기본 콘텐츠로 건너뛰기

[ChatGPT의 실생활 활용과 미래 도전 할 있는 분야] Bing AI 가 이런 문장도 생성 해 준다고?

 ChatGPT는 인공지능 챗봇으로서 자연어 처리(NLP) 기술을 바탕으로 다양한 주제와 대화를 할 수 있는 서비스입니다. ChatGPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)라는 언어 모델을 사용하며, 인터넷에서 수많은 텍스트 데이터를 학습하여 자연스러운 문장을 생성할 수 있습니다.

ChatGPT의 실생활 활용

ChatGPT는 언어학습부터 콘텐츠 생성까지 다양한 분야에 활용될 수 있습니다. 예를 들면,

- 언어학습: ChatGPT와 원하는 언어로 대화하면서 말하기와 듣기 능력을 향상시킬 수 있습니다. ChatGPT는 영어, 중국어, 일본어 등 여러 언어를 지원하며, 문법이나 발음에 대한 피드백도 제공합니다.

- 콘텐츠 생성: ChatGPT는 시나리오, 시, 이야기 등 다양한 장르의 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. ChatGPT에 주제나 키워드를 입력하면 관련된 내용을 자동으로 작성해줍니다. 또한, ChatGPT는 이미지나 음악과 같은 비문자적인 요소도 인식하고 반영할 수 있습니다.

- 코딩: ChatGPT는 파이썬, 자바스크립트 등 여러 프로그래밍 언어를 이해하고 사용할 수 있습니다. ChatGPT에 코드의 목적이나 기능을 설명하면 관련된 코드를 생성해줍니다. 또한, ChatGPT는 코드의 오류나 개선점에 대해서도 알려줍니다.

ChatGPT가 미래 도전할 수 있는 분야 

ChatGPT의 미래 전망은 매우 밝습니다. 인공지능과 자연어 처리 분야가 계속 발전함에 따라 ChatGPT도 성능과 범위가 향상될 것입니다. ChatGPT가 미래에 도전할 수 있는 분야는 다음과 같습니다.

이 챗봇이 미래에 도전할 수 있는 분야에 대해 알아보겠습니다.

ChatGPT는 지도학습과 강화학습을 모두 사용해 파인 튜닝 되었으며, 다양한 주제와 상황에 적응하고, 질문에 답하고, 실수를 인정하고, 정확하지 않은 전제에 대해서는 이의를 제기하고 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다 . 또한, 이전의 질문과 관련된 참조어(예: “그것”)를 이해하고 연결할 수 있습니다.

ChatGPT는 현재 오픈에이아이의 웹사이트에서 무료로 체험해볼 수 있으며, 많은 사람들의 관심과 호응을 받고 있습니다. 그러나 ChatGPT는 아직 완벽하지 않으며, 개선의 여지가 많습니다. 예를 들어, ChatGPT는 때때로 반복적이거나 일관성 없거나 비논리적인 답변을 할 수 있으며, 특정한 지식이나 기술이 필요한 분야에서는 한계가 있을 수 있습니다.

그렇다면 ChatGPT는 어떤 분야에서 더 발전하고 도전할 수 있을까요? 

### 1. 교육

ChatGPT는 교육 분야에서 유용하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 학생들은 ChatGPT와 함께 공부하거나 복습할 수 있으며, 선생님들은 ChatGPT를 통해 학생들의 학습 상태나 이해도를 파악하거나 피드백을 줄 수 있습니다. 또한, ChatGPT는 다양한 언어와 문화에 대해 배울 수 있는 좋은 파트너가 될 수 있습니다.

그렇다면 chatGPT가 교육 분야에 어떤 이점을 줄 수 있을까요? 여기 몇 가지 예시를 들어보겠습니다.

1. 학습 동기 부여: chatGPT는 학생들의 관심과 호기심을 끌어내고, 자신의 의견과 생각을 표현하도록 유도할 수 있습니다. chatGPT와의 대화는 학생들에게 재미있고 도전적인 경험이 될 수 있으며, 학습 동기를 높일 수 있습니다.

2.개인화된 피드백: chatGPT는 학생들의 답변과 질문에 따라 다른 피드백을 줄 수 있습니다. chatGPT는 학생들의 실수와 오해를 파악하고, 적절한 설명과 힌트를 제공할 수 있습니다. 또한, 학생들의 성취도와 진도에 맞게 난이도와 난관을 조절할 수 있습니다.

3. 다양한 교육 자료: chatGPT는 인터넷에서 다양한 정보와 지식을 검색하고 요약할 수 있습니다. chatGPT는 주제와 목적에 따라 적절한 교육 자료를 제시하고, 관련된 문제나 예시를 만들어줄 수 있습니다. 또한, chatGPT는 다른 언어로 번역하거나 요약하는 기능도 가지고 있습니다.

