기본 콘텐츠로 건너뛰기

[알아두면 쓸모 있는 구글 스프레드시트 팁] Google 스프레드시트 함수 vs. MS 엑셀 함수 비교 분석



Google 스프레드시트에서 제공하는 함수가 무려 약 400개 이상 제공되고 있다는 사실을 알고 있었나요?. 그래서 이 400여개의 함수가 MS 엑셀과 비교하여 어느 정도 수준인지 분석해 보았습니다.

아무래도 이 함수들의 기준은 MS의 엑셀이 될 것으로 보입니다.  엑셀과 비교하여 구글 스프레드시트가 얼마나 호환성 있게 지원이 되는지, 얼마나 많은 함수들을 제공하고 있는지, 얼마나 많은 유형의 함수들이 있는지 분석하였습니다.

MS 엑셀에서 제공하는 함수의 총 개수는 504개입니다 (2022년 7월 기준) .  MS 사이트를 참고 하였습니다.

유형 및 설명
함수 이름의 COUNTA
Add-in and Automation3
Compatibility40
Cube7
Database12
Date and time25
Engineering54
Financial56
Information21
Logical19
Look and reference3
Lookup and reference33
Math and trigonometry79
Statistical111
Text38
Web3
총계504


 
구글 스프레드시트는 언어를 한글로 설정 (총 474개) 한 경우와 영문으로 설정 (총 494개) 한 경우 총 지원 함수의 개수가 다릅니다. (한글 함수 총 목록 참고, 영문 함수 총 목록 참고)
(영문용 함수) 
Type
Name의 COUNTA
Array15
Database12
Date25
Engineering47
Filter4
Financial50
Google7
Info17
Logical11
Lookup15
Math84
Operator17
Parser6
Statistical135
Text41
Web8
총계494

(한글용 함수) 
유형
이름의 COUNTA
검색14
공학25
금융48
날짜24
논리7
논리 함수2
논리식1
데이터베이스12
배열15
수학75
엔지니어링19
연산자17
8
정보17
텍스트40
텍스트 함수1
통계125
통계 함수6
파서6
필터4
Google7
Lookup1
총계474


각 함수별 1:1 비교와 기능 정의 및 설명을 자세히 분석한 시트는 여기를 참고하시기 바랍니다. 이 시트에서는 아래와 같이 함수별로 비교 하였습니다.
이 분석 자료를 만들면서 느낀점은 Google 스프레드시트도 이제는 MS 엑셀과 비교하여 100% 동일하지는 않지만, 거의 대부분의 중요한 모든 기능들을 제공하고 있다는 것입니다. 최근에 구글 스프레드시트에 매크로 기능 까지 추가된 것을 보면, MS 엑셀이 갖고 있는 기능들을 거의 제공하고 있다는 것입니다.

MS 엑셀은 온라인 오피스365 상의 기능과 설치형 엑셀의 기능에 차이가 있는 것으로 알고 있습니다. 즉, 브라우저 기반 온라인 엑셀은 설치형 엑셀과 비교하여 기능적인 제약이 많습니다. 구글 스프레스시트는 100% 클라우드 기반으로 동작을 하며 브라우저만 있으면 바로 사용할 수 있다는 장점이 있고 또한 무료입니다.

위 비교 분석한 시트는 구글 스프레드시트에서 아래와 같은 과정으로 작업한 것입니다.

1. MS 엑셀 함수 목록은  MS 홈페이지에서 함수 목록을 마우스로 드래그하여 복사 한 후 구글 시트에 오려 붙이기


2. MS 함수  유형 및 설명을 유형 항목과 설명 항목으로 분리
   - 구글 스프레드시트의 텍스트를 열로 분할하기 기능으로 자동 분류 시킴


3.  스프레드시트의 '탐색' 기능을 이용하여 자동 피봇 테이블 생성하여 유형별 통계 추출



유형 및 설명
함수 이름의 COUNTA
Add-in and Automation3
Compatibility40
Cube7
Database12
Date and time25
Engineering54
Financial56
Information21
Logical19
Look and reference3
Lookup and reference33
Math and trigonometry79
Statistical111
Text38
Web3
총계504


