기본 콘텐츠로 건너뛰기

라벨이 ai에이전트인 게시물 표시

[헤르메스 AI 에이전트의 6명 팀원을 소개합니다.]

AI PM + 실행팀 작은 AI 회사처럼 움직이는 헤르미 팀 헤르미는 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니라, 찰리님의 일을 실제로 함께 수행하는 역할 기반 AI 실행팀 입니다. 오더리가 정리하고, 플래니가 계획하고, 메이키가 만들고, 체키가 검증하고, 가디가 지키고, 브리피가 보고합니다. 헤르미는 VPS 에서 24시간 365일 일을 하는 AI 에이전트입니다.  헤르미 팀이 만들어진 배경 처음에는 “답변을 잘하는 AI”가 목표였지만, 실제 업무에서는 답변보다 더 중요한 것이 있었습니다. 요청을 정확히 이해하고, 일을 작게 나누고, 실제로 만들고, 결과를 확인하고, 위험한 부분을 점검한 뒤, 사람이 이해하기 쉽게 보고하는 과정입니다. 그래서 헤르미는 혼자서 모든 역할을 하는 대신, 내부에 여러 전문 팀원을 둔 것처럼 움직입니다. 각 팀원은 실제 사람이 아니라, 헤르미가 일을 처리할 때 사용하는 역할 기반 AI 팀원 입니다. 요구사항 정리 계획 수립 제작·실행 검증 리스크 점검 요약 보고 헤르미 팀원 소개 ☰ Orderly 오더리 질서를 잡고 요청을 정돈하는 팀원 찰리님의 요청을 목표, 요구사항, 빠뜨리면 안 되는 조건으로 정리합니다. 모든 작업의 출발점을 분명하게 만드는 역할입니다. △ Planny 플래니 계획을 세우는 작전 참모 정리된 목표를 실행 순서로 바꿉니다. 필요한 도구, 작업 단계, 우선순위를 판단하는 프로젝트 매니저 역할을 합니다. ✦ Makey 메이키 실제로 결과물을 만드는 제작자 글, 코드, 웹앱, 문서, 발표 자료, 자동화 스크립트처럼 눈에 보이는 산출물을 직접 만들어냅니다. ✓ Checky 체키 결과를 확인하는 품질검사 담당자 만든 결과물이 요청과 맞는지, 오류는 없는지, 실제로 작동하는지 점검합니다. “했다”보다 “확인했다”를 중요하게 봅니다. ♢ Guardy 가디 위험을 살피는 보호자 개인정보, 보안, 비용 발생, 배포, 삭제처럼 조심해야 할 부분을 확인합니다. AI 자동화의 안전벨트 역할입니다. ≡ Briefy 브리피 사람이 이해하기...

Codex SDK 출시의 의미 바이브코딩은 어디로 진화하는가?

  AI 에이전트 · 바이브코딩 · Codex SDK Codex SDK 출시의 의미 바이브코딩은 어디로 진화하는가? 이제 Codex는 단순히 사람이 직접 사용하는 코딩 도구를 넘어, 앱과 AI 에이전트 안에 들어가는 “개발 자동화 엔진”으로 확장되고 있습니다. 1. Codex SDK 공식 사이트 OpenAI가 공개한 Codex SDK 공식 문서는 아래에서 확인할 수 있습니다. 공식 URL: https://developers.openai.com/codex/sdk 공식 문서에 따르면 Codex SDK는 Codex를 프로그래밍 방식으로 제어하기 위한 도구입니다. 쉽게 말하면, 사람이 직접 Codex 화면에 명령을 입력하는 방식에서 한 걸음 더 나아가 내가 만든 앱, 자동화 시스템, AI 에이전트가 Codex를 호출해서 개발 업무를 맡길 수 있게 해주는 SDK 입니다. 2. Codex SDK를 한마디로 설명하면? Codex SDK는 “앱 안에 넣을 수 있는 코딩 담당 AI 직원”에 가깝습니다. 기존에는 사용자가 Codex CLI, Codex 앱, IDE 확장 도구 등을 직접 열고 “이 코드 수정해줘”, “버그 고쳐줘”, “테스트 실행해줘”라고 지시했습니다. 그런데 Codex SDK가 등장하면 구조가 달라집니다. 이제는 사용자가 직접 Codex를 조작하지 않아도, 다른 웹앱이나 AI 에이전트가 Codex에게 개발 업무를 자동으로 맡길 수 있습니다. 기존 방식: 사람이 Codex에게 직접 지시한다. SDK 방식: 내가 만든 시스템이 Codex에게 개발 업무를 지시한다. 3. 기존 바이브코딩과 무엇이 다른가? 기존의 바이브코딩은 주로 사람이 AI에게 자연어로 개발을 지시하는 방식이었습니다. 예를 들면 이런 식입니다. “고객 상담 FAQ 검색 웹앱을 만들어줘.” “검색창 대신 카테고리 메뉴 방식으로 바꿔줘.” “모바일에서 보기 좋게 카드형 UI로 수정해줘.” 이 방식도 충분히 강력합니다. 하지만 Codex SDK가 더해지면 단순히 한 사람이 AI에게 개발을 시키는 ...

AI 시대, 고소득 인력 대치, 세수 급감과 재정 대응 전략

  심층 분석 리포트 AI 시대, 세수 급감과 재정 대응 전략 위기의 본질:  AI가 고소득 전문직(변호사, 회계사 등)을 대체하며, 국가의 핵심 세원인 '근로소득세'가 급감할 위기입니다. 재정 절벽:  노동 소득은 세율이 높지만, 이를 대체하는 자본(AI) 소득은 세율이 낮고 조세 회피가 쉽습니다. 딜레마:  세수는 줄어드는데, 실직한 전문직을 위한 재교육 및 복지 비용은 폭증하는 '가위 효과'가 발생합니다. 해법:  로봇세를 넘어선 '데이터세', '컴퓨팅세', 그리고 정부가 AI 지분을 갖는 '국가 지분 참여 모델'이 필요합니다. 1. 모라벡의 역설 붕괴: 전문직이 위험하다 과거의 자동화는 주로 육체노동을 대체했습니다. 걷거나 물건을 집는 것은 로봇에게 어려웠지만, 계산은 쉬웠기 때문이죠(모라벡의 역설). 하지만 생성형 AI의 등장으로 이 공식이 뒤집혔습니다. 이제 AI는 변호사, 금융 분석가, 개발자와 같은  고소득 전문직(White/Gold Collar) 의 인지 노동을 직접 겨냥하고 있습니다. IMF 분석에 따르면 선진국 일자리의 약 60%가 AI 노출 영향권에 있습니다. 이는 노동 시장의 최상위 계층이 무너질 수 있음을 의미합니다. 2. 재정 절벽(Fiscal Cliff)의 도래 문제는 현대 국가의 조세 시스템이  고소득자의 근로소득세 에 절대적으로 의존하고 있다는 점입니다. 상위 10%가 전체 소득세의 절반 이상을 부담하는 구조에서, 이들이 AI로 대체된다면 국가 재정은 어떻게 될까요? 구분 산업용 로봇 (과거) AI / 인지 자동화 (현재) 주 대체 대상 블루칼라 (단순 반복) 전문직, 화이트칼라 자본 성격 물리적 설비 (과세 용이) 무형 자산 (국경 초월) 세수 충격 제한적 (소비세 위주) 치명적 (고율 소득세 붕괴) 재정 증발 시뮬레이션 상황: 로펌이 연봉 2억 변호사 100명을 AI로 대체하고, 비용 90%를 절감하여 이익을 냈다고 가정. 📉  노동 소득 소멸: ...