기본 콘텐츠로 건너뛰기

[Claude 활용 팁] 문장 교정, 교열, 수정을 위한 활용 예



교정, 교열, 수정을 위한 Claude 활용 예

책의 초고를 완성했다고 해서 집필 과정이 끝난 것은 아닙니다. 교정, 교열, 수정 작업을 통해 원고를 다듬어야 비로소 독자에게 선보일 수 있는 책이 탄생하죠. 이 과정에서도 Claude의 도움을 받을 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링 기법을 활용하면 교정, 교열, 수정 작업의 효율성과 정확성을 크게 높일 수 있습니다.

먼저 '맞춤법 및 문법 교정'을 위해 Claude를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다. 'Instructional Prompting' 기법을 사용하여 Claude에게 교정 작업을 요청할 수 있습니다.

프롬프트:

"다음 문장들의 맞춤법과 문법을 검토하고, 잘못된 부분을 수정해 주세요. 수정 전후의 문장을 나란히 제시하고, 어떤 부분이 어떻게 틀렸는지 설명도 해 주세요.

1. 그는 책상 위에 놓여진 펜을 들어 글을 쓰기 시작했다.

2. 영희와 철수가 함께 영화를 보러갔다.

3. 나는 어제 친구를 만나고 집에 돌아와 쉬었다."

Claude의 응답:

"1. (수정 전) 그는 책상 위에 놓여진 펜을 들어 글을 쓰기 시작했다.

    (수정 후) 그는 책상 위에 놓인 펜을 들어 글을 쓰기 시작했다.

    설명: '놓여진'은 '놓이다'의 잘못된 활용형입니다. '놓이다'는 '놓다'의 피동사로, '놓인'이 올바른 표현입니다.

2. (수정 전) 영희와 철수가 함께 영화를 보러갔다.

    (수정 후) 영희와 철수는 함께 영화를 보러 갔다.

    설명: 주어가 두 사람 이상이면 보조사 '는'을 써야 합니다. 또한 '보러갔다'는 '보러 갔다'로 띄어 써야 합니다.

3. (수정 전) 나는 어제 친구를 만나고 집에 돌아와 쉬었다.

    (수정 후) 나는 어제 친구를 만나고 집에 돌아와서 쉬었다.

    설명: '돌아와'와 '쉬었다' 사이에는 연결 어미 '-아서/어서'를 사용해야 자연스러운 문장이 됩니다."

이처럼 Claude는 주어진 문장의 맞춤법과 문법을 꼼꼼히 검토하고, 잘못된 부분을 정확히 짚어내 수정해 줍니다. 단순히 교정하는 데 그치지 않고 왜 잘못되었는지까지 설명해 주므로, 저자가 교정 내용을 이해하고 향후 글쓰기에 참고할 수 있게 되죠.

다음은 '문장 및 문단 다듬기'를 Claude에게 요청하는 방법입니다. 'Iterative Refinement' 기법을 활용하면 원고를 점진적으로 개선해 나갈 수 있습니다.

프롬프트:

"다음 문단의 첫 문장을 좀 더 강렬하고 인상적으로 다듬어 주세요.

인공지능 기술의 발전은 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있습니다. 특히 ChatGPT와 같은 대화형 AI는 일상생활과 업무에서 점점 더 많이 활용되고 있죠. 이러한 AI 기술의 발전은 앞으로도 가속화될 전망입니다."

Claude의 응답:

"(수정 전) 인공지능 기술의 발전은 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있습니다.

(수정 후) 인공지능의 물결이 삶의 모든 영역을 휩쓸고 있습니다.

'인공지능의 물결'이라는 은유적 표현을 사용하여 인공지능 기술의 확산과 영향력을 더욱 강렬하게 전달할 수 있습니다. 또한 '삶의 모든 영역'이라는 포괄적인 표현으로 인공지능의 광범위한 영향력을 강조했습니다."

프롬프트:

"좋습니다. 이어지는 문장도 앞 문장의 분위기와 어울리게 수정해 주세요."

Claude의 응답:

"인공지능의 물결이 삶의 모든 영역을 휩쓸고 있습니다. ChatGPT로 대표되는 대화형 AI는 이미 일상과 업무 깊숙이 스며들었고, 그 존재감은 나날이 커지고 있습니다. 이 거대한 흐름은 앞으로 더욱 거세질 것이 분명합니다."