4.  Google 스프레드시트 한글/영문 목록 사이트 방문하여 위 1번과 같은 방법으로 작업


5.  MS 엑셀 함수 시트와 구글 스프레드시트 함수 시트를  JOIN 하여 1:1 함수별 비교
   - 이 작업은 두개의 시트를 같은 값으로 매칭하여 합치는 함수를 사용 (=iferror(vlookup(A2,'구글 영문 함수 '!$B$2:$C$420,1,false),"")  )

----------------------------------------






댓글

이 블로그의 인기 게시물

[알아두면 쓸모 있는 구글 문서 팁] 문서 공유시- 사용자 이름 대신에 익명의 동물이 표시 되는 이유와 동물 종류

구글 드라이브에는 다른 유사 서비스에서는 제공하지 않는 구글 만의 유니크한 기능들이 있다 구글 문서를  불특정 다수에게 전체 공개로 공유할 수 있습니다. 불특정인이 구글 문서에 접속한 경우 익명의 동물로 표시됩니다.  ' 웹에 공개' 또는 '링크가 있는 사용자' 공유 설정을 선택하면 인식할 수 없는 이름이나 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 파일에서 인식할 수 없는 이름을 볼 수 있는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 메일링 리스트와 파일을 공유합니다. Google 계정이 없는 사용자와 파일을 공유하며, 그 사용자가 다른 사용자에게 공유 초대를 전달했습니다. 내 파일을 수정할 수 있는 누군가가 파일을 다른 사용자와 공유했습니다. 다른 사용자가 자신의 Google 계정 이름을 변경했습니다. 공유 설정 페이지에서 해당 사용자 이름 위로 마우스를 이동하여 이메일 주소를 확인하세요. 익명의 동물 다른 사용자에게 개별적으로 보기 또는 수정 권한을 부여하거나 메일링 리스트에 속해 있는 경우에만 사용자 이름이 표시됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정하면 파일을 보고 있는 사용자의 이름이 표시되지 않습니다. 대신 다른 사용자가 익명으로 라벨이 지정되어 표시되고 각 익명 사용자는 다양한 익명의 동물로 나열됩니다. 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정했지만 특정 사용자와 파일을 공유하는 경우 파일을 공유한 사용자의 이름이 표시됩니다. 그 외 다른 사용자가 파일을 볼 때는 익명으로 나타납니다. 비공개 파일의 익명 동물 파일 권한을 '링크가 있는 사용자'로 설정한 다음 이를 '특정 사용자'로 변경하면 다음과 같은 경우 여러 익명의 동물이 표시될 수 있습니다. 누군가 파일을 여러 번 여는 경우에는 익명의 동물 목록에서 오래되고 연결이 끊긴 세션을 강제 종료하는 데 조금 시간이 걸릴 수 있습니다. 누군가 온

10M 크기 이상의 PDF 문서나 PPT파일 업로드 후 분석하기 (팁)[13-Claude AI 로 블로깅하고 책쓰기]

