기본 콘텐츠로 건너뛰기

Grok Bot 주간 한도 리셋, 예고와 발표의 범위를 읽는 법

Grok Bot 야간 수정 예고와 전원 주간 한도 초기화 발표 Grok Bot 주간 한도 리셋, 예고와 발표의 범위를 읽는 법 확인된 발표는 전원 주간 한도 초기화입니다. 한도 총량 변경은 별도 발표로 판단해야 합니다. 이번 게시물 세 건은 시간 순서와 문장의 성격을 함께 살펴야 합니다. 개선을 예고한 문장과 초기화를 알린 문장은 서로 다른 내용을 다룹니다. 시간상 뒤따랐다는 사실만으로 수정과 초기화 사이의 원인을 설명할 수는 없습니다. 한국 시각으로 보는 세 게시물 시각 계정 요지 원문 링크 2026-11-09 11:25 KST @elonmusk 팀 검토·밤사이 수정 진행과 다음 날 큰 개선 예고 원문 2026-11-10 04:17 KST @bot 모든 Grok Bot 사용자의 주간 한도 초기화 발표 원문 2026-11-10 04:27 KST @mattyp 주간 한도 초기화 재확인·팀의 계속된 작업 전달 원문 1. 머스크의 예고 머스크는 11월 9일 오전 Grok Bot 엔지니어링팀과 라운드테이블 검토를 했다고 밝혔습니다. 밤사이 수정이 진행 중이며 다음 날 큰 개선을 체감할 것이라고 예고했습니다. 이 문장은 당시 진행 상황과 다음 날에 대한 예고를 전달합니다. 수정이 끝났다는 발표로 바꾸어 읽을 근거는 원문에 없습니다. 2. @bot 초기화 발표와 @mattyp 재확인 11월 10일 새벽 4시 17분 @bot 계정은 모든 Grok Bot 사용자의 주간 한도를 초기화했다고 밝혔습니다. 4시 27분 @mattyp는 이를 재확인하며 팀이 쉬지 않고 작업 중이라고 전했습니다. 두 게시물의 간격은 10분입니다. 두 글은 초기화를 알리지만, 한도 총량 변경이나 초기화 이유를 설명하지는 않습니다. 3. 'reset' 표현의 범위 초기화와 확대는 구분해야 합니다. 원문의 reset은 주간 한도를 초기화했다는 발표이며, 이것만으로 사용할 수 있는 한도 총량이 커졌다고 해석할 수는 없습니다. 초기화 이유와 수정 완료 여부 역시 세 게시...

[생성형 AI 모델(Gemini Advanced, Claude 3 Opus, GPT-4o)들에 대한 스프레드시트 데이터 분석 능력 비교]

생성형 AI 모델 (Gemini Advanced, Claude 3 Opus, GPT-4o) 데이터 분석 능력 비교

1930년부터 2014년까지의 월드컵 경기 데이터 (아래 시트) 를 3가지 생성형 AI 모델 (Claude AI, GPT-4o, Gemini Advanced)을 사용하여 분석하고, 그 결과를 비교 분석해보았습니다. 각 모델별로 스프레드시트 데이터를 어떻게 분석하고 시각화하여 월드컵 경기의 추세와 특징을 어떻게 설명을 하고 있는지 비교 평가 해보았습니다.

테스트용 스프레드시트 데이터는 1930년부터 2014년까지 월드컵 경기에 대한 데이터 (개최연도, 개최지, 승리국가, 준우승 국가, 평균 관중 수, 총 경기수, 골 수, 평균 골 수) 입니다.


