생성형AI 활용/Claude/AI답변엔진-Perplexity/교차검사AI

구글이 최근에 스프레드시트에 머신 러닝 기능들을 추가하고 있습니다. 특히, 스프레드시트의 '탐색' 기능을 활용하여 다양한 차트, 복잡한 수식 뿐만 아니라 '피봇 테이블' 까지도 자동으로 생성할 수 있도록 기능을 지원하고 있습니다. 지난 블로그 참고 -  [머신 러닝 기능이 더욱 강화된 구글 스프레드시트의 새로운 기능들] 이 기능이 구글 드라이브의 스프레드시트에 드디어 적용되었습니다. 아래 동영상을 통해서, 피봇 테이블을 만드는 방법을 확인해 보시기 바랍니다.

피벗 : Google 스프레드시트의 지능형 기능으로 비즈니스 생산성 향상 스프레드시트 데이터를  분석하고 해독하는 것은 스프레드시트 전문가 또는 데이터 분석 전문가 이건간에 어려운 작업중에 하나입니다. 특히 스프레드시트 초심자들에게는 더더욱 어려운 작업임 에는 틀림없습니다. 클라우드 및 인공 지능의 발전 덕분에 이제는 데이터를 쉽게 분석할 수 있게 되었습니다. 이로인하여 기술 또는 데이터 분석 지식을 가진 사람들뿐만 아니라 조직의 모든 구성원이 데이터에 입각 한 의사 결정을 쉽게 내릴 수 있게 되었습니다. Google은 스프레드시트에서 머신 러닝에 의한 '탐색'기능을 사용하여 데이터를 쉽게 분석 할 수 있도록 하였습니다. 회사의 데이터를 지능적으로 시각화하고 공유 할 수 있는 다양한 방법들을 추가했습니다. 오늘은 Google 스프레드시트에 새롭게 추가된 기능을 발표하였습니다. 기업에서 머신 러닝으로 작동하는 피봇 테이블 및 수식 제안에서부터 데이터를 보다 유연하게 분석하여 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. 손쉬운 피벗 테이블, 빠른 통찰력 많은 팀이 피벗 테이블을 사용하여 대용량 데이터 집합을 요약하고 유용한 패턴을 찾지 만 수동 으로 이 작업을 하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 이제 스프레드시트에 데이터가 정리되어 있으면 스프레드시트는 지능적으로 추천 할 수 있습니다. 탐색 패널에서 자연 언어 처리를 통해 일상 언어를 사용하여 데이터에 대한 질문을하고 응답을 피벗 테이블 로 반환 할 수도 있습니다. 예를 들어 "영업 사원 별 수익의 합계는 얼마입니까?"또는 "각 제품 카테고리에서 얼마나 많은 수익을 창출합니까?" 를 입력하고 스프레드시트를 사용하면 올바른 피벗 테이블을 분석하여 줍니다. 또한 처음 부터 피벗 테이블을 만들려면 스프레드시트 편집기에서 관련 테이블을 추천하여 데이터를 더 빨리 요