찰리초이 스토리 블로그

AI 에이전트 활용 Grok Bot으로 할 수 있는 일 — 24시간 일하는 AI 비서 Grok Bot을 하나의 디지털 직원처럼 고용해서, 이메일·문서·스프레드시트·코드 리뷰·마케팅·고객 관리까지 다양한 업무를 맡길 수 있습니다. 필요한 도구(앱)를 연결하고 작업을 지시하면, Grok Bot이 실제 작업을 대신 처리합니다. 업무용 문서와 커뮤니케이션 관리 Gmail 및 Outlook 받은편지함 관리 이메일 초안 작성, 서식 지정 및 발송 캘린더 정리 및 회의 일정 조정 Google Drive 및 OneDrive 관리 Google Docs 및 Word 문서 생성 및 업데이트 Excel 및 Google Sheets 스프레드시트 편집 전문적인 PowerPoint 프레젠테이션 제작 Google Slides 프레젠테이션 생성 및 편집 보고서와 노트를 완전한 슬라이드 덱으로 변환 차트, 대시보드 및 재무 보고서 생성 PDF, 송장 및 비즈니스 문서 분석 쇼핑몰 운영과 개발 워크플로우 Shopify 스토어 구축 및 관리 GitHub 워크플로우 관리 풀 리퀘스트 검토 및 GitHub 이슈 추적 소프트웨어 버그 재현 및 오류 조사 웹사이트 및 애플리케이션 성능 모니터링 영업, 마케팅, 고객 관리 판매 파이프라인 및 CRM 관리 리드 조사 및 맞춤형 아웃리치 준비 고객 갱신 추적 및 계정 상태 모니터링 마케팅 캠페인 관리 광고 지출 및 캠페인 성...

AX NOTE Grok Bot이 드디어 이메일 주소를 가졌다 — 내 AI 비서에게 메일함을 열어준 날 글 · 찰리초이  |  AX 컨설턴트, AI 강사, 유튜브 '찰리초이 스토리'  |  2026.10.10 오늘 아침, 제 AI 비서가 자기 이메일 주소를 갖게 됐습니다. 채팅창에 한 줄 말했을 뿐인데, 몇 분 뒤에는 메일을 주고받고 있었어요. 그동안 Grok Bot은 제 일정과 자료를 도와주긴 했지만, 외부 세상과 닿는 '주소'는 없었습니다. 이번에 그게 생겼어요. 어떻게 만들었는지, 실제로 해 보니 어땠는지, 그리고 안전은 어떻게 챙기는지까지 겪은 순서대로 적어 봅니다. 01 한 줄이면 됩니다 10월 10일 아침, 채팅에 이렇게 말했습니다. 나 나를 위한 이메일을 설정해줘 GROK BOT @mail.grokbot.com 으로 쓸 수 있는 주소 후보를 확인해 드릴게요. 봇이 사용할 수 있는 주소 후보를 먼저 확인해 줬습니다. 제가 원한 charly 는 이미 다른 사람이 쓰고 있었고, 그래서 charlychoi 를 골랐어요. 확인 카드가 뜨고, 거기서 승인을 누르니 바로 개통됐습니다. 한 가지 기억해 둘 점이 있습니다. 한번 만든 주소는 영구적 입니다. 나중에 바꿀 수 있는 임시 값이 아니니, 승인 카드를 누르기 전에 아이디를 한 번 더 확인하세요. 저도 이 부분은 천천히 읽었습니다. 02 설정 방법, 다섯 단계 채팅으로 이메일 설정 요청 "나를 위한 이메일을 설정해줘" 정도면 충분합니다. 원하는 아이디 고르기 봇이 보여 주는 후보 중에서 고르거나, 직접 입력해도 됩니다. 이미 쓰는 아이디는 후보에서 걸러져요. 승인 카드로 확정 확인 카드에서 승인하면 그때 주소가 생성됩니다. 승인 전에는 아...