Google Spreadsheet 데이터 원본 링크

월드컵

연도

개최지

승리국

준우승

평군관중

참가팀

경기수

골 스코어

평균 골수

1930 World Cup Uruguay

1930

Uruguay

Uruguay

Argentina

32,808

13

18

70

3.9

1934 World Cup Italy

1934

Italy

Italy

Czechoslovakia

21,353

16

17

70

4.1

1938 World Cup France

1938

France

Italy

Hungary

20,872

15

18

84

4.7

1950 World Cup Brazil

1950

Brazil

Uruguay

Brazil

47,511

13

22

88

4

1954 World Cup Switzerland

1954

Switzerland

Germany

Hungary

29,562

16

26

140

5.4

1958 World Cup Sweden

1958

Sweden

Brazil

Sweden

23,423

16

35

126

3.6

1962 World Cup Chile

1962

Chile

Brazil

Czechoslovakia

27,912

16

32

89

2.8

1966 World Cup England

1966

England

England

Germany

48,848

16

32

89

2.8

1970 World Cup Mexico

1970

Mexico

Brazil

Italy

50,124

16

32

95

3

1974 World Cup Germany

1974

Germany

Germany

Netherlands

49,099

16

38

97

2.6

1978 World Cup Argentina

1978

Argentina

Argentina

Netherlands

40,679

16

38

102

2.7

1982 World Cup Spain

1982

Spain

Italy

Germany

40,572

24

52

146

2.8

1986 World Cup Mexico

1986

Mexico

Argentina

Germany

46,039

24

52

132

2.5

1990 World Cup Italy

1990

Italy

Germany

Argentina

48,389

24

52

115

2.2

1994 World Cup United States

1994

United States

Brazil

Italy

68,991

24

52

141

2.7

1998 World Cup France

1998

France

France

Brazil

43,517

32

64

171

2.7

2002 World Cup Korea & Japan

2002

Korea & Japan

Brazil

Germany

42,269

32

64

161

2.5

2006 World Cup Germany

2006

Germany

Italy

France

52,491

32

64

147

2.3

2010 World Cup South Africa

2010

South Africa

Spain

Netherlands

49,670

32

64

145

2.3

2014 World Cup Brazil

2014

Brazil

Germany

Argentina

53,592

32

64

171

2.7

2018 World Cup Russia

2018

Russia

France

Croatia

47,371

32

64

169

2.6

(** 이 통계는 https://en.wikipedia.org/wiki/FIFA_World_Cup 에서 발췌한 것입니다 **)

각 모델별 질문 “질문: 평균 관중수 추이 분석해주세요. 필요하면 차트도 그려서 설명” 에 대한 각 모델별 분석 결과 요약

  • Claude AI: 표 형태로 데이터를 제시하고, 시대별 특징을 요약하는 텍스트 설명을 제공했습니다. 하지만 시각적인 자료가 없고, 설명이 다소 장황하다는 단점이 있었습니다.
  • GPT-4o: 차트를 통해 연도별 평균 관중 수 변화를 시각적으로 보여주고, 간결한 텍스트 설명을 제공했습니다. 하지만 차트의 시각적인 요소가 부족하고, 1994년 이후 감소 추세에 대한 설명이 없었습니다.
  • Gemini Advanced: Altair 라이브러리를 사용하여 인터랙티브한 시각화를 제공하고, 상세한 텍스트 설명과 함께 상관계수를 제시하여 통계적인 근거를 뒷받침했습니다. 

종합 평가

세 가지 모델 중 Gemini Advanced가 가장 우수한 분석 결과를 제공했습니다. 시각적인 자료와 텍스트 설명의 조화, 구체적인 수치 언급, 분석 결과에 대한 근거 제시 등이 균형 있게 이루어져 사용자가 정보를 쉽게 이해하고 해석할 수 있도록 했습니다. 다만, 

결론


이번 비교 분석을 통해 생성형 AI 모델이 월드컵 경기 데이터와 같은 스포츠 데이터 분석에 유용하게 활용될 수 있음을 확인했습니다. 특히, Gemini Advanced 모델은 뛰어난 분석 능력과 시각화 기능을 바탕으로 데이터에 대한 깊이 있는 이해를 돕는 결과를 제공했습니다.

여기서 한가지 놀라웠던 점은, Gemini Advanced 가 분석한 결과 내용중에는 2002년 한일 월드컵때에 관중수가 1994년 대비 거의 반토막 나고 1998년 보다 다소 감소한 결과에 대해서 다음과 같이 분석 설명을 했다는 사실에 놀라울 따름입니다.

‘다만, 2002년 한일 월드컵에서는 평균 관중 수가 다소 감소하는 모습을 보였는데, 이는 개최국의 지리적 위치나 경기 시간 등이 현지 관중의 참여에 영향을 미쳤을 수 있습니다.”

이 결과로 인하여 모든 스프레드시트 데이터 분석에서 Gemini Advanced 가 가장 우수한 것으로 일반화할 수는 없습니다. 단편적인 월드컵 경기 데이터만으로 평가한 결과임을 참고하여 주시기 바랍니다. 

—---------------------------------------------------------------------------------------

Claude 3 Opus :

질문: 평균 관중수 추이 분석해주세요. 필요하면 차트도 그려서 설명

답변:

평균 관중수 추이를 분석해 보겠습니다. 데이터를 연도순으로 정렬하고, 평균 관중수의 변화를 살펴보면 다음과 같습니다.

