기본 콘텐츠로 건너뛰기

[알아두면 쓸모 있는 구글 스프레드시트 팁] 반복 적인 작업을 위한 매크로 기능의 모든 것




거의 40 년 전에 데뷔 한 이래로 스프레드시트는 기업이 업무를 수행하는 방법의 핵심이었습니다. 분기 별 매출 분석에서부터 제품 재고 업데이트에 이르기까지 스프레드 시트는 기업이 보다 신속하게 의사 결정을 내리기 위해 데이터를 수집하고 공유하는 데있어 매우 중요합니다.

Google은 이러한 이유로 Google 스프레드시트를 기업용으로 사용하기 위해 노력해 왔으며, 이에 일환으로 데이터를 분석하고 시각화하는 데 도움이 되는 기능들을 추가하고 있습니다. 반복적 인 작업을 자동화하기 위해 클라우드에 매크로를 기록하는 방법과 더 많은 형식 옵션을 포함한 기능들을 추가하였습니다.

스프레드시트에 매크로를 기록하고 평범한 작업을 건너 뜁니다.

우리는 기업들이 매크로를 다르게 접근함으로써 업무를 자동화하는 것을 돕기를 원합니다. 스프레드시트에서도 매크로를 기록 할 수 있습니다. 새로운 데이터 가져 오기의 형식을 지정하거나 여러 차트의 분기 데이터에 동일한 차트를 작성 해야 한다고 가정 해 보겠습니다. 수동으로 동일한 단계를 반복하는 데는 몇 시간이 걸릴 수 있지만 시트 매크로 레코더를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 해당 작업을 기록하고 명령에 따라 재생할 수 있습니다.


작동 원리는 다음과 같습니다. 매크로를 기록하면 스프레드시트가 매크로 액션을 Apps 스크립트로 자동 변환합니다. 매크로를 업데이트하려면 처음부터 매크로를 다시 기록하지 않고 직접 스크립트를 편집하면 됩니다. 나만의 Apps Script 함수를 작성하고 새 매크로로 가져올 수도 있습니다.

시트 매크로의 가장 중요한 부분은 클라우드 기반 파일 용으로 제작 되었기 때문에 다른 사람들이 중단 없이 매크로를 실행할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 예산 미팅을 가지고 있는 재무 팀은 동일한 스프레드시트를 검토하면서 매크로를 실행할 수 있습니다. 또한 동료 또는 클라이언트가 매크로를 사용하기 위해 중요한 파일을 다운로드하지 않아도 된다는 것을 의미합니다. 스프레드시트 파일은 클라우드에 있으므로 데이터를 보고 공유 할 수 있는 사용자를 엄격하게 통제 할 수 있습니다.

매크로와 더불어 1. 프린트할 때 페이지 나누기 2. 용지크기 설정 3. 행,열을 그룹화 4. 셀을 체크박스로 바꾸기 5. 피벗 테이블에서 시간을 기준으로 데이터를 그룹화 등 몇가지 유용한 기능들이 추가되었습니다.


스프레드시트에 대한 추가 업데이트

지난 몇 년 동안 Google은 비즈니스에서 데이터를 보다 쉽게 보고, 분석하고 공유하는 데 도움이 되는 스프레드시트 기능을 구축하기 위한 노력을 기울인 것으로 나타났습니다. 여기에는 새로운 차트 유형 (워터폴 및 3D) 추가, 문서 및 슬라이드에서 데이터를 최신 상태로 유지하면서 차트를 임베드하는 방법 (파일을 이동하는 경우에도), 더 많은 기능 (최대 400 개 이상), 추가 서식, 인쇄 옵션 등.

오늘날 우리는 인쇄 페이지 나누기, 사용자 정의 용지 크기, 행 및 열 그룹화 옵션 추가 및 셀에 확인란을 추가하는 방법을 포함하여 일상적으로 요청되는 기능을 추가하고 있습니다. 또한 피벗 테이블을 만들 때 일정 기간 (예 : 주, 월 또는 연도)별로 데이터를 그룹화 할 수 있습니다.

피벗 테이블에 관해서도 Google의 엔지니어링 팀은 Google 인공 지능의 힘을 시트에 가져와 팀이 자신의 데이터가 무엇 인지를 알 수 있도록 돕는 데 어려움을 겪고 있습니다. 최근에 Google 스프레드 시트를 시트에 추가하여 데이터 분석 전문가의 숙련도에 상관없이 새로운 통계를 분석하고 찾을 수 있었습니다.

