AI 에이전트가 사람 대신 정보를 사고팔기 시작하면, 한 번에 수 원에서 수십 원짜리 결제가 쉴 새 없이 오갈 수 있습니다. 이런 결제를 지금의 카드로 감당할 수 있을까요? 카카오페이 대표가 10월 26일 서울 핀테크 위크 2026 기조연설에서 이 질문에 답했습니다. IT조선 보도를 바탕으로 핵심만 정리했습니다. 대표가 말한 핵심 10월 26일(KST) 서울 여의도 콘래드 서울에서 열린 서울 핀테크 위크 2026 기조연설에서 "스테이블코인에 대한 대비가 좀 더 빨라져야 한다"고 말했습니다. AI 에이전트가 투자 정보 리포트를 여러 상대에게서 조금씩 사는 상황을 예로 들었습니다. 리포트 일부만 보고 필요 없다고 판단하면 구매를 멈추기 때문에, 건당 수 원에서 수십 원 수준의 초소액 결제가 대량으로 생긴다는 설명입니다. 이런 금액을 카드로 결제할 수 있겠느냐며 "카드 수수료나 은행 수수료를 생각하면 말이 안 된다"고 했습니다. 스테이블코인을 쓰면 카드번호와 보안번호를 입력하는 절차 없이 소프트웨어로 구현된 인증만으로 결제가 이뤄지고, 국경 간 결제도 수월해진다고 설명했습니다. x402와 카카오페이의 위치 x402는 AI 에이전트와 스테이블코인을 결합한 결제 프로토콜로, 미국 가상자산거래소 코인베이스가 주도합니다. 서비스 업체가 대금을 요구하면 에이전트가 스테이블코인으로 바로 지불하고, 업체가 결제를 확인하면 데이터나 서비스가 제공되는 구조입니다. 카카오페이는 4월 리눅스재단이 출범한 x402 재단에 국내 기업 중 유일하게 창립 멤버로 합류했습니다. KB국민은행과는 원화 스테이블코인 발행·상환부터 해외 결제·정산까지 실증사업을 진행했습니다. 아직 정해지지 않은 것 원화 스테이블코인을 제도권에 편입하는 디지털자산기본법은 아직 국회를 통과하지 못했습니다. 발행 주체를 두고 금융위원회와 한국은행의 입장이 달라 제정이 미뤄지고 있고, 실증 성과가 실제 사업으로 이어질지는 법안 처리 속도에 달렸다는 평가...
[생활 속 각종 질문 (대학 입시, 생활 법률),생성형 AI로 어떻게 해결할까요?] 생성형 AI 중에서 일부 AI 답변 엔진 들은 챗GPT와 달리 실시간 정보 검색과 결과에 대한 출처 제공을 통해 신뢰성을 높입니다. 이러한 기능은 여러 분야에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들어, 법률 분야에서는 새로운 판례나 법 개정 등 정확하고 최신의 데이터를 반영하는 것이 매우 중요합니다. 또한, 매년 변화하는 대학 입시 정책과 각 대학의 모집 요강 등 복잡한 입시 정보를 다루는 데에도 유용합니다. 이를 통해 수험생과 학부모들이 최신 입시 정보를 쉽게 얻고 이해할 수 있게 돕는 것도 이러한 AI 시스템의 중요한 기능입니다. A I 답변 엔진은 기존의 생성형 AI와는 다르게 , 이를 실시간으로 반영하여 결과를 만들어줍니다. 반면 챗GPT는 특정 시점까지의 데이터로 사전 학습되기 때문에 최신 정보를 제공하지 못할 수 있습니다. 또한 AI 답변 엔진은 답변의 출처를 명확히 표시 하여 사용자가 정보의 신뢰도를 직접 확인할 수 있게 하는 반면 6 , 챗GPT는 일반적으로 출처를 제공하지 않아 답변의 근거를 확인하기 어렵습니다 . 이는 법률 정보나 대학 입시 정보의 정확성과 신뢰성이 중요한 상황에서 AI 답변 엔진이 더 적합함을 보여줍니다. 이처럼 법률 분야나 대학 입시 분야에서는 AI 답변 엔진의 실시간 정보 반영과 출처 표시 기능이 매우 중요한 차별점 이 되며, 이는 챗GPT 등 다른 생성형 AI와의 주요 차이점이라 할 수 있습니다. AI 답변 엔진은 이러한 강점을 바탕으로 법률 서비스의 혁신을 이끌어 갈 것으로 기대됩니다 Perplexity AI는 단순한 검색 엔진을 넘어서 진정한 AI 답변 엔진 으로 진화했습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 사용자의 질문을 깊이 이해하고, 실시간으로 업데이트되는 웹 정보를 활용하여 정확하고 맞춤화된 답변을 제공합니다. 특히 복잡한 법률 문제나 대학 입시와 같은 세부적인 정보가 필요한 분야에서 탁월한 성능을 보여주고 ...