AX NOTE Grok Bot 안에서 Claude와 Codex를 같이 부린다 — 내 구독 그대로 연결하는 법 글 · 찰리초이(최흥식 프로)  |  AX 컨설턴트, 유튜브 '찰리초이 스토리' Grok Bot은 자기만의 리눅스 컴퓨터, 그러니까 클라우드 박스를 하나 가지고 있는 AI 비서입니다. 이번에 그 컴퓨터에 Claude Code와 OpenAI Codex CLI를 설치하고, 제가 이미 결제 중인 Claude 구독과 ChatGPT 구독으로 로그인시켜 봤어요. 결과부터 말씀드리면, 별도의 API 키 결제 없이 구독 한도 안에서 그대로 돌아갑니다. 설정도 생각보다 훨씬 간단했고요. 제가 실제로 한 순서대로 정리해 볼게요. 왜 이게 획기적인가 핵심은 채팅 한 곳에서 세 AI에게 역할을 나눠 줄 수 있다는 점입니다. 창을 여러 개 띄우고 복사해서 붙여넣는 수고가 사라져요. 제가 쓰는 역할 분담은 아래와 같습니다. AI 역할 맡기는 일 Grok Bot 총괄 조사, 메일·일정, 영상·이미지, 다른 봇 조율 Claude 글쓰기 긴 한국어 글 (강의 원고, 발표 대본, 보고서) Codex 코드 코드 작성·수정, 자동화, 코드 리뷰 여기에 한쪽이 만들고 다른 쪽이 검토하는 교차검증 도 할 수 있습니다. 예를 들어 Codex가 짠 코드를 Claude가 읽어 보게 하거나, 그 반대로 시키는 식이에요. 혼자 쓸 때보다 실수를 잡아낼 기회가 늘어납니다. 설정 방법 — 실제로 한 순서 전체 과정은 5분 남짓 걸렸습니다. 대부분은 봇이 알아서 하고, 저는 로그인 승인만 눌러 주면 돼요. 채팅에 "Claude Code와 Codex를 사용해 내 Claude와 ChatGPT 구독에 연결해" 라고 말합니다. 봇이 자기 컴퓨터에 두 도구를 설치합니다. 아래 명령어를 실행해요. npm i -g @anthropic-ai/claude-code @openai/codex ...

OpenAI 공식 가이드 정리 GPT-6 패밀리 실전 사용 가이드: 모델 고르기부터 운영까지 OpenAI가 2026년 10월 2일 공개한 "A model guide for the GPT-6 family"를 바탕으로, 어떤 모델을 쓰고 어떻게 지시하고 비용을 어떻게 관리할지 정리합니다. GPT-6은 하나가 아니라 세 가지 모델입니다 GPT-6은 작업 성격에 맞춰 고르는 "모델 세트"로 나왔습니다. 토큰(token) 은 모델이 글을 읽고 쓸 때 쪼개서 세는 단위이고, 가격은 보통 "입력 100만 토큰당 $얼마"로 표시됩니다. GPT-6 Astra 가장 어려운 추론 작업용. 입력 $10 / 출력 $50 / 캐시입력 $1 (100만 토큰당) GPT-6.1 Sol 복잡한 코딩·리서치·컴퓨터 사용(Computer Use)용. Astra에 근접한 지능을 1/5 가격에 제공. 입력 $2 / 출력 $10 / 캐시입력 $0.1 GPT-6 Luna 송장 항목 추출, 요청 분류, 구조화된 요약처럼 반복이 많은 대량 작업용. 입력 $0.1 / 출력 $0.5 / 캐시입력 $0.01 선택 기준 가장 어려운 문제엔 Astra, 코딩·에이전트 작업의 기본값은 Sol, 반복 대량 처리는 Luna로 내려서 비용을 절약합니다. 예시. 사내 고객센터 문의를 매일 5,000건씩 "환불/배송/기타"로 분류하는 작업이라면 Luna가 적합합니다. 반대로 신규 계약서의 법적 리스크를 분석해 조항을 다시 쓰는 작업은 Astra가 맞습니다. 중간 난이도의 코드 리팩터링이나 버그 수정-테스트 반복은 Sol이 가...

