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아이폰 액션 버튼 한 번에 Grok Bot 음성 대화: 설정 경로와 갤럭시·뒷면 탭 대안

아이폰 액션 버튼 을 누르면 Grok Bot 과 바로 음성 대화를 시작할 수 있다는 소식입니다. Grok Bot 공식 계정 @bot 이 2026년 10월 20일 오전 3시 40분(KST) "아이폰 액션 버튼에 설정해 누르면 봇과 대화할 수 있다"고 알렸습니다. 리서처K가 공식 발표, 공식 문서, 사용자 안내를 확인해 설정 경로를 정리했습니다. ▶ YouTube에서 쇼츠 보기 아이폰 설정 경로 (사용자 안내 기준) 공식 발표에는 설정 단계가 나오지 않습니다. 아래 경로는 X 사용자 @cb_doge(공식 계정 아님)가 안내한 표기입니다. 설정 → 액션 버튼 → 단축어 → 단축어 선택 → 'Grok Bot' 검색 → 'Start voice chat' 설정한 뒤 액션 버튼을 길게 누르면 됩니다(사용자 안내 기준). 공식 문서에는 무엇이 있나 Grok Bot 공식 모바일 문서에는 앱 안에서 입력창이 비어 있을 때 'Start voice chat' 을 눌러 봇과 실시간으로 대화하는 기능이 나옵니다. 하지만 액션 버튼 설정법은 공식 문서에 아직 없습니다 (10월 20일 기준). 그래서 단축어 앱에 'Start voice chat' 동작이 실제로 있는지는 미확인 입니다. 근거는 사용자 안내뿐이고, iPhone in Canada 기사도 정확한 단계는 아직 공식 안내가 없으며 화면이 조금 다를 수 있다고 적었습니다. 메뉴 이름은 실제 화면에서 확인해 주세요. 액션 버튼이 없는 아이폰: 뒷면 탭 설정 → 손쉬운 사용 → 터치 → 뒷면 탭에서 이중 탭 또는 삼중 탭에 단축어를 지정할 수 있습니다(Apple 공식 경로). 갤럭시는? Grok Bot 공식 문서에는 액션 버튼처럼 바로 음성 대화로 들어가는 방법이 아직 없습니다(10월 20일 기준). 대신 설정 → 유용한 기능 → 측면 버튼 → 두 번 누르기에서 Grok Bot을 고른 뒤, 측면 버튼을 두 번 눌...
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[구글드라이브를 이용하여 랜섬웨어 피해된 파일 복구하는 방법]

오늘도 Google Apps 를 사용하는 고객중이 한 분이 로컬 PC가 랜섬웨어 감염되어서 구글 드라이브 동기화 프로그램으로 동기화되는 폴더의 모든 파일들도 모두 랜섬웨어에 감였되었다고 연락이 온적이 있었습니다. 복구 방법이 있는지 문의를.. 

 요즈음 랜섬웨어 활동이 극에 달하고 있다는 소식이 뉴스를 통해서 알려지고 있습니다. 그동안의 바이러스중에 악질 중에 악질인 듯 합니다. 

 가장 좋은 방법은 모든 중요한 데이터들은 클라우드 서버 (구글앱스 또는 구글드라이브)에 올려 놓고 클라우드 환경에서 작업을 하는 것이 가장 안전한 방법입니다.

 그러나, 어쩔수 없이 로컬 윈도우 PC에서 문서 작업을 해야 하고 중요한 파일들을 보관해야 한다면,  아래와 같이 구글드라이브 동기화 프로그램을 활용하기를 권고합니다. 

 구글 드라이브를 사용하는 사용자들은 Google Apps 유료 사용자이거나 개인 무료 계정의 15GB  드라이브 사용자들은 만일 드라이브로 동기화된 폴더가 랜섬웨어로 암호화 된 경우는 원본 파일은 자동 삭제되고 암호화된 파일로 바뀌어 있을 수 있습니다. 이럴 경우는 ,이 동기화된 폴더의 파일들이 본인의 의도와 상관 없이 암호화된 ZIP 파일로 바뀌게 되면 원본은 로컬PC에서 삭제가 됩니다. 이때는, 부라우저를 이용 내 계정의 구글드라이브 웹 사이트로 로그인 후 휴지통을 확인해 보거나, 또는 구글 드라이브 검색 창에서 "is:unorganized owner:me" 검색을 하면 삭제된 원본 파일을 찾을 수 있습니다.  이렇게 검색된 파일을 찾아서 복원하시면 됩니다. 
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Aside 브라우저, 이렇게 쓰고 있습니다: 대표 활용 사례와 직접 써 본 후기