Pivot tables

Whirlpool Corporation 및 Sanmina와 같은 회사는 더 많은 협업 데이터 분석을 위해 시트를 사용하고 있습니다. 이러한 최신 추가 기능은 스프레드 시트를 비즈니스를위한 자료로 활용하고 앞으로 몇 주 동안 출시 될 예정입니다. 학습 센터의 스프레드 시트에 대해 자세히 알아보십시오.

참조 - 2018년 4월 11일자 Google 공식 영문 블로그  내용을 번역 한 것입니다.


댓글

이 블로그의 인기 게시물

[크롬북에서 설문지/퀴즈를 활용하여 풀스크린 모드로 학생평가 (시험) 하는 방법 소개]

[크롬북에서 설문지/퀴즈를 활용하여 풀스크린 모드로 학생평가 (시험) 하는 방법 소개]  # 크롬북   # 크롬기기관리   # 키오스크모드 여기서 풀스크린 모드란, 시험보는 동안에는 다른 앱이나 브라우저를 실행할 수 없고 오로지 시험문제(설문지) 화면만 풀스크린모드로 실행되게 하는 방법입니다. 즉, 학생들에게 배포된 크롬북을 시험보는 동안에만 시험보는 설문지를 풀스크린모드로 설정을 하고 시험 종료 후에는 원래의 상태로 복귀 시킬 수 있습니다. 크롬 기기(크롬북)에서는 키오스크 모드(풀스크린모드)를 설정하는 방법이 있습니다. (크롬 기기 관리 라이선스를 통해서 기기 설정을 해야 ) 1단계 - Google 설문지로 시험지 작성하기 (키오스크 앱으로 실행될 웹 페이지 준비 과정) 2단계 - 크롬 앱 빌더로 키오스크 앱 생성 및 테스트 하기 3단계 - 크롬 웹 스토어에 키오스크 앱을 등록 배포하기 위한 개발자 대시보드 가입 및 앱 올리기 4단계 - 크롬 기기 관리 콘솔에서 키오스크 앱 위한 설정 5단계 - 최종 단일 키오스크 앱 (예: ‘크롬북시험보기' 앱)을 실행할 등록된 기기들을 배정 https://support.google.com/chrome/a/answer/3273084?hl=ko 자세한 설명은 위 도움말에 언급되어 있으나, 2단계,3단계, 4단계는 생각보다 쉬운 작업은 아닙니다. (키오스크 앱을 빌드해야하고 빌드된 앱을 크롬 웹스토어 개발자 모드로 게시해야 하고, 크롬 기기 관리 콘솔에서 키오스크 앱 설정을 해야 하고 등등. 조금더 자세한 정보가 필요하시면  http://bit.ly/300Vtl2  (도서-"기업과 학교를 위한 크롬북 " 221p ~ 236p 를 참고하시면 됩니다) 참고 블로그 -  http://bit.ly/2ZZh8tP 참고 Google 설문지로 퀴즈 만들기 및 채점 -  http://bit.ly/301GkzS

