기본 콘텐츠로 건너뛰기

[책- 기업과 학교를 위한 구글 크롬북] 집필에서 국내 및 미국 아마존에 출판하기


책 제목은 - 기업과 학교를 위한 구글 크롬북
부제목은 - Google Chrome for Work/Google Chrome for Education 입니다.

Google의 프리미어 파트너 관계를 갖고 지난 7년동안 클라우드 기반의 G Suite 비즈니스만 전문으로 하고 있는 회사(SBC Technology) 에 몸 담고 있습니다. 그동안 취득한 G Suite 및 크롬북 관련 노하우를 집필하려고 하였습니다. 

미국 시장에서는 2016년 1분기에 크롬북 보급률이 애플 맥을 처음으로 넘어섰습니 다. IDC 보고서에 의하면 2018년에는 포춘 500대 기업의 25%가 크롬북을 사용할 것이라는 전망을 내놓고 있습니다. 이제는 학교뿐만 아니라 기업에서도 크롬북에 대한 관심을 갖기 시작하였습니다,

크롬북은 미국 교육용 시장에서 괄목할만한 성장을 거듭하고 있습니다. 2014년 미 국 뉴욕시에서는 공립학교 1800개교에 약 100만대 이상의 크롬북을 공급 하였습니다. 


현재는 미국에서 10,000개 이상의 학교에서 iPad 대신에 크롬북을 사용하고 있습 니다. K-12 학교 시장의 50% 이상에서 크롬북이 공급되고 있는 실정입니다. 

지난 2016년 5월의 Google I/O 에서는 크롬OS 와 안드로이드를 통합하는 크롬OS 를 발표하였습니다. 이 통합된 버전의 크롬북은 2016년 10월에 출시 될 것으로 예측되고 있습니다. 현재는, 2개의 크롬북(에이서 R11, 아수스 Flip 10.1) 만이 통합 버전은 크롬 OS 53 을 지원하고 있었습니다..

컴퓨터의 새로운 패러다임이 시작되고 있습니다.  미국과 일본 도서 시장에서는 수십종의 '크롬북' 관련 책자들이 출간된 것으로 확인 되고 있습니다. 한국은 어떠한가요? 크롬북 관련 도서는 전무한 상태입니다. 아쉬운 부분이기도 하지요.

한국내에는 점차 크롬북에 관심을 갖기 시작하였습니다. 국산 크롬북인 포인투가 올해초에 판매를 시작하였고, 최근에는 기업용 모델인 크롬북 14T를 출시하여 본격적으로 기업용 시장에 띄어 들었습니다. 

국내에 설립된 국제학교와 대안학교들에서는 'G Suitefor Education' (무료) 기반에 이미 크롬북을 도입하여 수업에 활용하는 학교들이 늘어나고 있습니다. 

기업에서는 크롬북과 크롬 기기 관리 라이센스를 도입하여 보안이 강화된 씬클라이언트 컴퓨터를 구축하고 있습니다.

본 책은, 개인 사용자 뿐만 아니라, 특히 기업과 학교에서 크롬북을 제대로 활용하기 위한 전문 내용을 담았습니다. 국내에서는 처음으로 크롬북 관련 도서를 출간하는 것입니다. 

이공계 출신이 집필을 하려고 하니, 작업하는 동안 머리에서 쥐가 날 정도였습니다. 작년 여름은 무척 무더웠습니다. 이 무더위 속에 크롬북 3대 (포인투, 에이서, 아수스) 크롬박스 1대, 크롬비트 1대를 가지고 온갖 테스트하였습니다. 특히 기업과 학교에서 크롬북 도입시 필수적으로 필요한 크롬기기 관리, 크롬 OS 기반의 키오스크, 사이니지 구축 방법등을 자세히 설명하려고 노력을 하였습니다. 구글 클래스의 활용기, Google Cast for Education 도 자세히 소개 되었습니다.

모든 문서 작업은 크롬북에서 Google Docs로 집필 되었습니다. (책 출간을 위한 문서 작업에도 구글 문서가 손색이 없음을 증명하였습니다) 총 480페이지 정도 분량이 작성 되었고, 구글 클래스 및 G Suite for Education 관련해서는 초등학교 현장에 몸을 담고 있는 박종필 선생님 공동 저자로 참여하셨습니다.  박선생과의 협업은 모두 구글 드라이브, 구글 문서로 이루졌습니다.

크롬북이 기업이나 학교에 많이 보급 되기를 기대하면서.. 본 도서 출간 기를 마칩니다.  






국내 출간한 이 책을 기반으로 영문 버전도 작성되어 전세계 아마존에도 출간 (킨들 버전과 종이책 버전) 되었습니다.  아마존 출판기는 아래 블로그를 참고 하시기 바랍니다.