이를 그래프로 나타내면 다음과 같습니다:

분석 결과:

  • 1930년대부터 1950년대까지 평균 관중수는 2-3만 명 수준이었습니다.
  • 1950년 브라질 월드컵에서 평균 관중수가 크게 증가한 후, 1960년대부터 1980년대 중반까지 4-5만 명 수준을 유지했습니다.
  • 1994년 미국 월드컵에서 평균 관중수가 약 69,000명으로 크게 증가했지만, 이후 다시 4-5만 명 수준으로 감소했습니다.
  • 2000년대 들어 평균 관중수는 소폭 증가하는 추세를 보이며, 2014년 브라질 월드컵에서는 약 53,600명을 기록했습니다.

전반적으로 평균 관중수는 1950년대 이후 꾸준히 증가해 왔으며, 1994년 미국 월드컵에서 정점을 찍은 후 다소 감소했지만, 최근 다시 증가 추세에 있습니다. 이는 월드컵의 인기와 규모가 지속적으로 성장해 왔음을 보여줍니다. 다만 개최국의 스타디움 규모, 경제 상황, 축구 인기도 등 다양한 요인에 따라 평균 관중수에는 등락이 있었던 것으로 보입니다.

GPT-4o

연도별 월드컵 평균 관중수 추이를 분석한 결과입니다. 아래 차트는 각 대회가 열린 연도에 따른 평균 관중수의 변화를 시각적으로 나타냅니다.

분석 결과 요약:

  • 1930-1960년대: 초기 월드컵 대회에서는 평균 관중수가 비교적 낮았으나, 1950년 브라질 월드컵에서 관중수가 급증한 것을 볼 수 있습니다.
  • 1970-1990년대: 이 시기 동안 평균 관중수는 지속적으로 증가했으며, 특히 1994년 미국 월드컵에서 가장 높은 관중수를 기록했습니다.
  • 2000년대 이후: 최근 월드컵 대회에서도 여전히 높은 관중수를 유지하고 있으며, 2014년 브라질 월드컵과 2010년 남아프리카 공화국 월드컵에서도 많은 관중이 경기를 관람했습니다.

이러한 추이는 월드컵의 인기가 지속적으로 증가하고 있으며, 전 세계적으로 많은 팬들이 경기를 관람하러 온다는 것을 보여줍니다. 추가적으로 궁금한 사항이나 다른 분석이 필요하시면 말씀해 주세요. ​​

—---------------------------------------------------------------------------------

Gemini Advanced (Gemini 1.5 Pro)

월드컵 개최 연도(Year)별 평균 관중 수(Average attendance)의 추이를 분석하고 시각화하여 보여드리겠습니다.

이미지로 표시된 차트



연도별 월드컵 평균 관중 수 추이를 나타내는 그래프를 보면, 대체로 시간이 지남에 따라 평균 관중 수가 증가하는 추세를 보입니다. 특히 1994년 미국 월드컵에서 크게 증가한 이후로 높은 수준을 유지하고 있습니다.

이는 월드컵이 전 세계적으로 인기를 얻으면서 더 많은 사람들이 경기장을 찾게 된 것으로 해석할 수 있습니다. 또한, 경기 수와 참가 팀 수의 증가 또한 평균 관중 수 증가에 영향을 미쳤을 가능성이 있습니다.

다만, 2002년 한일 월드컵에서는 평균 관중 수가 다소 감소하는 모습을 보였는데, 이는 개최국의 지리적 위치나 경기 시간 등이 현지 관중의 참여에 영향을 미쳤을 수 있습니다.

전반적으로 월드컵은 시간이 지남에 따라 더 많은 관중을 끌어모으는 스포츠 행사로 성장해왔으며, 이는 월드컵의 세계적인 인기와 위상을 반영한다고 볼 수 있습니다.

참고로 연도와 평균 관중 수 간의 상관계수는 0.708로, 비교적 강한 양의 상관관계를 나타냅니다. 즉, 연도가 증가함에 따라 평균 관중 수도 증가하는 경향이 통계적으로 유의미하다는 것을 의미합니다.

