기본 콘텐츠로 건너뛰기

[생성형 AI로 글쓰기 여정] GPT-4로 영어책, Perplexity 로 일본어책, Claude 로 한글책 출판하기 과정

생성형 AI와 함께하는 글쓰기 여정

1. 생성형 AI 시대의 도래와 나의 글쓰기 도전

2022년 11월, ChatGPT가 세상에 공개되면서 AI 기술의 혁신을 목격하게 되었습니다. 기술 애호가로서, 이 새로운 도구가 창작 과정에 어떤 영향을 미칠지 깊은 호기심을 느꼈습니다. 이는 단순한 호기심을 넘어 실험적 프로젝트의 시작점이 되었고, 'Mastering ChatGPT-4 for Writers' (영문) 는 전자책을 GPT-4의 도움을 받아서 2023년 3월에 쓰게되었고 미국 아마존에 개인 츨판(Kindle Direct Publishing)을 하였습니다. .

이 책은 ChatGPT-4의 창작능력을 탐구하고, 프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가를 이해하고, AI 보조 글쓰기의 가능성을 타진하는 첫 걸음이었습니다. 놀랍게도, AI는 단순한 문장 생성을 넘어 복잡한 아이디어를 구조화하고 창의적인 표현을 제안하는 데 탁월한 능력이 확인이 되었습니다. 

2. Claude와 Perplexity AI 관련 전자책 책 출판

2023년 3월 이후 ChatGPT-4로의 성공적인 실험에 고무되어, 다른 생성형 AI 플랫폼들도 공부하기 시작했습니다. Claude3 Opus 활용한 책을 영어 버전 (“Mastering Claude AI: Empowering Writers and Professionals with AI“) 과 일본어 버전(“Claude 3 AI for Writing and Business (Japanese Edition”, “Perplexity AI in Business: A Complete Conquest (Japanese Edition)”

을 마찬가지고 미국 아마존과 일본 아마존에 퍼블리싱할 수 있었습니다.

Claude는 논리적 구조화와 깊이 있는 분석에 탁월했으며, Perplexity AI는 광범위한 정보 수집과 다각도의 접근 방식을 제공했습니다. 이러한 경험은 AI 도구들이 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 작가의 사고 과정을 확장하고 보완하는 강력한 협력자가 될 수 있음을 깨닫게 해주었습니다.

3. 일본과 미국 아마존 개인 출판 시장에서의 성과

생성형 AI 활용 글쓰기 기법을 활용해 작성한 책들을 일본과 미국 아마존에 출판하면서, 글로벌 독자들의 반응을 직접 체험할 수 있었습니다. 이 과정에서 AI가 언어와 문화의 장벽을 넘어 보편적인 가치와 통찰을 전달하는 데 큰 도움이 된다는 것을 확인했습니다.

특히, 각 시장의 특성에 맞춰 콘텐츠를 최적화하는 과정에서 생성형 AI의 유연성과 적응력이 돋보였습니다. 이는 생성형 AI가 단순한 번역 도구를 넘어, 문화적 맥락을 이해하고 적절히 조정할 수 있는 능력을 갖추고 있음을 보여주었습니다.

4. 한국어판 종이책 출간: 종합적 노하우의 결정체

오랜 시간 동안의 실험과 경험을 바탕으로, 마침내 한국어로 종합적인 노하우를 담은 책 『AI 전환 시대엔 혼자보다 함께, 클로드 AI 글쓰기』를 출간하게 되었습니다. 이 책은 단순한 AI 활용 기술 안내서를 넘어, 생성형 AI와 함께하는 글쓰기의 새로운 지평을 여는 획기적인 가이드북입니다.

『AI 전환 시대엔 혼자보다 함께, 클로드 AI 글쓰기』

책의 특징과 가치

  • 포괄적인 AI 글쓰기 노하우: ChatGPT, Claude AI, Gemini등 다양한 생성형 AI 플랫폼을 활용한 실무 경험이 집약되어 있습니다.
  • Claude AI의 우수성 강조: 특히 Claude AI의 뛰어난 성능과 활용 방법을 상세히 다루어, 독자들이 최적의 AI 도구를 선택하고 활용할 수 있도록 안내합니다.
  • 실용성과 접근성: 초보자부터 전문가까지 모든 수준의 독자들이 쉽게 적용할 수 있는 자료 분석과 글쓰기 기법을 제공합니다.
  • 체계적인 구성: 기초편과 심화편으로 나누어, 독자들이 단계적으로 AI 글쓰기 기술을 습득할 수 있도록 구성되었습니다.

