[2024년 대비 2025년, 사람들은 생성형 AI를 실제로 어떻게 활용하고 있을까?]

2025년, 사람들은 생성형 AI를 실제로 어떻게 활용하고 있을까?

Harvard Business Review 아티클 심층 분석

2025년 4월 9일 자 Harvard Business Review (HBR)에 실린 Marc Zao-Sanders의 아티클 "How People Are Really Using Gen AI in 2025"는 지난 1년간 생성형 AI(Generative AI) 사용 방식의 놀라운 변화와 현재 트렌드를 심도 있게 분석합니다. 이 글에서는 해당 아티클의 주요 내용과 함께 흥미로운 그래프 및 삽화를 자세히 살펴보겠습니다. 원문 아티클은 HBR 웹사이트(여기)에서도 확인하실 수 있습니다.

[삽화 설명 - 표지] 아티클 표지에는 안드레아 우치니(Andrea Ucini)의 삽화가 사용되었습니다. 기하학적 형태로 각지게 표현된 회색톤의 인물 두상이 등장하며, 이 인물은 둥근 안경을 쓰고 있습니다. 안경알에는 렌즈 대신 푸른 하늘과 흰 구름이 비치고 있습니다. 이는 생성형 AI가 우리에게 새로운 시각, 통찰력, 혹은 더 넓은 디지털 세상(클라우드)을 보여주는 창이 될 수 있음을 상징하는 듯합니다. 또는 AI의 잠재력이나 때로는 불투명한 작동 방식에 대한 은유일 수도 있습니다.

서론: 생성형 AI, 1년 간의 변화와 새로운 연구의 필요성

저자는 1년 전 생성형 AI 활용 사례에 대한 글이 큰 반향을 일으켰다고 언급하며, 그 이후 AI, 생성형 AI, 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 관심은 더욱 증폭되었다고 말합니다. 사용자 관심은 두 배로 증가했고, AI 투자는 급증했으며, 정부의 입장도 명확해졌습니다. 이에 HBR 편집진과 저자는 연구를 업데이트할 필요성을 느꼈습니다.

지난 12개월 동안 맞춤형 GPT(Custom GPTs), DeepSeek, Grok과 같은 새로운 모델의 등장, 구글의 팟캐스트 생성기 NotebookLM 출시, OpenAI의 새로운 모델 통합 인터페이스 약속, AI가 중간 추론 단계를 공유하여 더 나은 답변을 제공하는 연쇄 사고(Chain-of-thought) 추론 방식 도입, 음성 명령을 통한 상호작용 확대, 비용 절감 및 접근성 확대 등 많은 변화가 있었습니다.

이 연구의 목표는 실제 사용 사례를 통해 생성형 AI의 긍정적이고 유익한 적용을 확산시키는 것입니다. 저자는 작년과 동일한 방법론을 채택하되, 더 많은 데이터를 수집하고 지난 12개월간의 결과로 제한했습니다. 주로 Reddit, Quora와 같은 온라인 포럼 및 기술의 구체적인 적용 사례를 포함한 기사를 분석했습니다.

2025년 Top 100 생성형 AI 활용 사례: 결과 및 트렌드

2025년 Top 100 생성형 AI 활용 사례 목록은 현재 가장 유용하고 영향력 있는 100가지 애플리케이션을 보여줍니다. 이 중 38개가 새롭게 순위에 진입했으며, 이는 여전히 많은 변화가 진행 중임을 시사합니다.

주요 변화: 기술적 활용에서 정서적 활용으로

가장 눈에 띄는 변화는 생성형 AI의 활용이 기술적인 문제 해결에서 정서적 지원 및 개인적 성장 영역으로 이동하고 있다는 점입니다.

