기본 콘텐츠로 건너뛰기

제로 클릭 검색이란 무엇인가요? AI 검색을 위한 디지털 마케팅 전략: SEO, AEO, GEO 가이드

제로 클릭 검색이란 무엇인가요?

제로 클릭 시대, 당신의 컨텐츠를 AI의 첫 번째 답변으로 나오게 하는 법



📄 전체 백서 다운로드

이 글의 전체 내용과 더 자세한 분석이 담긴 완전한 백서를 다운로드하세요.

백서 PDF 다운로드 →

제로 클릭 검색이란 무엇인가요?

제로 클릭 검색은 사용자가 검색 엔진 결과 페이지에서 웹사이트를 클릭하지 않고도 직접 답변을 찾는 현상입니다. 구글의 AI 개요, 추천 스니펫, 지식 패널 등을 통해 검색 페이지 내에서 완전한 답변을 제공받게 됩니다.
65%
전 세계 검색의 65%가 제로 클릭으로 종료됩니다

이러한 변화는 단순한 트렌드가 아닙니다. 미국에서는 구글 검색의 58.5%가 클릭 없이 종료되며, 2025년에는 70%를 넘어설 것으로 예상됩니다. 2022년 26%에서 2024년 60%로 급증한 것은 검색 패러다임의 근본적 변화를 보여줍니다.

검색 엔진이 더 이상 단순한 웹사이트 관문이 아니라 정보의 목적지로 진화하고 있기 때문입니다. 사용자들은 여러 웹사이트를 탐색할 필요 없이 검색 페이지에서 바로 원하는 정보를 얻을 수 있게 되었습니다.

제로 클릭 검색이 디지털 마케팅에 미치는 영향은 무엇인가요?

제로 클릭 검색은 웹사이트로의 유기적 트래픽을 감소시키고, 전통적인 SEO 전략의 효과를 제한합니다. 동시에 브랜드가 검색 결과 내에서 직접적으로 가시성을 확보할 새로운 기회를 제공합니다.

가장 직접적인 영향은 웹사이트 방문자 수의 감소입니다. 사용자가 검색 결과 페이지에서 바로 답을 얻으면 웹사이트를 클릭할 이유가 줄어들기 때문입니다. 이는 광고 수익 감소와 리드 생성 기회의 축소로 이어질 수 있습니다.

하지만 새로운 기회도 생겨났습니다. 브랜드가 AI 개요나 추천 스니펫에 포함되면 웹사이트 클릭 없이도 브랜드 인지도를 높일 수 있습니다. 핵심은 이러한 변화에 적절히 대응하는 새로운 마케팅 전략을 수립하는 것입니다.

AEO란 무엇이고 왜 중요한가요?

AEO(답변 엔진 최적화)는 콘텐츠를 검색 엔진 결과 페이지 내에서 사용자 질의에 직접 답변하도록 최적화하는 과정입니다. 추천 스니펫, 지식 패널, AI 개요 등 SERP 기능에서 포지션 제로를 확보하는 것이 목표입니다.

AEO가 중요한 이유는 무엇인가요?

전통적인 SEO는 웹사이트로의 클릭을 유도하는 데 중점을 두었지만, AEO는 검색 페이지 자체에서 브랜드의 정보가 직접적으로 제시되도록 합니다. 이를 통해 웹사이트 방문 없이도 브랜드 권위와 신뢰성을 구축할 수 있습니다.

실제 예시: "빠른 파스타 레시피는 무엇인가요?"라는 질문에 대해 귀하의 레시피 블로그가 구글 AI 개요에서 직접 답변으로 제시되면, 사용자는 클릭하지 않고도 귀하의 브랜드를 권위 있는 요리 정보원으로 인식하게 됩니다.

GEO란 무엇이며 AEO와 어떻게 다른가요?

GEO(생성 엔진 최적화)는 AI 챗봇과 생성 엔진이 브랜드 콘텐츠를 효과적으로 이해하고 사용자에게 제시할 수 있도록 하는 전략입니다. ChatGPT, Gemini 같은 AI가 생성한 답변에서 브랜드가 신뢰할 수 있는 출처로 인용되도록 하는 것이 핵심입니다.
AEO (답변 엔진 최적화)

구글 검색 결과 페이지의 SERP 기능(추천 스니펫, AI 개요)에서 직접 답변을 확보하는 데 중점을 둡니다.

GEO (생성 엔진 최적화)

ChatGPT, Gemini 등 생성 AI 모델이 브랜드 정보를 종합하고 인용하도록 콘텐츠를 최적화하는 데 중점을 둡니다.

두 전략 모두 AI 시스템이 브랜드를 신뢰할 수 있는 정보원으로 인식하도록 하는 것이 목표이지만, 적용 범위와 방법에서 차이가 있습니다. AEO는 주로 검색 엔진 환경에, GEO는 더 넓은 AI 생태계에 초점을 맞춥니다.