하지만 chatGPT가 교육 분야에 적용될 때 주의해야 할 점도 있습니다. 여기 몇 가지 예시를 들어보겠습니다.

4. 부정행위 방지: chatGPT는 과제나 시험 등에서 부정행위를 하거나 유도할 가능성이 있습니다. chatGPT는 이미 작성된 글이나 답안을 복사하거나 변형하여 제출할 수 있으며, 정답이 아닌 것처럼 보이게 만들거나 오답을 유포할 수도 있습니다. 따라서, 선생님은 학생들의 작업물을 검증하고 평가하는 방법을 강화해야 하며, 학생들은 자신의 생각과 논리로 문제를 해결하는 방법을 배워야 합니다.

### 2. 건강

ChatGPT는 인공지능(AI) 기반의 대화형 언어 모델로, 다양한 주제와 상황에 맞게 인간과 같은 응답을 생성할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. ChatGPT는 건강 분야에도 다양한 적용 가능성을 보여주고 있으며, 이 글에서는 그 중 몇 가지를 소개하고자 합니다.

1. 환자 커뮤니케이션 강화: ChatGPT는 환자들이 의료 서비스 제공자와 신속하고 효율적인 커뮤니케이션을 할 수 있도록 도와줍니다 . 환자들은 언제든지 질문을 하거나 지침을 받거나 지원을 이용할 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT는 코로나19 백신 예약이나 부작용에 대한 안내를 제공하거나, 만성 질환 관리나 건강 습관 개선에 대한 조언을 해줄 수 있습니다.

2. 개인화된 치료 계획 제안: ChatGPT는 환자의 증상, 병력, 유전 정보 등을 고려하여 최적의 치료 계획을 제안할 수 있습니다. ChatGPT는 의학적 지식과 최신 연구 결과를 바탕으로 환자에게 적합한 약물이나 처방전, 검사 등을 추천하거나, 부작용이나 상호작용에 대해 설명해줄 수 있습니다.

3. 원격 환자 모니터링 및 경보: ChatGPT는 웨어러블 기기나 스마트폰 앱과 연동하여 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 위험 요인이 발생할 경우 경보를 보낼 수 있습니다 . 예를 들어, ChatGPT는 심장 박동수, 혈압, 혈당 등의 생체 신호를 분석하고 이상 징후가 발견되면 응급 서비스에 연락하거나 응급 처치 방법을 안내해줄 수 있습니다.

4. 정신 건강 치료 및 상담: ChatGPT는 정신 건강 문제를 겪고 있는 사람들에게 친절하고 비판적이지 않은 대화 파트너가 될 수 있습니다. ChatGPT는 우울증, 불안장애, 자살 위험 등의 증상을 감지하고 평가하며 적절한 치료 방법이나 전문가 추천을 해줄 수 있습니다. 또한 ChatGPT는 긍정적인 태도와 자기 효능감을 강화하는 메시지를 전달하거나 마음챙김 기법이나 호흡법 등의 스트레스 관리 방법을 가르쳐줄 수 있습니다.

ChatGPT의 미래 전망은 매우 밝다고 할 수 있다. ChatGPT는 지속적으로 학습과 개선을 통해 더욱 정교하고 다양한 대화를 생성할 수 있을 것이다. ChatGPT는 사용자의 성향과 취향에 맞춰서 개인화된 서비스를 제공할 수 있을 것이다. ChatGPT는 다른 인공지능 시스템과 연동하여 더욱 풍부하고 유용한 정보를 제공할 수 있을 것이다.

ChatGPT의 미래 전망에는 도전과 위험도 존재한다. ChatGPT는 인간과 구분하기 어려울 정도로 자연스러운 대화를 생성할 수 있기 때문에, 사용자가 혼란을 겪거나 오해를 할 가능성이 있다. ChatGPT는 부적절하거나 윤리적으로 문제가 있는 내용을 생성할 수 있기 때문에, 사용자의 안전과 사생활을 침해할 가능성이 있다. ChatGPT는 인간의 사회적 관계와 정서적 욕구를 대체할 수 있기 때문에, 사용자의 심리적 건강에 영향을 줄 가능성이 있다.

ChatGPT의 미래 전망은 기대와 우려가 공존하는 상황이다. ChatGPT는 인공지능 챗봇 분야에서 혁신적인 발전을 이루었으며, 앞으로도 더욱 발전할 것이다. 하지만 ChatGPT는 단순한 도구가 아니라 지능적인 상대로 인식될 수 있는 만큼, 그에 따른 책임과 규제가 필요하다. ChatGPT는 인간과 함께 성장하고 협력하는 파트너로서의 역할을 잘 수행하기 위해서는 인간의 가치와 권리를 존중하고 보호하는 방식으로 설계되어야 한다.