(수정 전) 특히 ChatGPT와 같은 대화형 AI는 일상생활과 업무에서 점점 더 많이 활용되고 있죠. 이러한 AI 기술의 발전은 앞으로도 가속화될 전망입니다.

(수정 후) ChatGPT로 대표되는 대화형 AI는 이미 일상과 업무 깊숙이 스며들었고, 그 존재감은 나날이 커지고 있습니다. 이 거대한 흐름은 앞으로 더욱 거세질 것이 분명합니다.

앞 문장의 은유적 표현과 어울리도록 'ChatGPT로 대표되는 대화형 AI'가 '일상과 업무 깊숙이 스며들었다'고 표현했습니다. 또한 '그 존재감은 나날이 커지고 있습니다'라는 문장으로 대화형 AI의 영향력이 점점 커지고 있음을 나타냈고, 마지막으로 '이 거대한 흐름은 앞으로 더욱 거세질 것'이라는 문장으로 미래의 변화 양상을 역동적으로 표현했습니다."

다음은 '일관성 및 논리성 검토'를 Claude에게 요청하는 방법입니다. 'Coherence Verification' 기법을 사용하여 글의 흐름과 논리구조를 점검할 수 있습니다.

프롬프트:

"다음 문단이 전체적으로 일관되고 논리적인 흐름을 갖추고 있는지 검토해 주세요. 개선이 필요한 부분이 있다면 구체적으로 지적하고, 수정 방안을 제시해 주세요.  

온라인 쇼핑이 늘어나면서 오프라인 매장의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 소비자들은 실제 제품을 보고 만질 수 있는 오프라인 매장에서의 경험을 원하기 때문입니다. 따라서 온라인과 오프라인의 장점을 결합한 옴니채널 전략이 주목받고 있습니다. 기업들은 단순히 상품을 파는 것이 아니라, 소비자에게 특별한 경험을 제공하는 것에 집중해야 할 것입니다."

Claude의 응답:

"이 문단은 온라인 쇼핑의 증가에 따른 오프라인 매장의 중요성을 언급하면서도, 옴니채널 전략의 필요성을 제기하고 있습니다. 전반적인 흐름은 일관되고 논리적이지만, 두 가지 측면에서 개선의 여지가 있어 보입니다.

첫째, 온라인 쇼핑 증가와 오프라인 매장의 중요성 간의 인과관계를 좀 더 명확히 설명할 필요가 있습니다. 온라인 쇼핑이 늘어난다고 해서 오프라인 매장의 중요성이 자동으로 커지는 것은 아니기 때문입니다. 오히려 온라인 쇼핑의 한계나 소비자들의 오프라인 경험에 대한 니즈 등을 근거로 들어 오프라인 매장의 중요성을 뒷받침하는 것이 더 논리적일 것 같습니다.  

둘째, 옴니채널 전략에 대한 언급이 다소 갑작스러운 느낌이 있습니다. 온-오프라인 통합의 필요성을 언급하기에 앞서, 온라인과 오프라인 매장이 각각 가진 장단점을 좀 더 구체적으로 설명하는 것이 좋겠습니다. 그렇게 하면 옴니채널 전략이 왜 필요한지에 대한 맥락이 더 명확해질 것입니다.

따라서 다음과 같이 수정해 보는 것을 제안합니다.

(수정 후) 온라인 쇼핑이 늘어나면서 소비자들의 쇼핑 행태가 변화하고 있습니다. 그러나 온라인 쇼핑은 제품을 직접 경험해 보지 못한다는 한계가 있죠. 많은 소비자들은 여전히 실제 제품을 보고 만질 수 있는 오프라인 매장에서의 경험을 원하고 있습니다. 반면 오프라인 매장은 시간과 공간의 제약이 있다는 단점이 있습니다. 이런 상황에서 온라인과 오프라인의 장점을 결합한 옴니채널 전략이 주목받고 있습니다. 기업들은 온라인의 편의성과 오프라인의 경험을 통합하여, 소비자에게 특별한 가치를 제공하는 데 집중해야 할 것입니다."

이 피드백을 통해 저자는 자신의 글에 논리적 비약이나 부자연스러운 흐름이 있던 부분을 인지하고, 독자에게 더 명확한 메시지를 전달할 수 있게 되었습니다.

마지막으로 '내용 타당성 검증'을 Claude에게 요청하는 방법을 알아보겠습니다. 'Fact-checking' 기법을 사용하여 글에 포함된 주장이나 데이터가 타당한지 검증할 수 있습니다.

