생성형 AI가 우리 곁에 온 지 얼마 되지 않아, 우리는 ‘프롬프트 엔지니어링’이라는 낯선 용어의 세례를 받았습니다. AI를 잘 쓰려면 뭔가 대단한 기술이 필요할 것 같은 불안감을 심어주었죠. 이제는 한술 더 떠 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 말이 등장했습니다. 마치 AI와의 대화가 점점 더 소수 전문가의 영역이 되어가는 듯합니다. 하지만 정말 그럴까요? 이 글에서는 이러한 현상이 어떻게 우리의 AI 접근성을 떨어뜨리고 있는지, 그 이면의 진실은 무엇인지 파헤쳐 봅니다. 1. ‘프롬프트 엔지니어’의 등장: 필수 기술인가, 스쳐 가는 유행인가? ‘프롬프트 엔지니어링’은 AI에게 원하는 결과를 얻기 위해 명확한 지시를 내리는 기술입니다. 초기 AI 모델들은 인간의 의도를 잘 파악하지 못했기 때문에, 사용자의 정교한 안내가 필수적이었습니다. 예를 들어, AI에게 특정 역할(페르소나)을 부여하거나, 복잡한 문제는 단계별로 생각하도록 유도하는(사고의 연쇄, Chain-of-Thought) 기법들이 대표적입니다. 하지만 이를 ‘엔지니어링’이라 부르는 것에 대해서는 논란이 많습니다. 지지자들은 체계적인 실험과 분석이 필요한 공학의 한 분야라고 주장하지만, 비판자들은 결과가 예측 불가능하고, 동일한 프롬프트에도 다른 답이 나오는 등 전통적인 공학의 엄밀함이 부족하다고 지적합니다. 사실 ‘프롬프트 엔지니어링’의 부상은 초기 AI 기술의 한계를 보완하기 위한 과도기적 현상 에 가깝습니다. 2. 다음 물결, ‘컨텍스트 엔지니어링’: 더 높은 벽인가, 자연스러운 진화인가? 최근에는 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 용어가 주목받고 있습니다. 이는 단순히 질문 ...
생성형 AI의 등장은 기술 시장에 '전문가 하이프 사이클'이라는 흥미로운 패턴을 만들어냈습니다. 한때 '미래의 직업'이라 불리던 역할이 순식간에 사라지고, 또 다른 전문가가 그 자리를 차지하는 현상이 반복되고 있죠. 이 글에서는 이러한 패턴을 분석하고, 변화의 물결 속에서 우리가 진짜 집중해야 할 것이 무엇인지 알아봅니다. 1. 사라진 억대 연봉의 꿈: '프롬프트 엔지니어'의 부상과 쇠퇴 2022년 말, ChatGPT가 등장하며 AI와 소통하는 능력, 즉 '프롬프트 엔지니어링' 이 주목받기 시작했습니다. [1] 앤트로픽 같은 기업이 최대 37만 5천 달러의 연봉을 제시하며 전문가를 찾자, 시장은 '프롬프트 엔지니어' 열풍에 휩싸였습니다. [2] 관련 서적과 강의가 쏟아져 나왔죠. 하지만 이 유행은 오래가지 못했습니다. AI 모델이 "개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣는 수준"으로 발전하면서 [3], 정교한 프롬프트의 필요성이 줄었습니다. 결국 프롬프트 엔지니어링은 전문 직업이 아닌, 누구나 갖춰야 할 기본 소양(AI 리터러시) 으로 자리 잡게 되었습니다. [4, 5] 이는 과거 검색엔진 초창기에 잠시 존재했던 '정보 검색사'라는 직업이 사라진 것과 같은 맥락입니다. [3] 핵심 요약: '프롬프트 엔지니어'의 쇠퇴는 기술의 실패가 아니라, 오히려 기술의 빠른 성공과 대중화가 만든 자연스러운 결과입니다. 2. 새로운 유행의 등장: '바이브 코딩'과 'MCP 에이전트' 프롬프트 엔지니어의 자리를 새로운 트렌드가 빠르게 채우고 있습니다. 바로 '바이브 코딩'과 'MCP 에이전트' 전문가입니다. 바이브 코딩(Vibe Coding): "영어가 최고의 프로그래밍 언어" 바이브 코딩 은 개발자가 자연어로 AI에게 지시하면, AI가 코드를 생성하는 개발 스타일입니다. [6, 7, ...