[Amazon 킨들 스토어 전자책과 종이책 출간 성공기 1탄]


-----------------------------------
G Suite/Chromebook 전문 블로그 - charlychoi.blogspot.kr



댓글

이 블로그의 인기 게시물

Uber의 Software Factory에서 배울 점: AI 에이전트는 ‘비용’이 아니라 ‘운영 설계’의 문제다

Uber의 Software Factory에서 배울 점: AI 에이전트는 ‘비용’이 아니라 ‘운영 설계’의 문제다 Uber Engineering이 공개한 “Running a Software Factory Efficiently at Uber Scale” 글은 단순한 AI 코딩 도구 소개가 아닙니다. 핵심은 AI 에이전트를 개발 현장에 많이 쓰면서도 비용을 통제하기 위한 운영 구조 입니다. 저는 이 글을 보면서 개인용 AI 오케스트레이션, 특히 제가 정리하고 있는 CPAO(Cost-aware Personal Agentic Orchestration) 와 매우 가까운 문제의식을 느꼈습니다. 규모는 Uber처럼 크지 않더라도, 개인·소규모 조직도 이제 AI를 “가끔 쓰는 도구”가 아니라 “반복 업무를 맡기는 업무팀”으로 운영해야 하는 단계에 들어섰기 때문입니다. 1. Uber가 말하는 AI Software Factory Uber는 AI 도구가 소프트웨어 개발 전 과정에 들어와 있다고 설명합니다. 코드 작성, 코드 리뷰, CI 실패 복구, 버그 분석, 온콜 알림 처리, 유지보수 PR 생성 등 여러 업무가 에이전트 기반으로 움직이고 있습니다. 인상적인 것은 사용량 증가입니다. Uber에 따르면 2026년 2월부터 8월까지 주간 활성 사용자는 7배, 주간 에이전트 요청은 9.4배 증가했습니다. 그런데 총 AI 비용은 4월 이후 비교적 안정화됐다고 합니다. 동일 모델 기준으로 보면 1,000개 요청당 비용은 피크 대비 약 34%, 세션당 비용은 6월 피크 대비 52% 낮아졌다고 합니다. 즉, Uber의 방향은 “AI를 덜 쓰자”가 아닙니다. 오히려 더 많이 쓰되, 낭비되는 턴·요청·토큰을 줄이는 방식 입니다. 2. 핵심은 비용 방정식이다 Uber는 AI 에이전트 비용을 다음과 같은 식으로 분해합니다. 총비용 = 사용자 수 × 세션/사용자 × 턴/세션 × 요청/턴 × 토큰/요청 × 토큰당 가격 이 식이 중요한 이유는 AI 비용을 막연한 “...

Claude Fable 5.1 프롬프트 가이드: 쉽게 쓰는 AI 지시문 작성법

Claude Prompting Guide Claude Fable 5.1 프롬프트 가이드: 쉽게 쓰는 AI 지시문 작성법 Anthropic의 공식 문서는 Claude Fable 5.1을 더 잘 쓰기 위한 프롬프트 작성법을 설명합니다. 개발자용 문서라 조금 어렵지만, 핵심은 간단합니다. AI에게 “무엇을, 어느 정도로, 어떤 방식으로 끝낼지”를 더 분명히 알려주라는 것입니다. 출처: Anthropic Claude Platform Docs 한눈에 보는 핵심 작업 난이도에 맞게 AI의 “생각하는 정도”를 조절한다. 긴 작업에서는 중간 진행 상황을 사용자에게 알려달라고 요청한다. 독립적인 도구 호출은 한 번에 묶어서 처리하게 한다. 대화 기록은 중간에 고치지 말고 계속 뒤에 붙이는 방식이 안전하다. 글이 너무 길거나 딱딱하면 쉬운 문장과 구조를 요청한다. 작업을 시켰다면 끝까지 완료하고 검증하게 한다. 1. “생각하는 정도”를 작업에 맞게 정하라 Claude Fable 5.1에는 작업에 얼마나 많은 추론을 쓸지 정하는 effort 개념이 있습니다. 쉽게 말하면 AI에게 “빨리 대답할지, 더 깊게 생각할지”를 조절하는 장치입니다. 낮은 effort 간단한 요약, 분류, 짧은 답변처럼 빠른 처리가 중요한 작업 중간 effort 품질과 비용의 균형이 필요한 일반 업무 높은 effort 코딩, 분석, 복잡한 문서 작성처럼 실수가 비싼 작업 매우 높은 effort 긴 산출물이나 중요한 의사결정 보조 작업 문서의 조언은 명확합니다. 무조건 가장 높은 설정을 쓰지 말고, 실제 업무에서 품질·속도·비용을 비교해보라는 것입니다. AX 컨설팅 관점에서는 이 부분이 중요합니다. AI도 직원처럼 업무 난이도에 맞는 투입 시간이 필요합니다. 2. 오래 걸...