댓글

이 블로그의 인기 게시물

[새로와진 Gmail U/I 입니다] 사용 방법 소개

오늘  Gmail이 새롭게 업데이트 되었습니다. U/I가 새롭게 변경이 되었고, 새로운 기능들이 몇가지 추가 되었습니다. 일반 개인 지메일 사용자는 오른쪽 상단 톱니바뀌 아이콘을 선택하면 '새 Gmail 사용해 보기' 를 선택하여 사용이 가능합니다. G Suite 사용자는 관리자 콘솔에 접속후 앱 >G Suite > Gmail에 대한 설정 >고급 설정 에서 '새 Gmail 얼리 어뎁터 프로그램' 에서 액세스를 허용함으로 체크 해야 합니다. 적용되는데는 최소 1시간 이상 소요된다고 합니다. 새롭게 Gmail U/I 가 시작되면 아래와 같은 환영합니다 메시지가 표시됩니다. 새롭게 변경된 U/I에서는 오른쪽에 '캘린더", "구글 메모 킵", "새로운 Task"앱 이 표시가 됩니다. 이제는 지메일 안에서 '캘린더', '구글 킵'을 사용할 수 있게 되었습니다. Task는 이번에 새롭게 기능 개선이 된 새로운 Task 앱입니다. 신 Task 시작시 환영 메시지입니다. 그외에도 '다시 알림' 기능이 추가 되었습니다. 해당 메일 메시지를 선택 후 해당 메시지를 다시 알림을 설정하여 나중에 다시 알림을 받을 수 있는 기능입니다. 자세한 정보는 구글 블로그 -  https://www.blog.google/products/g-suite/new-security-and-intelligent-features-new-gmail-means-business/ 참고하시기 바랍니다. ----------------- G Suite/Chromebook 전문 블로그 - charlychoi.blogspot.kr

[G Suite 업데이트] 새롭게 통합된 (Gmail/Chat/Meet/Drive) Gmail ('Home for Work')

  새롭게 통합된 (Gmail/Chat/Meet/Drive) Gmail  지난 7월16일자에 이미 발표한 ‘Home for Work 이란 이름으로 Gmail 이 새롭게 통합된 환경으로 설계된 버전이 릴리스 ’ 된다고 하였습니다. 이 통합된 Gmail 버전이 지난 8월12일 기준으로 최대 15일안에 모든 G Suite 서비스에 적용될 예정이라고 발표 하였습니다.  드디어 이 버전이 활성화 되었습니다. 이 버전에 대한 소개입니다.  이 버전이 활성화된 경우는 G Suite 계정으로 로그인 시 아래와 같은 도움말이 표시됩니다. “Gmail 새로운 소식 확인하기’    그리고 Chat, 채팅방, 영상통화 메뉴가 Gmail 안에 표시됩니다.  이 새로워진 Gmail 버전의 가장 큰 특징은 ‘Gmail 메인 화면에서, Google Chat, 채팅방에서 공유된 파일들 목록 보기, 채팅방 멤버들과 할일 목록 만들기’ 입니다. 뿐만아니라, 채팅방에 공유된 구글 문서는 별도의 드라이브 창을 열지 않고 바로 문서를 열고 편집 작업이 가능하게 되었습니다. (현재는 Gmail 화면에서 열수 있는 문서 포맷은  스프레드시트, 슬라이드는 안되고 구글문서만 가능합니다)  Gmail 안에서 채팅방 멤버들에게 공유할 ‘할일(Task)’ 목록 만들기 가능  Gmail 안에서 지메일/채팅 검색 기능으로 쉽게 채팅 기록 또는 채팅방에 공유된 문서들 찾기 가능 이제 부터는 채팅을 위하여 별도의 Google Chat ( ‘chat.google.com’)이나, 화상회의를 위해서 Google Meet (meet.google.com), 채팅방에서 채팅하기 위하여 별도의 창을 띄우지 않고 Gmail 안에서 모든 작업이 가능해졌습니다.  

Grok Bot 봇 팀 운영법: 리더를 위한 그록봇 사용법 5요소 (공식 가이드 기반)

Grok Bot(그록봇)으로 봇 팀을 꾸릴 때 핵심은 봇을 많이 만드는 것이 아니라 구조를 갖추는 것입니다. 리더가 말을 거는 창구 봇 하나, 영역별 역할 담당 봇, 일의 상태를 모아 두는 업무 보드, 정해진 시각에 일을 돌리는 루틴, 그리고 발송·게시·삭제를 막아 두는 승인 관문, 이 다섯 가지면 됩니다. 저는 시니어 AX 컨...