주요 내용

  • 생성형 AI의 기초와 발전 과정: AI가 어떻게 작가의 역할을 수행하게 되었는지 상세히 설명합니다.
  • 프롬프트 엔지니어링: 효과적인 프롬프트 작성법부터 고급 기술까지 단계별로 안내합니다.
  • 실용문 작성 가이드: 블로그, SNS, 독후감, 에세이 등 다양한 형태의 글쓰기에 AI를 활용하는 방법을 제시합니다.
  • 비즈니스 실무 응용: 자기소개서, 이메일, 보고서, 제안서 등 실무에서 즉시 활용 가능한 AI 글쓰기 기법을 소개합니다.
  • 전문 분야 적용: 법률, 연구, 투자, HR 등 다양한 전문 분야에서 AI를 활용하는 방법을 제시합니다.
  • 데이터 분석 및 시각화: AI를 통한 데이터 기반 의사결정 지원 방법을 안내합니다.

책의 의의

이 책은 단순히 AI 사용법을 알려주는 것에 그치지 않습니다. 생성형 AI 시대의 글쓰기 패러다임 변화를 포괄적으로 다루며, 독자들이 AI와 협업하여 창의성을 극대화할 수 있는 방법을 제시합니다. 특히 Claude AI의 강점을 활용한 글쓰기 노하우는 이 책만의 독특한 가치를 더합니다.

『AI 전환 시대엔 혼자보다 함께, 클로드 AI 글쓰기』는 AI 시대를 살아가는 모든 이들에게 필수적인 글쓰기 가이드가 될 것입니다. 이 책을 통해 독자들은 AI와 함께 더 효율적이고 창의적인 글쓰기를 경험하게 될 것이며, 나아가 AI 시대의 새로운 기회를 선도적으로 활용할 수 있게 될 것입니다. 이 책은 생성형 AI 글쓰기 분야에서의 최신 트렌드와 실용적인 기술을 집대성한 결정체로,  AI와 함께하는 글쓰기의 새로운 지평을 열어갈 것입니다. 지금 서점에서 예약 판매 중인 이 책을 통해, 여러분의 글쓰기 실력을 한 단계 업그레이드하시기 바랍니다.

5. 글쓰기의 혁명: AI와 함께하는 새로운 시대

이 책은 단순한 기술 안내서를 넘어, AI 시대의 창작 철학을 담고 있습니다. 생성형 AI는 우리의 창의성을 대체하는 것이 아니라, 오히려 더욱 확장시키고 풍부하게 만드는 도구라는 점을 강조합니다.

작가로서 우리의 역할은 AI의 능력을 최대한 활용하면서도, 인간만이 가질 수 있는 독특한 관점과 경험을 통해 작품에 생명력을 불어넣는 것입니다. 이 책은 그 과정을 상세히 안내하며, 독자들이 AI와 함께 더 나은 작가로 성장할 수 있도록 돕습니다.

6. 미래를 향한 도전과 기회

생성형 AI 기술은 계속해서 발전하고 있으며, 이는 작가들에게 끊임없는 학습과 적응의 기회를 제공합니다. 이 책을 통해 독자들이 AI와의 협업에 대한 두려움을 극복하고, 오히려 이를 창의적 도약의 발판으로 삼기를 희망합니다.

앞으로도 AI 기술의 발전을 주시하며, 새로운 플랫폼과 기능들을 탐험하고 그 결과를 독자들과 공유할 계획입니다. 우리는 지금 글쓰기의 새로운 시대를 열어가고 있으며, 이 여정에 많은 작가들이 동참하기를 기대합니다.

7. 결론: 창의성의 새로운 지평

생성형 AI 활용 글쓰기 과정에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 그러나 이는 인간 작가의 역할을 축소시키는 것이 아니라, 오히려 더욱 확장시키고 있습니다. AI는 우리의 창의성을 증폭시키는 강력한 도구이며, 이를 통해 우리는 더 깊고, 더 풍부하며, 더 영향력 있는 콘텐츠를 만들어낼 수 있습니다.

이 책들은 단순한 기술 안내서를 넘어, AI 시대의 작가가 갖추어야 할 마인드셋과 철학을 제시합니다. 우리는 AI와 함께 성장하며, 인간만이 줄 수 있는 독특한 통찰과 감성을 더해 진정으로 가치 있는 작품을 만들어낼 수 있습니다.

AI와 함께하는 책쓰기의 여정은 이제 막 시작되었습니다. 이 책이 여러분의 창작 여정에 새로운 영감과 도구를 제공하고, 미래의 글쓰기 패러다임을 선도하는 데 도움이 되기를 진심으로 바랍니다. 함께 글쓰기의 새로운 지평을 열어갑시다.


