찰리초이 스토리 블로그

AI에게 업무를 맡기고 싶어도 첫 질문에서 막힐 때가 많습니다. 어떤 도구를 설치해야 할까요? 어느 서비스를 연결해야 할까요? 무엇을 어디까지 시켜도 될까요? 이번에는 도구 목록을 더 늘리는 대신, 우리가 실제로 사용하는 서비스 화면에서 Aside Browser가 맡을 수 있는 일 을 중심으로 가이드를 정리했습니다. 이름은 Aside Browser K-Skill 활용 가이드 입니다. 기존 131개 검토 항목에서 75개 업무를 선별해, 18개 분야별로 서비스명·수행 범위·승인 조건·지시문을 담았습니다. 공개 가이드 바로 보기 https://aside-kskill.charlychoi.chatgpt.site/ 로그인 없이 볼 수 있습니다. 검색과 분야·수행 유형 필터, 지시문 복사 기능을 제공합니다. 왜 서비스 이름과 지시문 중심으로 바꿨을까? 자동화 자료를 보면 저장소 이름, 스킬 식별자, 설치 명령부터 등장하는 경우가 있습니다. 개발자에게는 편하지만, 실무자가 알고 싶은 것은 조금 다릅니다. “내가 쓰는 서비스에서 어떤 일을 대신해 줄 수 있고, 어떤 말로 부탁하면 될까?” 그래서 이번 가이드에서는 저장소 링크와 영문 스킬 식별자를 빼고 오피넷, DART, 네이버 쇼핑, K-Startup, KBO, 기상청 날씨누리 처럼 실제 서비스 이름을 앞에 놓았습니다. 특정 스킬을 설치하라는 안내가 아니라, 서비스 웹 화면에서 수행할 업무와 그 한계를 설명하는 활용 가이드입니다. 75개 항목마다 무엇이 들어 있나? 서비스와 업무: 어디에서 어떤 작업을 할지 알 수 있습니다. Aside가 수행할 일: 조건 설정, 화면 조회, 후보 비교, 원문 확인과 요약 등 구체적인 범위를 적었습니다. 확인·승인·범위: 로그인이나 권한이 필요한 지점, 추정하면 안 되는 정보, 사용자가 결정해야 할 행동을 구분했습니다. Aside 지시문: 대괄호 안의 조건을 바꿔 사용할 수 있는 문장을 제공합니다. 근거 수준: 과거 화면 확인 기록과 문서 기반 수행 설계를 구분합니다....

AI BROWSER STORY "브라우저가 대신 클릭해 준다면?" Aside로 일하는 방법 탭 수십 개를 오가며 하던 조사, 정리, 게시, 점검. 이 반복 작업을 AI 브라우저 Aside에게 맡긴 사례를 소개합니다. 다른 사용자들의 대표 사례와 제가 직접 써 본 경험을 함께 담았습니다. 01 CONCEPT Aside는 어떤 브라우저일까? 한 줄 요약: "AI가 내 대신 웹사이트를 직접 조작해 주는 브라우저" 크롬이나 웨일은 사람이 직접 클릭하고 입력합니다. Aside는 여기에 AI 에이전트가 들어 있어서, "쿠팡에서 최근 주문한 커피 장바구니에 담아줘"처럼 말로 지시하면 AI가 화면을 읽고 클릭하고 입력하며 작업을 끝냅니다. 일반 브라우저 사람이 검색하고, 복사하고, 붙여넣고, 로그인하고, 정리합니다. 단계마다 내 손이 필요합니다. Aside 브라우저 목표만 말하면 AI가 여러 사이트를 오가며 여러 단계를 이어서 처리합니다. 사람은 확인과 승인만 합니다. 내 로그인 그대로 이미 로그인한 사이트를 그대로 조작합니다. 별도 연동이나 API 설정이 필요 없습니다. 스킬 · 루틴 · 메모리 한 번 시킨 방식을 스킬로 저장하고, 주간·일간 루틴으로 자동 반복하며, 내 선호를 기억합니다. 브라우저 + 내 컴퓨터 웹 작업뿐 아니라 내 PC의 파일 읽기, 영상·문서 생성 같은 작업도 함께 처리합니다. Lasso(올가미) 선택 화면 영역을 드래그하거나 동그라미로 지정해 "이 부분 정리해줘"라고 전달합니다. 복사·붙여넣기가 필요 없습니다. 외부 도구 연결 CLI, MCP, Skill로 코딩 에이전트와 연동하고 Slack으로 원격 지시도 가능합니다. 모델 선택 원하는 AI 모델을 연결해 속도와 비용을 조절할 수 있습니다. 사용자 중에는 저렴한 모델을 붙여 주력으로 쓰는 분도 있습니다. 02 BACKGROUND 왜 AI 브라우저가 나왔을까? 챗봇은 ...

