기본 콘텐츠로 건너뛰기

[Anthropic, 혁신적인 AI 모델 Claude 3.5 Sonnet 출시 - 더 똑똑하고 빠른 AI의 시대가 열리다]

제목: Anthropic, 혁신적인 AI 모델 Claude 3.5 Sonnet 출시 - 더 똑똑하고 빠른 AI의 시대가 열리다

오늘은 생성형 AI 기술의 새로운 이정표가 될 소식을 전해드리려 합니다. Anthropic이 Claude 3.5 모델 제품군의 첫 번째 모델인 'Claude 3.5 Sonnet'을 출시했습니다. 이 모델은 지능과 속도 면에서 큰 도약을 이뤄냈다고 하는데요, 함께 자세히 살펴보겠습니다.

Claude 3.5 Sonnet의 주요 특징:

  1. 성능 향상: 대학원 수준의 추론, 학부 수준의 지식, 코딩 능력 등 다양한 분야에서 업계 최고 수준의 성능을 보여줍니다. 이는 Claude 3.5 Sonnet이 복잡한 문제 해결과 창의적인 작업에 매우 유용할 것임을 시사합니다.
  2. 2배 빨라진 속도: Claude 3 Opus 대비 2배 빠른 속도로 작동하여 사용자의 요청에 더욱 신속하게 응답할 수 있게 되었습니다. 이는 실시간성이 중요한 대화형 AI 애플리케이션에 특히 유리할 것으로 보입니다.
  3. 비용 효율성: 높은 성능에 비해 합리적인 가격으로 제공되어, 다양한 사용자들이 첨단 AI 기술을 활용할 수 있게 되었습니다.
  4. 시각 인식 능력 향상: 차트, 그래프 해석 및 이미지 내 텍스트 인식 등 시각적 추론 작업에서 크게 개선된 성능을 보였습니다. 이는 데이터 분석, 문서 처리 등 시각 정보가 중요한 분야에서 Claude 3.5 Sonnet의 활용도가 높아질 것으로 기대됩니다.

Claude 3.5 Sonnet은 Claude.ai 웹사이트와 iOS 앱에서 무료로 사용할 수 있으며, 구독 요금제에 따라 더 높은 사용 한도를 제공받을 수 있습니다. 또한 Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI 등 다양한 플랫폼을 통해서도 접근 가능합니다.

흥미로운 점은 'Artifacts'라는 새로운 기능의 도입입니다. 이를 통해 사용자는 Claude가 생성한 코드, 문서, 웹사이트 디자인 등을 실시간으로 확인하고 편집할 수 있게 되었죠. 이는 Claude가 단순한 대화형 AI를 넘어 협업 작업 환경으로 진화하고 있음을 보여주는 사례라 할 수 있습니다.

Anthropic은 Claude 3.5 Sonnet의 안전성 확보를 위해서도 많은 노력을 기울였습니다. 엄격한 테스트와 외부 전문가들의 피드백을 반영하여 오용 가능성을 최소화하고, 아동 안전 등 중요한 이슈에 대한 대응력을 높였다고 합니다. 또한 사용자 프라이버시 보호를 위해 명시적 허가 없이는 사용자 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는다는 원칙을 세웠습니다.

이런 점들을 종합해 보면, Claude 3.5 Sonnet은 성능과 활용성, 그리고 윤리적 책임까지 두루 갖춘 차세대 AI 모델이라 할 수 있겠습니다. 개인과 기업 모두에게 큰 도움이 될 이 기술이 어떻게 우리의 삶을 변화시킬지 궁금해집니다. Anthropic은 연내에 Claude 3.5 모델 제품군을 완성하고, 기업용 솔루션과 개인화 기능 등을 지속 개발해나갈 계획이라고 하니, 앞으로의 행보에도 관심이 가는 바입니다.

—----------------------------------

다음 내용을 번역한 것입니다. https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet

오늘, 곧 출시될 Claude 3.5 모델 제품군의 첫 번째 제품인 Claude 3.5 Sonnet을 출시합니다. 클로드 3.5 소네트는 다양한 평가에서 경쟁 모델과 클로드 3 오푸스를 능가하는 성능으로 업계의 인텔리전스 기준을 높였으며, 중간급 모델인 클로드 3 소네트의 속도와 비용도 그대로 유지합니다.

Claude 3.5 Sonnet은 현재 Claude.ai와 Claude iOS 앱에서 무료로 사용할 수 있으며, Claude Pro 및 Team 요금제 가입자는 훨씬 높은 요금 한도로 액세스할 수 있습니다. 또한 Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud의 Vertex AI를 통해서도 사용할 수 있습니다. 이 모델의 비용은 입력 토큰 100만 개당 3달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러이며, 토큰 컨텍스트 창은 200만 개입니다.


