기본 콘텐츠로 건너뛰기

[G Suite Business/Education 을 위한 Google 클라우드 개발 툴 App Maker 가 정식 버전으로 출시 되었습니다.]

현재 App Maker는 팀 운영 방식을 다시 생각하게 도와줍니다. App Maker는 G Suite기반  프로그램 코드 개발을 최소화하여  쉽게 앱을 개발할 수 있는 개발 환경입니다. 팀이 맞춤형 앱을 쉽게 작성하여 작업 흐름을 가속화하고 프로세스를 개선 할 수 있습니다.

필요에 맞게 구축 된 비즈니스 격차를 메우기위한 앱들

애널리스트들은 올바른 맞춤형 모바일 앱을 사용하면 각 직원을 일주일에 7.5 시간 (점심 시간은 일주일에 한 번씩) 단축 할 수 있다고 추정합니다. 그러나 맞춤식 앱을 개발하는 데 시간과 노력을 투자 할 수있는 수단은 물론, 리소스는 말할 것도 없습니다. 왜? IT 예산은 CRM, ERP 및 SCM과 같은 대기업 응용 프로그램과 그 우선 순위를 넘어서므로 보안 및 관리에 중점을 두기 떄문입니다.

App Maker는 LOB (영업팀) 팀이 이러한 더 큰 응용 프로그램이 다루지 않는 작업을위한 응용 프로그램을 개발할 수 있도록하기 위해 만들어졌습니다. App Maker를 사용하면 구매 주문을 요청하거나 헬프 데스크 티켓을 제출하고 해결하는 것과 같은 회사 프로세스를 업무 앱을 쉽게 만들 수 있습니다.

예를 들어 EA (Electronic Arts)는 게임 등을 만드는 글로벌 대화 형 엔터테인먼트 소프트웨어 회사입니다. 많은 게임을 제작하기 위해 EA는 때로는 새로운 게임 프로젝트에 필요한 디자이너이거나 스튜디오 설정에 대한 자문을 제공하는 HR 컨설턴트 등 다양한 프로젝트에 직원 리소스를 할당해야합니다. EA의 IT 부서에서는 App Maker를 사용하여 자본 자원을 간소화하는 맞춤형 앱을 만들었습니다.

EA의 IT 책임자 인 피터 맥컬리 (Peter McAuley)는 "풀링 인재 자원은 항상 임시 프로세스 였지만 App Maker는 할당 요청을 자세히 추적하는 앱을 신속하게 구축 할 수있었습니다. "또한 맞춤형 앱은 월별 총 리소스 사용량을 계산하여 관리 할 수 있습니다. 이는 수동으로 정리하는 것이 더 어려웠습니다."

지난 몇 개월 동안 우리는 EA, Colgate-Palmolive, SADA Systems 등 전세계의 고객 및 파트너와 긴밀히 협력하여 특정 비즈니스 요구를 해결하는 앱을 개발했습니다.

YouTube 동영상


강력한 새 데이터베이스 모델 및 관리

얼리 어답터 프로그램에서 정식 버전으로 App Maker를 출시한 이후로 우리는 고객에게 더 많은 유용성을 제공하기 위해 변경하고 새로운 기능과 개선 사항을 추가했습니다.

  • Open : App Maker는 이제 Cloud SQL (GCP 계정 필요)에 대한 지원 기능을 내장하여 고성능, 확장 성 및 편의성을 제공합니다. 또한 BOD (Bring Your Own Database) 모델을 지원하므로 JDBC 또는 REST API를 사용하여 자신의 데이터베이스에 연결할 수 있습니다.
  • 빠름 : 반응이 빠른 템플릿, 샘플, 끌어서 놓기 UI 디자인 및 선언적 데이터 모델링을 통해 IT 개발자 또는 작업 자동화를 원하는 사람은 응용 프로그램을 더욱 신속하게 디자인하고 작성할 수 있습니다.

App Maker


  • Connected : App Maker는 Gmail, 캘린더 또는 스프레드 시트에 상관없이 필요한 데이터와 서비스에 연결하여 앱을 더욱 강력하게 만들어줍니다. 또한 Apps Script를 사용하여 JDBC 및 REST를 지원하는 40 개 이상의 Google 서비스, Google Cloud Platform 및 기타 타사 서비스에 액세스 할 수 있습니다.
  • 관리 형 : G Suite 관리자는 이제 소유자, 사용 측정 항목 및 OAuth 권한을 비롯하여 조직에서 실행되는 앱에 대한 가시성을 확보 할 수 있습니다. 확장 된 OAuth 허용 목록 제어는 관리자가 승인없이 앱이 실행되는 것을 방지 할 수 있음을 의미합니다. 자세히 알아보기
시작하기

이제 App Maker는 모든 G Suite Business 및 Enterprise 고객은 물론 G Suite for Education 고객이 사용할 수 있습니다. 자세히 알아 보거나 설명서 및이 코드랩을 시작하는 방법을 확인하십시오. 

