생성형AI 활용/Claude/AI답변엔진-Perplexity/교차검사AI

프롬프트에 '참고문헌 인용표시' 를 추가하면 응답 결과시 기술적인 팩트에 대해서는 참고한 문헌의 인용 표시를 해줍니다. 예시문:   “생성형 AI의 기술적 모태가 되는 기술을 나열하고 간단한 설명을 해주세요. 설명은 표로 만들어주시고.  참고문헌 인용표시 도  해주세요” 생성형 AI의 기술적 모태가 되는 주요 기술들을 나열하고 간단히 설명하면 다음과 같습니다: 기술명 설명 참고문헌 심층신경망 (Deep Neural Networks) 여러 층의 인공 신경망을 쌓아올려 복잡한 패턴을 학습하는 기술 [1] 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Networks, CNN) 이미지 처리에 특화된 신경망 구조로, 이미지의 지역적 특징을 효과적으로 학습 [2] 순환 신경망 (Recurrent Neural Networks, RNN) 시계열 데이터 처리에 특화된 신경망 구조로, 이전 입력의 정보를 기억하여 활용 [3] 장단기 메모리 (Long Short-Term Memory, LSTM) RNN의 일종으로, 장기 의존성을 더 효과적으로 학습할 수 있도록 설계된 구조 [4] 생성적 적대 신경망 (Generative Adversarial Networks, GAN) 생성자와 판별자의 경쟁을 통해 실제와 유사한 데이터를 생성하는 기술 [5] 변분 오토인코더 (Variational Autoencoder, VAE) 입력 데이터의 확률 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 기술 [6] 트랜스포머 (Transformer) 어텐션 메커니즘을 활용하여 시퀀스 데이터 처리에 특화된 신경망 구조 [7] [1] LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436-444. [2] Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). Imagenet classification with deep convolutional n