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2월, 2023의 게시물 표시

[MS Bing의 한글 ChatGPT 검색 결과] 질문 "전자결재 서비스를 사용하는 고객에게 머신러닝을 적용하여 결재 할 문서를 자동으로 추천하는 시스템을 개발하고자 함. 절차와 방법?"

  전자결재 서비스를 사용하는 고객에게 머신러닝을 적용하여 사용자가 결재할 문서를 자동으로 추천하는 시스템을 개발하고자 하는 것은 흥미로운 주제입니다. 절차와 방법에 대해 알려드리겠습니다. 먼저, 사용자의 프로필을 추출하기 위한 방법을 결정해야 합니다. 프로필은 사용자의 성향, 관심사, 행동 패턴 등을 반영하는 정보입니다. 프로필을 추출하는 방법은 여러 가지가 있습니다.  예를 들어,  콘텐츠 기반 추천 1 은 사용자가 이전에 결재한 문서의 내용과 유사한 문서를 추천하는 방식입니다 협업 필터링 2 은 사용자가 이전에 결재한 문서와 다른 사용자들이 결재한 문서 간의 관련성을 분석하여 추천하는 방식입니다. 다음으로, 머신러닝 모델을 선택하고 학습시켜야 합니다. 모델은 프로필과 문서 간의 상관관계를 학습하여 적절한 문서를 예측하고 순위를 매기는 역할을 합니다. 모델의 선택과 학습은 데이터의 특성과 목적에 따라 달라집니다.  예를 들어,  로지스틱 회귀 1 는 이진 분류 문제에 적합한 모델이며,  서포트 벡터 머신 1 은 다중 분류 문제에 적합한 모델입니다 딥러닝 2 은 복잡하고 비선형적인 관계를 학습할 수 있는 모델입니다. 마지막으로, 시스템을 평가하고 개선해야 합니다. 시스템의 성능을 평가하기 위해서는 적절한 평가 지표와 방법이 필요합니다.  예를 들어,  정확도 3 는 시스템이 올바른 문서를 얼마나 잘 예측하는지 측정하는 지표이며,  정밀도 3 는 시스템이 추천한 문서 중에서 실제로 결재된 문서의 비율을 측정하는 지표입니다. 시스템의 성능을 개선하기 위해서는 데이터 전처리, 파라미터 조정, 알고리즘 변경 등의 작업이 필요할 수 있습니다. 머신러닝을 적용하여 사용자가 결재할 문서를 자동으로 추천하는 시스템을 개발하기 위한 절차와 방법에 대해 충분히 설명드렸나요? 궁금한 점이 더 있으시면 말씀해주세요. 추가로 조금 더 구체적인 설명을 드리겠습니다. 콘텐츠 기반 추천 시스템을 개발하려면 문서의 내용을 벡터로 표현하는 방법이 필요합니다. 예를 들어,  TF-IDF 는

[notion.ai] "생성AI의 저작권 이슈" 주제에 대하여 노션 AI가 생성한 내용

  생성AI의 저작권 이슈 최근 AI 기술의 발전으로 생성AI가 비약적으로 발전하면서 저작권 이슈가 대두되고 있습니다. 기존의 창작물과는 달리 생성AI의 경우, AI가 스스로 창작한 것으로 인식되기 때문에 이를 누가 소유하고 있는지 불분명한 문제가 있습니다. 이에 따라 국제적으로는 생성AI가 창작물로 인정될 수 있는지 여부가 논의되고 있으며, 국내에서도 이를 규제할 수 있는 법적 규정이 필요하다는 목소리가 제기되고 있습니다. 특히, 생성AI를 이용한 콘텐츠 제작 시에는 반드시 저작권 관련 법률을 준수해야 하며, 생성AI가 스스로 창작한 것이라 하더라도 AI 모델이 학습한 데이터셋이나 코드 등의 출처에 대해 명확한 출처 표시를 해주는 것이 좋습니다. AI 기술의 발전으로 인해 저작권 이슈가 더욱 중요해지고 있는 상황에서는 AI 개발자와 사용자 모두가 이에 대한 책임을 인식하고 적극적으로 대처해야 할 것입니다. 또한, 생성AI를 이용한 콘텐츠 제작 시에는 정확한 라이선스 정보를 확인해야 합니다. 일부 생성AI 플랫폼은 라이선스 구매를 통해 상업적 이용이 가능하다고 명시하고 있지만, 상업적 이용이 불가능한 경우도 있으므로 주의가 필요합니다. 또한, 생성AI를 이용한 콘텐츠 제작은 기존의 창작물과 달리 상당한 범위의 데이터셋이 필요하며, 이에 따라 개인정보 보호 문제도 발생할 수 있습니다. AI 개발자와 사용자 모두가 개인정보 보호 관련 법규를 준수하고, 데이터 수집 및 처리 시에는 민감한 정보를 제외하고 충분한 익명화 처리를 해야 합니다. 마지막으로, 생성AI를 이용한 콘텐츠 제작은 기존의 창작물과 달리 기술적으로 발전하는 만큼 빠르게 변화하는 분야입니다. 따라서 AI 기술의 최신 동향과 저작권 관련 법규의 변경사항을 지속적으로 파악하고, 이를 적극적으로 반영해야 합니다. 생성AI의 개인정보 보호 문제 생성AI는 대규모 데이터셋을 필요로 하기 때문에 개인정보 보호 문제가 발생할 수 있습니다. AI 개발자와 사용자는 이를 인식하고 충분한 익명화 처리