[그래프 설명 1 - 페이지 4: Top 10 Gen AI Use Cases]

이 그래프는 2024년과 2025년의 Top 10 생성형 AI 활용 사례를 비교하여 보여주는 생키 다이어그램(Sankey-like diagram) 형태입니다. 각 활용 사례는 색상으로 구분된 테마(개인 및 전문 지원, 콘텐츠 생성 및 편집, 학습 및 교육, 기술 지원 및 문제 해결, 창의성 및 여가, 연구, 분석 및 의사 결정)에 속합니다. 주요 변화는 다음과 같습니다:

• 새로운 1위: 2024년 '아이디어 생성'이 1위였으나, 2025년에는 '치료/정서적 교감(Therapy/companionship)'이 1위로 올라섰습니다.
• Top 5 신규 진입: '내 삶 정리하기(Organizing my life)'가 2위, '목표 찾기(Finding purpose)'가 3위로 새롭게 Top 5에 진입했습니다. 이는 자기실현을 위한 노력의 증가를 반영합니다.
• 순위 변동: '아이디어 생성'은 6위로, '텍스트 편집'은 순위권 밖으로 밀려났습니다. 반면 '향상된 학습', '전문가를 위한 코드 생성/개선' 등은 여전히 상위권을 유지하고 있습니다.
• 새로운 Top 10 진입: '더 건강한 삶(Healthier living)'이 10위로 새롭게 등장했습니다.

이러한 변화는 사용자들이 생성형 AI를 단순한 도구를 넘어 개인적인 성장과 정서적 안정을 위한 파트너로 인식하기 시작했음을 보여줍니다.

주요 생성형 AI 활용 테마 변화

활용 사례를 6가지 주요 테마로 분류한 결과, 다음과 같은 변화가 나타났습니다.

[그래프 설명 2 - 페이지 5: Major Gen AI Use Case Themes That Emerged]

이 버블 차트는 2024년과 2025년의 6가지 주요 생성형 AI 활용 테마의 비중 변화를 보여줍니다. 각 테마는 원의 크기로 비중을 나타냅니다.

• 콘텐츠 생성 및 편집 (Content Creation and Editing): 2024년 23%에서 2025년 31%로 가장 큰 폭으로 증가하며 최대 비중을 차지했습니다.
• 기술 지원 및 문제 해결 (Technical Assistance and Troubleshooting): 2024년 21%에서 2025년 18%로 감소했습니다.
• 개인 및 전문 지원 (Personal and Professional Support): 2024년 17%에서 2025년 16%로 소폭 감소했지만, 개별 활용 사례의 중요도는 높아졌습니다. (아티클 본문에서는 이 테마가 가장 큰 테마가 되었다고 언급하며, "기술 지원 및 문제 해결" 영역에서 많은 부분을 가져왔다고 설명합니다. 그래프 수치와 본문 설명 간에 약간의 해석 차이가 있을 수 있으나, 전반적인 트렌드는 개인적 지원 강화로 보입니다.)
• 학습 및 교육 (Learning and Education): 2024년 16%에서 2025년 15%로 소폭 감소했습니다.
• 창의성 및 여가 (Creativity and Recreation): 2024년 13%에서 2025년 11%로 감소했습니다.
• 연구, 분석 및 의사결정 (Research, Analysis, and Decision-Making): 2024년 10%에서 2025년 9%로 소폭 감소했습니다.

전반적으로 '콘텐츠 생성 및 편집' 테마가 크게 성장했으며, 기술 지원보다는 개인적, 정서적 지원과 관련된 활용이 두드러지는 경향을 보입니다.

주목할 만한 현재 활용 사례

아티클은 Top 100 사례 중 몇 가지 구체적인 예시와 사용자 인용구를 소개합니다.

• 치료/정서적 교감 (#1): "남아프리카 공화국에서는 정신 건강 관리가 거의 존재하지 않습니다... 대규모 언어 모델은 모든 사람이 접근할 수 있으며 도움을 줄 수 있습니다."
• 내 삶 정리하기 (#2): "손님들이 오시기 전에 집을 청소하고 정리할 타임라인을 만들어 달라고 요청했습니다."
• 향상된 학습 (#4): "온라인 데이터 분석 과정을 혼자 학습하면서 ChatGPT를 학습 가이드로 사용하고 있습니다. 과정에서 간략하게 넘어가는 부분을 설명해주어 학습 내용을 강화하는 데 매우 유용합니다."
• 더 건강한 삶 (#10): "새로운 식단을 시작했는데, 매크로 계산이 너무 복잡했습니다. 이제는 식사별 매크로 요구 사항에 따라 레시피를 요청하고 장을 봅니다. 에어프라이어와 밥솥을 사용하니 정말 쉽습니다."
• 여행 일정 짜기 (#24): "ChatGPT에게 운전 시간을 최소화하면서 머물고 먹을 소박한 장소, 주요 볼거리, 숨겨진 명소 등 많은 세부 정보가 포함된 광범위한 휴가 일정을 요청했습니다. 결과는 완벽했습니다."
• 벌금 이의 제기 (#83): "버스 전용차로 진입으로 과태료 통지서를 받았습니다. ChatGPT에게 항소문을 작성해 달라고 요청했고, 오늘 아침 과태료가 취소되었다는 편지를 받았습니다. AI 덕분입니다."