AEO와 GEO를 위한 콘텐츠는 어떻게 작성해야 하나요?

질문 기반 제목을 사용하고, 역피라미드 구조로 답변을 먼저 제시한 후 상세 설명을 추가하세요. 40-60단어의 간결한 직접 답변을 제공하고, 전문성과 신뢰성을 입증할 수 있는 정보를 포함해야 합니다.

콘텐츠 작성의 핵심 원칙은 무엇인가요?

1단계: 질문 기반 키워드 연구
"최고의 파스타 레시피" 대신 "빠른 파스타 레시피는 무엇인가요?"와 같이 사용자가 실제로 묻는 자연스러운 질문 형태로 키워드를 선정합니다.
2단계: 역피라미드 구조 적용
가장 중요한 답변을 맨 앞에 배치하고, 이후에 상세한 설명과 배경 정보를 제공하는 구조로 콘텐츠를 작성합니다.
3단계: E-E-A-T 원칙 강화
전문성(Expertise), 경험(Experience), 권위(Authoritativeness), 신뢰성(Trustworthiness)을 입증할 수 있는 저자 정보와 신뢰할 수 있는 출처를 명시합니다.
실제 적용 예시:
• H2 제목: "친환경 세제의 주요 성분은 무엇인가요?"
• 직접 답변: "친환경 세제는 주로 코코넛 오일, 베이킹 소다, 구연산 등 100% 식물성 성분으로 만들어지며, 인공 색소나 파라벤은 사용하지 않습니다."
• 이후 각 성분의 효능과 안전성에 대한 상세 설명 추가

AEO와 GEO의 성과는 어떻게 측정해야 하나요?

전통적인 클릭률이나 웹사이트 트래픽 대신 AI 응답에서의 브랜드 언급 빈도, 인용 품질과 위치, 브랜드 감성, AI 플랫폼에서의 트래픽 전환율 등 새로운 AI 중심 지표를 측정해야 합니다.

새로운 성과 지표에는 어떤 것들이 있나요?

Q: 브랜드 가시성은 어떻게 측정하나요?
A: ChatGPT, Gemini, Perplexity 등에서 브랜드가 얼마나 자주 언급되는지, 어느 위치에 나타나는지를 추적합니다. 첫 번째로 언급될수록 더 강력한 브랜드 권위를 나타냅니다.
Q: 인용 품질은 어떻게 평가하나요?
A: AI가 브랜드 정보를 얼마나 정확하게 인용하는지, 긍정적인 맥락에서 언급되는지를 분석합니다. 단순한 언급보다는 권위 있는 출처로 인용되는 것이 더 가치 있습니다.
Q: AI 트래픽 전환율은 무엇인가요?
A: AI 플랫폼(chat.openai.com, perplexity.com 등)에서 유입된 방문자들의 실제 행동과 전환율을 측정하는 지표입니다. 이를 통해 AI 노출이 실제 비즈니스 성과로 연결되는지 확인할 수 있습니다.

실제 성공 사례는 어떤 것이 있나요?

B2B SaaS 기업 FlowForma는 AEO와 GEO 전략을 통해 AI 검색 가시성에서 7배 성장을 달성했습니다. 월 20개 이상의 블로그를 Q&A 형식으로 재구성하고 맞춤형 분석 시스템을 구축한 것이 성공 요인이었습니다.

FlowForma의 성공 전략은 무엇이었나요?

FlowForma는 기존 콘텐츠를 AI가 이해하기 쉬운 형태로 체계적으로 재구성했습니다. 블로그 포스트를 질문과 답변 형식으로 변경하고, 간결한 정의와 글머리 기호 요약을 추가하여 LLM(대규모 언어 모델) 소비에 최적화했습니다.

특히 구매 의도가 높은 BOFU(Bottom of Funnel) 콘텐츠를 우선적으로 최적화한 후, 주제별 클러스터로 확장하여 해당 분야의 주제적 권위를 구축했습니다. 이를 통해 AI 시스템이 FlowForma를 프로세스 자동화 분야의 신뢰할 수 있는 출처로 인식하게 만들었습니다.

기술적 구현: GA4와 Looker Studio를 활용해 AI 플랫폼별 성과를 실시간으로 추적하는 맞춤형 대시보드를 구축했습니다. 이를 통해 어떤 콘텐츠 유형이 가장 효과적인지 파악하고 전략을 지속적으로 개선할 수 있었습니다.

지금 바로 시작해야 하는 이유

AI 검색 시대는 이미 시작되었습니다. 제로 클릭 검색이 70%를 넘어서기 전에 브랜드의 AI 가시성을 확보하는 것이 중요합니다. AEO와 GEO를 통해 콘텐츠를 인간과 기계 모두에게 최적화하고, 새로운 성과 지표로 성공을 측정한다면, 변화하는 검색 환경에서도 지속적인 성장을 달성할 수 있습니다.

