커넥터가 없는 맥 앱도 봇이 직접 다룰 수 있을지 궁금했습니다. 제 맥북에서 Grok Bot으로 agent-desktop 스킬을 테스트하며, 입력이 된 장면과 막힌 장면을 함께 확인했습니다. Vercel Labs가 만든 agent-desktop은 Rust로 구현된 도구입니다. 화면의 픽셀을 짐작하는 대신 접근성 트리로 앱의 실제 구조를 읽고, JSON에 담긴 요소의 ref를 이용해 클릭하거나 입력합니다. 앱과 창을 확인하고 스냅샷을 읽어 동작한 뒤 다시 확인하며, 화면이 바뀌면 ref도 다시 찾아야 합니다. 맥북은 깨어 있고 잠금이 풀려 있어야 합니다. 실행 없이 코드를 읽은 정적 보안 점검 결과는 위험 낮음이었습니다. 백도어나 몰래 정보를 빼내는 코드는 발견되지 않았습니다. 맥용 실행 코드에서 확인된 네트워크 호출은 127.0.0.1 한 곳뿐이었습니다. 번들 실행 파일 10개의 SHA-256 해시도 모두 일치했습니다. 실행 중 자동 업데이트 기능은 없다는 점도 코드 점검에서 확인했습니다. 다만 해시 일치는 일관성 확인이며 무해함을 증명하지는 않습니다. 실제 테스트에서는 Finder 조작과 텍스트 편집기 문장 입력에 성공했습니다. Chrome의 RHWP 확장에서는 첫 헤드리스 입력이 문서에 보이지 않았습니다. 헤드 모드로 창에 포커스를 주고 입력칸을 클릭한 다음, 클립보드의 문장을 Cmd+V로 붙여넣어 해결했습니다. 입력 결과는 접근성으로 다시 읽을 수 없어 사람이 화면으로 확인했습니다. 이런 경우에는 사람의 확인이나 화면 캡처로 결과를 봐야 합니다. rhwp-studio 웹 버전에서는 ego lite CLI로 직접 타이핑한 문장이 나타났습니다. 워드는 라이선스 만료로 편집이 막혀 테스트하지 못했습니다. 커넥터를 먼저 쓰고, 웹은 브라우저 도구로 처리하며, 네이티브 앱에 agent-desktop을 쓰는 순서를 기준으로 삼았습니다. 버전은 1.0.2로 고정하고 화면 설명을 외부로 보내는 도우미와 그 키는 사용하지 않습니다. macOS 권한 창은 사용자...
리서처K 채널(@AgenticAIChoi)의 「Grok Bot과 dr eggbot 활용 팁」 영상입니다. 썸네일을 누르면 YouTube Short로 이동합니다. Grok Bot을 함께 일할 동료로 바라봅니다 일론 머스크는 Grok Bot을 동료처럼 생각하라는 취지의 게시물을 올렸습니다. 이어 자신이 Grok Bot 팀에서 일한다고 밝힌 개발자가 짧은 활용 가이드를 공유했습니다. 이번 영상은 이 가이드에서 소개한 봇 팀 구성과 업무 전달 방법을 정리한 내용입니다. 핵심은 봇을 많이 만드는 것보다 잘 만든 봇을 팀으로 구성하는 데 있습니다. 각 봇에 맡길 일을 정하고, 그 일을 수행하는 데 필요한 스킬과 접근 권한을 준비하는 흐름입니다. 단순히 질문을 던지는 데서 나아가 함께 업무를 진행할 동료로 대하는 관점입니다. 스킬로 업무를 가르치고 작업 환경을 준비합니다 개발자가 공유한 가이드에는 스킬로 업무를 가르치고 커넥터, 금고, 도구 권한을 설정하는 내용이 담겼습니다. 봇에게 일을 맡길 때 업무 방식과 필요한 도구를 함께 준비하는 접근입니다. 반복해서 복사하고 붙여넣는 작업을 봇에게 넘기는 방법도 소개했습니다. 이 내용은 모든 작업에서 같은 효과가 난다는 검증 결과가 아닙니다. 어떤 업무를 맡기고 어떻게 준비할지 살펴보는 활용 사례로 읽는 것이 적절합니다. 인턴을 맞이하듯 자기소개와 업무 설명부터 시작합니다 봇을 처음 사용할 때는 인턴을 온보딩하듯 시작하라는 조언도 있습니다. 자기소개를 하고 업무 설명을 전달하는 방식입니다. 일을 시키기 전에 자신과 맡길 업무를 설명한다는 점이 이 가이드의 중요한 부분입니다. 개발자가 특히 꼽은 팁은 음성으로 생각을 풀어놓은 뒤, 봇에게 자신의 말로 다시 설명해 달라고 요청하는 방법입니다. 머릿속 생각을 먼저 말하고 봇이 이를 어떻게 정리하는지 확인하는 흐름입니다. 처음부터 완성된 문장으로 지시하기보다 생각을 전달하고 다시 정리하도록 요청하는 사례입니다. dr eggbot은 이용자가 만든 공유 봇입니다 ...