---------------

https://amazon.com/author/charlychoi




댓글

이 블로그의 인기 게시물

Uber의 Software Factory에서 배울 점: AI 에이전트는 ‘비용’이 아니라 ‘운영 설계’의 문제다

Uber의 Software Factory에서 배울 점: AI 에이전트는 ‘비용’이 아니라 ‘운영 설계’의 문제다 Uber Engineering이 공개한 “Running a Software Factory Efficiently at Uber Scale” 글은 단순한 AI 코딩 도구 소개가 아닙니다. 핵심은 AI 에이전트를 개발 현장에 많이 쓰면서도 비용을 통제하기 위한 운영 구조 입니다. 저는 이 글을 보면서 개인용 AI 오케스트레이션, 특히 제가 정리하고 있는 CPAO(Cost-aware Personal Agentic Orchestration) 와 매우 가까운 문제의식을 느꼈습니다. 규모는 Uber처럼 크지 않더라도, 개인·소규모 조직도 이제 AI를 “가끔 쓰는 도구”가 아니라 “반복 업무를 맡기는 업무팀”으로 운영해야 하는 단계에 들어섰기 때문입니다. 1. Uber가 말하는 AI Software Factory Uber는 AI 도구가 소프트웨어 개발 전 과정에 들어와 있다고 설명합니다. 코드 작성, 코드 리뷰, CI 실패 복구, 버그 분석, 온콜 알림 처리, 유지보수 PR 생성 등 여러 업무가 에이전트 기반으로 움직이고 있습니다. 인상적인 것은 사용량 증가입니다. Uber에 따르면 2026년 2월부터 8월까지 주간 활성 사용자는 7배, 주간 에이전트 요청은 9.4배 증가했습니다. 그런데 총 AI 비용은 4월 이후 비교적 안정화됐다고 합니다. 동일 모델 기준으로 보면 1,000개 요청당 비용은 피크 대비 약 34%, 세션당 비용은 6월 피크 대비 52% 낮아졌다고 합니다. 즉, Uber의 방향은 “AI를 덜 쓰자”가 아닙니다. 오히려 더 많이 쓰되, 낭비되는 턴·요청·토큰을 줄이는 방식 입니다. 2. 핵심은 비용 방정식이다 Uber는 AI 에이전트 비용을 다음과 같은 식으로 분해합니다. 총비용 = 사용자 수 × 세션/사용자 × 턴/세션 × 요청/턴 × 토큰/요청 × 토큰당 가격 이 식이 중요한 이유는 AI 비용을 막연한 “...

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를  불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다.  ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온...

GPT-6 Astra 공개 내용 쉽게 해설: AI가 “대답하는 도구”에서 “일을 수행하는 동료”로

※ 아래 내용은 OpenAI가 공개한 GPT-6 Astra 소개 페이지의 주장을 바탕으로 쉽게 풀어쓴 해설입니다. 벤치마크 수치는 제조사가 제시한 조건과 측정 방식에 따라 달라질 수 있습니다. 한 줄 요약 GPT-6 Astra는 단순히 글을 잘 쓰는 모델을 넘어, 웹 브라우저와 컴퓨터를 직접 사용하고 여러 단계의 업무를 끝까지 수행하는 것을 목표로 한 모델입니다. 1. GPT-6 Astra는 무엇이 달라졌나? OpenAI는 GPT-6 Astra를 새로운 세대의 지능 모델이라고 소개합니다. 핵심은 지식량만 늘리는 것이 아니라 컴퓨터 사용, 웹 탐색, 소프트웨어 개발, 과학 연구, 사이버보안, 전문 업무 를 실제 작업 흐름 속에서 수행하도록 설계했다는 점입니다. 기존 챗봇이 질문에 답하고 결과물을 만들어 주는 데 집중했다면, Astra는 사용자의 목표를 이해한 뒤 브라우저를 열고, 자료를 찾고, 문서를 작성하고, 결과를 점검하는 식의 다단계 업무 수행 을 강조합니다. 2. 가장 중요한 변화: AI가 컴퓨터를 사용한다 소개 페이지의 표현을 쉽게 바꾸면 다음과 같습니다. 온라인 자료를 찾아 요약하기 문서·스프레드시트·프레젠테이션 만들기 웹사이트를 만들고 실제 화면에서 품질 점검하기 과학 데이터를 분석하고 그래프 만들기 양식 입력, 예약 검색, 상품 비교 같은 반복 업무 수행하기 이 변화는 “AI에게 무엇을 물어볼까?”에서 “AI에게 어떤 업무를 맡길까?”로 사용 방식이 이동한다는 뜻입니다. 프롬프트 한 번의 답변보다 목표·권한·검토 지점·완료 조건 을 설계하는 일이 중요해집니다. 3. 업무 성능에 대한 OpenAI의 주장 영역 공개 페이지에 제시된 내용 실무적으로 읽는 법 컴퓨터 사용 화면을 이해하고 브라우저·업무 도구를 조작 사람이 하던 반복적인 클릭·입력 업무를 위임할 가능성 소프트웨어 개발 코드 작성뿐 아니라 테스트와 수정까지 수행 코딩 보조를 넘어 이슈 해결 사이클에 참여 전문 업무 문서·스프레드시트·발표자료를 템플릿에 맞춰 생성 회사 ...