GPT-6 Astra 공개 내용 쉽게 해설: AI가 “대답하는 도구”에서 “일을 수행하는 동료”로

※ 아래 내용은 OpenAI가 공개한 GPT-6 Astra 소개 페이지의 주장을 바탕으로 쉽게 풀어쓴 해설입니다. 벤치마크 수치는 제조사가 제시한 조건과 측정 방식에 따라 달라질 수 있습니다. 한 줄 요약 GPT-6 Astra는 단순히 글을 잘 쓰는 모델을 넘어, 웹 브라우저와 컴퓨터를 직접 사용하고 여러 단계의 업무를 끝까지 수행하는 것을 목표로 한 모델입니다. 1. GPT-6 Astra는 무엇이 달라졌나? OpenAI는 GPT-6 Astra를 새로운 세대의 지능 모델이라고 소개합니다. 핵심은 지식량만 늘리는 것이 아니라 컴퓨터 사용, 웹 탐색, 소프트웨어 개발, 과학 연구, 사이버보안, 전문 업무 를 실제 작업 흐름 속에서 수행하도록 설계했다는 점입니다. 기존 챗봇이 질문에 답하고 결과물을 만들어 주는 데 집중했다면, Astra는 사용자의 목표를 이해한 뒤 브라우저를 열고, 자료를 찾고, 문서를 작성하고, 결과를 점검하는 식의 다단계 업무 수행 을 강조합니다. 2. 가장 중요한 변화: AI가 컴퓨터를 사용한다 소개 페이지의 표현을 쉽게 바꾸면 다음과 같습니다. 온라인 자료를 찾아 요약하기 문서·스프레드시트·프레젠테이션 만들기 웹사이트를 만들고 실제 화면에서 품질 점검하기 과학 데이터를 분석하고 그래프 만들기 양식 입력, 예약 검색, 상품 비교 같은 반복 업무 수행하기 이 변화는 “AI에게 무엇을 물어볼까?”에서 “AI에게 어떤 업무를 맡길까?”로 사용 방식이 이동한다는 뜻입니다. 프롬프트 한 번의 답변보다 목표·권한·검토 지점·완료 조건 을 설계하는 일이 중요해집니다. 3. 업무 성능에 대한 OpenAI의 주장 영역 공개 페이지에 제시된 내용 실무적으로 읽는 법 컴퓨터 사용 화면을 이해하고 브라우저·업무 도구를 조작 사람이 하던 반복적인 클릭·입력 업무를 위임할 가능성 소프트웨어 개발 코드 작성뿐 아니라 테스트와 수정까지 수행 코딩 보조를 넘어 이슈 해결 사이클에 참여 전문 업무 문서·스프레드시트·발표자료를 템플릿에 맞춰 생성 회사 ...

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를  불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다.  ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온...

[Google이 교육용 G Suite 을 위한 LMS 연동 키트 - Course Kit 베타 공개]

Google 이 드디어 G Suite for Eudcation 버전을 위한  LMS (Learning Management System) 연동을 위한 키트를 제공한다는 소식입니다.  현재는 베타 서비스로 베타 서비스 신청을 하면 서비스를 받을 수 있다고 합니다. 44개 언어로 제공이 된다고 합니다. 다행히도 한국어도 포함되어 있습니다. 자세한 사항은 아래 내용을 참고하시기 바랍니다.  효과적인 교수 및 학습을 위해서는 강사와 학생 간의 원활한 협력이 필요합니다. 올바른 기술과 교육은 이러한 연결을 용이하게하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 많은 대학, 대학, 학교 및 기타 교육 기관에서 강사 및 학생들에게 LMS (Learning Management System)를 제공합니다. 교육자와 학생들은 LMS를 사용하는 것 외에도 G Suite의 클라우드 기반 생산성 도구를 사용하여 실시간으로 만들고 공동 작업하고 통신합니다. 지금까지는 G Suite를 많은 LMS와 통합하는 쉬운 방법이 없었습니다. Course Kit 입력  - 강사가 Google 문서 도구 및 드라이브를 사용하여 과제를 수집하고, 학생들에게 더 빠르고 풍부한 피드백을 제공하고, 이미 사용중인 LMS 내의 강의 자료를 공유 할 수있게 해주는 무료 툴킷입니다.  Course Kit는 학습 도구 상호 운용성 (LTI) 표준 을 사용하여 구축되므로 LTI를 지원하는 모든 LMS를 쉽게 설정하고 사용할 수 있습니다. Course Kit에는 현재 할당 도구 및 파일 포함 도구가 포함되어있어 G Suite의 강력한 협업 기능을 교육 및 학습 워크 플로에 통합하기가 빠르고 안전합니다. 지난 학기 동안 더 높은 교육 기관을 통해 Course Kit를 시범 적으로 운영하여 현재 베타 프로그램을 통해 더 널리 사용하도록하고 있습니다. Course Kit의 과제 도구로 사려 깊은 피드백을 얻을 수있는 시간을 ...