프롬프트:

"다음 문장의 주장이 타당한지 검토해 주세요. 만약 주장을 뒷받침할 만한 객관적인 데이터나 사례가 있다면 제시해 주세요. 주장에 문제가 있다면 어떤 점이 잘못되었는지 지적해 주세요.

'미국에서는 10명 중 8명이 하루에 커피를 마신다.'

Claude의 응답:

"주장: '미국에서는 10명 중 8명이 하루에 커피를 마신다.'

데이터 검토:

미국 커피 협회(National Coffee Association)가 2022년에 발표한 자료에 따르면, 미국 성인의 66%가 매일 커피를 마시는 것으로 나타났습니다. 이는 10명 중 약 6.6명에 해당하는 수치입니다.

사례 검토:

- 2022년 스타벅스 연례 보고서에 따르면, 미국 내 스타벅스 매장 수는 약 15,500개로, 이는 미국인들의 커피 소비량이 상당함을 방증합니다.

- 2022년 Statista 보고서에 따르면, 미국의 연간 커피 소비량은 1인당 약 4.2kg으로, 전 세계에서 가장 높은 수준입니다.

평가:

제시된 주장은 미국인들의 커피 소비 행태에 대해 다소 과장된 측면이 있습니다. 실제 데이터상으로는 미국 성인의 66%가 매일 커피를 마시는 것으로 확인되므로, '10명 중 8명'이라는 표현은 올바르지 않습니다.

그러나 스타벅스 매장수와 미국의 높은 1인당 커피 소비량 등의 사례를 고려할 때, 미국이 세계에서 가장 커피 소비가 많은 국가 중 하나라는 점은 분명해 보입니다. 따라서 주장의 방향성 자체는 크게 잘못되지 않았지만, 구체적인 수치에서 과장이 있었다고 볼 수 있겠습니다.

수정 제안:

'미국 성인의 약 3분의 2가 매일 커피를 마실 정도로, 미국은 세계에서 가장 커피 소비가 많은 국가 중 하나이다.'

→ 이처럼 과장된 부분을 실제 데이터에 기반하여 수정하고, 뒷받침할 만한 사례를 추가로 제시하면 주장의 신뢰성을 높일 수 있을 것입니다."

Claude의 검토를 통해 저자는 자신의 주장에 포함된 과장이나 오류를 발견하고, 이를 객관적 데이터에 기반하여 수정할 수 있게 됩니다. 뿐만 아니라 주장을 뒷받침할 만한 적절한 사례를 찾아 제시함으로써 글의 설득력을 높일 수 있습니다.

이렇듯 교정, 교열, 수정 과정에서 Claude의 도움을 받는 것은 매우 유용합니다. 'Instructional Prompting'을 활용해 교정을 요청하고, 'Iterative Refinement'를 통해 문장과 문단을 다듬어 나가며, 'Coherence Verification'으로 글의 일관성과 논리성을 점검하고, 'Fact-checking'을 통해 내용의 타당성을 검증할 수 있습니다.

물론 Claude의 제안을 무조건 받아들일 필요는 없습니다. 때로는 Claude가 저자의 의도를 정확히 파악하지 못하거나, 문맥을 고려하지 않은 제안을 할 수도 있습니다. 따라서 Claude의 피드백은 어디까지나 참고 자료로 활용하되, 최종 결정은 저자의 판단에 따라야 할 것입니다.

저자 스스로 글을 꼼꼼히 검토하고 다듬는 노력도 필수적입니다. 그 과정에서 Claude를 적재적소에 활용한다면, 보다 완성도 높은 원고를 만들어낼 수 있을 것입니다.

교정, 교열, 수정은 글쓰기의 마지막 단계이자 가장 중요한 단계라 할 수 있습니다. 아무리 좋은 아이디어와 통찰이 담겨 있더라도, 어색한 표현이나 오류가 있다면 독자에게 제대로 전달되기 어렵기 때문이죠. Claude와 함께라면 이 중요한 과정을 보다 수월하고 효과적으로 해낼 수 있습니다.

글을 다듬는 일에 지칠 때면 Claude에게 손을 내밀어 보세요. 놀라울 만큼 논리정연하고 정제된 글이 탄생할 것입니다. 그렇게 Claude와 함께 만들어낸 책은, 여러분의 독자에게 한층 더 깊은 감동과 울림을 선사할 수 있을 것입니다.