Claude Code 공식 모범 사례 쉽게 이해하기

  학습용 가이드 · Anthropic 공식 문서 기반 Claude Code 공식 모범 사례 쉽게 이해하기 이 문서는 Anthropic의 공식 문서 Claude Code 모범 사례 를 바탕으로, 내용을 더 쉽게 이해할 수 있도록 설명과 예시를 추가해 재구성한 학습용 가이드입니다. 공식 문서: code.claude.com/docs/ko/best-practices 목차 한 줄 요약 챗봇이 아니라 "자율 코딩 작업자"다 완료 기준을 먼저 줘라 검증 기준의 종류 Before/After: 검증 기준 제공 탐색 → 계획 → 코딩 순서 Plan Mode가 필요한 경우 탐색 → 계획 → 구현 예시 구체적인 맥락을 넣어라 Before/After: 맥락 제공 풍부한 콘텐츠를 제공하라 CLAUDE.md는 짧은 운영 카드다 좋은 CLAUDE.md 예시 권한은 자동화의 브레이크다 CLI 도구를 적극 활용하라 MCP 서버로 외부 시스템 연결 Hooks: 반드시 실행되는 규칙 Skills: 반복 업무 저장 Subagents로 context 절약 Claude에게 질문도 잘 시켜라 세션 관리는 품질 관리다 체크포인트와 rewind 활용 비대화형 모드로 자동화하기 여러 세션 병렬 실행 대량 작업은 fan-out으로 적대적 리뷰 단계 추가 흔한 실패 패턴과 해결책 실무 시나리오별 완성 프롬프트 AI 개발팀 운영 모델 작업 전 체크리스트 바로 쓰는 기본 템플릿 최종 정리 0 한 줄 요약 Claude Code를 잘 쓰는 핵심은 AI에게 코딩을 맡기는 것 이 아니라, AI가 검증 가능한 방식으로 일하게 만드는 것 입니다. 좋은 AI 코딩 운영 = 목표 + 맥락 + 검증 기준 + 권한 제한 + 리뷰 구조 1 Claude Code는 챗봇이 아니라 "자율 코딩 작업자"다 일반 챗봇은 질문에 답하고 멈춥니다. 하지만 Claude Code는 다음 일을 할 수 있습니다. 파일 읽기 코드 수정 터미널 명령 실행 테스트 실행 빌드 확인 에러 로그 분석 여러 파일에 걸친 리팩터링...

[알아두면 쓸모 있는 개인 출판의 모든 것] 아마존에 한글 및 영문 전자책/종이책 (KDP) 및 교보문고 PubPle에 개인 출판 경험기

아마존에서는 개인이 무료로 책을 출판하여 판매할 수 있는 KDP (Kindle Direct Publishing) 플랫폼 서비스를 제공하고 있습니다.  이  KDP를 통해서 퍼블리싱 되는 책은 13개국 아마존 사이트를 통해서 동시에 판매가 됩니다. 이 KDP (Kindle Direct Publishing) 서비스를 이용하여 킨들용 전자책과 종이책(페이퍼백)을 퍼플리싱하여 판매를 하고 있습니다.  제가 퍼블리싱한 책(영문) 은 지금까지 전자책 vs 종이책 판매는 3:1 비율로 종이책이 전자책 비율로 판매중입니다.  아마존에 KDP 로 출판한 책들 (실용도서와 컬러/흑백 사진 앨범) 전자책의 로열티는 책 가격의 70%를 받을 수 있으며 (전자책 가격이 9.9달러 미만으로 책정한 경우), 종이책은 60%를 로열티로 받을 수 있습니다. 실제로 종이책 가격이 전자책 가격보다 2.5배 비싸게 책정을 하였기 떄문에, 종이책 판매시 로열티가 전자책보다 2배 높습니다. 즉, 전자책 2권 판매하는 것보다는 종이책 1권 판매되는 것이 더 수익이 높을 수 있습니다.  책 가격은 전자책 및 종이책 모두 작가가 임의로 가격을 정할 수 있습니다. 그러나, 전자책인 경우는 책 가격이 2.99달러 - 9.99달러로 책정이 되어야 책가격의 70% 로열티가 제공되고 그렇지 않은 경우는 35%로 책정이 됩니다. (아래 차트 참고) 본 KDP를 통한 책 퍼블리싱은 amazon.com 뿐만아니라 amazon.uk, amazon.fr, amazon.co.jp 및 캐나다, 브라질등 총 13개국 아마존 서비스 사이트를 통해서 판매됩니다. 즉, 한번의 퍼플리싱으로 13개국에서 판매됩니다. 책판매 된 로열티가 각 판매된 국가의 통화로 지불이 됩니다.  아마존 KDP는 누구에게나 오픈되어 있는 서비스입니다. 특별히 자격 조건도 없고 컨텐츠만 있으면 누구나 퍼블리싱 (무료 또는 유로로 선택)할 수 있습니다. ...