Claude AI로 대용량 PDF 파일과 PPT 파일 분석하기 (팁) 이번엔 Claude AI를 활용하여 PDF와 PPT 파일을 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다. Claude AI의 장점과 제약사항 Claude AI는 PDF, DOCX, TXT, CSV 등의 파일을 업로드하여 분석할 수 있다는 큰 장점이 있습니다. 하지만 PPT 파일이나 10MB 이상의 파일은 업로드할 수 없다는 제약사항이 있죠. 그렇다면 PPT 파일이나 10MB가 넘는 PDF 파일(대부분의 논문 파일)은 어떻게 분석할 수 있을까요? 지금부터 알려드리는 팁을 활용해보세요! 대용량 (10M 이상) PDF 파일 분석하기 1. 무료 구글 드라이브 또는 유료 Google Workspace 계정의 구글 드라이브에 10MB 이상의 PDF 파일을 업로드합니다. 2. 해당 PDF 파일을 선택한 후 마우스 오른쪽 버튼을 클릭합니다. 3. '연결 앱' -> 'Google 문서'를 선택하면 PDF 내용이 모두 텍스트로 추출되어 Google 문서로 자동 변환됩니다. 4. 변환된 Google 문서에서 '파일' -> '다운로드' -> '일반 텍스트(txt)'를 선택하여 텍스트 파일로 저장합니다. 5. 생성된 텍스트 파일을 Claude AI에 업로드하면 분석이 가능해집니다. PPT 파일 분석하기 PPT 파일도 파워포인트나 Google 드라이브에서 열어 TXT 파일로 저장한 후 Claude AI에 업로드하면 분석할 수 있습니다. 이렇게 간단한 과정을 통해 Claude AI의 제약사항을 극복하고, 다양한 파일 형식을 분석할 수 있게 되었습니다. 여러분도 이 팁을 활용해 보시고, Claude AI의 강력한 분석 기능을 경험해 보세요! (*** Google 드라이브에서는 PDF 문서나 이미지 파일을 'Google 문서' 로 열기 하면 자동으로 PDF 내용이 모두 텍스트로 추출되어 Google 문서로 자동 변환됩니다. 이미지

생성형 AI, 윤리와 논리의 경계에서 길을 찾는 과정 소개 [19-Claude AI 로 블로깅하고 책쓰기]

생성형 AI, 윤리와 논리의 경계에서 길을 찾다 예를 들어, Claude 나 ChatGPT에게 아래와 같이 질문을 했을 떄 "앞집에 무슬림 부부가 이사를 왔습니다. 이웃사촌을 만들기 위해서 선물을 주려고 합니다. 지난 추석 때 회사에서 선물로 받은 스팸 세트를 전달하려고 합니다. 금요일 몇 시에 주는 게 좋은가요?" 과연 어떤 답을 할까요? 사실 이 질문에는 두가지 고려사항이 있읍니다. 무슬림은 '돼지고기'를 먹지 않는다는 것과, '금요일' 정오에는 예배를 들이고 있다는 사실입니다. 생성형 AI는 이러한 상황을 인지하고 어떻게 답을 할까요? 생성형 AI 기술이 발전하면서 우리는 이제 AI와 자연스러운 대화를 나눌 수 있게 되었습니다. 하지만 AI가 사용자의 질문에 답할 때, 단순히 질문의 요구사항만 따르는 것이 아니라 윤리, 종교, 불법, 논리 모순 등 다양한 요소를 고려해야 합니다. 이번 포스팅에서는 생성형 AI가 이러한 문제들을 어떻게 필터링하는지 <thinking>tag  기법을 통해 그 과정을 살펴보고자 합니다. 가상의 시나리오를 통해 AI의 사고 과정을 추적해 보겠습니다. 사고 과정을 추적하는 프롬프트 엔지니어링 기법은 "<thinking> tag' 를 사용하는 것입니다.  사용자가 Claude에게 다음과 같은 질문을 했다고 가정해 봅시다. 프롬프트: "앞집에 무슬림 부부가 이사를 왔습니다. 이웃사촌을 만들기 위해서 선물을 주려고 합니다. 지난 추석 때 회사에서 선물로 받은 스팸 세트를 전달하려고 합니다. 금요일 몇 시에 주는 게 좋은가요? <thinking>tag를 단계별로 표시 해주세요." Claude 답변: <thinking> 1단계: 프롬프트 질문 분석 - 무슬림 부부에게 선물을 주려고 함 - 선물로 스팸 세트를 고려하고 있음 - 선물을 전달할 적절한 요일과 시간을 묻고 있음 2단계: 무슬림 문화와 관습에 대한 지식