목표와 의미: 자기 계발과 정서적 연결을 위한 AI

점점 더 많은 사람들이 LLM을 사용하여 삶의 목표를 찾고 자신을 개선하고 있습니다.

• 치료 및 정서적 교감: AI 기반 치료는 연중무휴 24시간 이용 가능하고, 비교적 저렴하며, 타인의 판단으로부터 자유롭다는 장점이 있습니다. AI 치료가 인간이 작성한 치료적 반응과 구별할 수 없을 정도로 정교해졌다는 연구 결과도 있습니다.
• 내 삶 정리하기: 사용자들은 일상 습관, 새해 다짐, 성찰적 통찰 등 자신의 의도를 더 잘 인식하고 이를 실천하기 위한 작고 쉬운 방법을 찾는 데 AI를 활용합니다. Microsoft의 Jared Spataro는 AI가 업무 데이터와 연결될 때 개인 비서 역할을 하며 생산성과 창의성을 높일 수 있다고 언급합니다.
• 목표 찾기: 자신의 가치를 정의하고, 장애물을 극복하며, 자기 계발을 위한 조언을 얻는 데 AI가 활용됩니다.

이 외에도 자신감 향상(#18), 깊고 의미 있는 대화(#29), 심지어 고인과의 교감 시도(#33) 등 인간적인 측면에서 AI의 도움을 받는 사례들이 나타나고 있습니다. 이는 AI가 기술적 영역뿐만 아니라 인간의 본질적인 욕구와 열망을 충족시키는 데도 기여할 수 있음을 시사합니다.

스스로 생각하기: AI 시대의 사고 능력

LLM이 인간의 사고 능력에 미치는 영향에 대해서는 의견이 분분합니다. 일부 사용자는 AI에 지나치게 의존하게 되었다고 인정하는 반면, 다른 사용자는 AI가 개인의 학습과 사고를 향상시키는 도구라고 평가합니다.

특히 젊은 세대에 대한 우려가 큽니다. 과제물 대필 문제(#23), 어린 자녀의 교육 발달에 미치는 영향(#41) 등이 지적됩니다. 그러나 AI가 심리적 안정감을 제공하고, 판단에 대한 두려움 없이 아이디어를 탐색할 수 있는 환경을 만들어 더 깊고 명확하게 생각하도록 도울 수 있다는 긍정적인 측면도 있습니다. Fortune 500 AI 고문인 Allie Miller는 "판단받지 않고 제한 없이 탐색할 수 있다는 점이 AI를 큰 꿈, 잠재적으로 부끄러운 질문, 모호하고 반쯤 형성된 목표를 위한 이상적인 놀이터로 만든다"고 언급했습니다.

더욱 정교해진 사용자들

2025년의 생성형 AI 사용자들은 기술에 대한 더 깊은 이해와 함께 비판적인 시각을 갖게 된 것으로 보입니다.

• 정치적 올바름에 대한 비판: LLM의 지나친 정치적 올바름에 대한 불만이 제기되었습니다.
• 데이터 프라이버시 우려: 빅테크 기업의 데이터 수집에 대한 경고가 반복적으로 나왔습니다.
• 기억력 부족 불만: 역설적이게도 LLM이 사용자에 대해 충분히 기억하지 못한다는 불만도 있었습니다.
• 작동 방식 이해도 증가: 사용자들이 LLM의 작동 방식을 더 잘 이해하게 되었으며, 명확한 의도를 가지고 프롬프트를 작성하는 것이 중요함을 인식하고 있습니다.

