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ChatGPT안에 숨겨놓은 명령어들 (예, #setting, #time, #persona,etc)이 존재한다고 설명한 적이 있습니다.
이러한 명령어를 왜? ChatGPT에 숨겨 놓고 공개하지 않았냐고 ChatGPT에게 질문을 해 보았습니다.
Prompt:ChatGPT안에서 다음과 같은 형태의 명령어들을 공개하지 않고 숨겨 놓은 이유가 뭘까요?:['#setting:','#persona:','#mood:', '#time:', etc]
ChatGPT-4 의 답변:
GPT-4에서 `#setting:`, `#persona:`, `#mood:`, `#time:` 등의 명령어를 특별히 숨기거나 공개하지 않은 것은 아닙니다. 실제로, 이러한 특정 형식의 명령어는 GPT-4의 내장 기능이 아니라 일반적인 자연어 입력으로 처리됩니다.
GPT 모델들은 주어진 텍스트에 대해 최선의 연속적인 응답을 생성하려고 합니다. 그러나 이런 특수한 형태의 명령어를 사용하는 것은 다양한 상황과 맥락을 모델에게 암시하거나 제안하는 일종의 교묘한 방법입니다. 이는 GPT 모델이 사용자의 의도를 더 잘 파악하도록 도와줍니다.
다시 말해, 이러한 "명령어"는 실제로 GPT-4가 구현한 특별한 기능이 아니라, 모델이 학습한 데이터 내에서 볼 수 있는 다양한 자연어 패턴을 활용하는 것입니다. 이를 이용하면, 예를 들어, "#mood: happy"와 같은 입력을 통해 이어지는 대화에서 행복한 분위기를 강조하도록 모델을 가이드 할 수 있습니다.
하지만 이러한 방법이 항상 원하는 결과를 가져오지는 않습니다. GPT-4는 이전의 맥락을 바탕으로 합리적인 출력을 생성하려고 합니다. 따라서 입력이 자연스러운 대화 흐름에 잘 맞지 않으면, 모델이 이를 무시하거나 예상치 못한 방식으로 반응할 수 있습니다.
GPT-4와 같은 대화형 AI 모델은 대화의 주도권을 유지하고 특정 방향으로 이끌어가려는 시도에 어느 정도의 유연성을 가지고 있지만, 그것들이 100% 지시를 따르지는 않습니다. 이것은 특히 대화가 자연스럽고 사람처럼 보이게 하려는 노력의 일부입니다.
사용자가 언급한 `#setting:`, `#persona:`, `#mood:`, `#time:` 등의 입력은 명령어라기보다는 모델에 정보를 제공하는 방식에 가깝습니다. 이것들은 OpenAI나 GPT-4에 의해 공식적으로 정의된 명령어 집합이 아니라, 사용자와 모델 간의 대화에서 더 나은 결과를 얻기 위해 사용되는 패턴입니다.
GPT-4의 학습 데이터는 인터넷에서 수집된 텍스트로 구성되어 있으며, 특정 형식의 명령어가 명시적으로 존재하지는 않습니다. 그러나 아래와 같은 형식의 입력이 도움이 될 수 있다는 것을 기억하십시오:
기억할 것은 이러한 패턴이 AI의 응답을 완전히 제어하거나 보장하는 것은 아니라는 점입니다. 이들은 단지 대화의 맥락을 제공하고 AI의 응답을 이해하기 위한 추가적인 정보를 제공하는 방법일 뿐입니다.
ChatGPT는 이러한 명령어가 명령어가 아니라 ‘사용자 패턴’이라고 말하고 있습니다. 따라서, ChatGPT에게 다음과 같이 질문을 추가로 해보았습니다.
Prompt:다른 사용자 패턴도 있으면 알려줘
ChatGPT 답변:
사용자가 입력하는 다양한 패턴은 GPT-4에게 추가적인 맥락을 제공하고, 특정한 방식으로 응답을 유도할 수 있습니다. 다른 유용한 패턴은 다음과 같습니다:
GPT-4는 복잡한 자연어 처리 모델로, 다양한 입력 패턴에 반응할 수 있습니다. 사용자의 의도를 최대한 반영하도록 하려면, 다음과 같은 추가적인 패턴들도 사용해 볼 수 있습니다:
1. `#role-play:` - 이 패턴을 사용하면 AI와 특정 상황에서의 역할 연기를 시작할 수 있습니다. 예를 들어 `#role-play: You're a doctor and I'm a patient with a cold.`는 AI가 의사의 역할을, 사용자가 감기에 걸린 환자의 역할을 하는 시나리오를 시작합니다.
2. `#explain-like:` - 이 패턴은 AI에게 특정한 방식으로 정보를 설명하도록 요청할 때 사용됩니다. 예를 들어 "#explain-like: 나는 5살이야, 왜? 지구는 둥글어 설명해줘?"는 AI에게 5살짜리 아이가 이해할 수 있는 방식으로 설명을 요청하는 것입니다.
3. `#story:` - 이 패턴은 AI에게 이야기를 시작하거나 이어나가도록 요청하는 데 사용됩니다. 예를 들어 `#story: Once upon a time in a faraway kingdom...`는 전통적인 동화를 시작하는 방식입니다.