2배 빠른 속도의 프론티어 인텔리전스

Claude 3.5 Sonnet은 대학원 수준의 추론 능력(GPQA), 학부 수준의 지식(MMLU), 코딩 능력(HumanEval)에 대한 새로운 업계 벤치마크를 설정합니다. 뉘앙스, 유머, 복잡한 지침을 파악하는 능력이 현저히 향상되었으며 자연스럽고 공감할 수 있는 어조로 고품질 콘텐츠를 작성하는 데 탁월합니다.

클로드 3.5 소네트는 클로드 3 오푸스보다 두 배 빠른 속도로 작동합니다. 이러한 성능 향상과 비용 효율적인 가격 덕분에 Claude 3.5 Sonnet은 상황에 민감한 고객 지원 및 다단계 워크플로 조율과 같은 복잡한 작업에 이상적입니다.

내부 에이전트 코딩 평가에서 Claude 3.5 Sonnet은 64%의 문제를 해결하여 38%를 해결한 Claude 3 Opus보다 뛰어난 성능을 보였습니다. 이 평가는 원하는 개선 사항에 대한 자연어 설명이 주어질 때 오픈 소스 코드베이스에 버그를 수정하거나 기능을 추가하는 모델의 능력을 테스트합니다. 관련 도구가 제공되고 지시를 받으면 Claude 3.5 Sonnet은 정교한 추론 및 문제 해결 기능을 통해 독립적으로 코드를 작성, 편집 및 실행할 수 있습니다. 코드 번역을 쉽게 처리할 수 있어 레거시 애플리케이션 업데이트와 코드베이스 마이그레이션에 특히 효과적입니다.
이 표는 다양한 자연어 처리 및 AI 시스템의 벤치마크 성능 비교를 보여줍니다. 비교 대상인 시스템은 Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Llama-400b 등입니다.

다양한 태스크에서의 성능이 비교되고 있는데, 대학원 수준의 추론(Graduate level reasoning), 대학교 수준의 지식(Undergraduate level knowledge), 코딩 능력(Code), 다국어 수학(Multilingual math), 지문에 대한 추론(Reasoning over text), 혼합된 평가(Mixed evaluations), 수학 문제 해결(Math problem-solving), 초등 수학(Grade school math) 등 다양한 분야가 포함되어 있습니다.

전반적으로 Claude 3.5 Sonnet이 대부분의 태스크에서 가장 좋은 성능을 보이고 있습니다. 다만 일부 태스크에서는 GPT-4나 Llama-400b가 더 좋은 성능을 보이기도 합니다.

이는 최근 자연어 처리 및 AI 분야에서 급속도로 발전하고 있는 대형 언어 모델들의 성능을 한눈에 비교해 볼 수 있는 흥미로운 자료라고 할 수 있겠습니다. 앞으로도 이 분야의 발전 속도와 향후 전개 방향이 주목됩니다.



최첨단 비전

클로드 3.5 소네트는 표준 비전 벤치마크에서 클로드 3 오푸스를 능가하는 역대 가장 강력한 비전 모델입니다. 이러한 단계적 개선은 차트 및 그래프 해석과 같이 시각적 추론이 필요한 작업에서 가장 두드러지게 나타납니다. 또한 Claude 3.5 Sonnet은 불완전한 이미지에서 텍스트를 정확하게 전사할 수 있으며, 이는 AI가 텍스트보다 이미지, 그래픽 또는 일러스트레이션에서 더 많은 인사이트를 얻을 수 있는 소매, 물류 및 금융 서비스의 핵심 기능입니다.


이 표는 Claude 3.5 Sonnet, Claude 3 Opus, GPT-4, Gemini 1.5 Pro 등 여러 AI 모델의 시각적 추론 및 분석 능력을 비교하고 있습니다.

비교 항목으로는 MathVista에서의 시각적 수학 추론(Visual math reasoning), AI2D 테스트에서의 과학 다이어그램 이해(Science diagrams), 시각적 질의응답 능력(Visual question answering), 차트 Q&A 능력(Chart Q&A), 문서 시각화 및 Q&A 테스트(Document visual Q&A) 등이 있습니다.

전반적으로 Claude 3.5 Sonnet이 모든 항목에서 가장 우수한 성능을 보여주고 있습니다. 특히 시각적 수학 추론, 차트 Q&A, 문서 시각화 Q&A 테스트에서 다른 모델 대비 월등한 성적을 기록했습니다.

