생성형AI 활용/Claude/AI답변엔진-Perplexity/교차검사AI

해시태그 지시어는 인공지능 개발자들이 챗봇과의 대화를 더욱 강력하고 다양하게 만들기 위해 도입한 기능입니다. 이들 지시어는 프롬프트 엔지니어링의 일환으로, 사용자가 인공지능에게 보다 구체적이고 정확한 질문이나 명령을 전달할 수 있게 해줍니다. 주어진 표에서 보이는 해시태그 지시어는 특정 도메인이나 주제에 대한 특화된 대화를 생성하기 위해 개발되었습니다. 이들은 각각 다양한 주제에 대해 다양한 방식으로 대화를 구성하고, 인공지능이 보다 다양하고 창의적인 응답을 생성하도록 합니다. 해시태그 지시어는 인공지능 대화 시스템을 더욱 효율적으로 활용하고 사용자의 요구에 맞게 사용자 경험을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 이들은 인공지능과의 대화를 보다 쉽고 자연스럽게 만들어줍니다. 참고: 이 내용은 ChatGPT-4에게 질의를 통해서 얻은 결과들입니다. 일반적으로 많이 사용하는 해시태그 지시어 목록입니다.  해시태그 지시어 설명 예시 #ExplainLikeIm5 주제를 5살 아이가 이해할 수 있는 단순화된 언어로 설명 #ExplainLikeIm5:[지구의 자전과 공전] #ExplainLikeIm15 주제를 15살이 이해할 수 있는 수준의 설명 #ExplainLikeIm15:[포토싱세스] #idea_generation 주어진 주제에 대한 아이디어 생성 #idea_generation:[에코프렌들리한 제품] #expert_interview 주제에 대해 전문가 인터뷰 진행 형태의 설명 #expert_interview:[기후 변화] #information_detail 특정 주제에 대한 자세한 정보 제공 #information_detail:[테슬라 모델 3] #creative_writing 주어진 주제를 기반으로 한 창의적인 글쓰기 #creative_writing:[미래의 도시] #market_trends 특정 시장의 트렌드 분석 #market_trends:[전기 자동차 시장] #simulation 특정 상황의 시뮬레이션 제공 #simulation:[경영 위기 상황] #...

에스프레소 커피 소비량과 알츠하이머 발병률과의 상관 관계가 있을까? (feat. BingChat)  이 질문은  조선일보 7월20일 기사-  진하게 뽑은 에스프레소 한잔, 치매 막는다?… 연구 결과 봤더니 ( https://bit.ly/3Ol2oka ) 를 읽게 되면서 시작되었습니다. 이 질문에 대한 답을 얻기 위해서 GPT의 프롬프트 엔지니어링 기술과 자연어 질의어의 단축키인 해시태그 지시어를 활용 하여 그 해답을 찾아보았다.  해답을 찾아가는 과정을 아래와 같이 서술하였습니다. 아래 프롬프트 명령어와 해시태그 지시어들은 최근 통계를 요구하는 것이 많아서 대부분 BingChat에서 실행하였습니다. 참고하시기 바랍니다.    질문의 순서는 첫번쨰는 국가별 에스프레소 소비량이 가장 많은 국가 순위 10개 목록 을 만들고, 두번쨰는 국가별 알츠하이머 발병률이 가장 높은 국가 순위중에서 에스프레소 소비량이 가장 많은 국가 1,2,3위 국가 에 대한 알츠하이며 발병률 순위가 어떻게 되는지 질문하였습니다. 세번쨰는 알츠하이머 발병률과 에스프레소 소비량과의 상관 관계 가 있는지를 알아보는 해시태그 지시어를 발굴하여 이 지시어를 실행해 보았습니다. 그리고 마지막으로, 국가별 평균 수명을 알아 내는 해시태그 지시어로 평균 수명이 높은 국가 목록 을 얻고, 평균 수명과 알츠하이머 발병률간의 상관 관계를 알아보았습니다. 자세한 백서는 구글 문서 링크 를 참고하시기 바랍니다.

