코딩 없이 공공 데이터 분석하기: Claude로 분석한 용인시 도서관 데이터로 본 인사이트
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데이터가 중요하다고들 하지만, 막상 데이터를 마주하면 어디서부터 시작해야 할지 막막할 때가 많습니다. 특히 코딩이나 복잡한 분석 툴에 익숙하지 않다면 더욱 그렇죠. 하지만 생성형 AI 덕분에 이제 누구나 데이터 분석가가 될 수 있는 시대가 열렸습니다.
이런 흥미로운 사실들을 코딩 한 줄 없이, 단 몇 번의 질문만으로 어떻게 발견할 수 있었을까요? 오늘 이 글에서는 '경기도 용인시 도서관 대출 순위' 공공 데이터를 활용해, Google Gemini와 대화하며 데이터 속 숨은 인사이트를 찾고, 이를 멋진 인포그래픽으로 시각화하는 전 과정을 생생하게 보여드리겠습니다.
모든 분석의 시작은 데이터입니다. 저는 공공데이터포털에서 '경기도 용인시_도서관 도서대출 순위 정보' CSV 파일을 내려받았습니다. 이 파일에는 어떤 책이, 어떤 도서관에서 얼마나 대출되었는지에 대한 정보가 담겨 있습니다.
과거에는 이 데이터를 분석하려면 엑셀의 피벗 테이블을 돌리거나, 파이썬(Python) 같은 프로그래밍 언어로 코드를 작성해야 했습니다. 하지만 이제는 Claude 에게 파일을 그냥 '업로드'하고, 한국어로 질문하면 됩니다.
업로드한 CSV 파일을 분석해서 경기도 용인시 도서관 대출 트렌드를 알려줘.
2단계: Claude의 즉각적인 데이터 분석
놀랍게도, Gemini는 파일을 즉시 이해하고 주요 내용을 요약해주었습니다. 어떤 책, 저자, 출판사가 인기가 많은지, 그리고 어느 도서관의 대출이 가장 활발한지 등을 정리된 텍스트로 보여주었죠. 코딩 한 줄 없이 데이터의 전반적인 그림을 파악할 수 있었습니다.
Claude 가 찾아낸 주요 인사이트 (초기 분석)
- - 인기 도서: '흔한남매', '추리 천재 엉덩이 탐정' 등 어린이 학습만화 시리즈
- - 인기 저자: 흔한남매, 설민석 등 인기 시리즈의 저자
- - 인기 출판사: 미래엔, 서울문화사 등
- 3단계: 분석 결과를 '인포그래픽'으로 시각화하기
텍스트 요약도 훌륭하지만, 데이터는 시각적일 때 더 강력한 힘을 발휘합니다. 저는 Claude에게 한 단계 더 나아가 이 분석 결과를 바탕으로 한눈에 볼 수 있는 '인터랙티브 인포그래픽' 제작을 요청했습니다.
이 분석 내용을 기반으로 멋진 인포그래픽 웹페이지를 만들어줘.
그 결과, 복잡한 데이터가 다채로운 색상과 움직이는 차트로 구성된 하나의 웹페이지로 재탄생했습니다. 아래 링크에서 Gemini가 생성한 실제 인터랙티브 인포그래픽을 직접 확인하고 데이터를 탐색하는 재미를 느껴보세요.
결론: 이제 우리 모두가 데이터 분석가
이번 경험을 통해 전문적인 기술이나 지식 없이도 누구나 데이터 속에서 의미 있는 정보를 발견하고, 그것을 효과적으로 전달할 수 있는 시대가 열렸음을 실감했습니다. Claude는 데이터 분석의 진입 장벽을 극적으로 낮춰주고 있습니다.
여러분도 주변의 흥미로운 공공 데이터를 찾아 Claude 나 또는 다른 생성형 AI (예, 챗GPT, Gemini) 에게 질문을 던져보는 것은 어떨까요? 우리 동네의 상권 데이터, 미세먼지 데이터 등 분석해볼 만한 주제는 무궁무진합니다. 생성형AI와 함께라면 데이터는 더 이상 어렵고 복잡한 대상이 아닌, 세상을 이해하는 재미있는 도구가 될 것입니다.
참고: 위 내용은 Claude AI를 활용하여 생성된 것입니다.
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참고 도서:
AI 전환 시대엔 혼자보다 함께, 클로그 AI 글쓰기' (교보문고 2025년 6월 2쇄)
Perplexity AI 의 모든 것(종이책): 교보문고 (2025년 3월)
AI DEEP RESEARCH 완전 정복 (종이책): 브크크 (2025년 4월))
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