AI 에이전트 활용 Grok Bot으로 할 수 있는 일 — 24시간 일하는 AI 비서 Grok Bot을 하나의 디지털 직원처럼 고용해서, 이메일·문서·스프레드시트·코드 리뷰·마케팅·고객 관리까지 다양한 업무를 맡길 수 있습니다. 필요한 도구(앱)를 연결하고 작업을 지시하면, Grok Bot이 실제 작업을 대신 처리합니다. 업무용 문서와 커뮤니케이션 관리 Gmail 및 Outlook 받은편지함 관리 이메일 초안 작성, 서식 지정 및 발송 캘린더 정리 및 회의 일정 조정 Google Drive 및 OneDrive 관리 Google Docs 및 Word 문서 생성 및 업데이트 Excel 및 Google Sheets 스프레드시트 편집 전문적인 PowerPoint 프레젠테이션 제작 Google Slides 프레젠테이션 생성 및 편집 보고서와 노트를 완전한 슬라이드 덱으로 변환 차트, 대시보드 및 재무 보고서 생성 PDF, 송장 및 비즈니스 문서 분석 쇼핑몰 운영과 개발 워크플로우 Shopify 스토어 구축 및 관리 GitHub 워크플로우 관리 풀 리퀘스트 검토 및 GitHub 이슈 추적 소프트웨어 버그 재현 및 오류 조사 웹사이트 및 애플리케이션 성능 모니터링 영업, 마케팅, 고객 관리 판매 파이프라인 및 CRM 관리 리드 조사 및 맞춤형 아웃리치 준비 고객 갱신 추적 및 계정 상태 모니터링 마케팅 캠페인 관리 광고 지출 및 캠페인 성...

AX NOTE Grok Bot이 드디어 이메일 주소를 가졌다 — 내 AI 비서에게 메일함을 열어준 날 글 · 찰리초이  |  AX 컨설턴트, AI 강사, 유튜브 '찰리초이 스토리'  |  2026.10.10 오늘 아침, 제 AI 비서가 자기 이메일 주소를 갖게 됐습니다. 채팅창에 한 줄 말했을 뿐인데, 몇 분 뒤에는 메일을 주고받고 있었어요. 그동안 Grok Bot은 제 일정과 자료를 도와주긴 했지만, 외부 세상과 닿는 '주소'는 없었습니다. 이번에 그게 생겼어요. 어떻게 만들었는지, 실제로 해 보니 어땠는지, 그리고 안전은 어떻게 챙기는지까지 겪은 순서대로 적어 봅니다. 01 한 줄이면 됩니다 10월 10일 아침, 채팅에 이렇게 말했습니다. 나 나를 위한 이메일을 설정해줘 GROK BOT @mail.grokbot.com 으로 쓸 수 있는 주소 후보를 확인해 드릴게요. 봇이 사용할 수 있는 주소 후보를 먼저 확인해 줬습니다. 제가 원한 charly 는 이미 다른 사람이 쓰고 있었고, 그래서 charlychoi 를 골랐어요. 확인 카드가 뜨고, 거기서 승인을 누르니 바로 개통됐습니다. 한 가지 기억해 둘 점이 있습니다. 한번 만든 주소는 영구적 입니다. 나중에 바꿀 수 있는 임시 값이 아니니, 승인 카드를 누르기 전에 아이디를 한 번 더 확인하세요. 저도 이 부분은 천천히 읽었습니다. 02 설정 방법, 다섯 단계 채팅으로 이메일 설정 요청 "나를 위한 이메일을 설정해줘" 정도면 충분합니다. 원하는 아이디 고르기 봇이 보여 주는 후보 중에서 고르거나, 직접 입력해도 됩니다. 이미 쓰는 아이디는 후보에서 걸러져요. 승인 카드로 확정 확인 카드에서 승인하면 그때 주소가 생성됩니다. 승인 전에는 아...