AI BROWSER STORY "브라우저가 대신 클릭해 준다면?" Aside로 일하는 방법 탭 수십 개를 오가며 하던 조사, 정리, 게시, 점검. 이 반복 작업을 AI 브라우저 Aside에게 맡긴 사례를 소개합니다. 다른 사용자들의 대표 사례와 제가 직접 써 본 경험을 함께 담았습니다. 01 CONCEPT Aside는 어떤 브라우저일까? 한 줄 요약: "AI가 내 대신 웹사이트를 직접 조작해 주는 브라우저" 크롬이나 웨일은 사람이 직접 클릭하고 입력합니다. Aside는 여기에 AI 에이전트가 들어 있어서, "쿠팡에서 최근 주문한 커피 장바구니에 담아줘"처럼 말로 지시하면 AI가 화면을 읽고 클릭하고 입력하며 작업을 끝냅니다. 일반 브라우저 사람이 검색하고, 복사하고, 붙여넣고, 로그인하고, 정리합니다. 단계마다 내 손이 필요합니다. Aside 브라우저 목표만 말하면 AI가 여러 사이트를 오가며 여러 단계를 이어서 처리합니다. 사람은 확인과 승인만 합니다. 내 로그인 그대로 이미 로그인한 사이트를 그대로 조작합니다. 별도 연동이나 API 설정이 필요 없습니다. 스킬 · 루틴 · 메모리 한 번 시킨 방식을 스킬로 저장하고, 주간·일간 루틴으로 자동 반복하며, 내 선호를 기억합니다. 브라우저 + 내 컴퓨터 웹 작업뿐 아니라 내 PC의 파일 읽기, 영상·문서 생성 같은 작업도 함께 처리합니다. Lasso(올가미) 선택 화면 영역을 드래그하거나 동그라미로 지정해 "이 부분 정리해줘"라고 전달합니다. 복사·붙여넣기가 필요 없습니다. 외부 도구 연결 CLI, MCP, Skill로 코딩 에이전트와 연동하고 Slack으로 원격 지시도 가능합니다. 모델 선택 원하는 AI 모델을 연결해 속도와 비용을 조절할 수 있습니다. 사용자 중에는 저렴한 모델을 붙여 주력으로 쓰는 분도 있습니다. 02 BACKGROUND 왜 AI 브라우저가 나왔을까? 챗봇은 ...
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개인 AI 에이전트 비교 · 2026년 9월 25일 Muse와 OpenClaw: 같은 에이전트인가, 새로운 개인비서인가 Muse가 OpenClaw 코드를 그대로 실행하는 클론이라는 증거는 없습니다. 다만 에이전트의 기본 구조와 제품 철학은 크게 닮았고, Muse의 새로움은 개념보다 배포 방식·보안 모델·대중화에 있습니다. 에이전트 개념은 OpenClaw ≈ Muse입니다. 구현은 다릅니다. OpenClaw가 사용자가 직접 운영하는 개방형 하니스라면, Muse는 Meta가 호스팅하는 소비자용 서비스입니다. 1. 왜 ‘일반인용 OpenClaw’라는 말이 나왔나 Muse 출시 뒤 초기 사용자들은 두 제품의 내부 파일 체계를 비교했습니다. SOUL.md , IDENTITY.md , USER.md , MEMORY.md , AGENTS.md , TOOLS.md 같은 이름뿐 아니라, 에이전트의 성격과 행동 경계를 정하는 문장까지 비슷하다는 지적이 나왔습니다. The Verge도 두 제품이 핵심 파일 이름과 “Be genuinely helpful, not performatively helpful” 같은 문구를 공유한다고 보도했습니다. [2] 파일 규약 OpenClaw: 성격·사용자·기억·도구를 텍스트 파일로 관리합니다. Muse: 이름과 역할이 유사한 파일 체계가 관찰됐습니다. 제품 형태 공통점: 질문에 답하는 챗봇을 넘어 브라우저와 도구를 사용해 실제 일을 수행하는 개인 에이전트를 지향합니다. 논란의 핵심은 화면이 비슷하다는 정도가 아닙니다. 에이전트 하니스, 즉 모델이 기억·도구·규칙을 활용하도록 둘러싼 실행 구조와 성격 문서까지 닮았다는 점입니다. 2. Meta의 공식 설명 Meta Superintelligence Labs 제품 책임자 Nat Friedman은 Muse를 “처음부터 새로 만들었지만, 제품으로서는...
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Jev는 더 빠른 챗봇이 아니다: System One Model의 역할과 기업 활용 가능성

한 줄 요약: Jev는 글을 생성하는 챗봇이 아니라, 소프트웨어가 직접 사용할 판단값과 확률을 100ms 내외로 빠르게 반환하는 System One 의사결정 전용 모델 이다. 최근 AI 개발자 커뮤니티에서 Jev 가 빠르게 주목받고 있다. 항공권을 약 7초 만에 찾고, 광고 수백 개를 수십 초 안에 분석하고, 논문 1,018편을 0.08달러에 분류했다는 사례들이 등장했다. 숫자만 보면 새로운 초고속 생성형 AI처럼 보인다. 하지만 Jev를 ChatGPT나 Claude의 더 빠르고 저렴한 대체품으로 이해하면 핵심을 놓친다. Jev는 글을 생성하는 AI가 아니라, 소프트웨어가 사용할 판단값을 빠르게 반환하는 의사결정 전용 모델이다. TypeSafe AI는 이를 새로운 모델 계열인 System One Model 이라고 부른다.[1] 이 글에서는 TypeSafe의 공식 발표와 개발 문서, 초기 활용 사례를 바탕으로 다음 질문에 답한다. Jev는 정확히 무엇인가? 기존 LLM과 무엇이 다른가? 어떤 업무에 유용한가? Hermes 같은 AI 에이전트와 어떻게 연결할 수 있는가? 기업 데이터와 개인정보를 외부 API로 보내는 보안 문제는 어떻게 봐야 하는가? 1. 기존 LLM이 자동화에서 부딪히는 문제 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 LLM은 기본적으로 사람이 읽는 문자열을 생성하는 모델 이다. 보고서 작성, 설명, 대화, 코드 생성에는 매우 강력하다. 그러나 기업의 업무 시스템이 필요한 것은 종종 긴 설명문이 아니다. 예를 들어 고객 문의가 들어왔을 때 프로그램이 알고 싶은 것은 다음과 같다. 어느 부서가 처리해야 하는가? 긴급도는 얼마인가? 환불 요청인가? 사람이 확인해야 하는가? 자동 처리해도 되는가? 일반 LLM에 이런 질문을 하면 자연스러운 문장이나 JSON을 생성하도록 프롬프트를 작성한 뒤, 결과를 다시 파싱하고 검증해야 한다...
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