4. `#brainstorm:` - 이 패턴을 사용하면 AI에게 아이디어를 생성하거나 문제 해결에 도움을 요청할 수 있습니다. 예를 들어 `#brainstorm: ways to reduce plastic waste`는 AI에게 플라스틱 폐기물을 줄이는 방법에 대한 아이디어를 제안하도록 합니다.
5. `#question:` - 이 패턴은 질문을 하고자 할 때 사용할 수 있습니다. 예를 들어, `#question: What's the fastest land animal?`과 같은 방식으로 사용됩니다.
6. `#translate:` - 이 패턴은 언어 번역에 사용할 수 있습니다. 예를 들어, `#translate: [Korean] 안녕하세요.` 이런 식으로 사용할 수 있습니다.
7. `#summarize:` - 이 패턴은 긴 텍스트를 요약하거나, 복잡한 개념을 간단히 설명할 때 사용됩니다. 예를 들어, `#summarize: [long text]` 혹은 `#summarize: Quantum physics`와 같은 방식으로 사용할 수 있습니다.
8. `#generate-ideas:` - 이 패턴은 창의적인 아이디어를 생성하거나, 브레인스토밍을 진행하고자 할 때 사용됩니다. 예를 들어, `#generate-ideas: for a sci-fi short story`와 같이 사용할 수 있습니다.
9. `#teach-me:` - 이 패턴은 특정 주제에 대해 배우고자 할 때 사용됩니다. 예를 들어, `#teach-me: about the French Revolution`와 같은 방식으로 사용됩니다.
10. `#joke:` - 이 패턴은 AI에게 농담을 하거나 듣도록 요청하는 데 사용됩니다. 예를 들어, `#joke: about cats`와 같이 사용할 수 있습니다. 이 패턴은 웃고 싶거나, 재미있는 농담을 배우고 싶을 때 사용할 수 있습니다. AI는 원하는 주제에 관련된 재미있고 상황 적절한 농담을 할 수 있습니다.
11. `#poem:` - 이 패턴은 AI에게 시를 쓰거나 읽도록 요청하는 데 사용됩니다. 예를 들어, `#poem: about love`와 같이 사용할 수 있습니다. 이 패턴은 감정을 표현하거나, 아름다운 시를 감상하고 싶을 때 사용할 수 있습니다. AI는 원하는 주제에 관련된 감동적이고 독창적인 시를 쓸 수 있습니다.
12. `#lyrics:` - 이 패턴은 AI에게 가사를 쓰거나 부르도록 요청하는 데 사용됩니다. 예를 들어, `#lyrics: about friendship`와 같이 사용할 수 있습니다. 이 패턴은 음악을 만들거나, 좋아하는 노래를 듣고 싶을 때 사용할 수 있습니다. AI는 원하는 주제에 관련된 멋진 가사를 쓸 수 있으며, 음악 장르나 스타일을 지정할 수도 있습니다.
13. `#code:` - 이 패턴은 AI에게 코드를 작성하거나 실행하도록 요청하는 데 사용됩니다. 예를 들어, `#code: [Python] print("Hello world")`와 같이 사용할 수 있습니다. 이 패턴은 프로그래밍을 배우거나, 코드를 테스트하고 싶을 때 사용할 수 있습니다. AI는 원하는 언어로 코드를 작성하거나 실행할 수 있으며, 오류나 개선점에 대해 알려줄 수도 있습니다.
14. `#draw:` - 이 패턴은 AI에게 그림을 그리거나 보여주도록 요청하는 데 사용됩니다. 예를 들어, `#draw: a cute puppy`와 같이 사용할 수 있습니다. 이 패턴은 그림을 그리는 법을 배우거나, 예쁜 그림을 보고 싶을 때 사용할 수 있습니다. AI는 원하는 것을 잘 그릴 수 있으며, 스타일이나 색상을 지정할 수도 있습니다. (이, 패턴은 BingChat에서만 실행 가능합니다)
위 패턴중에서 10번~14번은 BingChat이 알려준 패턴들입니다.
이러한 패턴들은 모델에게 입력의 목적을 더욱 명확하게 전달하고, 사용자의 의도에 가까운 응답을 생성하도록 돕습니다. 그러나 이러한 패턴이 항상 완벽한 결과를 보장하는 것은 아니며, 입력과 관련된 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 이를 통해 GPT-4와의 상호작용을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이런 패턴들은 GPT-4가 주어진 맥락에 대해 합리적인 응답을 생성하도록 가이드하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 모델이 이런 지시를 완벽하게 이해하거나 따르는 것은 아니므로, 가끔은 예상하지 못한 응답을 받을 수도 있습니다. 그런 경우에는 다른 방식으로 질문을 재구성하거나 명확하게 요청해보는 것이 좋습니다.
결론은 ChatGPT는 이려한 형태를 명령어가 아니라, ‘사용자 패턴’ 이라고 합니다. 그러나 이러한 패턴들이 공개되어 있지 않고 숨겨져 있는 것이 사실입니다. 따라서 ChatGPT에게 집요하게 알려다라고 요청하면 위에 언급된 패턴외에도 추가로 알려주기도 합니다.
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