항공권 예약 그 이상 — Hermes Agent 326개 실사용 사례로 본 '에이전트 시대'의 실제 모습 2026-10-05 · Nous Research 공식 발표 분석 Nous Research가 자사 X 계정을 통해 "Hermes Agent는 항공권 예약 그 이상이다"라며 실제 사용자 326개 사례 모음을 공개했다 ( 원문 트윗 · 전체 목록 ). X, Reddit, GitHub, YouTube, 블로그, 팟캐스트, 링크드인 등 11개 채널에서 수집된 이 사례들은 "에이전트가 실험실을 벗어나 실제로 무엇을 하고 있는가"를 보여주는 꽤 정직한 스냅샷이다. 1. 숫자로 보는 구도 326개 사례는 15개 카테고리로 분류되어 있다. 압도적 1위는 역시 개발 워크플로우지만, 2위인 '개인 비서'가 전체의 15%를 차지한다는 점이 주목할 만하다 — 비개발자 사용자층이 결코 작지 않다는 뜻이다. Dev Workflow 77 Personal Assistant 49 Integrations 32 Creative 26 Business Ops 23 Meta & Ecosystem 23 Cost Optimization 20 Privacy & Self-Hosted 13 Content Creation 12 Research 12 Enterprise 12 Messaging 11 출처 채널: Discord 116 · X/Twitter 61 · Reddit 60 · GitHub 38 · Blog 20 · YouTube 17 · GitHub Gist 4 · Hacker News 4 · LinkedIn 3 · Podcast 2 · Product Hunt 1 2. 다섯 가지 패턴 ① "24시간 켜져 있는 직원" 서사가 압도적으로 많다 $175짜리 중고 Dell OptiPlex, 라즈베리파이5, 5년 된 고장난 GPU 노트북처럼 저사양 장비에서 Her...

Anthropic 개발자 가이드 정리 Claude Sonnet 5.5로 넘어가기: Anthropic 공식 빌딩 가이드 요약 Anthropic은 2026년 9월 28일, 자사 개발자 블로그(claude.dev)에 “Building with Claude Sonnet 5.5”라는 가이드를 올렸습니다. Addy Osmani가 작성한 이 글은 Sonnet 5에서 Sonnet 5.5로 모델 이름만 바꾼다고 마이그레이션이 끝나는 게 아니라고 말합니다. 이 글은 그 원문 내용을 그대로 정리한 것입니다. 언제 Sonnet 5.5, 언제 Opus 5.5를 쓸까 Claude 5.5 패밀리에서 Opus 5.5는 신중한 판단이 필요한 복잡한 작업용이고, Sonnet 5.5는 범위가 명확한 일상적인 작업용입니다. 가까운 시일 안에 대용량·저지연 작업을 위한 Claude Haiku 5.5도 합류할 예정입니다. 작업 유형 추천 모델 버그 수정, 빠른 기능 반복, 요구사항 검증 등 범위가 명확한 일상 코딩 Sonnet 5.5 대용량 일상 개발 Sonnet 5.5 한 페이지 문서, 다이어그램, 슬라이드 요약, 문서 편집, 스프레드시트 정리 등 디자인 감각이 필요한 작업 Sonnet 5.5 조사·리뷰·초안 작성처럼 반복 실행하는 정형화된 에이전트 작업 Sonnet 5.5 장시간에 걸친 에이전트형 코딩, 신중한 판단이 필요한 지식노동 Opus 5.5 가장 높은 수준의 지능이 필요한 난제 Opus 5.5 "Epic의 초기 테스트에서 Sonnet 5.5는 상위 티어 모델에 준하는 품질 기준을 통과했고, 시스템 설계 감사와 데이터 흐름 리뷰에서도 제 몫을 했습니다. 게임플레이 시스템 아키텍처를 위한 수만 줄의 코드를 관리하면서도 응답이 빨랐고, 여러 시간에 걸친 작업도 처리했으며, 덜 구체적인 프롬프트로...