Claude Fable 5.1 프롬프트 가이드: 쉽게 쓰는 AI 지시문 작성법

Claude Prompting Guide Claude Fable 5.1 프롬프트 가이드: 쉽게 쓰는 AI 지시문 작성법 Anthropic의 공식 문서는 Claude Fable 5.1을 더 잘 쓰기 위한 프롬프트 작성법을 설명합니다. 개발자용 문서라 조금 어렵지만, 핵심은 간단합니다. AI에게 “무엇을, 어느 정도로, 어떤 방식으로 끝낼지”를 더 분명히 알려주라는 것입니다. 출처: Anthropic Claude Platform Docs 한눈에 보는 핵심 작업 난이도에 맞게 AI의 “생각하는 정도”를 조절한다. 긴 작업에서는 중간 진행 상황을 사용자에게 알려달라고 요청한다. 독립적인 도구 호출은 한 번에 묶어서 처리하게 한다. 대화 기록은 중간에 고치지 말고 계속 뒤에 붙이는 방식이 안전하다. 글이 너무 길거나 딱딱하면 쉬운 문장과 구조를 요청한다. 작업을 시켰다면 끝까지 완료하고 검증하게 한다. 1. “생각하는 정도”를 작업에 맞게 정하라 Claude Fable 5.1에는 작업에 얼마나 많은 추론을 쓸지 정하는 effort 개념이 있습니다. 쉽게 말하면 AI에게 “빨리 대답할지, 더 깊게 생각할지”를 조절하는 장치입니다. 낮은 effort 간단한 요약, 분류, 짧은 답변처럼 빠른 처리가 중요한 작업 중간 effort 품질과 비용의 균형이 필요한 일반 업무 높은 effort 코딩, 분석, 복잡한 문서 작성처럼 실수가 비싼 작업 매우 높은 effort 긴 산출물이나 중요한 의사결정 보조 작업 문서의 조언은 명확합니다. 무조건 가장 높은 설정을 쓰지 말고, 실제 업무에서 품질·속도·비용을 비교해보라는 것입니다. AX 컨설팅 관점에서는 이 부분이 중요합니다. AI도 직원처럼 업무 난이도에 맞는 투입 시간이 필요합니다. 2. 오래 걸...

[Google이 교육용 G Suite 을 위한 LMS 연동 키트 - Course Kit 베타 공개]

Google 이 드디어 G Suite for Eudcation 버전을 위한  LMS (Learning Management System) 연동을 위한 키트를 제공한다는 소식입니다.  현재는 베타 서비스로 베타 서비스 신청을 하면 서비스를 받을 수 있다고 합니다. 44개 언어로 제공이 된다고 합니다. 다행히도 한국어도 포함되어 있습니다. 자세한 사항은 아래 내용을 참고하시기 바랍니다.  효과적인 교수 및 학습을 위해서는 강사와 학생 간의 원활한 협력이 필요합니다. 올바른 기술과 교육은 이러한 연결을 용이하게하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 많은 대학, 대학, 학교 및 기타 교육 기관에서 강사 및 학생들에게 LMS (Learning Management System)를 제공합니다. 교육자와 학생들은 LMS를 사용하는 것 외에도 G Suite의 클라우드 기반 생산성 도구를 사용하여 실시간으로 만들고 공동 작업하고 통신합니다. 지금까지는 G Suite를 많은 LMS와 통합하는 쉬운 방법이 없었습니다. Course Kit 입력  - 강사가 Google 문서 도구 및 드라이브를 사용하여 과제를 수집하고, 학생들에게 더 빠르고 풍부한 피드백을 제공하고, 이미 사용중인 LMS 내의 강의 자료를 공유 할 수있게 해주는 무료 툴킷입니다.  Course Kit는 학습 도구 상호 운용성 (LTI) 표준 을 사용하여 구축되므로 LTI를 지원하는 모든 LMS를 쉽게 설정하고 사용할 수 있습니다. Course Kit에는 현재 할당 도구 및 파일 포함 도구가 포함되어있어 G Suite의 강력한 협업 기능을 교육 및 학습 워크 플로에 통합하기가 빠르고 안전합니다. 지난 학기 동안 더 높은 교육 기관을 통해 Course Kit를 시범 적으로 운영하여 현재 베타 프로그램을 통해 더 널리 사용하도록하고 있습니다. Course Kit의 과제 도구로 사려 깊은 피드백을 얻을 수있는 시간을 ...