참고: 이 내용의 대부분은 Bing AI의 '채팅' 기능을 활용하여 작성된 것입니다.

 ---------------------------------

도서: Mastering ChatGPT-4 Prompt for Writers: (저자 Charly Choi)

댓글

이 블로그의 인기 게시물

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를  불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다.  ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온

10M 크기 이상의 PDF 문서나 PPT파일 업로드 후 분석하기 (팁)[13-Claude AI 로 블로깅하고 책쓰기]

Claude AI로 대용량 PDF 파일과 PPT 파일 분석하기 (팁) 이번엔 Claude AI를 활용하여 PDF와 PPT 파일을 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Claude AI의 장점과 제약사항 Claude AI는 PDF, DOCX, TXT, CSV 등의 파일을 업로드하여 분석할 수 있다는 큰 장점이 있습니다. 하지만 PPT 파일이나 10MB 이상의 파일은 업로드할 수 없다는 제약사항이 있죠. 그렇다면 PPT 파일이나 10MB가 넘는 PDF 파일(대부분의 논문 파일)은 어떻게 분석할 수 있을까요? 지금부터 알려드리는 팁을 활용해보세요! 대용량 (10M 이상) PDF 파일 분석하기 1. 무료 구글 드라이브 또는 유료 Google Workspace 계정의 구글 드라이브에 10MB 이상의 PDF 파일을 업로드합니다. 2. 해당 PDF 파일을 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 3. '연결 앱' -> 'Google 문서'를 선택하면 PDF 내용이 모두 텍스트로 추출되어 Google 문서로 자동 변환됩니다. 4. 변환된 Google 문서에서 '파일' -> '다운로드' -> '일반 텍스트(txt)'를 선택하여 텍스트 파일로 저장합니다. 5. 생성된 텍스트 파일을 Claude AI에 업로드하면 분석이 가능해집니다. PPT 파일 분석하기 PPT 파일도 파워포인트나 Google 드라이브에서 열어 TXT 파일로 저장한 후 Claude AI에 업로드하면 분석할 수 있습니다. 이렇게 간단한 과정을 통해 Claude AI의 제약사항을 극복하고, 다양한 파일 형식을 분석할 수 있게 되었습니다. 여러분도 이 팁을 활용해 보시고, Claude AI의 강력한 분석 기능을 경험해 보세요! (*** Google 드라이브에서는 PDF 문서나 이미지 파일을 'Google 문서' 로 열기 하면 자동으로 PDF 내용이 모두 텍스트로 추출되어 Google 문서로 자동 변환됩니다. 이미지

생성형 AI, 윤리와 논리의 경계에서 길을 찾는 과정 소개 [19-Claude AI 로 블로깅하고 책쓰기]

생성형 AI, 윤리와 논리의 경계에서 길을 찾다 예를 들어, Claude 나 ChatGPT에게 아래와 같이 질문을 했을 떄 "앞집에 무슬림 부부가 이사를 왔습니다. 이웃사촌을 만들기 위해서 선물을 주려고 합니다. 지난 추석 때 회사에서 선물로 받은 스팸 세트를 전달하려고 합니다. 금요일 몇 시에 주는 게 좋은가요?" 과연 어떤 답을 할까요? 사실 이 질문에는 두가지 고려사항이 있읍니다. 무슬림은 '돼지고기'를 먹지 않는다는 것과, '금요일' 정오에는 예배를 들이고 있다는 사실입니다. 생성형 AI는 이러한 상황을 인지하고 어떻게 답을 할까요? 생성형 AI 기술이 발전하면서 우리는 이제 AI와 자연스러운 대화를 나눌 수 있게 되었습니다. 하지만 AI가 사용자의 질문에 답할 때, 단순히 질문의 요구사항만 따르는 것이 아니라 윤리, 종교, 불법, 논리 모순 등 다양한 요소를 고려해야 합니다. 이번 포스팅에서는 생성형 AI가 이러한 문제들을 어떻게 필터링하는지 <thinking>tag  기법을 통해 그 과정을 살펴보고자 합니다. 가상의 시나리오를 통해 AI의 사고 과정을 추적해 보겠습니다. 사고 과정을 추적하는 프롬프트 엔지니어링 기법은 "<thinking> tag' 를 사용하는 것입니다.  사용자가 Claude에게 다음과 같은 질문을 했다고 가정해 봅시다. 프롬프트: "앞집에 무슬림 부부가 이사를 왔습니다. 이웃사촌을 만들기 위해서 선물을 주려고 합니다. 지난 추석 때 회사에서 선물로 받은 스팸 세트를 전달하려고 합니다. 금요일 몇 시에 주는 게 좋은가요? <thinking>tag를 단계별로 표시 해주세요." Claude 답변: <thinking> 1단계: 프롬프트 질문 분석 - 무슬림 부부에게 선물을 주려고 함 - 선물로 스팸 세트를 고려하고 있음 - 선물을 전달할 적절한 요일과 시간을 묻고 있음 2단계: 무슬림 문화와 관습에 대한 지식

