Factory Efficiently at Uber Scale” 글은 단순한 AI 코딩 도구 소개가 아닙니다. 핵심은 AI 에이전트를 개발 현장에 많이 쓰면서도 비용을 통제하기 위한 운영 구조 입니다. 저는 이 글을 보면서 개인용 AI 오케스트레이션, 특히 제가 정리하고 있는 CPAO(Cost-aware Personal Agentic Orchestration) 와 매우 가까운 문제의식을 느꼈습니다. 규모는 Uber처럼 크지 않더라도, 개인·소규모 조직도 이제 AI를 “가끔 쓰는 도구”가 아니라 “반복 업무를 맡기는 업무팀”으로 운영해야 하는 단계에 들어섰기 때문입니다. 1. Uber가 말하는 AI Software Factory Uber는 AI 도구가 소프트웨어 개발 전 과정에 들어와 있다고 설명합니다. 코드 작성, 코드 리뷰, CI 실패 복구, 버그 분석, 온콜 알림 처리, 유지보수 PR 생성 등 여러 업무가 에이전트 기반으로 움직이고 있습니다. 인상적인 것은 사용량 증가입니다. Uber에 따르면 2026년 2월부터 8월까지 주간 활성 사용자는 7배, 주간 에이전트 요청은 9.4배 증가했습니다. 그런데 총 AI 비용은 4월 이후 비교적 안정화됐다고 합니다. 동일 모델 기준으로 보면 1,000개 요청당 비용은 피크 대비 약 34%, 세션당 비용은 6월 피크 대비 52% 낮아졌다고 합니다. 즉, Uber의 방향은 “AI를 덜 쓰자”가 아닙니다. 오히려 더 많이 쓰되, 낭비되는 턴·요청·토큰을 줄이는 방식 입니다. 2. 핵심은 비용 방정식이다 Uber는 AI 에이전트 비용을 다음과 같은 식으로 분해합니다. 총비용 = 사용자 수 × 세션/사용자 × 턴/세션 × 요청/턴 × 토큰/요청 × 토큰당 가격 이 식이 중요한 이유는 AI 비용을 막연한 “...

GPT-6 Astra 공개 내용 쉽게 해설: AI가 “대답하는 도구”에서 “일을 수행하는 동료”로

※ 아래 내용은 OpenAI가 공개한 GPT-6 Astra 소개 페이지의 주장을 바탕으로 쉽게 풀어쓴 해설입니다. 벤치마크 수치는 제조사가 제시한 조건과 측정 방식에 따라 달라질 수 있습니다. 한 줄 요약 GPT-6 Astra는 단순히 글을 잘 쓰는 모델을 넘어, 웹 브라우저와 컴퓨터를 직접 사용하고 여러 단계의 업무를 끝까지 수행하는 것을 목표로 한 모델입니다. 1. GPT-6 Astra는 무엇이 달라졌나? OpenAI는 GPT-6 Astra를 새로운 세대의 지능 모델이라고 소개합니다. 핵심은 지식량만 늘리는 것이 아니라 컴퓨터 사용, 웹 탐색, 소프트웨어 개발, 과학 연구, 사이버보안, 전문 업무 를 실제 작업 흐름 속에서 수행하도록 설계했다는 점입니다. 기존 챗봇이 질문에 답하고 결과물을 만들어 주는 데 집중했다면, Astra는 사용자의 목표를 이해한 뒤 브라우저를 열고, 자료를 찾고, 문서를 작성하고, 결과를 점검하는 식의 다단계 업무 수행 을 강조합니다. 2. 가장 중요한 변화: AI가 컴퓨터를 사용한다 소개 페이지의 표현을 쉽게 바꾸면 다음과 같습니다. 온라인 자료를 찾아 요약하기 문서·스프레드시트·프레젠테이션 만들기 웹사이트를 만들고 실제 화면에서 품질 점검하기 과학 데이터를 분석하고 그래프 만들기 양식 입력, 예약 검색, 상품 비교 같은 반복 업무 수행하기 이 변화는 “AI에게 무엇을 물어볼까?”에서 “AI에게 어떤 업무를 맡길까?”로 사용 방식이 이동한다는 뜻입니다. 프롬프트 한 번의 답변보다 목표·권한·검토 지점·완료 조건 을 설계하는 일이 중요해집니다. 3. 업무 성능에 대한 OpenAI의 주장 영역 공개 페이지에 제시된 내용 실무적으로 읽는 법 컴퓨터 사용 화면을 이해하고 브라우저·업무 도구를 조작 사람이 하던 반복적인 클릭·입력 업무를 위임할 가능성 소프트웨어 개발 코드 작성뿐 아니라 테스트와 수정까지 수행 코딩 보조를 넘어 이슈 해결 사이클에 참여 전문 업무 문서·스프레드시트·발표자료를 템플릿에 맞춰 생성 회사 ...