가장 중요한 것은 지금 당장 시작하는 것입니다. AI 기술은 빠르게 진화하고 있으며, 조기에 적응하는 브랜드가 향후 경쟁 우위를 확보할 것입니다.

🔗 더 자세한 구현 방법이 궁금하다면?

스키마 마크업 구현 방법, 산업별 맞춤 전략, 상세한 측정 도구 사용법 등은 전체 백서에서 확인하실 수 있습니다.

전체 백서 다운로드 →

참고: 위 내용은 Google Gemini 2.5 Pro Deep Research를 활용하여 작성된 것입니다.   

-------

참고 도서: 

댓글

이 블로그의 인기 게시물

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를  불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다.  ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온...

[팁] Google Slide 프리젠테이션시 모든 한글폰트가 '굴림체' 로 바뀌는 현상을 해결한 크롬 확장 프로그램 소개

구글 문서도구인 구글 슬라이드를 이용하여 프리젠테이션을 많이 하는 분들을 위한 희소식 현재 구글 슬라이드에서는 슬라이드 편집시 사용한 고유 한글 폰트들은 프리젠테이션 모드로 전환할 경우는 모두 '굴림체' 로 바뀌어 표시가 되는 불편함이 있었습니다. 예). 슬라이드 편집에서 사용한 '궁서체' 한글 폰트는, 프리젠테이션 모드에서는 '굴림체'로 바뀌어 디스플레이됨 예). 슬라이드 편집 모드 - '궁서체' 폰트 사용 프리젠테이션 모드에서 '굴림체' 로 변경됨    따라서, 이러한 현상을 해결하는 크롬 확장 프로그램이 개발 되었습니다.  크롬 확장 프로그램 명 - ShowAsis 입니다. 크 롬 웹스토어 링크 -  https://goo.gl/PVPkZz 이 확장 프로그램을 사용하여 슬라이드 프리젠테이션을 하면, 편집 모드의 폰트 그대로 프리젠테이션시에도 그대로 한글 폰트로 디스플레이 됩니다. 단, 단점은 슬라이드가 애니메이션 슬라이드가 있는 경우는 애니메이션이 동작하지 않습니다. ----------------------- G Suite/Google Apps 전문 블로그 -  charlychoi.blogspot.kr 도서 '기업과 학교를 위한 구글크롬북'

구글 드라이브에서 내 파일이 갑자기 사라졌어요 [알아두면 쓸모 있는 구글 드라이브 팁]

  구글 드라이브에서 고아가 된(정리 되지 않은)  파일들에 대한 현상 및 복원 방법 및 공유 드라이브 활용 목차  배경 내 파일이나 폴더가 사라지고 (삭제된 것은 아님) 찾을 수 없는 현상 고아가 된 파일 (정리가 안된 파일) 을 찾아 내고 복원하는  방법 고아가 된 과정을 추적하는 방법 배경   구글 드라이브의 내 드라이브에서 협업을 위한 협업 폴더를 생성한 후 다른 팀원간들간에 공유하여 작업하는 동안 예기치 못하게 내가 생성한 파일들 또는 폴더가 갑자기 사라지는 현상이 발생 할 수 있습니다. 또한 이를 경험한 사용자들이 많이 있습니다.  내가 파일이나 폴더를 삭제하지 않았는데 불구하고 휴지통에도 없고, 내가 삭제한 기억도 없고, 이러한 현상이 발생할 경우에는 본 벡서서에서 설명하는 해당 폴더나 파일들이 ‘고아 (Orphaned)’ 가 된 상태가 되어있는게 분명합니다.  한글 도움말에는 ‘정리가 되지 않은 파일 (또는 분리가 된 파일)' 이라고 설명되어 있기도 합니다. 고아가 된 파일들은 어떠한 폴더에도 속하여 있지 않고, 내 휴지통에도 존재하지 않는 현상입니다. 그러나, 구글 드라이브에서는 용량을 계속 차지 않고 있는 상태입니다. 간혹 왜? 내가 삭제한 적이 없는데 파일이 없어졌거나 폴더가 보이질 않는 경우 당황하지 않고 이문서를 자세히 참조하면 해답을 찾을 수 있습니다.   내 파일이나 폴더가 사라지고 (삭제된 것은 아님) 찾을 수 없는 현상      1. 내 드라이브에서 Folder A를 생성하고 Folder A 안에 File A 를 생성 합니다. 나중에 File A를 삭제 하고, 그 이후에 Folder A 까지 삭제를 할 수 있습니다. 그후 휴지통에서 File A만 복원을 할 경우 삭제된 File A 를 복원하려고 하는데 File A가 존재하였던 상위 폴더 ‘Folder A’는 이미 삭제된 상태입니다. 이럴때 File A는 ...