참고: 이 내용은 구글의 공실 블로그 -  https://www.blog.google/products/g-suite/build-apps-your-business-needs-app-maker/ 를 번역한 것입니다.

----------------------
G Suite/Chromebook/ChromeOS  전문 블로그 - charlychoi.blogspot.kr

댓글

이 블로그의 인기 게시물

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를  불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다.  ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온...

[팁] Google Slide 프리젠테이션시 모든 한글폰트가 '굴림체' 로 바뀌는 현상을 해결한 크롬 확장 프로그램 소개

구글 문서도구인 구글 슬라이드를 이용하여 프리젠테이션을 많이 하는 분들을 위한 희소식 현재 구글 슬라이드에서는 슬라이드 편집시 사용한 고유 한글 폰트들은 프리젠테이션 모드로 전환할 경우는 모두 '굴림체' 로 바뀌어 표시가 되는 불편함이 있었습니다. 예). 슬라이드 편집에서 사용한 '궁서체' 한글 폰트는, 프리젠테이션 모드에서는 '굴림체'로 바뀌어 디스플레이됨 예). 슬라이드 편집 모드 - '궁서체' 폰트 사용 프리젠테이션 모드에서 '굴림체' 로 변경됨    따라서, 이러한 현상을 해결하는 크롬 확장 프로그램이 개발 되었습니다.  크롬 확장 프로그램 명 - ShowAsis 입니다. 크 롬 웹스토어 링크 -  https://goo.gl/PVPkZz 이 확장 프로그램을 사용하여 슬라이드 프리젠테이션을 하면, 편집 모드의 폰트 그대로 프리젠테이션시에도 그대로 한글 폰트로 디스플레이 됩니다. 단, 단점은 슬라이드가 애니메이션 슬라이드가 있는 경우는 애니메이션이 동작하지 않습니다. ----------------------- G Suite/Google Apps 전문 블로그 -  charlychoi.blogspot.kr 도서 '기업과 학교를 위한 구글크롬북'

[ChatGPT 모델 옵션 완벽 분석: 나에게 맞는 최적의 모델은?]

  ChatGPT 모델 옵션 완벽 분석: 나에게 맞는 최적의 모델은? GPT-4, GPT-4o, o3, o4-mini... 헷갈리는 모델들, 속 시원히 정리해 드립니다! ChatGPT를 사용하다 보면 다양한 모델 옵션 때문에 어떤 것을 선택해야 할지 고민될 때가 많습니다. 특히 글쓰기, 창의적인 작업, 일상 업무 등 다양한 용도로 AI를 활용하는 경우, 각 모델의 특성을 이해하고 상황에 맞게 선택하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 ChatGPT에서 제공하는 주요 모델들의 의미와 특징, 장단점을 자세히 살펴보고, 여러분의 필요에 맞는 최적의 모델을 선택할 수 있도록 가이드를 제공합니다. 모델별 개요와 특징 ChatGPT에 표시되는 여러 모델은 크게  GPT 계열 (대규모 언어 모델 기반)과  o-시리즈 (강화학습으로 추론 능력을 향상시킨 모델)로 나눌 수 있습니다. 각 모델의 상세 내용을 살펴보겠습니다. 1. GPT-4 (기존 GPT-4 모델) 의미 및 특징 2023년 초 출시된 GPT-4는 GPT-3.5 대비 월등한 성능을 보인 OpenAI의 주력 언어 모델입니다. 뛰어난 텍스트 생성 능력과 이미지 입력 처리(멀티모달) 기능을 처음 도입했으며, 출시 당시 여러 시험에서 상위 10% 성적을 기록할 만큼 높은 지능 수준을 입증했습니다. 복잡한 문제 해결과 자연스러운 창작에 강점이 있었습니다. 장점 높은 출력 품질 : 복잡한 질문에도 깊이 있는 답변 생성 풍부한 표현력 : 창의적인 아이디어 제시에 유리 멀티모달 : 이미지 이해 및 설명 가능 (초기 버전) 단점 느린 응답 속도 높은 비용 및 자원 소모 : 사용량 제한 존재 지원 종료 예정 : 최신 모델로 대체 진행 중 2. GPT-4o (GPT-4 Omni 모델) 의미 및 특징 GPT-4를 개선한  옴니(Omni) 모델 로, 텍스트, 이미지, 오디오 등 모든 유형의 입력/출력을 단일 모델로 처리합니다. 이름의 'o'는 "모든 것(omni)"을 의미하며, GPT-4 대비 성능 향상 및...

