GROK 4.8 / 2.5 TRILLION 2.5T 모델은 얼마나 큰 걸까? 일론 머스크가 예고한 Grok 4.8의 크기를 숫자 대신 ‘거대한 종합병원’으로 바꿔 설명해 봤다. “Grok 4.8, which is a 2.5T model trained with our new C++ software stack, will finish training this week and start RL” — Elon Musk, 2026-09-14 01 / SHORT ANSWER 2조 5천억 개의 조절 다이얼 AI 업계에서 ‘2.5T 모델’이라고 하면 보통 2.5 trillion, 즉 2조 5천억 개의 파라미터를 가진 모델 이라는 뜻으로 읽는다. 파라미터는 학습 과정에서 조정되는 숫자다. 문맥, 단어 관계, 문제 해결 패턴 같은 것을 담는 수많은 작은 다이얼이라고 생각하면 쉽다. Grok 4.8은 쉽게 말해 2,500,000,000,000 개의 다이얼을 조정하며 학습하는 초거대 AI다. 다만 머스크의 짧은 게시물에는 ‘2.5T parameters’라고 명시돼 있지 않고, 상세 모델 카드도 아직 나오지 않았다. 따라서 이 숫자가 총 파라미터를 뜻하는지, 매 순간 계산에 참여하는 활성 파라미터를 뜻하는지는 확인이 필요하다. 02 / SCALE 유명 모델과 비교하면 VS GPT-3 175B 약 14.3× 2020년 공개된 GPT-3보다 파라미터 수 기준 약 14배 VS LLAMA 3.1 405B 약 6.2× Meta의 Llama 3.1 405B와 비교하면 약 6배 VS GROK-1 314B 약 8.0× xAI가 공개한 초기 Grok-1과 비교하면 약 8배 저장 공간도 만만치 않다. 모델 가중치만 단순 계산하면 16비트 정밀도에...
한 줄 요약: 웹 업무는 Ego Lite가 맡고, Excel 화면 조작은 Hermes Computer Use가 처리하며, Hermes Agent가 전체 순서와 검증 조건을 통제하는 자동화 사례를 구현했다. 웹과 엑셀을 함께 다뤄야 하는 업무 기업의 반복 업무는 한 시스템 안에서 끝나지 않는다. ERP에서 자료를 내려받고, Excel 양식에서 계산한 뒤, 다시 다른 ERP 화면에 입력하는 식이다. 이번 실증에서는 다음과 같은 가상의 업무 흐름을 만들었다. ERP-i에서 주문 CSV를 내려받는다. Excel 업무양식에 주문자료를 반영한다. 기존 수식으로 생산수량과 BOM을 계산한다. 오류가 없는지 확인한다. 검증을 통과한 결과만 ECOUNT 입력 화면에 붙여넣는다. 실제 등록 전 미리보기에서 최종 결과를 다시 검사한다. 단순히 브라우저만 자동화해서는 부족하고, Excel 매크로만으로도 전체 흐름을 끝낼 수 없다. 브라우저, 데스크톱 애플리케이션, 판단 로직을 하나의 에이전트가 연결해야 한다. 구성 1: Ego Lite 브라우저 자동화 Ego Lite는 사용자가 로그인한 웹 환경을 AI 에이전트와 함께 사용할 수 있는 브라우저다. 이번 예시에서는 모의 ERP-i와 모의 ECOUNT 화면을 조작했다. Ego Lite가 담당한 작업은 다음과 같다. ERP-i 주문 화면 열기 정상·예외 데이터 선택 CSV 다운로드 이벤트 확인 다운로드 파일 저장 ECOUNT 입력 화면 이동 Excel에서 복사한 TSV 데이터 붙여넣기 검증 버튼 실행 화면에 표시된 품목 수와 생산수량 확인 실제 등록 버튼 비활성화 여부 확인 버튼의 화면 좌표를 고정하지 않고 역할, 이름, DOM 요소를 기준으로 조작했다. 화면 배율이 달라져도 같은 버튼을 찾을 가능성이 높아진다. 구성 2: Hermes Computer Use로 Excel 수정 브라우저에서 받은 CSV는 실제 Microsoft Excel로 열었다. Hermes의 Computer Use는 화면을 보고 Excel 워...