[팁] Google Slide 프리젠테이션시 모든 한글폰트가 '굴림체' 로 바뀌는 현상을 해결한 크롬 확장 프로그램 소개

구글 문서도구인 구글 슬라이드를 이용하여 프리젠테이션을 많이 하는 분들을 위한 희소식 현재 구글 슬라이드에서는 슬라이드 편집시 사용한 고유 한글 폰트들은 프리젠테이션 모드로 전환할 경우는 모두 '굴림체' 로 바뀌어 표시가 되는 불편함이 있었습니다. 예). 슬라이드 편집에서 사용한 '궁서체' 한글 폰트는, 프리젠테이션 모드에서는 '굴림체'로 바뀌어 디스플레이됨 예). 슬라이드 편집 모드 - '궁서체' 폰트 사용 프리젠테이션 모드에서 '굴림체' 로 변경됨    따라서, 이러한 현상을 해결하는 크롬 확장 프로그램이 개발 되었습니다.  크롬 확장 프로그램 명 - ShowAsis 입니다. 크 롬 웹스토어 링크 -  https://goo.gl/PVPkZz 이 확장 프로그램을 사용하여 슬라이드 프리젠테이션을 하면, 편집 모드의 폰트 그대로 프리젠테이션시에도 그대로 한글 폰트로 디스플레이 됩니다. 단, 단점은 슬라이드가 애니메이션 슬라이드가 있는 경우는 애니메이션이 동작하지 않습니다. ----------------------- G Suite/Google Apps 전문 블로그 -  charlychoi.blogspot.kr 도서 '기업과 학교를 위한 구글크롬북'

Claude로 논문 및 연구 보고서 분석 [팁] [22-Claude AI 로 블로깅하고 책쓰기]

(** 이 가상의  예시들은 실제 상황은 아니고 Claude3 Opus를 사용하는 과정을 이해하기 쉽게 하기 위해서 Claude AI 가 생성한 샘플들입니다. 실제 상황과 다를수 있습니다. *) Claude와 같은 AI 기술은 방대한 분량의 학술 논문과 연구 보고서를 효과적으로 분석하는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 자연어 처리와 기계 학습 기술을 활용하여 문서의 핵심 내용을 추출하고, 연구 동향과 패턴을 파악하며, 연구 결과를 종합적으로 해석할 수 있기 때문입니다. 이는 연구자들이 문헌 조사에 소요되는 시간과 노력을 크게 줄이고, 보다 심층적이고 창의적인 연구에 몰두할 수 있게 해줍니다. Claude를 활용한 논문 및 연구 보고서 분석 과정을 가상의 3개 예시를 통해서 자세히 알아보도록 하겠습니다.  에시1: 환경공학 분야 연구자 A는 도시 열섬 효과 완화를 위한 새로운 연구 주제를 발굴하고자 합니다. 1단계: 관련 논문 데이터 수집 및 입력 연구자 A는 "도시 열섬", "그린 인프라", "건물 에너지 효율" 등의 키워드로 관련 분야 학술지에서 최근 10년간 게재된 논문 500편을 수집하여 Claude에 입력합니다. 2단계: Claude 분석 요청 연구자 A는 Claude에게 다음과 같은 분석을 요청합니다. 프롬프트: "입력된 논문들을 분석하여, 도시 열섬 효과와 관련하여 아직 충분히 탐구되지 않은 연구 영역이나 변수를 찾아주세요. 기존 연구들 간의 상관관계와 패턴을 파악하고, 이를 바탕으로 새로운 연구 문제나 혁신적인 해결책을 제안해 주세요." 3단계: Claude 분석 결과 도출 Claude는 논문들의 초록, 키워드, 연구 방법론 등을 종합적으로 분석하여 다음과 같은 결과를 제시합니다. "분석 결과, 기존의 도시 열섬 연구는 주로 녹지 공간 확대, 고반사 건물 외장재 사용 등에 초점을 맞추고 있습니다. 하지만 토지 이용 패턴, 건물 배치, 인구 밀도 등 도시 형태적 요인이