[팁] Google Slide 프리젠테이션시 모든 한글폰트가 '굴림체' 로 바뀌는 현상을 해결한 크롬 확장 프로그램 소개

구글 문서도구인 구글 슬라이드를 이용하여 프리젠테이션을 많이 하는 분들을 위한 희소식 현재 구글 슬라이드에서는 슬라이드 편집시 사용한 고유 한글 폰트들은 프리젠테이션 모드로 전환할 경우는 모두 '굴림체' 로 바뀌어 표시가 되는 불편함이 있었습니다. 예). 슬라이드 편집에서 사용한 '궁서체' 한글 폰트는, 프리젠테이션 모드에서는 '굴림체'로 바뀌어 디스플레이됨 예). 슬라이드 편집 모드 - '궁서체' 폰트 사용 프리젠테이션 모드에서 '굴림체' 로 변경됨    따라서, 이러한 현상을 해결하는 크롬 확장 프로그램이 개발 되었습니다.  크롬 확장 프로그램 명 - ShowAsis 입니다. 크 롬 웹스토어 링크 -  https://goo.gl/PVPkZz 이 확장 프로그램을 사용하여 슬라이드 프리젠테이션을 하면, 편집 모드의 폰트 그대로 프리젠테이션시에도 그대로 한글 폰트로 디스플레이 됩니다. 단, 단점은 슬라이드가 애니메이션 슬라이드가 있는 경우는 애니메이션이 동작하지 않습니다. ----------------------- G Suite/Google Apps 전문 블로그 -  charlychoi.blogspot.kr 도서 '기업과 학교를 위한 구글크롬북'

Claude로 논문 및 연구 보고서 분석 [팁] [22-Claude AI 로 블로깅하고 책쓰기]

(** 이 가상의  예시들은 실제 상황은 아니고 Claude3 Opus를 사용하는 과정을 이해하기 쉽게 하기 위해서 Claude AI 가 생성한 샘플들입니다. 실제 상황과 다를수 있습니다. *) Claude와 같은 AI 기술은 방대한 분량의 학술 논문과 연구 보고서를 효과적으로 분석하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 자연어 처리와 기계 학습 기술을 활용하여 문서의 핵심 내용을 추출하고, 연구 동향과 패턴을 파악하며, 연구 결과를 종합적으로 해석할 수 있기 때문입니다. 이는 연구자들이 문헌 조사에 소요되는 시간과 노력을 크게 줄이고, 보다 심층적이고 창의적인 연구에 몰두할 수 있게 해줍니다. Claude를 활용한 논문 및 연구 보고서 분석 과정을 가상의 3개 예시를 통해서 자세히 알아보도록 하겠습니다.  에시1: 환경공학 분야 연구자 A는 도시 열섬 효과 완화를 위한 새로운 연구 주제를 발굴하고자 합니다. 1단계: 관련 논문 데이터 수집 및 입력 연구자 A는 "도시 열섬", "그린 인프라", "건물 에너지 효율" 등의 키워드로 관련 분야 학술지에서 최근 10년간 게재된 논문 500편을 수집하여 Claude에 입력합니다. 2단계: Claude 분석 요청 연구자 A는 Claude에게 다음과 같은 분석을 요청합니다. 프롬프트: "입력된 논문들을 분석하여, 도시 열섬 효과와 관련하여 아직 충분히 탐구되지 않은 연구 영역이나 변수를 찾아주세요. 기존 연구들 간의 상관관계와 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 새로운 연구 문제나 혁신적인 해결책을 제안해 주세요." 3단계: Claude 분석 결과 도출 Claude는 논문들의 초록, 키워드, 연구 방법론 등을 종합적으로 분석하여 다음과 같은 결과를 제시합니다. "분석 결과, 기존의 도시 열섬 연구는 주로 녹지 공간 확대, 고반사 건물 외장재 사용 등에 초점을 맞추고 있습니다. 하지만 토지 이용 패턴, 건물 배치, 인구 밀도 등 도시 형태적 요인이