Claude 3 Opus는 시각적 질의응답을 제외한 대부분의 항목에서 2위권의 성능을 보였고, GPT-4와 Gemini 1.5 Pro는 유사한 수준의 성능을 보여주었습니다.

이는 멀티모달 학습과 시각적 추론 기술이 적용된 Claude 3.5 Sonnet의 우수성을 입증하는 결과라고 할 수 있겠습니다. 앞으로 이러한 시각 지능 기술이 어떻게 고도화될지 주목해 볼만 합니다.
CopyRetry

Artifacts—Claude를 활용하는 새로운 방법

오늘, 저희는 Claude.ai에 Artifacts라는 새로운 기능을 도입했습니다. 이 기능은 사용자가 Claude와 상호작용하는 방식을 확장시켜줍니다. 사용자가 Claude에게 코드 스니펫, 텍스트 문서 또는 웹사이트 디자인과 같은 콘텐츠 생성을 요청하면, 이러한 Artifacts가 대화창 옆에 전용 창에 나타납니다. 이를 통해 사용자는 Claude가 생성한 콘텐츠를 실시간으로 보고, 편집하고, 확장할 수 있는 동적인 작업 공간을 만들 수 있으며, AI가 생성한 콘텐츠를 프로젝트 및 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있습니다.

이 미리보기 기능은 Claude가 대화형 AI에서 협업 작업 환경으로 진화하는 것을 의미합니다. 이는 곧 팀 협업을 지원하도록 확장될 Claude.ai의 더 넓은 비전의 시작일 뿐입니다. 가까운 미래에 팀, 그리고 결국에는 전체 조직이 Claude를 온디맨드 팀원으로 활용하면서 지식, 문서 및 진행 중인 작업을 안전하게 하나의 공유 공간에 집중시킬 수 있게 될 것입니다.

안전 및 개인 정보 보호에 대한 약속


저희 모델은 엄격한 테스트를 거치며 오용을 줄이기 위한 훈련을 받았습니다. Claude 3.5 Sonnet의 지능은 크게 향상되었지만, 저희 레드팀 평가 결과 Claude 3.5 Sonnet은 여전히 ASL-2 수준에 머물고 있다고 결론 내렸습니다. 자세한 내용은 모델 카드 부록에서 확인할 수 있습니다.


저희는 안전 및 투명성에 대한 약속의 일환으로 외부 전문가들과 협력하여 최신 모델 내의 안전 메커니즘을 테스트하고 개선했습니다. 최근에는 영국 인공지능 안전 연구소 (UK AISI)에 Claude 3.5 Sonnet을 제공하여 배포 전 안전 평가를 진행했습니다. UK AISI는 3.5 Sonnet에 대한 테스트를 완료하고, 올해 초 발표된 미국 및 영국 AISI 간 파트너십을 통해 체결된 양해 각서에 따라 그 결과를 미국 인공지능 안전 연구소 (US AISI)와 공유했습니다.


저희는 외부 전문가들의 정책 피드백을 반영하여 평가의 견고성을 확보하고 새로운 오용 트렌드를 고려했습니다. 이러한 협력을 통해 저희 팀은 다양한 유형의 오용에 대한 3.5 Sonnet의 평가 능력을 확장할 수 있었습니다. 예를 들어, Thorn의 아동 안전 전문가들의 피드백을 활용하여 분류기를 업데이트하고 모델을 미세 조정했습니다.


저희 AI 모델 개발을 안내하는 핵심 원칙 중 하나는 개인 정보 보호입니다. 사용자가 명시적으로 허가하지 않는 한, 저희는 사용자가 제출한 데이터로 생성 모델을 훈련시키지 않습니다. 현재까지 저희는 생성 모델 훈련에 고객 또는 사용자가 제출한 데이터를 사용하지 않았습니다.



곧 출시 예정

저희의 목표는 몇 개월마다 지능, 속도 및 비용 간의 상충 곡선을 실질적으로 개선하는 것입니다. Claude 3.5 모델 제품군을 완성하기 위해 올해 말 Claude 3.5 Haiku와 Claude 3.5 Opus를 출시할 예정입니다.

차세대 모델 제품군 작업 외에도 기업용 애플리케이션과의 통합을 포함하여 비즈니스를 위한 더 많은 사용 사례를 지원하기 위해 새로운 양식과 기능을 개발하고 있습니다. 저희 팀은 또한 사용자가 지정한 대로 Claude가 사용자의 선호도 및 상호 작용 기록을 기억하여 경험을 더욱 개인화되고 효율적으로 만들 수 있는 Memory와 같은 기능을 연구하고 있습니다.

