생성형AI/프롬프트 엔지니어링/Claude AI/Amazon KDP/Google Workspace

해시태그 지시어는 프롬프트를 이해하고 대답하는데 있어 모델에 추가적인 문맥 정보를 제공하는 방법입니다. 해시태그 지시어를 이용하면 모델에게 특정 방식으로 응답하도록 가이드할 수 있습니다. 예를 들어, '#role:doctor' 또는 '#tone:formal'와 같은 해시태그 지시어는 모델이 해당 역할이나 톤으로 응답하도록 유도합니다. 해시태그 지시어와 자연어 질의어 방식의 주요 차이점은 다음과 같습니다. 1. 명확성 : 해시태그 지시어는 프롬프트에 추가적인 명확한 지침을 제공하므로 모델의 오해를 최소화합니다. 반면에 자연어 질의어 방식은 더 많은 해석의 여지를 남깁니다. 2.  모델의 인식 : 해시태그 지시어는 모델이 특정 지시를 인식하도록 돕습니다. GPT-3와 GPT-4 모델들은 해시태그 형식의 지시를 인식할 수 있습니다. 반면에 자연어 질의어는 모델이 문맥을 바탕으로 질의 의도를 추론해야 합니다. 3. 프롬프트의 길이와 복잡성 : 해시태그 지시어를 사용하면 프롬프트가 더 길어질 수 있지만, 복잡한 지시도 모델에게 제공할 수 있습니다. 반면에 자연어 질의어는 질문의 복잡성을 줄이지만, 모델이 질문의 의도를 정확히 이해하지 못할 수도 있습니다. 위와 같은 차이점들을 고려하여, 프롬프트를 작성할 때는 해시태그 지시어와 자연어 질의어를 적절히 혼합하여 사용하는 것이 효과적일 수 있습니다. 특히, 특정 역할이나 톤을 모델에게 부여하고 싶은 경우에는 해시태그 지시어를, 일반적인 질문이나 단순한 지시에는 자연어 질의어를 사용하는 것이 좋을 수 있습니다. Generated by GPT-4  일반 통계용 해시태그 지시어 목록 해시태그명 설명 예시 설명 #life_expectancy_stats 각 국가별 평균 수명에 대한 통계를 제공합니다. 각 나라별 평균 수명에 대한 통계를 얻어보고 싶을 때 이 해시태그를 사용할 수 있습니다. 결과는 국가명, 평균 수명을 포함한 표 형태로 제공됩니다. #coffee_consumption_stats:[에스프레소

해시태그 지시어는 인공지능 개발자들이 챗봇과의 대화를 더욱 강력하고 다양하게 만들기 위해 도입한 기능입니다. 이들 지시어는 프롬프트 엔지니어링의 일환으로, 사용자가 인공지능에게 보다 구체적이고 정확한 질문이나 명령을 전달할 수 있게 해줍니다. 주어진 표에서 보이는 해시태그 지시어는 특정 도메인이나 주제에 대한 특화된 대화를 생성하기 위해 개발되었습니다. 이들은 각각 다양한 주제에 대해 다양한 방식으로 대화를 구성하고, 인공지능이 보다 다양하고 창의적인 응답을 생성하도록 합니다. 해시태그 지시어는 인공지능 대화 시스템을 더욱 효율적으로 활용하고 사용자의 요구에 맞게 사용자 경험을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 이들은 인공지능과의 대화를 보다 쉽고 자연스럽게 만들어줍니다. 참고: 이 내용은 ChatGPT-4에게 질의를 통해서 얻은 결과들입니다. 일반적으로 많이 사용하는 해시태그 지시어 목록입니다.  해시태그 지시어 설명 예시 #ExplainLikeIm5 주제를 5살 아이가 이해할 수 있는 단순화된 언어로 설명 #ExplainLikeIm5:[지구의 자전과 공전] #ExplainLikeIm15 주제를 15살이 이해할 수 있는 수준의 설명 #ExplainLikeIm15:[포토싱세스] #idea_generation 주어진 주제에 대한 아이디어 생성 #idea_generation:[에코프렌들리한 제품] #expert_interview 주제에 대해 전문가 인터뷰 진행 형태의 설명 #expert_interview:[기후 변화] #information_detail 특정 주제에 대한 자세한 정보 제공 #information_detail:[테슬라 모델 3] #creative_writing 주어진 주제를 기반으로 한 창의적인 글쓰기 #creative_writing:[미래의 도시] #market_trends 특정 시장의 트렌드 분석 #market_trends:[전기 자동차 시장] #simulation 특정 상황의 시뮬레이션 제공 #simulation:[경영 위기 상황] #Emot