Microsoft® Outlook®에서 G Suite로 전환한 경우 Gmail을 새 메일 프로그램으로 사용하는 몇 가지 방법을
알려드립니다. 기능 비교 요약은 아래 참고. 자세한 항목 비교 자료 PDF 다운로드는 여기를 클릭
기능
In Outlook...
Office 2013 에서
Gmail...
메일 보기
이메일이 개별적으로 표시됨
받은편지함에 각 회신 이메일이 별도의 메일로 표시됩니다.
이메일이 대화로 그룹화됨
모든 회신 이메일을 원본 메일과 함께 그룹으로 묶어 하나의 대화 또는 대화목록*을 만듭니다.
*회신이 개별 메일로 표시되도록 언제라도 이 설정을 변경할 수 있습니다.
구성
폴더
이메일을 폴더에 저장하고 분류합니다.
라벨(트위스트가 있는 폴더)
메일에 여러 라벨을 적용한 후 나중에 해당 라벨을 검색하여 메일을 찾습니다.
받은편지함 정리
이메일 삭제
중요한 이메일 표시
플래그
중요한 이메일을 플래그로 표시합니다.
별표 및 중요도 마커
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Uber의 Software Factory에서 배울 점: AI 에이전트는 ‘비용’이 아니라 ‘운영 설계’의 문제다 Uber Engineering이 공개한 “Running a Software Factory Efficiently at Uber Scale” 글은 단순한 AI 코딩 도구 소개가 아닙니다. 핵심은 AI 에이전트를 개발 현장에 많이 쓰면서도 비용을 통제하기 위한 운영 구조 입니다. 저는 이 글을 보면서 개인용 AI 오케스트레이션, 특히 제가 정리하고 있는 CPAO(Cost-aware Personal Agentic Orchestration) 와 매우 가까운 문제의식을 느꼈습니다. 규모는 Uber처럼 크지 않더라도, 개인·소규모 조직도 이제 AI를 “가끔 쓰는 도구”가 아니라 “반복 업무를 맡기는 업무팀”으로 운영해야 하는 단계에 들어섰기 때문입니다. 1. Uber가 말하는 AI Software Factory Uber는 AI 도구가 소프트웨어 개발 전 과정에 들어와 있다고 설명합니다. 코드 작성, 코드 리뷰, CI 실패 복구, 버그 분석, 온콜 알림 처리, 유지보수 PR 생성 등 여러 업무가 에이전트 기반으로 움직이고 있습니다. 인상적인 것은 사용량 증가입니다. Uber에 따르면 2026년 2월부터 8월까지 주간 활성 사용자는 7배, 주간 에이전트 요청은 9.4배 증가했습니다. 그런데 총 AI 비용은 4월 이후 비교적 안정화됐다고 합니다. 동일 모델 기준으로 보면 1,000개 요청당 비용은 피크 대비 약 34%, 세션당 비용은 6월 피크 대비 52% 낮아졌다고 합니다. 즉, Uber의 방향은 “AI를 덜 쓰자”가 아닙니다. 오히려 더 많이 쓰되, 낭비되는 턴·요청·토큰을 줄이는 방식 입니다. 2. 핵심은 비용 방정식이다 Uber는 AI 에이전트 비용을 다음과 같은 식으로 분해합니다. 총비용 = 사용자 수 × 세션/사용자 × 턴/세션 × 요청/턴 × 토큰/요청 × 토큰당 가격 이 식이 중요한 이유는 AI 비용을 막연한 “...
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