AX NOTE Grok Bot 안에서 Claude와 Codex를 같이 부린다 — 내 구독 그대로 연결하는 법 글 · 찰리초이(최흥식 프로)  |  AX 컨설턴트, 유튜브 '찰리초이 스토리' Grok Bot은 자기만의 리눅스 컴퓨터, 그러니까 클라우드 박스를 하나 가지고 있는 AI 비서입니다. 이번에 그 컴퓨터에 Claude Code와 OpenAI Codex CLI를 설치하고, 제가 이미 결제 중인 Claude 구독과 ChatGPT 구독으로 로그인시켜 봤어요. 결과부터 말씀드리면, 별도의 API 키 결제 없이 구독 한도 안에서 그대로 돌아갑니다. 설정도 생각보다 훨씬 간단했고요. 제가 실제로 한 순서대로 정리해 볼게요. 왜 이게 획기적인가 핵심은 채팅 한 곳에서 세 AI에게 역할을 나눠 줄 수 있다는 점입니다. 창을 여러 개 띄우고 복사해서 붙여넣는 수고가 사라져요. 제가 쓰는 역할 분담은 아래와 같습니다. AI 역할 맡기는 일 Grok Bot 총괄 조사, 메일·일정, 영상·이미지, 다른 봇 조율 Claude 글쓰기 긴 한국어 글 (강의 원고, 발표 대본, 보고서) Codex 코드 코드 작성·수정, 자동화, 코드 리뷰 여기에 한쪽이 만들고 다른 쪽이 검토하는 교차검증 도 할 수 있습니다. 예를 들어 Codex가 짠 코드를 Claude가 읽어 보게 하거나, 그 반대로 시키는 식이에요. 혼자 쓸 때보다 실수를 잡아낼 기회가 늘어납니다. 설정 방법 — 실제로 한 순서 전체 과정은 5분 남짓 걸렸습니다. 대부분은 봇이 알아서 하고, 저는 로그인 승인만 눌러 주면 돼요. 채팅에 "Claude Code와 Codex를 사용해 내 Claude와 ChatGPT 구독에 연결해" 라고 말합니다. 봇이 자기 컴퓨터에 두 도구를 설치합니다. 아래 명령어를 실행해요. npm i -g @anthropic-ai/claude-code @openai/codex ...

OpenAI 공식 가이드 정리 GPT-6 패밀리 실전 사용 가이드: 모델 고르기부터 운영까지 OpenAI가 2026년 10월 2일 공개한 "A model guide for the GPT-6 family"를 바탕으로, 어떤 모델을 쓰고 어떻게 지시하고 비용을 어떻게 관리할지 정리합니다. GPT-6은 하나가 아니라 세 가지 모델입니다 GPT-6은 작업 성격에 맞춰 고르는 "모델 세트"로 나왔습니다. 토큰(token) 은 모델이 글을 읽고 쓸 때 쪼개서 세는 단위이고, 가격은 보통 "입력 100만 토큰당 $얼마"로 표시됩니다. GPT-6 Astra 가장 어려운 추론 작업용. 입력 $10 / 출력 $50 / 캐시입력 $1 (100만 토큰당) GPT-6.1 Sol 복잡한 코딩·리서치·컴퓨터 사용(Computer Use)용. Astra에 근접한 지능을 1/5 가격에 제공. 입력 $2 / 출력 $10 / 캐시입력 $0.1 GPT-6 Luna 송장 항목 추출, 요청 분류, 구조화된 요약처럼 반복이 많은 대량 작업용. 입력 $0.1 / 출력 $0.5 / 캐시입력 $0.01 선택 기준 가장 어려운 문제엔 Astra, 코딩·에이전트 작업의 기본값은 Sol, 반복 대량 처리는 Luna로 내려서 비용을 절약합니다. 예시. 사내 고객센터 문의를 매일 5,000건씩 "환불/배송/기타"로 분류하는 작업이라면 Luna가 적합합니다. 반대로 신규 계약서의 법적 리스크를 분석해 조항을 다시 쓰는 작업은 Astra가 맞습니다. 중간 난이도의 코드 리팩터링이나 버그 수정-테스트 반복은 Sol이 가...