[세계에서 가장 작은 PC Chromebit (ChromeOS) ] 개봉기

ChromeOS 기기의 3종 세트 (Chromebook, Chromebox, Chromebit ) 입니다. 그동안 크롬OS 기반의 크롬북과 크롬박스 만 주로 사용하다가 최근에 Asus 에서 공개한 Chromebit 를 구입하여 개봉기를 올립니다.  이번 Chromebit의 구입 목적은 크롬북 및 크롬박스와 비교하여 가성비가 얼마나 더 좋을 지 비교하는 것도 있지만, 주요 목적은 Chrome Device Management Console 기기로 등록한 후 ChromeOS 키오스크 및 사인이지 용도로 손색이 없는지 여부를 검토하기 위함. Chromebit의 크기 (엄지손가락 크기 정도) 및 가격 (85달러)의 가성비를 갖고 사인이지나 키오스크 디바이스로 손색이 없을 것이라 생각함. 이번 개봉기 후에는 2차로 크롬OS 사인이지 및 키오스크 앱을 연동하한 사용기를 올릴 예정. 엄지 손가락 만한 크기의 ChromeOS 기기 - 2GB Ram, 16GB storage, WiFi 802.11ac, 블루투스 4.0, USB 2.0 포트 1개, HDMI 포트, 가격은 85달러 옵션으로 로지텍의 무선 키보드 (무선 동글+ 키보드+터치패드)를 25달러에 구입하여 크롬OS기기 1세트를 갖추게 되었다.  박스 구성품은 매우 심플 - 전원 코드, 모니터에 고정용 스티커, 크롬빗 본체, HDMI 확장 케이블 USB 1포트 단자에 로지텍 키보드 무선 동글을 삽입한 후 전원 코드 연결하고, 모니터 HDMI 포트에 꼽으면 바로 부팅됨 유투브 실행 화면 기존 Google Apps (G Suite) 계정으로 로그인 한 후, 지메일 및 드라이브의 문서 작성하는데 크게 부족함이 없는 성능을 보이는 것으로 확인 됨 로지텍 무선 키보드 연결시 한글/영문 토글은 'CONTROL+space' 키로 동작 한글 입력은 전혀 문제 없이 동작됨 ------------------------...

AI 바이브코딩 운영 가이드 (프롬프트 25종 첨부)

  AX컨설팅 동료용 실무 가이드 AI 바이브코딩 80% 벽 을 넘는 운영 가이드 AI로 웹사이트, 업무 자동화, 데이터 분석, 제안서 보조 도구, 내부 업무 시스템을 만들어보려는 컨설턴트를 위한 문서입니다. 바이브코딩은 “AI에게 코딩을 맡기는 일”이 아니라, AI 개발팀을 운영하는 일 입니다. 빠르게 되는 구간 ◀ 80% 벽 운영으로 넘는 구간 95% 80%까지는 AI가 데려다줍니다. 나머지 15%는 코딩 실력이 아니라 운영 방식 으로 넘습니다. 목차 1. 왜 80%에서 막히는가 2. 자주 나오는 네 가지 증상 3. 반드시 박아둘 검증 원칙 4. 상황별 실전 프롬프트 8종 5. 운영 4원칙 6. 컨설팅 현장 시나리오 7. 현장 체크리스트 18 8. 복사해서 쓰는 프롬프트 9. 최종 정리 01 · 진단 처음엔 날아가는데, 왜 80%에서 멈출까 요즘 AI로 개발을 해보면 처음에는 정말 빠릅니다. 로그인 화면이 금방 만들어지고, 버튼도 생기고, 데이터 입력 폼도 나오고, 간단한 대시보드도 몇 분 만에 완성됩니다. “이제 코딩은 AI가 다 해주는구나.” 그런데 실제 프로젝트에서는 이상한 일이 생깁니다. 처음 70~80%까지는 빠르게 가는데, 그 다음부터 갑자기 진도가 안 나갑니다. 증상 80% 지점에서 벌어지는 일 버튼 하나 고쳤더니 다른 버튼이 망가집니다. 오류를 고쳐달라고 했더니 디자인이 깨집니다. AI는 “수정 완료했습니다”라고 하는데 실행해보면 그대로입니다. 이전에 정한 요구사항을 잊어버립니다. 새 기능을 붙일수록 코드가 점점 복잡해집니다. 결국 처음부터 다시 만드는 것이 더 빠른 상황이 됩니다. 한 줄 결론 80% 벽은 AI의 코딩 실력만의 문제가 아닙니다. 대부분은 검증 없는 지시, 오염된 컨텍스트, 롤백 없는 작업 방식, 모호한 완료 기준 때문에 생깁니다. AI에게 코딩을 맡긴다는 것은 개발자를 없애는 일이 아닙니다. 오히려 우리의 역할이 바뀝니다. 기존 방식 AI 바이브코딩 방식 내가 직접 코드를 작성한다 AI에게 작업을 나누어 맡긴다 개발...