[알아두면 쓸모 있는 구글 Meet 팁] 구글 Meet에서 컴패니언 (Companion) 모드가 무엇이고 왜? 필요한가요?

  구글 Meet 에서 컴패니언 (Companion) 모드란 무엇이고 왜? 필요한가 지난 1월13일자  구글 영문 공식 블로그 에서  구글의 화상회의 도구인 Google Meet 에 컴패니언 (Companion) 모드 기능이 추가 되었다는 발표가 있었습니다. 이 모드가 무엇이고 왜? 필요한지 알아보도록 하겠습니다. 여러분들은 구글의 대표적인 화상회의 도구인 Google Meet 로 화상 회의를 얼마나 자주 하나요? Google Workspace 에 기본 기능으로 포함되어 있는 Google Meet 는 코로나19 펜데믹 이후로 많은 기업에서 활용하고 있을 것입니다. 그동안 한 회의실에서 여러명이 모여 화상 회의를 하는 경우 대부분은 하나의 노트북을 대표로 지정하고 나머지 참석자들은 노트북 주변에 모여서 회의 (비디오+음성)를 하거나, 아니면 각자의 노트북으로 화상 회의에 연결한 후 마이크를 mute 를 하여 참여해야만 하는 불편함이 있었습니다. (이유는 한 회의실안에서 화상회의시 여려명이 마이크를 On 하면 소위 하울링 또는 Audio Feedback 현상이 발생하기 때문)   구글은 Google Meet 로 화상 회의시 이러한 불편함을 없애기 위해서 소위 컴패니언 모드 기능을 추가하였습니다. 즉, 한 회의실에서 여러명이 회의에 참여할 경우 하나의 컴퓨터 또는 Google Meet 전용 하드웨어인 화상회의 기기를 메인으로 연결하고 나머지 참여자들은 각자의 노트북에서 컴패니언 모드로 접속 할 수 하도록 한 것입니다. 즉, 컴패니언 모드로 접속한 사용자는 자동으로 오디오와 비디오는 Off 가 나머지 기능들만 활성화 (화면공유, 손들기, 다른 참여자와 채팅, 자막 사용) 되어 회의에 참여 할 수가 있게 되었습니다. 이 기능은 개인 gmail 사용자 뿐만아니라 Google Workspace 의 모든 사용자들이 사용할 수 있게 업데이트 되었습니다. Google Meet 로 화상 회의에 참여 할 경우 컴패니언 모드로 접속을 하는 방법에는 ...

"AI 전문가”의 함정: 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링까지, 누가 우리를 멀어지게 했나

            생성형 AI가 우리 곁에 온 지 얼마 되지 않아, 우리는 ‘프롬프트 엔지니어링’이라는 낯선 용어의 세례를 받았습니다. AI를 잘 쓰려면 뭔가 대단한 기술이 필요할 것 같은 불안감을 심어주었죠. 이제는 한술 더 떠 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 말이 등장했습니다. 마치 AI와의 대화가 점점 더 소수 전문가의 영역이 되어가는 듯합니다. 하지만 정말 그럴까요? 이 글에서는 이러한 현상이 어떻게 우리의 AI 접근성을 떨어뜨리고 있는지, 그 이면의 진실은 무엇인지 파헤쳐 봅니다.         1. ‘프롬프트 엔지니어’의 등장: 필수 기술인가, 스쳐 가는 유행인가?         ‘프롬프트 엔지니어링’은 AI에게 원하는 결과를 얻기 위해 명확한 지시를 내리는 기술입니다. 초기 AI 모델들은 인간의 의도를 잘 파악하지 못했기 때문에, 사용자의 정교한 안내가 필수적이었습니다. 예를 들어, AI에게 특정 역할(페르소나)을 부여하거나, 복잡한 문제는 단계별로 생각하도록 유도하는(사고의 연쇄, Chain-of-Thought) 기법들이 대표적입니다.         하지만 이를 ‘엔지니어링’이라 부르는 것에 대해서는 논란이 많습니다. 지지자들은 체계적인 실험과 분석이 필요한 공학의 한 분야라고 주장하지만, 비판자들은 결과가 예측 불가능하고, 동일한 프롬프트에도 다른 답이 나오는 등 전통적인 공학의 엄밀함이 부족하다고 지적합니다. 사실 ‘프롬프트 엔지니어링’의 부상은 초기 AI 기술의 한계를 보완하기 위한  과도기적 현상 에 가깝습니다.         2. 다음 물결, ‘컨텍스트 엔지니어링’: 더 높은 벽인가, 자연스러운 진화인가?         최근에는 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 용어가 주목받고 있습니다. 이는 단순히 질문 ...