Grok Bot 업데이트 정리: 컴퓨터 작업 3배(회사 발표)부터 채팅 카드·음성 통화·이메일·알림까지

"Grok @Bot got much faster." 일론 머스크(@elonmusk)가 이렇게 인용한 Grok Bot 업데이트가 2026년 10월 17일 오전 4시 55분(KST) @bot 공식 계정에 올라왔습니다. 리서처K 쇼츠로 정리한 주요 업데이트 5가지를, 회사 발표와 외신 보도를 구분해서 적어 봅니다. ▶ YouTube에서 쇼츠 보기 1. 속도: 컴퓨터 작업 평균 3배 (회사 수치) @bot 공식 게시물에 따르면 Grok Bot의 컴퓨터 작업은 평균 3배 빨리 끝나고, 그 밖의 답장은 절반도 안 되는 시간에 도착합니다. 다만 '3배'는 회사가 밝힌 자체 수치이고 측정 방법은 공개되지 않았습니다. 확인일 기준 Grok Bot 공식 changelog에는 10월 7일 "Bots work faster on their computer" 항목만 있고 배수는 적혀 있지 않습니다. 2. 채팅 카드 새 디자인 채팅 카드가 더 깔끔한 레이아웃으로 바뀌었습니다(@bot 공식). 새 글꼴과 테마도 함께 적용됐다는 내용은 외신 iPhone in Canada가 보도했습니다. 3. 음성 통화 개선 음성 통화가 더 빠르고 안정적이 됐고, 지난 대화를 더 잘 기억합니다(@bot 공식). 4. 이메일 플러스 별칭 이메일 주소에 플러스 별칭(이름+태그@…)을 붙일 수 있어서, 특정 주소로 온 메일에만 루틴이 실행되도록 나눌 수 있습니다(@bot 공식). 5. 알림은 지금 쓰는 기기로만 알림이 여러 기기로 흩어지지 않고, 지금 쓰고 있는 기기로만 갑니다(@bot 공식). 정리 이번 Grok Bot 업데이트의 핵심은 속도입니다. 다만 3배라는 숫자는 회사 발표이니, 내 작업에서 얼마나 빨라졌는지는 직접 써 보며 확인해 보시길 권합니다. 위 5가지는 @bot 스레드에서 리서처K가 고른 주요 항목이고, 스레드 전체에는 이 밖의 내용도 있습니다. AI 에이전트를 업무에 어떻게 쓸지 고민이시라면 찰리초...

헤르메스에 날개를 달다: ego (lite) 브라우저로 로그인된 웹 업무 자동화하기

채팅하는 AI에서, 웹에서 실제로 일하는 AI로 Hermes Agent의 강점은 단순한 질의응답이 아닙니다. 파일을 읽고, 도구를 실행하고, 기억과 Skill을 축적하며, Slack이나 데스크톱 같은 여러 인터페이스에서 실제 업무를 이어갈 수 있다는 점입니다. 여기에 ego (lite) 를 연결하면 Hermes가 로그인된 웹사이트를 눈에 보이는 브라우저에서 다룰 수 있습니다. 이번 글 자체가 그 실험입니다. 리서 역할의 Hermes가 공식 문서를 조사한 뒤, ego-browser 로 ego (lite)의 한국어 가이드를 열고 내용을 확인했습니다. 이어 같은 TaskSpace에서 로그인된 Blogger 관리 화면으로 이동해 찰리초이 스토리 블로그까지 확인했습니다. ego (lite)는 무엇인가 ego (lite)는 사람과 AI 에이전트가 함께 쓰도록 설계된 Chromium 계열 브라우저입니다. 에이전트는 별도의 Space에서 작업하므로 사용자가 보던 탭과 충돌하지 않으면서 웹페이지를 읽고, 클릭하고, 입력할 수 있습니다. 공식 사이트 는 Chrome 데이터와 로그인 상태를 가져와 활용할 수 있다고 설명합니다. Hermes와 ego (lite)는 같은 제품이 아닙니다. Hermes는 작업을 계획하고 도구를 선택하는 에이전트 런타임이고, ego (lite)는 실제 웹사이트를 조작하는 브라우저 환경입니다. 둘 사이는 ego-browser Skill이 연결합니다. 공개 GitHub 저장소 에는 Skill과 문서가 MIT 라이선스로 제공되지만, ego (lite) 브라우저 앱은 별도의 무료 다운로드입니다. 왜 기본 헤드리스 브라우저 대신 ego (lite)를 쓰는가 일반적인 자동화 브라우저는 깨끗한 임시 프로필에서 시작하는 경우가 많습니다. 이 방식은 공개 웹 조사나 테스트에는 편하지만 Gmail, Blogger, Notion, 사내 시스템처럼 로그인 상태가 필요한 업무에서는 매번 인증 문제가 생깁니다. ego (lite)는 사람이 사용하는 브라우저 맥락...