["생활속의 인공지능" 란 주제로 AI가 자동으로 생성한 블로그 내용 ]

인공지능(AI) 기술이 우리 삶 속에 들어온지 벌써 꽤 오랜 시간이 흘렀습니다. 이제는 스마트폰과 스피커 등 다양한 기기들이 음성인식 AI 서비스를 제공하고 있고, TV나 냉장고 같은 가전제품에서도 심심치 않게 찾아볼 수 있게 되었습니다. 하지만 아직까지는 일상생활에서의 활용도는 그리 높지 않은 편입니다.  그러나 최근 들어 이러한 인식이 조금씩 변화하고 있습니다. 대표적인 사례가 바로 ‘스마트홈’ 입니다. 이미 많은 사람들이 IoT 기반의 스마트홈 환경을 구축하기 위해 노력하고 있으며, 이 과정에서 자연스럽게 인공지능 플랫폼과의 접점이 늘어나고 있습니다. 그렇다면 과연 어떤 분야에서 인공지능 기술이 적용되고 있을까요? 최근 출시되는 대부분의 기기는 인공지능 비서를 탑재하고 있다고 봐도 무방한데요, 이렇게 모든 기기가 인공지능 비서를 탑재하게 된 배경은 무엇인가요? 첫 번째로 는 시장 규모의 성장세를 꼽을 수 있습니다. 글로벌 컨설팅 기업인 가트너에서는 2020년까지 약 710억 개의 디바이스가 인터넷에 연결될 것이며, 이를 통해 생성되는 데이터 양은 1.8 제타바이트에 달할 것으로 전망했습니다. 즉, 엄청난 양의 데이터가 발생한다는 뜻이죠. 두 번째로는 개인화 트렌드 확산을 들 수 있습니다. 개개인의 취향 및 특성에 맞는 콘텐츠 추천 수요가 증가하면서 관련 니즈 또한 급증하고 있습니다. 마지막으로는 기존 사업자들의 위기의식을 들 수 있습니다. 아마존, 구글, 애플 등 거대 IT 기업들이 본격적으로 인공지능 생태계 확장에 나서면서 경쟁이 심화되자, 전통적인 강자였던 통신사/가전업체 역시 생존을 위해 적극적으로 대응해야 하는 상황에 놓이게 됐습니다. 그렇다면 현재 인공지능 비서는 주로 어떤 영역에서 활용되고 있나요? 가장 많이 활용되는 곳은 단연 홈IoT라고 할 수 있습니다. 특히 국내에서는 SKT 누구, KT 기가지니, LG U+ 씽큐허브 등 이동통신사가 주도하는 형태로 발전하고 있습니다. 다음으로는 자동차 산업을 꼽을 수 있습니다. 자율주행차 시대가 도래함에

Gmail에서 '레이아웃과 다중 전송' 보내기 활용

  Gmail 을 얼마나 알고 있나요? (Gmail 서비스 백서 및 필수 팁) 배경 2 1. Gmail 편지함들의 이해 (시스템 라벨과 사용자 라벨의 차이점) 3 2. Gmail 에 적용된 AI 기술 7 후속 조치 (Nudge 기능) 자동 알림 7 스마트 답장 (Smart Reply) 8 Gmail 자동분류 (Priority Inbox) 10 3.  비밀 모드 (Confidential Mode) 기능 13 4. Gmail 에서 보낸 메일 수신 확인 하기 20 5. 템플릿 (미리 준비된 답변) 활용하기 24 6. 발신자 IP 추적(메일 수신 확인의 수단)을 피하는 방법 26 7. 이메일 위임 기능 29 8. 나의 계정 활동 및 세부 정보 확인 하기 33 9. Gmail에서 간단하게 동보 (그룹) 메일 보내기 35 10. 다른 계정으로 메일 보내기 38 11. 보내기 취소 40 12. Gmail에서 다양한 자동 응답 메시지 보내기 42 13. 예약 전송 방법 46 14. 복수 서명 사용하기 47 15. Gmail 고급 검색 방식 49 16. 모든 기록은 Gmail 로 (Gmail 태깅/별칭 ) 53 17. 레이아웃과 다중 전송 모드 56 Gmail안에는 업무의 효율을 높이고 생산성 향상을 위한 많은 기능들을 포함하고 있습니다. 특히, Google 이 가장 많이 신경 쓰고 있는 AI 머신 러닝 기능을 Gmail 에 적용하여 사용자의 생산성과 업무 효율을 극대화하는데 초점을 맞추고 있습니다. 개인용 Gmail 또는 기업용 Google Workspace의 Gmail 사용자 대부분이 이러한 기능들의 존재를 모르고 기본적인 기능 만을 사용하고 있습니다.  Gmail 은 우리가 알고 있는 것 이상으로 많은 기능을 제공하고 있습니다. 특히 최근에는 Gmail U/I 가 새롭게 업데이트 (최근에 레이아웃 템플릿과 다중 전송 모드) 되면서 새로운 기능들도 많이 추가 되었습니다. 하루에도 100통 이상의 이