공유 봇으로 숏츠 제작, 복사본에 담기는 것과 직접 연결할 것 핵심 요약 @aguming_은 공유된 Grok Bot으로 약 1시간 만에 숏츠를 완성했다고 소개했습니다. 공식 템플릿은 자기 계정에 복사본을 만드는 기능입니다. 원본의 컴퓨터·로그인·대화 기록은 넘어오지 않으며, 사례에서는 Grok Imagine 로그인과 로컬 Kokoro TTS 선택이 이어졌습니다. 영상 링크: https://youtu.be/bYDPi97rXqo 경험담과 게시 시각을 함께 읽기 작성자는 해저 터널을 주제로 골랐고 리서치와 정확성 확인까지 봇이 해 줬다고 설명했습니다. 제작 시간과 정확성은 작성자의 소개로 전해야 합니다. 연결된 숏츠의 제목과 설명은 채팅의 업로드 안내와 같지만, 이 일치가 내용의 정확성을 보증하지는 않습니다. 모든 시각은 한국 시각(KST)입니다. 연결된 숏츠는 2026년 11월 13일 23:17:45에 게시됐습니다. 인용된 앞글은 11월 14일 13:44:22, 제작 경험담은 같은 날 13:58:12에 올라왔습니다. 따라서 약 1시간이라는 소개를 글 직전의 제작 시간으로 해석하면 순서가 어긋납니다. 템플릿을 나누고 가져오는 절차 공식 문서의 공유 순서는 Share → Create a copy → Publish → 링크 복사입니다. 받는 사람은 링크에서 미리보기를 본 뒤 Add to Grok Bot 또는 Import Bot으로 자기 계정에 복사본을 만듭니다. 웹 갤러리는 Connect apps의 Bot templates에서 찾을 수 있습니다. 공식 변경 기록의 흐름 — 2026년 날짜 기록된 내용 9월 16일 템플릿으로 만든 봇의 인사 언어 9월 18일 공유 메뉴의 템플릿 10월 2일 웹 갤러리 10월 11일 템플릿 찾기 링크 10월 22일 설명·이미지 기반 영상 생성, 넘긴 작업의 이미지·영상 생성 템플릿은 적어도 9월 16일 기록에 등장합니다. 이 날짜를 최초 출시일로 단정할 수는 없지만, 11월 15일에 처음 나온 ...
최근 메타에서 차세대 오픈소스 대규모 언어 모델인 Llama 3를 공개( https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3/ ) 했습니다. (** 참고 이내용은 Meta에서 최근에 발표한 Llama3 소개 자료를 Claude 3 (Opus) 가 분석하여 비교한 내용과 Llama3 분석 요약한 것입니다 **) Meta Llama3 vs. Claude AI 비교 사람 평가자가 선호도를 평가한 결과, Llama 3 70B Instruct 모델은 Claude, GPT-3.5 등 경쟁 모델을 압도하는 성능을 보였습니다. 특히 Claude Sonnet 모델과의 비교에서 Llama 3는 52.9%의 선호도로 우위를 보였고, 34.2%의 낮은 패배율을 기록했습니다. 이는 Anthropic의 Claude 모델이 강력한 경쟁 모델로 평가받는 상황에서 의미있는 결과입니다. 다만 휴먼 평가 방식의 한계상 두 모델의 절대적인 성능 차이를 단언하긴 어렵습니다. 향후 다양한 태스크에서의 직접 비교가 필요해 보입니다. 객관적인 벤치마크 결과를 볼 때, Llama 3 70B Instruct 모델은 MMLU, GPQA 등 주요 평가에서 Claude Sonnet를 약간 상회하는 성능을 보여주었습니다. 다만 HumanEval(코딩 능력) 벤치마크에서는 Claude Sonnet에 다소 뒤쳐지는 모습을 보여, 세부 태스크별 성능 편차가 존재함을 알 수 있었습니다. 종합하면 Llama 3 Instruct 모델은 Claude를 포함한 최신 경쟁 모델들과 매우 근접한 성능을 보여주었다고 할 수 있겠습니다. Claude와의 비교 내용을 추가하여 Llama 3의 경쟁력을 보다 입체적으로 제시해 보았습니다. Llama 3는 현존 최고 수준으로 평가받는 Claude 모델과 견줄만한 성능을 보여주었지만, 일부 태스크에서의 열세도 관찰되었습니다. 두 모델 모두 아직 발전 단계에 있는 만큼, 향후 지속적인 벤치마크 비교가 필요해 보입니다. 다양한 활용 사례에서의 성능 검증도 흥미로운 주제가 될 것 ...