쉽게 이해하는 AX 역할 구분 FDE와 SI는 무엇이 다른가 SI는 “요청한 시스템을 만들어 넘기는 업체”이고, FDE는 “현장에 붙어 업무가 실제로 바뀌게 만드는 엔지니어”입니다. 이 글에서 다루는 것 보일러·병원 예시로 보는 SI와 FDE의 차이 카페 키오스크 비유가 맞는 점, 보완할 점 강의·설명에 바로 쓸 수 있는 한 줄 기억법 1. 쉬운 비유: 집에 보일러를 넣는다면 같은 집에 보일러를 넣는다고 생각하면 역할이 분명해집니다. SI FDE 역할 설계·시공 업체 집 안에 들어와 사는 기술 집사 질문 “스펙대로 달았나?” “이 집이 실제로 따뜻해졌나?” 끝나는 시점 설치·검수 완료 가족이 매일 잘 쓰고, 온도가 목표에 맞을 때 산출물 보일러, 배관, 매뉴얼 사용 습관, 설정, 측정, 다음 개선까지 SI는 납품 이 성공입니다. FDE는 현장이 돌아가는 것 이 성공입니다. 2. 병원 예시 SI 방식 병원이 “예약·접수 시스템 만들어 주세요”라고 발주합니다. SI가 요구사항을 받아 개발하고, 서버에 올리고, 교육 한 번 하고 철수합니다. 화면은 있습니다. 그런데 간호사는 여전히 수첩에 적고, 환자는 창구에서 기다립니다. “시스템은 준수 납품됐다”가 SI의 성적표입니다. FDE 방식 접수 창구 옆에 앉아, 아침 30분 동안 누가 어디를 헤매는지 봅니다. 예약 취소·중복·노쇼가 어디서 생기는지 숫자로 잡습니다. 큰 시스템이 아니라 이번 주부터 쓰는 작은 것을 ...
한 줄 요약: Mac에서 실행되는 Hermes Agent를 Slack에 연결하고, 별도의 딥 리서치 전문 에이전트 ‘리서’까지 추가해 사람과 AI 동료가 같은 채널에서 협업하는 구조를 만들었다. 이번에는 단순히 Slack에 챗봇 하나를 붙인 것이 아니다. ‘맥헬미’는 내 MacBook Air에서 실행되는 Hermes Agent에게 붙인 친근한 별명이다. ‘맥에서 일하는 헬미’라는 뜻으로, 지금 이 글을 함께 만들고 실제 작업을 수행하는 AI 에이전트이기도 하다. 이 맥헬미를 Slack의 정식 팀원처럼 연결하고, 이어서 딥 리서치 전담 동료 ‘리서’를 별도의 에이전트로 구성했다. 마지막에는 나와 맥헬미, 리서가 함께 일할 수 있는 협업 채널까지 만들었다. 먼저 사실관계부터 정확히 말하면 Slack 데스크톱 앱은 내가 Mac에 설치했다. 그다음 Slack 채널 생성, Hermes용 Slack App 구성, Gateway 연결, 사용자 허용 정책, 실제 메시지 왕복 검증은 맥헬미와 함께 자동화해 진행했다. 9월 10일 맥헬미 연결을 시작했고, 9월 11일에는 리서까지 독립 에이전트로 확장했다. 왜 터미널이 아니라 Slack이었나 Hermes는 터미널에서 강력하게 일하지만, 매번 터미널을 열어야 한다면 일상적인 협업 도구가 되기 어렵다. 내가 원한 것은 평소 사용하는 Slack에서 사람에게 말을 걸듯 AI 에이전트에게 요청하는 방식이었다. DM에서는 맥헬미 (나의 헤르메스 닉네임)와 일대일로 대화한다. 프로젝트 채널에서는 맥헬미를 멘션해 업무를 맡긴다. 조사가 필요하면 리서를 멘션해 근거 수집과 교차 검증을 맡긴다. 한 스레드 안에서 사람과 에이전트가 결과를 이어서 검토한다. 목표는 “Slack에서 답변하는 봇”이 아니라, 역할과 기억과 도구를 가진 AI 동료가 실제 업무 공간에 들어오는 것이었다. 1단계: 맥헬미용 Slack 공간 만들기 처음에는 맥헬미와 대화할 전용 공개 채널을 만들었다. 이름은 #mac-helmi 로 정...