댓글

이 블로그의 인기 게시물

[Gemini Deep Research 200% 활용법] Gemini 활용 전문가 팁

  Gemini 활용 전문가 팁 Gemini Deep Research 200% 활용법 AI에게 '알아서' 리서치를 시키는 것을 넘어, '최고의 결과물'을 받아내는 2단계 프롬프트 전략 Google Gemini의 'Deep Research' 기능, 정말 강력하죠. 하지만 "어떻게 질문해야 이 기능을 제대로 쓸 수 있을까?" 고민해 본 적 없으신가요? 원하는 답변 대신 너무 광범위하거나 초점이 맞지 않는 결과를 받아보고 실망한 경험도 있으실 겁니다. 오늘은 이 고민을 한 번에 해결해 드릴, 정말 간단하면서도 강력한  ' 2단계 메타 프롬프팅'  전략을 소개합니다. 이 방법은 AI 전문가가 아닌 일반 사용자 누구나 따라 할 수 있으며, 여러분을 단순한 '질문자'에서 AI의 잠재력을 이끌어내는 '프로젝트 감독'으로 만들어 줄 것입니다. 핵심 아이디어는 이렇습니다. "최고의 리서치 프롬프트를 내가 직접 쓰는 대신,  Gemini에게 '최고의 프롬프트를 만들어달라'고 먼저 요청 하는 것" 입니다. AI가 자기 자신을 가장 잘 아는 원리를 이용하는 거죠! 2단계로 완성하는 '전문가급 리서치' 이제부터 딱 두 단계만 따라 해보세요. 놀라운 결과물을 얻게 될 겁니다. 1  프롬프트 '설계도' 요청하기 먼저, 우리가 어떤 정보를 원하는지 Gemini에게 알려주고, 그에 맞는 완벽한 'Deep Research 실행용 프롬프트'를 만들어달라고 요청합니다. 아래 템플릿을 복사해서 여러분의 주제에 맞게 내용을 채워보세요. # 페르소나 당신은 Google Gemini의 'Deep Research' 기능에 대해 완벽하게 이해하고 있는 최고의 프롬프트 엔지니어입니다. 당신의 임무는 사용자의 연구 목표를 기반으로, Deep Research 기능의 성능을 극한까지 끌어낼 수 있는 가장 효과적이고 정교한 ...

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를  불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다.  ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온...

[팁] Google Slide 프리젠테이션시 모든 한글폰트가 '굴림체' 로 바뀌는 현상을 해결한 크롬 확장 프로그램 소개

구글 문서도구인 구글 슬라이드를 이용하여 프리젠테이션을 많이 하는 분들을 위한 희소식 현재 구글 슬라이드에서는 슬라이드 편집시 사용한 고유 한글 폰트들은 프리젠테이션 모드로 전환할 경우는 모두 '굴림체' 로 바뀌어 표시가 되는 불편함이 있었습니다. 예). 슬라이드 편집에서 사용한 '궁서체' 한글 폰트는, 프리젠테이션 모드에서는 '굴림체'로 바뀌어 디스플레이됨 예). 슬라이드 편집 모드 - '궁서체' 폰트 사용 프리젠테이션 모드에서 '굴림체' 로 변경됨    따라서, 이러한 현상을 해결하는 크롬 확장 프로그램이 개발 되었습니다.  크롬 확장 프로그램 명 - ShowAsis 입니다. 크 롬 웹스토어 링크 -  https://goo.gl/PVPkZz 이 확장 프로그램을 사용하여 슬라이드 프리젠테이션을 하면, 편집 모드의 폰트 그대로 프리젠테이션시에도 그대로 한글 폰트로 디스플레이 됩니다. 단, 단점은 슬라이드가 애니메이션 슬라이드가 있는 경우는 애니메이션이 동작하지 않습니다. ----------------------- G Suite/Google Apps 전문 블로그 -  charlychoi.blogspot.kr 도서 '기업과 학교를 위한 구글크롬북'

[복잡한 프롬프트 엔지니어링은 이제 그만, 동료와 대화하듯 소통하세요]