챗GPT의 자연어 프롬프트의 단축키 역할을 하는 해시태그 명령어들 발굴하여 소개하는 자칭 프롬트트 엔지니어입니다. 이번엔 Finace 관련 해시태그 명령어 목록 중에서 일상에서 유용하게 사용할 수 있는 해시태그 명령어 몇개를 소개합니다. 대부분의 해시태그 명령어돌은 ChatGPT, BingChat, Google Bard에서 모두 실행이 가능합니다만, 질문이 최근 정보를 요구하는 경우는, ChatGPT보다는 BingChat을 이용하는것을 추천합니다. 따라서, 아래 Finance 관련 해시태그들은 모두 최근 정보를 요구하는 질문들이기 떄문에 BingChat에서 실행하는 것이 가장 최적의 결과를 얻을 수 있습니다.  1.  #financial_analysis: [회사명] - 해당 회사의 재무 상태를 분석합니다. Prompt: 2023년도 #finance_analysis:[삼성전자] Prompt: 2023년도 #finance_analysis:[쿠팡]    (BingChat 응답 결과) 2. #stock_prediction [주식코드 또는 회사명] - 주식코드 또는 회사명의 주식 가격 예측을 제공합니다. Prompt: 2023년도 #stock_prediction:[카카오, 네이버] Prompt: 2023년도 #stock_prediction:[삼성전자]    (BingChat 응답 결과 ) 3.  #currency_conversion :[출발 화폐] [도착 화폐] - 출발 화폐를 도착 화폐로 변환하는 기능을 가집니다. 이는 국제 거래나 여행, 해외 투자 등 다양한 상황에서 환율 변환을 필요로 할 때 유용합니다. Prompt: 현재의 #currency_conversion :[USD][KRW] Prompt: 현재의 #currency_conversion:[100USD][KRW] 4. #currency_trend :[화폐] : 해당 화폐의 최근 환율 변동 추세를 파악하는 기능을 가집니다. 이는 환율 예측, 투자 ...

일상 생활에서 법률 문서를 작성해야 할 경우가 있습니다. 아래 GPT, BingChat, Google Bard를 활용하여 각종 법률 문서 초안을 생성할 수 있고, 또한 생성된 계약서나 기존의  계약서의 내용, 조항, 위험 요소 등이 있는지 검토할 수 있습니다. 1. #document_summary:[문서]" -  문서의 내용을 간략하게 요약하여 보여줍니다 2.  #document_generate :[서식 종류] [필요 정보] - 서식 종류에 해당하는 법률 서식을 생성합니다. 3. #contract_review :[계약서] - 계약서의 내용, 조항, 위험 요소 등을 검토하고 개선 방안을 제시합니다. 위 두개의 프롬프트 해시태그를 이용하여 필요한 법륜 문서 초안을 생성할 수 있습니다. 예를 들면, ' 근로 계약서 ' 초안을 생성하고 할 경우 우선 1번 #document_summary:근로계약서 ' 를 실행하여 아래와 같은 결과를 얻습니다. 프롬프트 명령어 예시  1. Prompt:# document_summary:[근로계약서] 2. Prompt:#document_generate:[근로계약서][필요항목 (1번 명령어 실행한 결과를 복사)] 3. Prompt:#contract_review:[근로 계약서 내용(2번 명령어 실행한 결과를 복사)] GPT-4 응답 위 GPT 결과를 텍스트 복사 (CTRL+C) 한후 아래 '근로계약서'의 '필요정보'에 붙이기 (CTRL+V)를 하여 실행하면 됩니다.  Prompt: #document_generate:[근로계약][ 당사자 정보: 고용주와 직원의 이름, 주소, 연락처 등의 개인 정보를 포함해야 합니다. 근무 내용: 직원이 수행해야 할 업무의 내용을 명시해야 합니다. 근무 시간: 일일 또는 주간 근무 시간, 휴식 시간, 휴일 등을 명시해야 합니다. 급여: 직원에게 지급되는 급여의 금액, 지급 방법, 지급 일정 등을 명시해야 합니다. 근무 장소: 직원이 근무해야 할 장소를 ...

  오늘의 해시태그 프롬프트 팁 - #ExplainLikeIm 8 " #ExplainLikeIm 8 :양자역학" 또는 " #ExplainLike 8 :[E=mc²]" 이 해시태그는 어떠한 어려운 용어나 문제를 쉬운말로 (8살짜로 이해할 수 있을 정도로 설명한다)이해하기 쉽게 설명을 해주는 해시태그 명령어 입니다. 이 명령어는 'ChatGPT,BingChat, Google Bard,Claude (English only)' 에서 모두 호환이 되는 명령어입니다. 예). #ExplainLikeIm8:양자역학 #ExplainLike 8 :2차방정식 #ExplainLikeIm 8 :피타고라스정리 나이별로 이해하기 쉽게 설명하도록 하는 명령어 ' #ExplainLikeIam8 ' 숫자 8이 8살 나이를 의미합니다. 따라서, 이 숫자를 바꿔가면서 명령어를 내리면 해당 나이에 맞게 설명을 해줍니다. 만일 8살짜리가 쉽게 이해 할 수 있도록 하는 명령어의 예시입니다. #ExplainLikeIm8 :[ChatGPT에게 '화성에서 발견된 외계인에 대한 SF 소설을 써줘' 라고 했을때, ChatGPT는 어떻게 이 질문을 이해하고 소설을 써주는지 원리를 알려줘]