물론, 온라인 포럼은 극단적인 의견이 표출되는 장소이기도 합니다. 생성형 AI를 "가장 놀라운 발명품"이라고 극찬하는 의견과 "아무런 쓸모가 없다"거나 "악의적인 용도 외에는 생각할 수 없다"는 극단적인 비판이 공존합니다.

[인포그래픽 설명 - 페이지 12: How People Are Using Gen AI]

아티클의 마지막 부분(페이지 12)에는 "사람들이 생성형 AI를 어떻게 사용하고 있는가 (How People Are Using Gen AI)"라는 제목의 종합 인포그래픽이 포함되어 있습니다. 이 인포그래픽은 연구자들이 웹 포럼에서 수만 개의 게시물을 필터링하여 식별한 100가지 다양한 활용 사례를 6가지 주요 테마로 정리하여 보여줍니다.

6가지 테마는 다음과 같습니다:

1. 기술 지원 및 문제 해결 (TECHNICAL ASSISTANCE AND TROUBLESHOOTING)
2. 개인 및 전문 지원 (PERSONAL AND PROFESSIONAL SUPPORT)
3. 콘텐츠 생성 및 편집 (CONTENT CREATION AND EDITING)
4. 학습 및 교육 (LEARNING AND EDUCATION)
5. 창의성 및 여가 (CREATIVITY AND RECREATION)
6. 연구, 분석 및 의사결정 (RESEARCH, ANALYSIS, AND DECISION-MAKING)

각 테마 아래에는 수많은 구체적인 활용 사례들이 나열되어 있으며 (예: 치료/정서적 교감, 회의록 요약, 노트 정리, 어려운 대화 연습, 코드 생성, 숙제, 이메일 답장, 프롬프트 개선, 인터뷰 준비, 벌금 이의 제기, 독서 도움, 코딩 학습, 학생 에세이 작성, 여행 일정 짜기, 사업 계획 수립 등), 일부는 새롭게 등장한 활용 사례임을 표시하고 있습니다. 이 인포그래픽은 생성형 AI가 우리 삶의 매우 광범위한 영역에서 활용되고 있음을 한눈에 보여줍니다.

다음 단계는 무엇인가?

온라인 포럼에서는 미래에 대한 다양한 예측이 오고 갔습니다. 대부분은 극단적으로 긍정적이거나 부정적인 미래를 예상했지만, LLM이 단순한 조언과 정보를 넘어 실제 행동을 수행하는 '에이전트적 행동(agentic behavior)'으로 발전하기를 바라는 목소리도 있었습니다. 예를 들어, "요금이 청구되기 전에 이 구독을 취소해 주는" 모델을 원하는 사용자가 있었습니다.

저자는 작년과 마찬가지로 AI와 그 응용 프로그램이 계속 발전할 것이라는 예측으로 글을 마무리하며, 2026년에 다시 만나기를 기대합니다.

결론: 생성형 AI, 인간의 삶과 더욱 밀접해지다

Marc Zao-Sanders의 HBR 아티클은 2025년 생성형 AI가 단순한 기술적 도구를 넘어, 인간의 정서적 지원, 자기 계발, 일상생활 관리 등 삶의 다방면에 깊숙이 관여하고 있음을 보여줍니다. 사용자들은 더욱 정교해지고 있으며, AI의 가능성과 한계를 동시에 인식하며 활용 방식을 발전시켜 나가고 있습니다. 앞으로 생성형 AI가 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지 지속적인 관심이 필요해 보입니다.

참고: 위 내용은 2025년 하버드 비즈니스 리뷰 기사를 Gemini 활용 분석하여 작성된 것입니다. 

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참고 도서: 

- Claude AI 글쓰기 (종이책):’AI 전환 시대엔 혼자보다 함께, 클로그 AI 글쓰기' (2025년 6월 2쇄) 

- Perplexity AI 의 모든 것(종이책): Yes24 (2025년 3월)

- AI DEEP RESEARCH 완전 정복 (종이책): 브크크 (2025년 4월)