저희는 Claude를 개선하기 위해 끊임없이 노력하고 있으며 사용자들의 의견을 듣는 것을 좋아합니다. Claude 3.5 Sonnet에 대한 피드백을 제품 내에서 직접 제출하여 저희 개발 로드맵에 정보를 제공하고 저희 팀이 사용자 경험을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 언제나처럼 Claude를 통해 여러분이 구축하고, 창조하고, 발견하는 것을 기대합니다.

댓글

이 블로그의 인기 게시물

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를  불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다.  ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온...

[팁] Google Slide 프리젠테이션시 모든 한글폰트가 '굴림체' 로 바뀌는 현상을 해결한 크롬 확장 프로그램 소개

구글 문서도구인 구글 슬라이드를 이용하여 프리젠테이션을 많이 하는 분들을 위한 희소식 현재 구글 슬라이드에서는 슬라이드 편집시 사용한 고유 한글 폰트들은 프리젠테이션 모드로 전환할 경우는 모두 '굴림체' 로 바뀌어 표시가 되는 불편함이 있었습니다. 예). 슬라이드 편집에서 사용한 '궁서체' 한글 폰트는, 프리젠테이션 모드에서는 '굴림체'로 바뀌어 디스플레이됨 예). 슬라이드 편집 모드 - '궁서체' 폰트 사용 프리젠테이션 모드에서 '굴림체' 로 변경됨    따라서, 이러한 현상을 해결하는 크롬 확장 프로그램이 개발 되었습니다.  크롬 확장 프로그램 명 - ShowAsis 입니다. 크 롬 웹스토어 링크 -  https://goo.gl/PVPkZz 이 확장 프로그램을 사용하여 슬라이드 프리젠테이션을 하면, 편집 모드의 폰트 그대로 프리젠테이션시에도 그대로 한글 폰트로 디스플레이 됩니다. 단, 단점은 슬라이드가 애니메이션 슬라이드가 있는 경우는 애니메이션이 동작하지 않습니다. ----------------------- G Suite/Google Apps 전문 블로그 -  charlychoi.blogspot.kr 도서 '기업과 학교를 위한 구글크롬북'

Claude 4 의 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드 백서 (by Anthropic)

  Claude 4 프롬프트 엔지니어링 완벽 가이드 🚀 인공지능(AI) 시대, AI를 얼마나 잘 활용하느냐가 경쟁력이 되는 요즘! 특히 Claude 4와 같은 고성능 AI 모델의 능력을 200% 끌어내기 위한 핵심 비법, 바로 '프롬프트 엔지니어링'입니다. 이 글에서는 Claude 4를 마치 내 손안의 똑똑한 비서처럼 활용하기 위한 모든 것을 쉽고 자세하게 알려드립니다. 제1장 배경: Claude 4와 대화하는 새로운 방법 인공지능(AI) 기술이 우리 생활 깊숙이 들어오면서, AI를 얼마나 잘 활용하는지가 중요해졌습니다. 마치 스마트폰의 기능을 제대로 알아야 편리하게 사용할 수 있듯이, AI 모델도 그 능력을 최대한 끌어내려면 효과적인 소통 방법이 필요합니다. 여기서 등장하는 것이 바로  프롬프트 엔지니어링 입니다. 프롬프트 엔지니어링이란 무엇일까요?  쉽게 말해, AI에게 우리가 원하는 것을 정확하고 명확하게 전달하여, AI가 똑똑하게 알아듣고 가장 유용한 결과물을 만들어내도록 하는 기술입니다. 마치 숙련된 요리사에게 "맛있는 파스타 만들어주세요"라고 하는 대신, "알리오 올리오 파스타를 만들어주세요. 마늘은 듬뿍 넣고, 페페론치노는 살짝만 넣어 약간 매콤하게, 면은 알덴테로 삶아주세요."라고 구체적으로 주문하는 것과 같습니다. 주문이 상세할수록 우리가 원하는 결과에 가까워지겠죠? 특히 Claude 4와 같은 최신 AI 모델은 이전 모델들보다 훨씬 더 지시를 잘 알아듣고 따릅니다. 그래서 우리가 얼마나 좋은 프롬프트(지시)를 주느냐에 따라 결과물의 수준이 크게 달라집니다. 프롬프트의 품질이 곧 AI 답변의 품질이 되는 셈입니다. Claude 4, 더 똑똑해진 AI 비서 Claude 4 모델(Opus 4, Sonnet 4 포함)은 복잡하고 미묘한 지시 사항도 곧잘 이해하고 수행하는 뛰어난 능력을 갖추고 있습니다. 이는 마치 경험 많은 전문 비서와 일하는 것과 같습니다. 이 비서는 우리가 하는 말을 허투루 듣...