Claude Fable 5.1 프롬프트 가이드: 쉽게 쓰는 AI 지시문 작성법

Claude Prompting Guide Claude Fable 5.1 프롬프트 가이드: 쉽게 쓰는 AI 지시문 작성법 Anthropic의 공식 문서는 Claude Fable 5.1을 더 잘 쓰기 위한 프롬프트 작성법을 설명합니다. 개발자용 문서라 조금 어렵지만, 핵심은 간단합니다. AI에게 “무엇을, 어느 정도로, 어떤 방식으로 끝낼지”를 더 분명히 알려주라는 것입니다. 출처: Anthropic Claude Platform Docs 한눈에 보는 핵심 작업 난이도에 맞게 AI의 “생각하는 정도”를 조절한다. 긴 작업에서는 중간 진행 상황을 사용자에게 알려달라고 요청한다. 독립적인 도구 호출은 한 번에 묶어서 처리하게 한다. 대화 기록은 중간에 고치지 말고 계속 뒤에 붙이는 방식이 안전하다. 글이 너무 길거나 딱딱하면 쉬운 문장과 구조를 요청한다. 작업을 시켰다면 끝까지 완료하고 검증하게 한다. 1. “생각하는 정도”를 작업에 맞게 정하라 Claude Fable 5.1에는 작업에 얼마나 많은 추론을 쓸지 정하는 effort 개념이 있습니다. 쉽게 말하면 AI에게 “빨리 대답할지, 더 깊게 생각할지”를 조절하는 장치입니다. 낮은 effort 간단한 요약, 분류, 짧은 답변처럼 빠른 처리가 중요한 작업 중간 effort 품질과 비용의 균형이 필요한 일반 업무 높은 effort 코딩, 분석, 복잡한 문서 작성처럼 실수가 비싼 작업 매우 높은 effort 긴 산출물이나 중요한 의사결정 보조 작업 문서의 조언은 명확합니다. 무조건 가장 높은 설정을 쓰지 말고, 실제 업무에서 품질·속도·비용을 비교해보라는 것입니다. AX 컨설팅 관점에서는 이 부분이 중요합니다. AI도 직원처럼 업무 난이도에 맞는 투입 시간이 필요합니다. 2. 오래 걸...

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를  불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다.  ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온...

[Google이 교육용 G Suite 을 위한 LMS 연동 키트 - Course Kit 베타 공개]

Google 이 드디어 G Suite for Eudcation 버전을 위한  LMS (Learning Management System) 연동을 위한 키트를 제공한다는 소식입니다.  현재는 베타 서비스로 베타 서비스 신청을 하면 서비스를 받을 수 있다고 합니다. 44개 언어로 제공이 된다고 합니다. 다행히도 한국어도 포함되어 있습니다. 자세한 사항은 아래 내용을 참고하시기 바랍니다.  효과적인 교수 및 학습을 위해서는 강사와 학생 간의 원활한 협력이 필요합니다. 올바른 기술과 교육은 이러한 연결을 용이하게하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 많은 대학, 대학, 학교 및 기타 교육 기관에서 강사 및 학생들에게 LMS (Learning Management System)를 제공합니다. 교육자와 학생들은 LMS를 사용하는 것 외에도 G Suite의 클라우드 기반 생산성 도구를 사용하여 실시간으로 만들고 공동 작업하고 통신합니다. 지금까지는 G Suite를 많은 LMS와 통합하는 쉬운 방법이 없었습니다. Course Kit 입력  - 강사가 Google 문서 도구 및 드라이브를 사용하여 과제를 수집하고, 학생들에게 더 빠르고 풍부한 피드백을 제공하고, 이미 사용중인 LMS 내의 강의 자료를 공유 할 수있게 해주는 무료 툴킷입니다.  Course Kit는 학습 도구 상호 운용성 (LTI) 표준 을 사용하여 구축되므로 LTI를 지원하는 모든 LMS를 쉽게 설정하고 사용할 수 있습니다. Course Kit에는 현재 할당 도구 및 파일 포함 도구가 포함되어있어 G Suite의 강력한 협업 기능을 교육 및 학습 워크 플로에 통합하기가 빠르고 안전합니다. 지난 학기 동안 더 높은 교육 기관을 통해 Course Kit를 시범 적으로 운영하여 현재 베타 프로그램을 통해 더 널리 사용하도록하고 있습니다. Course Kit의 과제 도구로 사려 깊은 피드백을 얻을 수있는 시간을 ...