AI와 자연스러운 대화법 프롬프트 엔지니어링은 이제 그만, 동료와 대화하듯 소통하세요 핵심 철학 AI는 복잡한 명령어가 필요한 기계가 아닙니다. 자연스러운 대화로 협업하는 지능적인 파트너입니다. 프롬프트 패러다임의 변화 초기 생성형 AI 시대 (2022-2023) 한계:  제한적 추론 능력, 정적 학습 데이터, 단순 패턴 매칭 결과:  복잡한 프롬프트 엔지니어링 기법 필수 Chain-of-Thought   Few-shot Learning   Role Playing 현재 AI 시대 (2024-2025) 발전:  강화된 추론 능력, 실시간 웹 검색, 심층 리서치 결과:  자연스러운 대화만으로 충분한 성능 실시간 검색   고도화된 추론   맥락 이해 🔄 패러다임 전환의 핵심 AI의 능력이 향상되면서  "사용자가 AI에 맞춰야 하는 시대" 에서  "AI가 사용자에게 맞춰주는 시대" 로 변화했습니다. 1 맥락 제공하기 동료에게 업무를 요청할 때처럼, 상황과 배경을 자연스럽게 설명해주세요. "고객 발표용 자료를 만들어야 하는데, 비전문가들이 이해하기 쉽게 설명하고 싶어요." 2 단계적 대화 한 번에 완벽한 결과를 기대하지 말고, 대화를 통해 점진적으로 발전시켜나가세요. "먼저 전체 구조부터 잡아볼까요? 그다음에 세부 내용을 채워넣죠." 3 명확한 의도 표현 복잡한 구조 대신, 왜 이것이 필요한지 목적을 솔직하게 말해주세요. "팀 회의에서 사용할 건데, 논점을 명확하게 정리하고 싶어요." 4 자연스러운 피드백 마음에 들지 않는 부분이 있으면 편하게 수정을 요청하세요. 협업의 일부입니다. "이 부분은 좀 더 구체적으로 설명해줄 수 있을까요? 예시도 넣어주시고요." Before vs After 복잡한 프롬프트 엔지니어링 당신은 10년 이상의 경험을 가진 마케팅 전문가로서 행동하세요. AIDA 프레임워크를 사용하여 포괄적인 마케팅 전략을 수립하세요. 다음을 포함하세요: ...

정보 과잉 시대의 필수 스킬: Deep Research 잘하는 법 (SCOPE 프레임워크 활용)

  정보 과잉 시대의 필수 스킬: Deep Research 잘하는 법 (SCOPE 프레임워크 활용) 영희:  철수 박사님, 안녕하세요! 평소 생성형 AI나 검색형 AI에 관심이 많았는데, 최근에 'Deep Research'라는 개념이 새롭게 떠오르는 것 같더라고요. 박사님은 이 분야 전문가시니, 제가 Deep Research에 대해 좀 자세히 배울 수 있을까요? 철수:  안녕하세요, 영희 씨! 물론입니다. Deep Research는 기존의 AI 검색 방식과는 차원이 다른 심층적인 정보 탐색 및 분석 능력을 의미합니다. 마치 관광 여행과 현지 생활의 차이처럼 생각하시면 이해하기 쉬울 거예요. 일반 AI가 유명 관광지를 빠르게 둘러보는 패키지여행과 같다면, Deep Research는 그 지역에서 몇 달간 살아보며 현지 문화를 깊이 이해하는 경험과 비슷합니다. 영희:  아, 비유가 정말 와닿네요! 그럼 일반 AI와 Deep Research는 구체적으로 어떻게 다른 건가요? 철수:  핵심적인 차이점은 정보를 다루는 깊이와 방식에 있습니다. 일반 AI는 주로 학습된 데이터나 제한적인 검색 결과에 의존하여 즉각적인 답변을 제공하는 반면, Deep Research 에이전트는 자율적으로 다양한 출처를 탐색하고, 여러 단계의 심층적인 조사를 수행합니다. 예를 들어, 일반 AI에게 "비트코인 가격에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?"라고 질문하면, 학습된 데이터를 바탕으로 일반적인 요인들, 예를 들어 공급과 수요, 규제 환경 등을 나열하는 수준의 답변을 얻을 수 있습니다. 하지만 Deep Research 에이전트에게 "2018년부터 현재까지 비트코인 가격과 미국 금리 변동의 상관관계를 분석해주세요. 특히 금리 인상/인하 결정 발표 전후 비트코인 가격 변동 패턴, 시차 효과, 그리고 이 관계가 시간에 따라 어떻게 변화했는지 패턴화해주세요."와 같이 구체적인 질문을 던지면, Deep Research 가 스스로 자료를 조사하고 보기 ...