[G Suite - Google 그룹스가 무엇인가? ] Google 그룹스로 무엇을 할 수 있을까요?

                  가끔 이런 질문을 받습니다. 무료 개인용 Gmail 과 Google 드라이브 (15GB)를 회사에서 잘 사용하고 있는데, 왜? 비용을 (연간/1계정/$50) 지불해가며 G Suite Basic (30GB)를 도입해야 하나요? 무료로 15GB 사용하다가 용량이 모자라면 그때 필요한 용량만 지불하고 늘리면 되지 않나요? 기업용 G Suite 과 개인용 Gmail 및 드라이브의 차이점 은 수십가지 있지만, 결정적인 차이점이 있습니다. 개인용 무료 Gmail/Drive에는 ‘Google 그룹스 (공식 명칭은 Groups for Business)’ 서비스가 제공되지 않는다는 것입니다. 그렇다면, 그동안 개인용에서 이 Google 그룹스 없이도 잘 사용해왔는데 뭐가 특별한가요? 라는 궁금증을 가질 수 있습니다. 기업에서 협업 및 공유를 위해서는 Google 그룹스는 없어서는 안될 주요 서비스중에 하나입니다. G Suite에 주요 서비스로 Google 그룹스가 포함되어 있음에도 불구하고 많은 분들이 그룹스의 중요성 및 용도에 대해서 잘 모르고 있거나 활용을 잘 못하고 있어서 정리해 보았습니다. 그룹스에서 할 수 있는 작업이 무엇이 있을까요? 동보메일 (배포 리스트 메일) 리스트 작성하여 이 메일 리스트를 사내에서 공동으로 사용 예) 뉴스레터 가입자 500명에게 메일을 동시에 보내고자 한다면 간단히   newsletter@mycompany.com 그룹을 생성하여 이 그룹에 500명의 가입자를 등록 및 가입 탈퇴 관리까지 할 수 있음. 뉴스레터 가입자들은 Google 그룹에 회원으로 등록하여 관리됨 이메일 목록 그룹 및 Google 연락처 그룹 비교: 이메일 목록 그룹이 내 주소록 목록(Gmail에서 주소록 클릭)에서 만들 수 ...

Deep Research (심층 리서치)용 상세 프롬프트를 자동으로 생성하는 표준 메타 프롬프트 활용법 [팁]

  Deep Research용 상세 프롬프트를 자동으로 생성하는 표준 메타 프롬프트 활용법 생성형 AI를 활용하여 심도 있는 리서치 (Deep Research)를 수행할 때, 상세하고 구조화된 프롬프트를 작성하는 것은 매우 중요합니다. 하지만 매번 이러한 프롬프트를 처음부터 구성하는 것은 번거로울 수 있습니다. 이럴 때 '메타 프롬프트' 를 활용하면, 간단한 정보 입력만으로 AI가 스스로 최적의 Deep Research용 프롬프트를 생성하도록 유도할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 사용자가  'AI Deep Research 효율적 활용을 위한 프롬프트 명령어 표준 템플릿'  문서를  챗GPT, Claude, Gemini 에 업로드 후 Deep Research 명령을 위한 상세한 프롬프트를 생성하도록 지시하는  표준 메타 프롬프트 명령어 를 소개합니다.  이 명령어는  'AI Deep Research 효율적 활용을 위한 프롬프트 명령어 표준 템플릿'  문서를 기반으로 Deep Research 프롬프트 명령어를 생성하는 방법을 안내합니다. ⚙️ 표준 메타 프롬프트: Deep Research용 프롬프트 자동 생성 (명령어 방식) 우선 사용자는  AI Deep Research 효율적 활용을 위한 프롬프트 명령어 표준 템플릿'  문서를 생성형 ai에게 업로드 후 다음 절차에 따라 진행하면 됩니다.  아래는 AI에게 Deep Research용 프롬프트 생성을 요청하기 위한 표준 명령어 형식입니다. 사용자는 아래 '사용자 입력 정보'의  [ ]  대괄호로 표시된 부분을 자신의 연구 내용에 맞게 채워 넣어 생성형 AI에게 전달하면 됩니다. # Deep Research 프롬프트 생성 요청 사용자 입력 정보: * 연구 주제/대상: [여기에 연구 주제 또는 대상을 명확히 입력하세요] * 핵심 질문 (쉼표로 구분): [여기에 가장 궁금한 핵심 질문들을 쉼표로...