Claude Max 요금제, 과연 월 $100의 가치가 있을까? Pro 사용자들의 불만과 Research 기능의 실체

  Claude Max 요금제, 과연 월 $100의 가치가 있을까? Pro 사용자들의 불만과 Research 기능의 실체 클로드가 한국 사용자들에게도 Research 서비스를 오픈했군요, Max (월 100달러) 가입을 유도하는 문구가 클로드 사이트 접속시 유난하게 보입니다.  최근 Anthropic의 Claude가 새로운 'Max' 요금제(월 $100)를 출시하며 기존 Pro 사용자들 사이에서 논란이 일고 있습니다. 특히, Max 요금제의 핵심 기능으로 내세우는 'Research' 기능의 실효성과 더불어, 기존 Pro 요금제(월 $20)의 사용 환경이 이전보다 악화되었다는 불만이 터져 나오고 있습니다   ( https://shorturl.at/RAlpf  ).  이는 Anthropic이 수익 극대화를 위해 의도적으로 Pro 사용자들을 Max 요금제로 유도하려는 전략이 아니냐는 의구심마저 낳고 있습니다. 점점 더 팍팍해지는 Claude Pro: 의도된 불편함인가? 가장 큰 불만은 Claude Max 출시 이후 기존 Pro 요금제의 사용 경험이 눈에 띄게 저하되었다는 점입니다. 사용자들은 이전보다 ▲더 잦은 사용량 제한 ▲짧아진 세션 유지 시간 ▲엄격해진 토큰 크기 제한 등을 체감하고 있다고 입을 모읍니다. 과거 월 $20로 누렸던 비교적 자유로운 사용 환경과 성능을 기대하기 어려워졌다는 것입니다.  이는 마치 Max 요금제로의 업그레이드를 강요하는 듯한 인상을 줍니다. Pro 요금제는 '일상적인 생산성'을 위한 옵션으로 남겨두고, 조금 더 깊이 있는 작업이나 활용을 원하는 사용자는 울며 겨자 먹기로 월 $100짜리 Max 요금제를 선택하도록 유도하는 전략으로 비칠 수 있습니다. 월 $100의 가치? Claude Max 'Research' 기능 살펴보기 Claude Max의 핵심 기능인 'Research'는 방대한 정보를 빠르게 분석하고 요약해 주는, 소위 '딥 리서치' 기능입...

Gemini 2.5 Pro, '책 쓰기'의 새로운 지평을 열다: 『AI Deep Research 완전 정복』 탄생 비화

  Gemini 2.5 Pro, '책 쓰기'의 새로운 지평을 열다: 『AI Deep Research 완전 정복』 탄생 비화 AI 시대를 맞아 많은 작가들이 생성형 AI를 글쓰기 파트너로 활용하려 시도합니다. 하지만 솔직히 말해, 짧은 글이나 아이디어 구상을 넘어  '책 한 권' 을 쓰는 여정에서 AI와 성공적으로 협업하기란 쉽지 않은 과제였습니다. 가장 큰 어려움은 바로  '맥락 유지' 였죠. 이야기가 길어질수록 AI가 앞서 나눈 대화나 설정된 스토리를 잊어버리고 엉뚱한 방향으로 가기 일쑤였으니까요. 그런데 이번에 『AI Deep Research 완전 정복』 을 집필하면서, 저는  Gemini 2.5 Pro 와 함께 이 한계를 뛰어넘는 놀라운 경험을 했습니다. 단순히 'AI의 도움을 받았다'는 차원을 넘어,  진정한 '협업'을 통해 책 한 권을 완성 할 수 있었던 그 놀라움과 감탄을 여러분과 나누고 싶습니다. 긴 호흡의 집필, 흔들림 없는 맥락 유지 능력에 감탄하다! 책 쓰기는 마라톤과 같습니다. 수백 페이지에 달하는 긴 여정 동안 일관된 톤과 스토리를 유지하는 것이 핵심이죠. 기존의 생성형 AI들은 이 '긴 호흡'에 약점을 보이는 경우가 많았습니다. 세션이 끊기거나, 대화가 길어지면 이전 맥락을 놓쳐 작가가 끊임없이 방향을 다시 잡아줘야 했죠. 하지만  Gemini 2.5 Pro는 달랐습니다.  책 전체의 구조와 흐름, 등장인물의 설정과 같은 방대한 정보를 놀랍도록  안정적으로 기억하고 유지 했습니다. 마치 지치지 않는 조수처럼, 제가 설정한 큰 그림 안에서 일관성을 유지하며 다음 이야기를 함께 써 내려갔습니다. 덕분에 저는 전체 맥락을 바로잡는 데 에너지를 쏟는 대신, 내용의 깊이와 창의적인 표현에 더 집중할 수 있었습니다. 책 한 권을 쓰는 긴 과정 내내  세션을 유지하며 맥락을 이해하는 능력 , 이것이야말로 Gemini 2.5 Pro가 보여준 첫 번째 놀라움이었습니다....